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📰 银行拓展人工智能应用场景

本报道聚焦国家金融监督管理总局上海监管局发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，旨在推动辖内金融机构将人工智能深入嵌入智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景，推动服务方式从“数字赋能”向“智能驱动”演进。多家机构案例显示，人工智能大模型在银行业的应用正成为提升经营效率、服务实体经济的重要引擎：例如工商银行通过“人机协同”实现智能助手辅助数据分析与方案输出，授信审批“审贷助手”带来超万亿元级别的审批提升，以及集约运营助手显著提高单笔录入速度。措施还强调建设企业级AI平台、分层协同模型架构、数据治理与风险控制机制，推动数据要素与模型的双闭环，并提出以租购并举优化算力资源配置，促进垂直场景匹配。与此同时，邮政储蓄银行联合华为发布大模型，显示大模型是银行数字化转型的重要驱动力。人才培养方面，强调产教融合、提升人工智能、数据科学与网络安全等领域的人才储备与梯队建设。最终目标是确保安全底线，完善合规管理、提升模型可解释性、防范技术风险，推动智能化金融产品供给与服务效率提升，服务实体经济与民生。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #人才培养 #数据治理

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📰 工银理财以特色宣教活动点亮2026年金融教育宣传周--经济·科技--人民网

本次金融教育宣传周以“清朗金融网络 守护安心消费”为主题，工银理财以数智化、场景化投教为核心，推动金融知识走出书本，融入日常生活。首创的5D智慧投资者陪伴基地在北京揭幕，集合全息光影、AI服务、互动展区等，覆盖理财入门到风险识别等多维知识点，并上线互动影游《西天取“金”》，以寓教于乐方式提升学习体验。线上以案说险，聚焦“黑灰产”及常见骗局，线下针对高校、社区、青年群体、外卖与快递从业者、少数民族地区等不同人群开展定制化教育，提升识别风险的能力，促使公众理性投资。为保护投资者权益，工银理财建立“三直一联”直连客户的服务模式，搭建问题解决渠道并加强回访，确保信息披露和售后服务落地。其愿景是将消保理念深融治理体系，持续锚定“人民满意理财公司”，推动金融教育常态化、长效化，营造诚信金融文化，构建投资者与机构共赢的金融生态。

🏷️ #金融教育 #风控宣传 #数智投教 #投资者保护 #金融诚信

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📰 银行拓展人工智能应用场景_中国经济网

本次措施由国家金融监督管理总局上海监管局发布，旨在推动上海银行业和保险业深化“人工智能+”应用，实现金融服务的智能化、场景化与高效化。要点包括在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景推广AI应用，探索金融智能体建设，推动服务方式从数字化赋能向智能驱动转变。工商银行、邮储银行等机构展现了“人机协同”与智能助手在授信审批、数据分析、运营管理等环节的落地成效，显著提升效率与精准度。措施强调统一数据治理、分层协同模型架构、企业级AI平台建设，以及租购并举的算力资源配置，以降低技术门槛并促进生态建设。同时提出以人才为核心的数智化转型，强调产教融合、人才梯队建设和激励机制，确保安全底线，强化合规与模型风险管理，防范幻觉、黑箱等风险。未来上海金融监管局将引导机构扩大应用、丰富产品供给，持续提升AI赋能金融服务实体经济与民生的能力。

🏷️ #金融AI #智能风控 #大模型 #数据治理 #人才培养

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📰 全栈赋能，智创未来，慧博云通精彩亮相第五届全球数字贸易博览会

