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📰 兴证全球基金APP：AI从“诊基”到“投顾”，重塑财富管理客户体验
兴证全球基金在“AI+财富管理”方面进行了全面实践，通过官方APP将 AI 融入投资全旅程，实现从产品解读到账户陪伴、再到投顾服务的全链路升级。AI 的“诊基”功能对基金概况、业绩、风控、持仓等维度进行综合分析，提炼季报与基金经理观点，并结合市场分析与行业解读，帮助用户在宏观视角理解产品。另有“AI分析”功能基于客户账户生成个性化洞察，直观看到持仓结构、收益分布、交易行为与资金流向，辅助审视投资行为。对话式AI投顾在一线客户服务中落地，客户可用自然语言提问，经客户经理确认后输出参考回答，覆盖常见问答、投研观点与市场解读等内容，并强调全流程可审计与人工复核以确保合规与可信性。该体系以“数据底座—提示词维护—大模型生成—双重审核—APP展示—反馈优化”打造闭环，AI 报告页嵌入反馈入口，形成自我进化机制。通过提升获得感与服务温度，推动投顾转型与高质量发展，强调合规、可追溯与风险提示在 AI 应用中的底线。自然语言交互+数据驱动的投顾服务正在让投资者更“看得懂”，也更有获得感。
🏷️ #AI投顾 #财富管理 #风控分析 #数据底座 #合规
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📰 兴证全球基金APP：AI从“诊基”到“投顾”，重塑财富管理客户体验
兴证全球基金在“AI+财富管理”方面进行了全面实践，通过官方APP将 AI 融入投资全旅程，实现从产品解读到账户陪伴、再到投顾服务的全链路升级。AI 的“诊基”功能对基金概况、业绩、风控、持仓等维度进行综合分析，提炼季报与基金经理观点，并结合市场分析与行业解读，帮助用户在宏观视角理解产品。另有“AI分析”功能基于客户账户生成个性化洞察，直观看到持仓结构、收益分布、交易行为与资金流向，辅助审视投资行为。对话式AI投顾在一线客户服务中落地，客户可用自然语言提问，经客户经理确认后输出参考回答，覆盖常见问答、投研观点与市场解读等内容，并强调全流程可审计与人工复核以确保合规与可信性。该体系以“数据底座—提示词维护—大模型生成—双重审核—APP展示—反馈优化”打造闭环，AI 报告页嵌入反馈入口，形成自我进化机制。通过提升获得感与服务温度，推动投顾转型与高质量发展，强调合规、可追溯与风险提示在 AI 应用中的底线。自然语言交互+数据驱动的投顾服务正在让投资者更“看得懂”，也更有获得感。
🏷️ #AI投顾 #财富管理 #风控分析 #数据底座 #合规
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📰 广发证券副总经理、首席信息官辛治运： 券商转型挑战不在技术 而是组织认知与协同模式
广发证券正在经历由“外挂式辅助”向“原生架构重构”的转型，其核心挑战并非技术本身，而是组织认知与协同模式的变革。为实现高效落地，公司通过自研与生态协同并举，构建自研“天玑智融”投顾驾驶舱等平台，集成近50个智能体，覆盖大量一线投顾与营业部；投行业务也落地了垂域大模型应用“投行文曲星”，实现56项细化AI功能。为提升AI能力的广泛应用与迭代，广发证券建立了金融业务与技术深度融合的虚拟团队，推动跨部门共创问题定义与解决。其三大驱动策略包括：一是自研做专、生态做广，利用WorkBuddy等生态实现场景扩展与能力乘数效应；二是通过外部使用数据推动能力迭代，建立输出—反馈—迭代的良性循环；三是将专业研究与量化能力标准化，扩展至普通投资者，提升普惠性与可信度。辛治运强调AI是放大器而非替代品，要求合规与数据准确性并重，推动人机协同的生产力提升，形成对金融行业长远竞争力的强化。未来的AI应用将改变研报生产、投顾服务半径并提升头部投研能力的标准化输出，同时对合规与风控提出更高要求，广发愿与大厂共同推动开放生态。
🏷️ #自研 #生态协同 #AI金融 #合规风控 #普惠金融
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📰 广发证券副总经理、首席信息官辛治运： 券商转型挑战不在技术 而是组织认知与协同模式
广发证券正在经历由“外挂式辅助”向“原生架构重构”的转型，其核心挑战并非技术本身，而是组织认知与协同模式的变革。为实现高效落地，公司通过自研与生态协同并举，构建自研“天玑智融”投顾驾驶舱等平台，集成近50个智能体，覆盖大量一线投顾与营业部；投行业务也落地了垂域大模型应用“投行文曲星”，实现56项细化AI功能。为提升AI能力的广泛应用与迭代，广发证券建立了金融业务与技术深度融合的虚拟团队，推动跨部门共创问题定义与解决。其三大驱动策略包括：一是自研做专、生态做广，利用WorkBuddy等生态实现场景扩展与能力乘数效应；二是通过外部使用数据推动能力迭代，建立输出—反馈—迭代的良性循环；三是将专业研究与量化能力标准化，扩展至普通投资者，提升普惠性与可信度。辛治运强调AI是放大器而非替代品，要求合规与数据准确性并重，推动人机协同的生产力提升，形成对金融行业长远竞争力的强化。未来的AI应用将改变研报生产、投顾服务半径并提升头部投研能力的标准化输出，同时对合规与风控提出更高要求，广发愿与大厂共同推动开放生态。
