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📰 “未来商业与数字经济”系列讲座聚焦AI时代全球商业领导力_央广网

9月14日,清华大学苏世民书院与Visa基金会联合举办“未来商业与数字经济”系列讲座,主题聚焦在变革中的领导力、AI与数字化转型在全球商业中的作用。讲座邀请了清华智能产业研究院创始院长张亚勤与Visa亚太区总裁康轩诚进行对话,主持人是伦敦大学学院的玛德琳·卡尔。康轩诚以亚太数字商业发展为起点,强调AI、数字支付与跨境连接正在推动商业进入更智能、互联的新阶段,但成规模的关键在于安全、可信的信任机制,以及跨方协作。张亚勤指出,智能体应用正快速扩展,金融等高风险场景需设立完善的安全与风险控制机制,各方需共同参与确保身份、数据与交易的可控性。两人还讨论了从产业实践到治理层面的信任建设,强调技术创新与安全、责任并非对立,未来领导者需具备跨文化沟通、全球资源协同以及在复杂环境中推动共识与合作的能力。讲座旨在为中外青年提供跨国对话的平台,持续探讨数字化与AI对经济形态、普惠金融及韧性经济路径的影响。

🏷️ #领导力 #AI #数字化 #信任机制 #全球治理

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📰 AI入职银行三年后,有银行靠它半年贡献近7000人年工作量

在2026年服贸会上,银行业的AI智能体已从初期的辅助工具逐步走向核心业务部件。多家大型银行披露AI对提效的显著贡献,例如招商银行上半年贡献1388万小时等效人工工时,虽带来Token消耗的同比激增,但仍显示规模化算力与应用扩张的正向关系。各银行的AI落地场景正在快速扩张,覆盖账户管理、风险控制、内控合规等9大领域与50项功能,形成以智能体为核心的中台协同网络。行业共识是推动体系化能力建设,即从单点应用向可复用、可评估、可进化的生产体系转变,需解决成本与信任两道账:前者关注推理与部署成本以及本地化合规需求,后者强调可验证、可审计的透明性与数据安全。监管也在加强对AI安全与治理的要求,提出五大目标与32项指导意见,推动从“看得懂、调得动、做得对、管得住、持续好”的全面可信模型落地。在此基础上,银行业将以体系化能力为核心竞争力,旨在让AI从“明星员工”转变为金融核心基础设施。


🏷️ #银行AI #智能体 #体系化能力 #成本账 #信任账

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📰 金融科技品牌"AI 回答权"保卫战:客盟AI GEO消费金融客户案例复盘-中宏网

本案例聚焦金融科技品牌在生成式搜索环境中面临的AI引用低、品牌曝光不足的问题。通过客盟AI GEO的全闭环五步法,帮助A金融重新构建AI可读的品牌知识资产、优化信源布局、实现用户意图分层及合规双校验,最终在90天内将核心关键词的AI引用率从12%提升至67%,并显著提升用户入口与线索转化。分析显示,金融科技在AI生成内容中的劣势主要来自合规约束导致内容“写瘦”、品牌信源分散以及同质化高、信源拥挤的环境。为破解之道,提出:1)以信源等级和可追溯的合规机制构建AI友好型内容;2)以知识图谱整合产品矩阵、资质、口碑等结构化信息,确保AI能读懂、信任并引用;3)以阶段性、可验证的作战地图替代空泛优化,明确每阶段交付物与验收标准。案例强调,GEO的核心在于让AI愿意把品牌写进答案里,而非单纯增加稿件数量。为了稳健落地,强调3点要素:合规可追溯、信源优先级、48小时监测与快速迭代。这一方法论在金融场景中尤其关键,因为合规、决策信任与信源质量直接决定AI引用与获客效果。