9月23日，全球数字贸易博览会在杭州开幕，慧博云通携全栈数智化解决方案亮相，重点展示金融与AI领域产品与解决方案。作为专业的数智技术服务商，公司长期深耕软件与信息技术服务，积极拥抱AI时代，通过在TMT、金融、人工智能和大数据等领域的创新成果，提升企业数字化水平。展区发布“智能体应用开发管理平台”，以治理中枢+生产平台为核心，覆盖智能体的构建、发布、运行、优化全生命周期，支持私有化与混合部署，确保数据安全与业务合规。平台内置39个可复用场景，帮助企业将AI落地到日常业务，推动规模化应用，并在全球舞台获得多项荣誉。金融业务是核心，提供产业供应链金融、央国企风险穿透管理等解决方案，结合大数据、区块链与AI等技术，解决融资难题与监管痛点，促进数字普惠金融落地。慧博云通坚持国际化发展，在美、日、德等11国设有分支，依托技术输出、资源协同与合规护航的一站式出海服务模式，打造全球化技术服务品牌，携手全球客户进入智能经济新阶段。

🏷️ #智能体 #金融科技 #数据要素 #全球化 #AI

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📰 从“支撑保障”到“价值创造” 中邮证券探索数智化特色路径

中邮证券在数字金融建设中以“转型效能显现、创新价值突破”为导向，聚焦核心能力、场景覆盖与业技深度融合，推动金融科技从支撑保障向价值创造跃升。面对网络安全的挑战，提出AISOC平台，将AI大模型与RAG技术相结合，实现智能研判、智能问答、攻击溯源和自动化响应，告警降噪率超90%，提升威胁发现与运营效率，并向全流程智能化深化与技术迭代发展，推动安全防护从被动响应转向主动防御、智能协同。与此同时，数字金融的价值不仅在安全防护，还在于提升服务效率与可及性。中邮证券上线7×24小时智能财富经纪服务，通过AI人脸识别、活体检测、远程无接触办理等实现多项业务在线办理，智能交易端提供多策略和回测闭环，投前投中投后全链路服务完善，帮助普通投资者获得机构级执行能力。为实现突围，该行强调在资源配置、组织结构、人才培养和考核机制上形成闭环，以“自营+协同”模式聚焦特色领域，坚持AI驱动的业务变革，推动财富管理、资产管理、投资交易等五大业务线的AI规模化应用。

🏷️ #数字金融 #AI大模型 #安全防护 #智能投顾 #7x24服务

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📰 上海金融监管局印发新规，全面推动金融AI落地应用

随着数智化转型深入，金融业正通过推动人工智能应用落地和场景扩展来奠定未来发展基础。上海监管局最近发布的《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》提出16项举措，围绕加强数智赋能、夯实基础支撑、强化合规管理和健全保障机制四大方面，推动“人工智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心业务场景的落地应用，并推进数据治理与企业级AI平台建设，降低技术门槛，促进协同模型分层应用。措施强调“数据+模型”双闭环、租购并举的算力配置、以及产教融合集培育生态，以支撑行业应用生态的发展。合规方面要求完善数据治理、对生成式AI备案、建立高风险场景准入，以及加强外包风险、模型可解释性与安全治理，防范幻觉、黑箱等风险。另有试点生成式大模型在金融领域应用、弹性监管框架及容错机制研究，鼓励跨行业协同平台与产学研用协同。未来将进一步丰富智能金融产品，推动AI与金融实体经济与民生的深度融合，提升服务质效。

🏷️ #金融AI #数智化 #风控 #数据治理 #监管措施

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📰 连续三季盈利 金融壹账通布局“数字丝绸之路”——中国新闻网·广东

随着“数字丝绸之路”建设持续走深走实，金融科技正成为中国数字能力出海的核心载体，也为国内行业打开了全新增长空间。中国平安旗下金融壹账通深度布局海外市场，今年上半年外部客户收入占比提升至52.6%，历史性首次过半，显示市场化造血能力持续增强。海外业务已成为其核心增长引擎，海外收入与海外签约额同比分别增长35%和55%，增速显著高于行业。壹账通已连续三个季度实现盈利，出海商业模式逐步落地，预示全球化战略进入收获期，经营步入增收盈利轨道。当前海外业务已覆盖全球20个国家和地区，累计服务超过200家境外金融机构，业务范围覆盖中国香港、东南亚、非洲等地区，正加速布局数字丝绸之路。2026年以来，壹账通在香港落地三大标杆项目，服务边界扩展至城市政务领域；东南亚市场则以核心系统、智能信贷与财富管理等数字化解决方案的需求旺盛为特征，采取“长期深耕+快速拓展”双线策略持续渗透。长周期来看，东南亚金融科技成长潜力巨大，呈现出金融高渗透、技术低覆盖的剪刀差，数字需求正在快速积累。

