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📰 算力稀缺时代，如何把 GPU 用“满”

近年来，GPU成了技术团队的关键资源，但高价和供应短缺使得其成为稀缺计算资源。尽管如此，许多组织却面临GPU利用率低下的问题，导致资源浪费每年高达数百万美元。具体来说，在推理和在线服务中，GPU的实际利用率往往低于50%。因此，如何提高GPU的利用率，成为行业内的迫切需求。

为了解决GPU资源的低利用率，业界进行了多种技术探索，包括GPU共享方案。然而，现有方案通常无法满足算力隔离和资源灵活切割的要求，导致资源质量保障难以实施。为此，腾讯云的qGPU通过内核态虚拟化技术，提供了更精细的资源切分和调度能力，旨在提升GPU的使用效率。

另外，随着GPU共享技术的成熟，其在金融、互联网和在线教育等行业的应用实例表明，GPU共享不仅能提高资源利用率，还能有效降低运营成本。通过合理调度，GPU资源得以在不同业务间安全复用，真正实现了算力的持续利用，推动了行业的发展。

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