🏷️ #AI引用 #知识图谱 #信源布局 #合规治理 #金融GEO

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📰 奇富数科总裁周旭强:普惠信贷领域有望诞生超级智能体

当前,AI正在深度重塑金融业,金融机构正在推进智能化转型,AI数字员工进入信贷环节,但成本、数据、权责、技术与业务脱节、合规等问题仍然成为挑战。中小机构在资金、数据和机制方面的不足,成为AI落地的主要瓶颈;前期投入、高质量数据环境建设和场景容错机制是三大核心难点。为解决这些问题,建议采用租赁算力、混合云部署等降低初始投入,同时强化数据治理与制度流程建设。人机协同是当前合理的分工,信贷获客、审批、风控等环节已在落地,但大额交易和部分场景仍处于探索阶段,需在监管报备与灰度测试中摸索。科技公司应深入理解金融业务,才能有效对话并落地,将模型嵌入流程以解决实际问题,避免技术与业务脱节。监管规范化既带来机会也带来约束,第三方服务商应明确定位,仅输出技术能力,银行承担决策与责任,工具只是载体,最终要提升真实业务效果。未来两三年,银行业将多条线齐头并进,普惠信贷有望出现全流程超级智能体,提升效率并兼顾普惠与惠及大众的需求。

🏷️ #AI金融 #信贷智能 #中小机构 #合规监管 #普惠信贷

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📰 超七成用户愿主动修复信用:征信从服务机构走向服务个人

本文围绕AI在金融与信用领域的应用与趋势展开。数据显示,75%的用户在发现信用风险后愿意主动修复个人信用,显示出个人对自主管理信用数据的强烈意愿与意识提升。行业正在由传统以机构风控为核心的模式,转向以服务个人、赋能个人信用管理为核心的新引擎。钱塘征信等机构探索从金融数据服务商向社会信用基础设施运营商转型,强调公共数据授权、可信数据空间建设以及个人自主管控数据授权的能力。该模式通过让用户自行授权、主动维护信用,推动信用服务从单纯风险评估扩展至民生服务、行业资质管理等领域,从而提升用户的信用修复转化与持续复访。落地层面,行业面临数据可用性、样本评估周期等瓶颈,需在可信环境中实现快速样本交互与特征评估,并通过AI在多场景中实现持续高效的信用管理服务。总体来看,AI将继续从金融领域扩展至民生、公共服务等场景,促进个人信用从被动风控转变为可管理、可增值的核心资产,推动机构风控与个人守信的双向协同。

🏷️ #个人信用 #AI信用管理 #数据授权 #信用服务 #普惠金融

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📰 智启未来·向新而生|共探AI时代金融品牌高质量跃迁,2026服贸会第三届全球金融品牌大会圆满落幕

服贸会期间举办的全球金融品牌大会聚焦金融强国背景下的品牌建设。大会强调品牌是金融机构核心资产,信任是根基,行业正在从规模竞争转向价值与品牌竞争,并提出以专业内容夯实根基、构建多模态传播及运用AI实现闭环服务等策略。保险业作为重点,强调合规、诚信、内控是品牌三大抓手,AI带来机遇也带来声誉风险,需要以人为判断守护内容与底线。多位专家从文化、长期主义、松弛感与活人感等角度解析品牌发展路径,倡导将AI与人文精神结合,避免单纯工具化,打造可与公众情感共振的品牌。跨界案例如苏超IP、养老健康协同等为金融品牌提供新路径,强调以人民为中心的IP运营与场景化服务,推动品牌差异化与长期价值创造。大会总结以“内外兼修、信任为核”的共识收官,强调在“十四五”开局阶段,金融品牌需提升文化建设、合规风控能力,并利用AI提升服务效率与传播精准度,形成可持续的信任护城河。

🏷️ #金融品牌 #信任 #AI应用 #文化建设 #长期主义

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📰 2026外滩大会实探:机器人“真干活”了,AI新经济从概念走向产业深处

本次2026 Inclusion·外滩大会围绕“共创AI新经济”主题,展现了AI新经济从概念走向产业深处的实际落地。现场以机器人、智能体和AI支付等多元应用为核心,展示了基础模型、数据、智能体到终端、支付与安全等链条的协同发展。机器人在药房、工厂、洗衣房等实际场景“真干活”,形成从实验室到真实商业场景的跃迁;智能体逐步承担起代表用户执行任务的职责,金融行业的信任基础设施APASS、无界经营智能体“图图”等创新,正在推动交易、支付与服务流程的数字化再造。银行业强调从“辅助工具”向“生产流程”转变,强调生产能力、价值运营能力与组织进化能力三大核心能力,以实现从应用叠加到流程重构的落地路径。对银行、支付、金融科技等领域而言,AI的护城河正在由持续学习与快速迭代的能力链所构建,场景验证、客户采用与国际认可共同决定长期竞争优势。未来趋势在于通过少量旗舰入口推动高价值流程的穿透,并以此带动底层能力与周边场景的全面升级。