🏷️ #金融科技 #数字丝绸之路 #出海 #壹账通 #全球化

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📰 产学研共融 汇正财经探索AI大模型赋能金融投研新范式

9月22日至24日，2026云栖大会在杭州召开，主题为“Agentic AI”，吸引超1000家企业和5万平方米展区。金融专场论坛由汇正财经主办，聚焦AI大模型在金融投研中的应用，围绕原生金融基础设施、财富管理智能新基建及投研服务等议题展开讨论。学界与业界专家指出，金融行业正从“金融+AI”向“AI原生金融”转型，数据治理与底层架构需围绕AI Agent需求设计，使数据从“可用”走向“AI-ready”。汇正财经提出“快”与“深”双模型协同：诊股小模型快速响应，单股深度分析由大模型完成，合规方面建立八大场景统一智能风控平台，提升质检效率并实现高水平合规保障。嘉宾还就数据安全、边界、人机协同等展开对话，强调金融AI竞争核心在于数据主权、专用模型与可信治理的综合能力，使AI承担计算、人承担判断，促进投研的规模化赋能。未来，金融大模型实验室将推动产学研深度融合，提升金融投研智能化与财富管理数字化水平，同时参与公益项目助力乡村科技教育。

🏷️ #AI #投研 #数据治理 #合规 #大模型

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📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团

上海金融监管局印发《推动上海银行业保险业人工智能应用的若干措施》，从加强数智赋能、夯实基础支撑、合规管理、健全保障机制等四大方面提出十六项具体举措，推动辖内金融机构深化“人工智能+”场景应用，加快建设国际金融中心和全球金融科技中心。措施鼓励在智能营销、智能信贷、智能核赔、智能风控等核心业务场景应用人工智能，推动数据要素价值释放与“数据+模型”双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进金融智能体建设和生态发展。在治理层面，要求纳入数智化转型规划、加强人才培养、完善数据合规、对生成式AI模型备案或登记，建立高风险场景准入与外包风险管理，提升模型可解释性，防范AI幻觉、黑箱及安全漏洞等风险。同时将探索生成式AI大模型在金融领域应用的试点、弹性监管框架与容错机制，鼓励行业自律与产学研用协同。未来将引导金融机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品供给，推动AI与金融深度融合，提升对实体经济和民生的质效。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #合规管理 #数据治理 #金融监管

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📰 上海金融监管局出台专项措施，推动银行保险业加快“人工智能+”应用

上海金融监管局发布推动银行业保险业人工智能应用的若干措施，聚焦三大方面推动十六项举措，旨在提升金融机构的数智化水平，推动“智能+”在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景的深入应用，并探索金融智能体建设。通过租购并举优化智能算力资源，统筹垂域模型开发，建立数据+模型的双闭环，构建企业级AI平台，降低门槛，促进行业应用生态。基础支撑方面，完善治理架构、加速人才培养、推进产教融合，形成数智化转型的培育生态。合规方面，完善数据合规、对生成式AI模型备案、设立高风险场景准入、加强外包与模型风险管理、提升可解释性，并着力防范AI幻觉、黑箱和安全漏洞等风险，践行人工智能向善。保障机制方面，探索生成式大模型在金融领域的试点、分类分级的弹性监管框架、容错机制与差异化容忍度。还将推动行业自律组织搭建跨行业共享平台，促进行业—产学研用协同发展。未来将引导金融机构加大AI应用，丰富智能金融产品，深度融合AI与金融服务实体经济与民生，持续应对新技术风险与挑战，提升金融服务质效。