🏷️ #自研 #生态协同 #AI金融 #合规风控 #普惠金融
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📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，多Agent只有18%_腾讯新闻
36氪研究院在2026年发布的《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》聚焦从模型能力到任务执行、从单点应用到智能协同的演进。报告将Agent的能力归结为自主决策性、任务闭环性、动态适配性和工具原生性，明确区分了Agent与传统对话式AI在核心诉求上的差异：前者以完成任务、交付结果为目标。基于产品形态，Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类，并在应用场景上覆盖个人、企业乃至行业垂直领域。市场规模方面，CIDC预测2025年企业级Agent达212亿元，2029年增至3320亿元，显示出高增速；原生应用月活也在快速增长。政策层面，国家层面出台智能体规范，规范定义、发展原则与治理要求。尽管多Agent的发展潜力被看好，调研仍显示18%的企业在跨工作流编排上具有初步协同，而单个Agent在组织内的应用已落地，跨工具与跨域的协同仍处于初期阶段。未来趋势包括运行中持续进化的能力边界、基于结果的定价、能力互联的生态，以及可追溯的数字身份与最小权限治理。总览而言，18%的渗透比例比单点规模更能体现产业真实阶段，单 Agent 跑完链路相对容易，多 Agent 在同一组织内稳定协同仍是挑战。
🏷️ #AI Agent #产业趋势 #多Agent #治理
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📰 40页《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，多Agent只有18%_腾讯新闻
36氪研究院在2026年发布的《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》聚焦从模型能力到任务执行、从单点应用到智能协同的演进。报告将Agent的能力归结为自主决策性、任务闭环性、动态适配性和工具原生性，明确区分了Agent与传统对话式AI在核心诉求上的差异：前者以完成任务、交付结果为目标。基于产品形态，Agent分为应用服务型、开发使能型、端侧内嵌型和具身实体型四类，并在应用场景上覆盖个人、企业乃至行业垂直领域。市场规模方面，CIDC预测2025年企业级Agent达212亿元，2029年增至3320亿元，显示出高增速；原生应用月活也在快速增长。政策层面，国家层面出台智能体规范，规范定义、发展原则与治理要求。尽管多Agent的发展潜力被看好，调研仍显示18%的企业在跨工作流编排上具有初步协同，而单个Agent在组织内的应用已落地，跨工具与跨域的协同仍处于初期阶段。未来趋势包括运行中持续进化的能力边界、基于结果的定价、能力互联的生态，以及可追溯的数字身份与最小权限治理。总览而言，18%的渗透比例比单点规模更能体现产业真实阶段，单 Agent 跑完链路相对容易，多 Agent 在同一组织内稳定协同仍是挑战。
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施，围绕三大方向提出16项具体举措，旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能，推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型；同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进产业生态发展。其次在基础支撑方面，要求完善应用治理架构，将AI纳入数智化转型战略，强化人才培养、产教融合，并加强合规管理、数据合规与外包风险控制，提升模型可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面，探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架，推动跨行业自律平台与产学研用协同，探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品，深化AI与金融的融合，提升对实体经济与民生的效能，同时有效应对新技术带来的风险挑战。
🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理
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📰 上海金融监管局：推动服务向“智能驱动”演进
上海金融监管部门发布推动银行业和保险业人工智能应用的若干措施，围绕三大方向提出16项具体举措，旨在推动金融机构全面实施“人工智能+”行动，助力上海建设国际金融中心和全球金融科技中心。首先在数智赋能方面，鼓励在智能营销、信贷、核赔、风控等核心场景深度应用人工智能，推动金融智能体建设与服务模式从数字赋能向智能驱动转型；同时通过租购并举、优化算力资源、分层协同模型架构和数据治理，建立数据+模型双闭环，建设企业级AI平台，降低技术门槛，促进产业生态发展。其次在基础支撑方面，要求完善应用治理架构，将AI纳入数智化转型战略，强化人才培养、产教融合，并加强合规管理、数据合规与外包风险控制，提升模型可解释性，防范幻觉、黑箱等风险，推动高风险场景准入控制。再次在保障机制方面，探索生成式AI大模型在金融领域的试点和弹性监管框架，推动跨行业自律平台与产学研用协同，探索容错与差异化容忍度。未来上海金融监管将引导机构加大AI应用力度，丰富智能化金融产品，深化AI与金融的融合，提升对实体经济与民生的效能，同时有效应对新技术带来的风险挑战。
🏷️ #AI金融 #数智化 #合规治理 # 风控 # 数据治理
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📰 AI有数 | 小盒子里藏着“交易秘书” 期货AI智能体亮相第五届数贸会
浙江在线报道第五届全球数字贸易博览会在杭州举行启动仪式。浙商期货展台上，一黑一金两款小盒子悄然“出场”，里面是自主研发的金融AI助手TradeMate，也被称为“交易秘书”。TradeMate基于期货垂域大模型FutSeek打造，直连行情、库存、基差与研报等数据源，能够自动完成因子分析、策略诊断与信号模拟，全天24小时为投资者和产业企业提供研究、交易与套保服务。现场演示显示，它可将海量数据拆解成基本面、库存、价格、波动率等维度，输出直观的强弱图谱；在真实的策略诊断案例中，其给出上沿可行、下沿风险偏高等结论，并提出结构优化与配套思路。胡军强调，中小企业往往缺乏研究团队，AI助手具备7×24小时不间断响应能力，能帮助企业实现全流程套保。随着国家对中小企业风险管理服务的政策扶持，浙商期货将把研究成果嵌入基差贸易、场外期权等业务，覆盖能源、化工、有色等产业领域，助力实体经济应对大宗商品波动。
🏷️ #AI #数贸会 #交易秘书 #TradeMate #FutSeek
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📰 AI有数 | 小盒子里藏着“交易秘书” 期货AI智能体亮相第五届数贸会
浙江在线报道第五届全球数字贸易博览会在杭州举行启动仪式。浙商期货展台上，一黑一金两款小盒子悄然“出场”，里面是自主研发的金融AI助手TradeMate，也被称为“交易秘书”。TradeMate基于期货垂域大模型FutSeek打造，直连行情、库存、基差与研报等数据源，能够自动完成因子分析、策略诊断与信号模拟，全天24小时为投资者和产业企业提供研究、交易与套保服务。现场演示显示，它可将海量数据拆解成基本面、库存、价格、波动率等维度，输出直观的强弱图谱；在真实的策略诊断案例中，其给出上沿可行、下沿风险偏高等结论，并提出结构优化与配套思路。胡军强调，中小企业往往缺乏研究团队，AI助手具备7×24小时不间断响应能力，能帮助企业实现全流程套保。随着国家对中小企业风险管理服务的政策扶持，浙商期货将把研究成果嵌入基差贸易、场外期权等业务，覆盖能源、化工、有色等产业领域，助力实体经济应对大宗商品波动。
🏷️ #AI #数贸会 #交易秘书 #TradeMate #FutSeek
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📰 沪市券商一线调研观察：锻造券业内生成长韧性 积蓄资本市场向好势能
本篇报道聚焦沪市券商板块在盈利能力、成长韧性、估值修复及功能性定位上的系统性修复与升级。通过实地走访与数据分析，揭示上半年沪市上市券商在收入、利润等核心指标实现显著增长，ROE重回十年高点，杠杆与资产质量也同步提振，呈现出由以往靠“天吃饭”的周期性行情驱动向以能力驱动的转变。行业正在从单一的规模扩张，转向以财富管理、机构业务、投融资服务等中高端收入结构为支撑的综合金融服务平台。与此同时，国际化、AI赋能、并购协同、以及“四投联动”等路径分化并行，头部与中小券商共同受益于市场深化改革、注册制落地及长钱长投生态建设，形成“量稳质升”的成长态势。