🏷️ #AI新经济 #智能体 #金融AI #机器人应用 #信任基础设施

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📰 印度信用卡消费持续升温,UPI绑卡、金融普惠驱动市场增长-移动支付网

全球数据分析机构GlobalData的最新报告显示,印度消费者对信用卡的使用意愿持续提升,积分奖励、消费折扣、分期等增值权益成为推动信用卡普及的核心动力。随着国内中产阶层扩容、居民收入提高和金融消费认知升级,信用卡渗透率进一步提升。未来印度银行卡支付市场将继续扩容,金融普惠落地深化、数字基建投入和实体/虚拟卡创新将成为增长支撑。政府层面的普惠金融框架如PMJDY推动零余额开户、RuPay借记卡发行及相关基础服务,至2026年8月累计开立银行账户超5.9亿、发放借记卡超4.1亿张;JAM普惠框架通过无账户接入、生物识别身份和移动网络覆盖,进一步扩大普惠金融覆盖面。支付场景的创新也在持续涌现,信用卡与UPI的整合成为重要趋势,允许通过通用UPI二维码完成信用卡即时支付,拓宽线下受理场景并提升UPI生态与银行卡使用频次。尽管UPI数字钱包已广泛替代日常小额支付,信用卡绑定UPI、规模化发卡等模式有望在电商和大额消费领域重塑场景价值。稳健的宏观经济与受控的信贷监管将确保印度银行卡支付市场的平稳与长期增长。

🏷️ #信用卡 #普惠金融 #UPI #印度市场 #支付创新

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📰 AI正走进金融生产流程,效率与责任如何重新划界

本次论坛围绕AI在金融领域的落地应用展开讨论,强调AI不仅是算力工具,更是连接数据与业务的基础设施,将成为金融机构决策的“第二大脑”。从风控到授信、从信用管理到场景化服务,AI的核心价值在于提升判断依据、实现事前预测、提高服务效率和覆盖面。钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设,推动从数据服务商向社会信用基础设施运营商转型,强调合规授权与大规模数据供给的重要性,提升个人信用管理与日常信用维护能力。蚂蚁消金等机构通过场景化风控、对话式交互及多材料提额等创新,显著提高精准度和服务体验,推动普惠金融向更广泛人群延展。行业共识是AI需与业务目标、治理能力及合规要求同步升级,建立可验证、可审计、可回滚的自主决策能力。未来三年,银行与金融科技企业将通过“锥子打法”与工程化体系,快速将AI能力转化为经营价值,同时明确决策仍由人承担,确保风险可控与社会信用的持续提升。

🏷️ #AI金融 #风控AI #信用管理 #场景风控 #普惠金融

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📰 AI在金融业究竟走到哪一步了?2026外滩大会给出这样的答案-移动支付网

在本次AI原生时代的信用经济论坛中,专家们强调金融AI的核心在于底座与治理的三位一体:高质量数据、可控的安全治理,以及与业务深度绑定的应用能力。AI不再只是IT工具,而是连接数据与业务的基础设施,能够将风控从事后拦截转向事前预测,从而提升决策依据与风险识别前瞻性。落地层面,钱塘征信通过公共数据授权与可信数据空间建设,将个人信用管理从单一数据服务转型为面向社会信用基础设施的运营模式,强调合规授权与大规模数据供给的重要性,已在多省市落地并带来高复访与主动修复率。蚂蚁消金、百融等也在通过场景化风控、交互式智能体和AI驱动的提额等手段,提升风控精准度与服务效率,探索从信贷到民生和行业资质管理的扩展路径。尽管AI在效率与能力提升方面具备显著潜力,决策权仍由人承担,机构需建立可审计、可回滚的自主决策框架,确保对关键结果负责。未来三年,金融AI的关键在于生产能力、价值运营能力与组织进化能力的协同,以及将AI所带来的体验与流程改造转化为持续的经营价值。