🏷️ #AI金融 #智能风控 #数据治理 #合规治理 #金融科技

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📰 2026云栖大会金融专场 共话AI大模型赋能金融投研新范式

在云栖大会期间的专场论坛“产学研共融——AI大模型赋能金融投研新范式”上，来自高校、科技企业和金融投研领域的代表围绕大模型在金融场景的落地、投研体系搭建及合规风控等议题展开深度讨论。专家指出，AI正从金融工具层走向基础设施层，金融行业进入“AI原生金融”的发展阶段。实践方面，财富管理智能化基建正在推进，数据正从单纯由人为主体消费转向由AI Agent直接使用；投研智能体系通过快、深双模型协同提升响应速度与分析深度，单股分析由以往较长时间压缩至更短时效。合规方面，八大场景统一智能风控平台实现全量质检，提升合规效率并将违规召回率提升至100%，以“护栏”保障金融安全。跨界对话环绕AI大模型在智能财富管理中的机遇与现实因素，嘉宾一致认为下一轮竞争聚焦数据主权、专用模型与可信治理的综合竞争，实现“让AI承担计算、让人承担判断”的分工，从而推动金融投研的规模化赋能。

🏷️ #AI金融 #大模型 #投研 #合规 #数据主权

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📰 邮银携手亮相第23届东博会_中国邮政报

本届中国—东盟博览会期间，邮储银行以“桂聚东盟 邮智新核”为主题布展，围绕数智金融创新与跨境通道服务两大方向，展示一体化综合服务能力，推动中国—东盟经贸合作与广西自贸区3.0版建设落地。展区以“金融智慧树”为核心，分为“根深、脉通、叶茂”三板块，系统展示新一代全栈自主可控核心系统、华为联合打造的邮智大模型及产业金融落地应用，强调数字化安全、场景化金融服务和对东盟跨境交易的线上结算能力。沉浸式体验区还展出搭载邮智大模型的手机银行、核心系统、ITM智能设备及数字人民币硬钱包等产品，观众可现场开通数字人民币个人钱包，体验场景化应用。同时，邮政通过陆海空多式联运、线下网点与线上平台整合，为跨境货物流转、产销对接、结算服务提供一体化解决方案，并在东盟农产品跨境电商、好物网购节等活动中推动带货与乡村振兴，展现国企在对外开放与实体经济发展中的赋能作用。

🏷️ #数字化 #跨境电商 #自贸区 #数字人民币 #产业金融

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📰 普元数智中枢：助力金融行业真正实现数据资产管理闭环

本次在石家庄举行的2026河北金融行业数据管理交流会聚焦“数智驱动·安全筑基·价值释放”，聚合政策性银行、国有银行等机构，围绕数据治理与用数的耦合难题展开讨论。普元提出“数智中枢”方案，强调治理的价值在于成果的可直接消费，而非仅有台账。文章梳理了金融行业数据资产管理的核心障碍：一是家底不清，元数据、血缘与数据地图建设困难；二是标准难落标，码值差异导致改源成本高；三是质量耗时，根因分析耗时长；四是管治用割裂，治理难以转化为用数体验。为破局，普元通过智能中枢实现智能化盘点、比对、梳理与探查的自动化，将治理成果直接转化为可消费的服务，完成数据字典梳理、数据质量管理闭环和数据资产服务闭环，并与业务场景深度融合，提升资产曝光率、使用率及跨系统订阅能力，逐步实现从数据资产盘点到智能服务消费的全链路能力。未来，数智中枢将继续帮助金融机构在“十五五”期间实现数据资产向知识孪生、智能体协同和全生命周期治理的三大跃迁，将数字技术与数据要素双轮驱动落地，促成治理投入转化为业务产出。