在基本面方面，市场环境改善、资本市场活力回升带来交易、融资等多条增长通道，行业市净率处于相对低位，具备较强的向上均值回归空间。券商通过分红与回购等方式强化股东回报，传递价值重估信号，进一步提升投资者信心。功能性定位方面，券商以服务实体经济为核心，深化科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等五大领域布局，推动从传统的通道服务商向综合资产配置平台的转型。总体来看，行业盈利能力与成长韧性不断强化，估值修复与功能性提升共同驱动中国资本市场向好、向新、向强的发展路径。
🏷️ #券商 #ROE #AI金融 #财富管理 #并购重组
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📰 沪市券商一线调研观察：锻造券业内生成长韧性 积蓄资本市场向好势能
本篇报道聚焦沪市券商板块在盈利能力、成长韧性、估值修复及功能性定位上的系统性修复与升级。通过实地走访与数据分析，揭示上半年沪市上市券商在收入、利润等核心指标实现显著增长，ROE重回十年高点，杠杆与资产质量也同步提振，呈现出由以往靠“天吃饭”的周期性行情驱动向以能力驱动的转变。行业正在从单一的规模扩张，转向以财富管理、机构业务、投融资服务等中高端收入结构为支撑的综合金融服务平台。与此同时，国际化、AI赋能、并购协同、以及“四投联动”等路径分化并行，头部与中小券商共同受益于市场深化改革、注册制落地及长钱长投生态建设，形成“量稳质升”的成长态势。
在基本面方面，市场环境改善、资本市场活力回升带来交易、融资等多条增长通道，行业市净率处于相对低位，具备较强的向上均值回归空间。券商通过分红与回购等方式强化股东回报，传递价值重估信号，进一步提升投资者信心。功能性定位方面，券商以服务实体经济为核心，深化科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等五大领域布局，推动从传统的通道服务商向综合资产配置平台的转型。总体来看，行业盈利能力与成长韧性不断强化，估值修复与功能性提升共同驱动中国资本市场向好、向新、向强的发展路径。
🏷️ #券商 #ROE #AI金融 #财富管理 #并购重组
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📰 毕马威：2026年全球金融行业AI报告
本研究显示，人工智能正在从提升效率的辅助工具转变为驱动企业决策升级的核心引擎。全球调研覆盖20个国家、13个行业、1013位高级财务管理者，显示金融职能AI应用进入规模化阶段，财务规划领域应用率高达76%，AI整体活跃使用率从2024年的30%提升至2026年的75%，两年翻倍以上。多数企业对AI投资回报满意，但实现超预期收益的占比仅23%，说明行业正进入以“创造价值”为目标的竞争阶段。AI带来最大价值在于提升决策质量、速度与预测准确性，Agentic AI在预测、ROI及关键财务指标方面普遍领先早期部署企业约32个百分点，个别指标接近40个百分点。行业层面，银行业在预测准确率、结账效率、ROI与决策速度等核心指标上领先，医疗行业则相对滞后，数据质量、治理能力和内部控制成为决定AI价值释放的关键因素。治理能力成为AI竞争力的分水岭，具备完善治理和审计准备的企业在错误率改善方面显著高于治理薄弱者，建立AI KPI的企业ROI提升也更大。相比单纯扩大量部署，持续数据监测、审计证据、人机协同与可信治理更能提升对AI输出的信任及规模化应用。金融行业距离AI成熟仍有短板，完整的AI审计准备、风险识别与持续优化机制尚待完善，数据质量仍是最大瓶颈。总体看，未来AI竞争将更多由数据治理质量、可信AI体系、审计能力和人机协同组织建设决定， Agentic AI将逐步渗透预算管理、风险控制、经营预测与资本配置等高价值场景，成为金融行业新竞争周期的核心基础设施。
🏷️ #AI治理 #数据质量 #决策智能 #金融AI #AgenticAI
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📰 毕马威：2026年全球金融行业AI报告