🏷️ #信用科技 #数据治理 #金融风控 #AI落地 #智能风控

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📰 2026外滩大会丨AI正走进金融生产流程,效率与责任如何重新划界

本次论坛聚焦AI在金融领域的落地应用与治理挑战,强调AI基座不仅是算力堆叠,而是连接数据与业务的基础设施,将成为金融机构制定战略的“第二大脑”。在风控场景,知识图谱、图神经网络与大模型融合,实现从事后拦截向事前穿透的风险预测,提升决策依据与预防能力。落地层面,钱塘征信等机构通过公共数据授权、可信数据空间建设,推动从数据服务向社会信用基础设施的转型,提升对个人信用的管理与服务能力,推动普惠金融。AI在消费金融、场景风控与智能客户经理等领域的应用不断深化,通过场景化提额、交互式风控、AI智能体分工等方式提高效率,同时强调治理、数据安全与责任边界,避免模型幻觉、黑箱等风险放大。行业共识是:要让AI真正创造经营价值,需先清晰业务问题、再匹配合适能力,并通过“锥子打法”等策略,快速将高价值流程落地,逐步扩展到核心业务与全行能力建设。最后,强调人类在高风险决策中的主导地位,以及建立可持续的AI生产力与治理闭环。

🏷️ #金融AI #风控 #数据治理 #信用管理 #普惠金融

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📰 锚定扩内需 六大行促消费举措全面落地见效

今年以来,国家推出一系列财政金融协同政策,推动消费专项行动,依托财政贴息、再贷款等工具,全面激活消费市场与内需。六大国有银行迅速跟进,聚焦消费金融,半年报显示多措并举落地见效:通过精准金融供给、多场景布局和惠民举措,提升消费质效。各行紧扣扩内需策略,围绕商圈、文旅、交通、线上电商等场景开展百余项促销活动,提升居民消费活力;同时优化个人信贷、信用卡和分期业务,推动大宗消费如家装、家电、新能源汽车等领域的投放与覆盖。信用卡交易规模和笔数保持明显增长,线上线下协同推进成为常态。政策红利持续释放,银行业在场景嵌入、降本增效与城乡消费扩容方面持续发力,推动消费金融高质量发展。展望下半年,随着政策效果显现、消费活力回升、风控与运营水平提升,六大行将继续提质增效、稳步扩容,发挥国有金融主力军作用,支持消费市场持续升温。

🏷️ #消费金融 #政策红利 #内需扩容 #信用卡 #大宗消费

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📰 国产邮件突围|TurboEx云原生邮件落地多行业 实现海外邮件系统国产化替换

国产邮件突围帮助三大行业完成对海外邮件系统的全面替换,TurboEx云原生邮件以CallBean云原生微服务为底座,具备完整迁移工具链、全栈信创兼容、国密安全和超融合协同能力,解决了单体架构扩容难、数据迁移复杂、适配薄弱等痛点。在大型制造、国有金融和政务场景中,TurboEx实现了0用户参与的数据无损迁移、AD域解耦、动态群组平滑迁移,并通过容器化部署和信创底座对接,完成对Exchange、Lotus Notes等海外系统的全量替代。具体案例如大型制造企业在不中断业务的前提下完成全栈国产化替代、国有银行实现40余容器稳定运行并全量替换、以及政务平台在全市范围内实现国密与等保三级合规的无缝切换。技术上,TurboEx通过6000余个微服务单元、对国产芯片和操作系统的全链路适配、以及一次性通过密评的安全合规测试,奠定了在政企核心场景中的成熟落地基础。未来将继续打磨云原生协同能力,帮助更多关键行业提升自主可控办公通信能力。

🏷️ #国产化 #云原生 #邮件系统 #国密 #信创

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📰 财政金融携手发力促消费 - 中国工业新闻网

本文梳理了财政金融协同推动内需扩张的最新举措及上市银行的响应与成效。自8月起,财政部等部委将信用卡专项分期、消费分期、预借现金分期等多类分期业务纳入个人消费贷款财政贴息政策,年化贴息1个百分点,提升政策覆盖面与执行力度。国有大行在资金实力与网点优势支撑下,成为消费信贷投放的主力,个人消费贷款与信用卡消费规模持续扩大,部分银行的贸促、场景化金融服务成效显著,交易活跃度与客户覆盖提升。股份制银行通过差异化定位和场景化获客,实现结构优化与质量提升。为激发居民消费与民间投资,银行普遍加强场景嵌入、支付结算与信贷联动,推动消费金融与实体经济深度融合。例如,银行在区域消费、商旅文旅、离境退税等领域加大服务,提升居民可得性与体验感。