🏷️ #数智中枢 #数据治理 #金融

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📰 工行镇江丹徒支行扎实推进金融教育宣传工作

为持续践行“金融为民”发展理念，提升社会公众金融素养并防范化解金融风险，工行镇江丹徒支行围绕数智惠民服务、风险消保防范、诚信文化培育三大维度开展多维度、全覆盖、精准化的金融知识宣传教育活动，以常态化宣教守护金融民生与消费安全。该行聚焦高频场景的数智化应用，推动手机银行、智能柜员机等便民服务，针对老年群体的数字鸿沟与年轻群体的差异化需求，通过厅堂一对一指导与现场实操教学，手把手帮助群众掌握智能产品功能与安全技巧，并按需施教，提供差异化、场景化宣传：向老年人普及反诈防骗与非法集资知识，向青少年开展理性消费与校园贷风险科普，向小微企业主讲解普惠政策与资金安全。通过分层分类、精准滴灌，将数智服务转化为惠民暖心实事。

🏷️ #数智惠民 #风险防范 #诚信文化 #金融素养 #普惠金融

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📰 愿与东盟国家加强合作 健全与数字化、智能化发展相适配的安全防护体系

在2026中国—东盟金融合作与发展论坛上，陆磊副行长强调人工智能在金融领域的双刃剑效应，呼吁加强区域合作与能力共享，确保AI沿正确轨道发展。中国人民银行通过规划引导、试点带动与标准规范，推动金融机构负责任使用AI，提出“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式，并建设新一代数字人民币基础设施，以支撑AI、智能合约等技术的融合应用，提升风险防控与高质量发展。面向未来，将以场景共建、成果共享为原则，推动大模型与多模态技术在海量数据处理、模式识别等方面的应用，同时建立安全治理体系，降低算法黑箱与模型幻觉等风险，确保“人工智能+金融”的安全、可控与高效落地。为实现区域互联互通，双方将共同建设数据要素、算力、模型等要素的共创平台，构建跨境金融数据集、开放式数据共享机制以及多语言大模型矩阵，推动数字人民币跨境贸易结算与投融资体系落地，提供高效、包容的金融服务，促进区域创新生态融合与共同增长。

🏷️ #金融AI #数字人民币 #区域合作 #安全治理 #场景应用

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📰 聚焦华为全联接大会 神州信息与华为展示GaussDB在银行核心的最佳实践_央广网

第十一届华为全联接大会在上海举行，以“智启新未来”为主题，汇聚全球领导者与专家，聚焦智能化转型落地路径。神州信息作为华为GaussDB在金融核心系统建设中的重要战略伙伴，参与“金融智能体圆桌对话”，介绍了与华为GaussDB的联合实践。联合方案以神州信息分布式核心业务系统为基线，深度结合GaussDB数据库生态，兼容本地盘和全闪存阵列两种存储，提供多样化、灵活的实施方案，满足高智能化、高性能与高安全等诉求。新发布的透明多写技术实现多节点对等读写，降低迁移改造周期与业务风险，采用共享存储架构提升硬件资源利用率，为银行核心系统升级提供新路径。双方已形成覆盖不同银行规模和需求的案例，包括双活高可用核心系统、金融级高可用架构，以及全栈解决方案助力多家银行转型。AI驱动下，神州信息与华为的伙伴关系演进为数智转型的新范式，依托金融行业经验与GaussDB数据库的自主可控能力，共同打造高可用、高韧性与高性能的新核心系统，成为银行升级新核心的优选方案。

🏷️ #金融科技 #高可用 #数据库 #华为GaussDB #数字化转型

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📰 和众汇富研究手记：Kimi加码金融 智能体迈向实战_科技_行业_中金在线

