⁣
📰 西交利物浦大学团队取得新突破 宣布完成 Kyber-256-k1 密码挑战 - Xi'an Jiaotong-Liverpool University

西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室宣布在2026年真实世界后量子密码学工作坊上完成对Kyber-256-k1的破译，刷新全球格密码分析纪录。该挑战是Bochum Challenges中目前已知难度最高的一项，破译在受控环境下由16张RTX 4090显卡协同完成，评估总运算量相当于单张显卡满负荷运行约15个月。研究团队通过重构数学转化架构、引入新型硬件加速并优化计算流程，经历约8个GPU月算力的试错，最终实现突破。此次工作由德国鲁尔大学发起的挑战推动，旨在全球研究者共同验证现有算法的安全强度；Kyber作为NIST标准化的核心后量子公钥加密算法，具有重要安全意义，标志着对现有防线的实测压力达到新的水平。西浦实验室强调通过“以攻促防”的测试模式，明确前沿算法的真实防护能力，以稳妥推进数字防线向后量子密码体系的全面迁移与升级，确保数字信息长期安全，促进数字经济发展。

🏷️ #后量子 #Kyber #加密 #GPU #验证

🔗 原文链接

⁣
📰 专访博云花磊：从云原生到 AI Infra 的战略转向 - 21经济网

博云从云原生公司转型为 AI Infra 公司，基于在云原生领域的积累，面向下一代 AI 客户提供更好地使用 GPU、更加高效开发 AI 应用的一整套工具链。随着生成式 AI 推动算力需求上升、GPU成为关键资源，企业从应用上云转向算力组织方式，面临异构 GPU 的统一管理与高效调度的挑战。博云通过在云原生底座上升级能力，打造 GPU 调度、算力管理、模型版本控制等一体化解决方案，实现对国产与海外 GPU 的统一纳管与性能优化，帮助制造、科研等行业落地 AI 应用。公司在 AIOS 平台和开源社区的深度参与，推动了对国产 GPU 的适配与生态建设，并计划在 2026 年对外开源一套 GPU 池化平台。未来五年，博云强调 AI Infra 与行业深度结合的重要性，将在制造业 AI 智能体设计与落地方面实现更广阔的发展。

🏷️ #AI Infra #云原生 #GPU调度 #国产GPU #开源

🔗 原文链接

⁣
📰 算力稀缺时代，如何把 GPU 用“满”

近年来，GPU成了技术团队的关键资源，但高价和供应短缺使得其成为稀缺计算资源。尽管如此，许多组织却面临GPU利用率低下的问题，导致资源浪费每年高达数百万美元。具体来说，在推理和在线服务中，GPU的实际利用率往往低于50%。因此，如何提高GPU的利用率，成为行业内的迫切需求。

为了解决GPU资源的低利用率，业界进行了多种技术探索，包括GPU共享方案。然而，现有方案通常无法满足算力隔离和资源灵活切割的要求，导致资源质量保障难以实施。为此，腾讯云的qGPU通过内核态虚拟化技术，提供了更精细的资源切分和调度能力，旨在提升GPU的使用效率。

另外，随着GPU共享技术的成熟，其在金融、互联网和在线教育等行业的应用实例表明，GPU共享不仅能提高资源利用率，还能有效降低运营成本。通过合理调度，GPU资源得以在不同业务间安全复用，真正实现了算力的持续利用，推动了行业的发展。

🏷️ #GPU #共享 #利用率 #腾讯云 #虚拟化

🔗 原文链接