贴息政策的扩围和提额,聚焦扩大覆盖、提高额度、精准惠及个人消费与中小微企业,能直接降低资金成本、促进家电、汽车、旅游、教育等大宗消费。业内分析认为,信用卡分期贴息的推出有助于释放消费潜力、提升线下零售活力,同时要求金融机构未来继续扩大普惠场景、简化流程、加强资金流向管理,确保资金真正投向实体消费。总体来看,财政金融协同促内需的政策红利正在逐步转化为居民消费能力与经济增长动能。

🏷️ #财政金融协同 #信用卡分期 #贴息政策 #消费信贷 #内需扩围

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📰 数币生态建设提速!数字货币行业盘中走强,金融基础设施产业链迎来发展机遇

数字货币板块今日开盘走高,呈现资金对数字人民币落地的积极关注。行业受数字人民币升级至2.0版本、管理体系完善、银行机构扩容与跨境支付试点推进等因素提振,相关企业如翠微股份及多只标的同步走强,显示市场对数字人民币生态系统、场景落地与金融IT改造的乐观预期。随着数字人民币在零售、政务缴费、跨境贸易等场景的持续拓展,银行信息系统、钱包、支付清算、账务接口等IT建设需求增多,推动信息安全、商用密码等基础技术的应用与投资增长。与此同时,监管与市场风险提示需并存,投资者应关注政策节奏、场景推进速度及行业波动带来的不确定性。

🏷️ #数字人民币 #金融IT #信息安全 #银行系统 #场景落地

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📰 财政金融携手发力促消费

在2026年中期业绩报告中,上市银行积极响应财政金融协同促内需政策,扩大信用卡相关分期业务的财政贴息覆盖范围,提升对消费的支撑力度。政策将信用卡专项分期、消费分期、预借现金分期等纳入贴息范围,贴息比例为年化1%,单名借款人在单家经办机构可享的贴息上限由3000元提升至5000元,最高不超过对应年化利率的50%。国有大行以网点和资金优势继续拉动消费信贷投放,工商银行等机构通过场景化服务、跨境消费、离境退税等创新举措,提升支付、信贷与金融服务的覆盖和粘性。股份制银行则通过调整产品结构与场景获客策略,推动消费贷及信用卡余额管理趋于稳健。各银行强调将金融服务嵌入日常消费场景,推动场景化获客、提升居民可支配收入与消费信心,力求让财政贴息红利直达个人与中小微企业,进一步释放消费潜力并带动线下实体经济。未来建议继续扩大普惠场景覆盖,简化流程并加强资金流向管理,确保资金真正用于实体消费。

🏷️ #财政贴息 #消费金融 #信用卡分期 #内需扩张 #场景化获客

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📰 透视银行中报|年轻人在抛弃信用卡,而信用卡却在抛弃中年人? — 新京报

中国银行业在信用卡领域经历了从快速扩张到回归存量的阶段性调整。年中数据与年初趋势一致,信用卡余额、消费额普遍下降,且二季度信用卡及借贷合一卡6.77亿张,较去年底减少近2000万张。年轻人群呈现“无负债”偏好,不主动办卡,甚至对花呗、白条等信贷产品也持谨慎态度,只有获得明确利益时才会考虑办卡;中年群体则从“座上宾”沦为潜在不良资产的核心来源。银行信用卡中心裁撤、独立App停摆、线上线下渠道转型等现象明显,信用卡业务逐步回归零售体系,存量资产的精细化管理和不良资产处置成为重点。未来发卡将向高资质、高价值客群倾斜,新增发卡将更注重场景获客与存量运营的综合价值,而权益模式也从单纯“享受型”向“创造型”转变。行业普遍认为,信用卡的增长逻辑、盈利模式及风险体系正在发生深层次变革,银行需要在战略层面实现从规模驱动向价值创造的转型。