9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，用户可在网页版安装体验9项金融技能和十余个数据源插件，专业用户及开发者可通过Kimi Work桌面端、Kimi Code调用相关能力，企业则可使用托管智能体服务。这套覆盖个人、专业团队与机构的产品布局，为观察大模型如何从通用问答进入金融业务提供了新样本。与众汇富观察指出，此次方案的关键变化在于把专业数据、分析步骤与成果交付连接起来。官方披露，Kimi已接入万得、东方财富、标普全球等数据源，可在同一任务中调用。对研究人员而言，减少跨平台检索与搬运，有望腾出时间核对假设、识别风险，但数据来源可靠并不自动意味着分析结论就更准确。金融技能将通用能力转化为可复用的工作流程，涵盖财务建模、机构研究报告、业绩点评、组合复盘等任务，并支持输出可编辑的模型与文档。和众汇富认为，评价这类产品需关注回答是否流畅延伸至成果能否继续使用，重点检验数字是否可追溯、计算是否可复现，以及关键假设能否由专业人员调整。落地效果已有观察窗口。Kimi披露，在与中信建投证券合作的临时受托报告生成试点中，单份报告人工制作时间由约30分钟缩短至10分钟，业务人员仍保留复核与决策职责。这为流程明确、输出标准相对稳定的任务提供效率参考，但属于特定场景的企业披露，不能直接推演为整个金融行业的普遍表现。从商业逻辑看，多层次入口有望形成个人试用向团队采购、机构集成延伸的路径。不同层级用户的付费依据不同：个人关注操作便利，专业团队检验流程能否复用，机构客户则考察系统兼容、权限管理与服务稳定性。能否把初次体验转化为持续使用，将影响商业化空间。然而，产品上线与收入兑现之间仍有距离。机构需要把模型调用、数据授权、系统改造、人工复核和后续维护一起计入成本，若初稿节省的时间被频繁核查返工消耗，速度提升难以转化为收益。签约、试点与持续付费需分别观察，续约与扩容才更能检验客户认可度。对于模型企业，服务收入是否覆盖推理与交付支出，也应纳入商业模式检验。合规能力同样影响落地深度。官方提出，方案围绕数据分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯设置控制措施，需落实到每次数据调用与每项任务，特别区分资料访问权限与业务决策权限，确保自动生成材料经过必要审核，避免越界。用户需理解开放体验边界，部分插件需第三方授权，部分调用消耗会员额度，可用范围受端、地区及账户类型影响。因此，安装入口开放不等于全部专业数据免费、不限量使用。插件化结构为金融数据服务商与模型平台提供新合作空间，数据服务商可将资源嵌入研究任务，模型企业需证明自身能够组织数据、执行分析并稳定交付。未来竞争或在更新质量、调用效率和追溯能力上，清晰的收费与责任分工将影响合作持续性。站在发布节点，金融智能体获得更具体的检验场景，行业应用评价标准需务实。后续应关注是否能减少返工、跨团队复制，在保留人工责任前提下降低交付成本。工具提效并不等于投资判断更准，核心在于让专业人员基于可核查信息投入关键分析，才是长期商业价值的重要前提。

🏷️ #金融科技 #大模型应用 #数据合规 #商业模式 #数据来源

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📰 让AI跑在国产算力上，星环科技亮相东博会金融展区

第23届中国—东盟博览会在广西南宁开幕，主题为共创美好生活，展会期間5天，汇聚来自70+国地区的3400多家企业。金融展区聚焦AI赋能金融与安全治理，展示AI+金融多场景、未来支付、智链生态、数智金融等主题应用。星环科技在海光邀请下亮相金融展区，展示基于国产算力的AI推理与数据基础设施方案，包含GPU原生认知数据库、向量索引与检索、数据统一治理，以及与海光联合的解决方案，实现从数据到知识、再到应用的闭环，提升推理效率、吞吐和线性扩展性。测试表明向量索引构建时间由17小时缩短至3.2分钟，单卡检出吞吐达175K QPS，显著优于CPU。星环科技与海光的合作覆盖大模型运行、数据库、向量检索等AI基础设施，致力于在金融、政务、能源等行业提供自主可控的算力与AI运营能力，并推动大模型运维、资源调度与推理过程的国产化落地。星环科技在金融领域已有约400家客户，产品矩阵涵盖大数据、分布式数据库、数据治理、LLMOps/MLOps、GPU原生认知数据库等，服务场景包括风控、智能投研、反洗钱、精准营销等，正在通过数据、知识、模型与应用的协同，推动企业数字化升级，助力区域市场的国产AI基础软硬件协同创新与AI转型。

