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📰 专访博云花磊：从云原生到 AI Infra 的战略转向 - 21经济网

博云从云原生公司转型为 AI Infra 公司，基于在云原生领域的积累，面向下一代 AI 客户提供更好地使用 GPU、更加高效开发 AI 应用的一整套工具链。随着生成式 AI 推动算力需求上升、GPU成为关键资源，企业从应用上云转向算力组织方式，面临异构 GPU 的统一管理与高效调度的挑战。博云通过在云原生底座上升级能力，打造 GPU 调度、算力管理、模型版本控制等一体化解决方案，实现对国产与海外 GPU 的统一纳管与性能优化，帮助制造、科研等行业落地 AI 应用。公司在 AIOS 平台和开源社区的深度参与，推动了对国产 GPU 的适配与生态建设，并计划在 2026 年对外开源一套 GPU 池化平台。未来五年，博云强调 AI Infra 与行业深度结合的重要性，将在制造业 AI 智能体设计与落地方面实现更广阔的发展。

🏷️ #AI Infra #云原生 #GPU调度 #国产GPU #开源

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📰 算力稀缺时代，如何把 GPU 用“满”

近年来，GPU成了技术团队的关键资源，但高价和供应短缺使得其成为稀缺计算资源。尽管如此，许多组织却面临GPU利用率低下的问题，导致资源浪费每年高达数百万美元。具体来说，在推理和在线服务中，GPU的实际利用率往往低于50%。因此，如何提高GPU的利用率，成为行业内的迫切需求。

为了解决GPU资源的低利用率，业界进行了多种技术探索，包括GPU共享方案。然而，现有方案通常无法满足算力隔离和资源灵活切割的要求，导致资源质量保障难以实施。为此，腾讯云的qGPU通过内核态虚拟化技术，提供了更精细的资源切分和调度能力，旨在提升GPU的使用效率。

另外，随着GPU共享技术的成熟，其在金融、互联网和在线教育等行业的应用实例表明，GPU共享不仅能提高资源利用率，还能有效降低运营成本。通过合理调度，GPU资源得以在不同业务间安全复用，真正实现了算力的持续利用，推动了行业的发展。

🏷️ #GPU #共享 #利用率 #腾讯云 #虚拟化

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📰 中国GPU云，正在走向全栈竞争- DoNews专栏

根据国际咨询机构沙利文发布的《2025年中国GPU云市场研究报告》，百度智能云在中国自研GPU云市场中以40.4%的市场份额位居第一。报告指出，GPU云是当前AI云的核心算力基础，随着AI的规模化落地，云计算的竞争焦点已从CPU转向GPU。虽然国内参与者众多，但具备完整闭环能力的厂商仍然稀缺，百度智能云在金融、能源等行业的成功应用验证了其技术优势。

2025年，中国市场的算力结构发生巨大转变，企业面临算力紧缺和成本飙升的双重压力。自研GPU的采购比例提升至30%-40%，成为AI云的核心支柱。百度通过百舸算力管理平台，实现了算力的动态优化分配，支持了大规模集群的稳定运行。随着AI技术的不断进步，百度智能云的全栈能力也在不断提升，推动了各行业的智能化升级。

在金融、汽车等行业，AI应用逐渐从试验走向规模化部署，央国企成为AI探索的主力军。百度智能云在多个行业中取得了显著成果，推动了智能体和大模型的应用落地。随着自研GPU云的价值逐渐显现，未来的竞争将更加注重芯片、系统与行业场景的深度整合。谁能在这一领域持续优化，谁就能在AI云竞争中占据主动。

🏷️ #GPU云 #百度智能云 #自研芯片 #AI应用 #算力竞争

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