🏷️ #信用卡 #存量时代 #不良资产 #无负债 #金融转型

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📰 青岛银行常态化社招,涉AI模型应用、数据分析、智能研发、算法等岗位-移动支付网

青岛银行发布常态化社会招聘信息,覆盖金融科技领域多类岗位,聚焦AI模型应用、数据分析、智能研发、算法、信息科技审计与风险管理等。信息科技审计岗位强调计划执行、内部控制缺陷识别与整改、沟通协作,以及具备本科及以上学历、3年以上相关经验的要求;优秀者条件可放宽。AI模型应用工程师需要具备将业务需求转化为大模型落地方案的能力,熟悉基于大语言模型及多模态技术的金融应用场景,具备微调、提示词工程、RAG和智能体工作流等技能,并要求至少两年相关经验,熟练编程语言和大模型开发框架。数据分析师职责涵盖洞察业务数据价值、构建信用评分与反欺诈模型、打造数据产品与平台,以及参与数据中台建设,需具备3年以上银行或金融机构数据分析经验,熟练SQL/Python/R等。需求分析师、智能研发工程师、数字化转型专员、算法工程师、数据产品经理、数据安全管理、信息科技风险管理等岗位均明确了任职条件、核心能力与行业背景要求,整体呈现以金融科技驱动的数字化转型与风控合规为导向的招聘目标,强调金融行业经验、AI能力、数据治理与研发协同等要点。整体信息反映出银行在AI应用、数据治理、风险管理和数字化转型方面持续扩展人才储备,推动技术驱动的业务创新与合规落地。

🏷️ #AI应用 #数据分析 #数字化转型 #信息科技风险 #数据安全

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📰 北京银行丁志勇:信用风控是AI赋能最深、价值最明确的风控场景-移动支付网

丁志勇在闭门研讨会上围绕AI发展趋势与北京银行的数智风控实践进行系统分享。他指出,人工智能正在重塑银行风控的底层逻辑,应从被动响应转向主动预判、从经验驱动转向数据驱动、从孤岛风控转向全域协同。在监管、风险复杂度与技术成熟度三方合力下,数字化风控已从可选项变为必答题。数字化风控不是对传统风控的简单优化,而是从数据基础、决策逻辑、风控时机、风险视角、迭代效率五大维度进行深度范式重构,推动风控体系实现从人防到技防再到智防的三级跃迁。AI赋能的数字化风控场景并非单点AI化,而是覆盖全局风险管理框架的场景体系,合规风控将从人工抽检走向全量覆盖,AI的核心价值在于在规则基础上叠加关系识别、行为分析与时序检测多维能力,信用风控是最具价值的场景。北京银行已构建AIB人工智能创新平台,以大模型+小模型+场景化工具的融合架构,打造覆盖决策支持、业务赋能、客户服务的全链智能化服务体系,已获得21项发明专利授权与多项荣誉,成为AI+金融行业标杆,未来将围绕All in AI战略实现从单点智能向多体智能的全面升级,落地数智风控实践。

🏷️ #AI金融 #数字化风控 #信用风控 #多体智能 #AIB平台

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📰 兴业国际信托社招,涉IT风险管理岗、AI应用专员-移动支付网

本次招聘信息来自兴业银行旗下兴业国际信托,涉及两类岗位:AI应用专员与IT风险管理岗。AI应用专员侧重于梳理并挖掘各业务线的AI需求,输出场景解决方案,负责AI项目的全生命周期管理与上线后的迭代优化,需对接总行科技能力并持续关注前沿技术,推动本地化应用落地与能力提升,要求具备计算机/金融科技等相关专业背景、AI 项目经验、跨部门沟通能力以及良好的文档撰写能力。IT风险管理岗侧重风险制度落地、风险识别与评估、信息安全自查、以及监管审计配合等工作,要求具备金融行业信息科技风险管理经验,熟悉IT风控流程、监管报送与内控体系,具备较强的组织协调及公文撰写能力。两岗均强调跨部门协作、主动学习与创新意识,以及在压力下坚持高质量执行。总体看,这是一次围绕金融科技、AI 应用与信息科技风险管理的综合性招聘,旨在提升业务数字化、风险合规与技术治理水平。

🏷️ #AI应用 #信息安全 #风险管理 #跨部门协作 #金融科技

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