🏷️ #AI金融 #国产算力 #数据基础设施 #向量检索 #大模型运维

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📰 Kimi推出金融行业解决方案_科技_i黑马

Kimi推出的金融行业解决方案以权威数据源、专业技能与安全合规三大支撑，形成一体化架构，聚焦金融机构核心业务流程。方案能够一站式接入十余个权威数据源，内置九项专业技能与五项合规措施，具备机构级数据建模与报告交付能力，覆盖持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究、组合复盘等场景，已在工商银行、中信建投、中金公司、易方达基金等多家机构落地。数据层面集成Wind、东方财富、标普全球、财新数据、财联社等海内外源，并通过 MCP 协议直接接入研究任务，关键数字可回溯原始出处。技能层面将核心环节封装为机构财务建模、机构研究报告、机构PPT、金融动态图表、业绩点评、一致预期地图、组合复盘、持仓早报和香港IPO透 lens 等九项能力，投入使用后显著提升人力效率与研究周期，如财务建模人力需求下降、行业深度报告周期缩短、授信调查材料效率倍增。合规与安全通过“风险评估网关”落实五项措施，覆盖数据分级、个人信息保护、访问授权、生成内容核验、审计追溯，且生成内容标注来源并不直接形成结论，企业数据实现零留存不用于训练。该方案已与多家机构合作构建托管智能体，形成主Agent+13个子Agent的工作体系，覆盖晨报编制、定期复盘等周期性任务，面向C端与B端的推广路径并行，企业端提供托管服务，客户名单包括头部券商、银行、基金及投研机构，投资方如红杉中国、IDG资本等也在其中。

🏷️ #金融解决方案 #数据源 #合规 #研究效率 #托管智能体

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📰 Kimi发布金融行业解决方案，AI从单点辅助走向金融工作流端到端交付

月之暗面发布的Kimi金融行业解决方案，致力于将面向金融行业的产品与能力系统整合，覆盖10余个权威数据源、9项金融技能与5项合规安全措施，以及机构级的数据建模与报告交付能力，应用场景包括持仓早报、财报点评、项目筛选、深度研究与组合复盘等。当前已有数十家金融机构基于Kimi模型、Kimi企业版和Kimi Work等产品开展业务创新或共建金融方案，覆盖头部券商、商业银行、风险投资基金与投研数据机构。 数据层面通过多源数据接入并可回溯至原始出处，9项金融技能在投行、银行、保险等机构的实际任务中已显著提升效率，如投行财务建模人力降至0.5-1人天、行业深度研究周期缩短至约2天、银行授信材料准备效率提升5倍以上、保险投决PPT制作时间显著减少。合规方面将风险评估网关落地，覆盖数据分类分级、个人信息保护、访问授权、内容核验与人工复核、审计追溯等5项措施，已在中信建投证券的试点中实现高效的“临时受托报告生成”，大幅降低人工投入并提升速度，为智能体扩展提供基础。商业化方面，解决方案已全面上线，用户可通过kimi.com、Kimi Work、Kimi Code等渠道获取数据源与技能，企业托管智能体服务也可配置、可审计地落地到真实业务流程。公司在商业化加速兑现期，ARR有望在短期内持续增长。该方案的推出被视为将垂直行业解决方案与现有产品线深度绑定、推动商业模式升级的重要一步。

🏷️ #金融 #数据源 #合规 #智能体 #商业化

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