本研究显示，人工智能正在从提升效率的辅助工具转变为驱动企业决策升级的核心引擎。全球调研覆盖20个国家、13个行业、1013位高级财务管理者，显示金融职能AI应用进入规模化阶段，财务规划领域应用率高达76%，AI整体活跃使用率从2024年的30%提升至2026年的75%，两年翻倍以上。多数企业对AI投资回报满意，但实现超预期收益的占比仅23%，说明行业正进入以“创造价值”为目标的竞争阶段。AI带来最大价值在于提升决策质量、速度与预测准确性，Agentic AI在预测、ROI及关键财务指标方面普遍领先早期部署企业约32个百分点，个别指标接近40个百分点。行业层面，银行业在预测准确率、结账效率、ROI与决策速度等核心指标上领先，医疗行业则相对滞后，数据质量、治理能力和内部控制成为决定AI价值释放的关键因素。治理能力成为AI竞争力的分水岭，具备完善治理和审计准备的企业在错误率改善方面显著高于治理薄弱者，建立AI KPI的企业ROI提升也更大。相比单纯扩大量部署，持续数据监测、审计证据、人机协同与可信治理更能提升对AI输出的信任及规模化应用。金融行业距离AI成熟仍有短板，完整的AI审计准备、风险识别与持续优化机制尚待完善，数据质量仍是最大瓶颈。总体看，未来AI竞争将更多由数据治理质量、可信AI体系、审计能力和人机协同组织建设决定， Agentic AI将逐步渗透预算管理、风险控制、经营预测与资本配置等高价值场景，成为金融行业新竞争周期的核心基础设施。
🏷️ #AI治理 #数据质量 #决策智能 #金融AI #AgenticAI
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📰 中信证券：把中国券商的故事讲给世界听 中国基金报
中信证券自1995年成立以来，凭借“全球视野、国内根基”的发展路线，持续巩固国内领先地位并积极推进国际化。文章回顾其从资本扩张、并购与全牌照经营到跨境布局的系统性演进，强调以全链条协同提升抗周期能力，在牛熊循环中保持领先。通过数字化与AI赋能，中信证券推动“人机协同”生产力提升，数字员工2.0平台、AI在投研、财富管理、风控等核心环节的落地，进一步提升效率与服务深度。国际化方面，先行在香港布局、逐步拓展亚洲与欧美市场，力求以稳健长期主义缩小与国际一流投行的差距，并以H股定增、海外投资等方式强化全球资本配置与合规能力。公司以“三步走”国际化策略为线索，强调在稳固国内主业的同时，扩大跨境金融服务，提升全球竞争力。以科技金融与绿色、普惠、养老等五篇“大文章”为抓手，推动服务实体经济的广度与深度，保持高分红与稳健成长，力求成为全球客户信赖的中国投资银行。
🏷️ #国际化 #数字化 #AI #投行 #金融科技
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📰 中信证券：把中国券商的故事讲给世界听 中国基金报
中信证券自1995年成立以来，凭借“全球视野、国内根基”的发展路线，持续巩固国内领先地位并积极推进国际化。文章回顾其从资本扩张、并购与全牌照经营到跨境布局的系统性演进，强调以全链条协同提升抗周期能力，在牛熊循环中保持领先。通过数字化与AI赋能，中信证券推动“人机协同”生产力提升，数字员工2.0平台、AI在投研、财富管理、风控等核心环节的落地，进一步提升效率与服务深度。国际化方面，先行在香港布局、逐步拓展亚洲与欧美市场，力求以稳健长期主义缩小与国际一流投行的差距，并以H股定增、海外投资等方式强化全球资本配置与合规能力。公司以“三步走”国际化策略为线索，强调在稳固国内主业的同时，扩大跨境金融服务，提升全球竞争力。以科技金融与绿色、普惠、养老等五篇“大文章”为抓手，推动服务实体经济的广度与深度，保持高分红与稳健成长，力求成为全球客户信赖的中国投资银行。
🏷️ #国际化 #数字化 #AI #投行 #金融科技
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📰 携AI硬核岗位！广州天河走进上财、复旦招揽人才
本次上海财经大学专场是“百万英才汇南粤”2026年N城联动秋季招聘的重要一站，旨在推动粤港澳大湾区与上海的人才高地深度对接，推动高质量发展。活动以成建制、组团式、靶向化模式，聚焦人工智能+五大赛道（软件科技、金融商务、生物医药、现代服务业、数创材料），并结合校地深度合作，建立天河区人才服务联络站，推动实习输送、岗位推送、产学研合作常态化。多家用人单位现场宣讲，涵盖银行、证券、基金、律所、跨国企业等行业，展现广泛岗位需求。现场还设AI科技展区、产业图谱互动墙、打卡集章与福利兑换等互动环节，提升参与感与体验感。活动吸引超2200名学子到场，投递简历超3300份，初步就业意向达403人，显示上财学子在金融、科技与专业对口领域的竞争力与黏性，体现天河区对青年人才的浓厚引才诚意。
🏷️ #人才对接 #金融科技 #AI时代 #天河引力 #校地合作
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📰 携AI硬核岗位！广州天河走进上财、复旦招揽人才
本次上海财经大学专场是“百万英才汇南粤”2026年N城联动秋季招聘的重要一站，旨在推动粤港澳大湾区与上海的人才高地深度对接，推动高质量发展。活动以成建制、组团式、靶向化模式，聚焦人工智能+五大赛道（软件科技、金融商务、生物医药、现代服务业、数创材料），并结合校地深度合作，建立天河区人才服务联络站，推动实习输送、岗位推送、产学研合作常态化。多家用人单位现场宣讲，涵盖银行、证券、基金、律所、跨国企业等行业，展现广泛岗位需求。现场还设AI科技展区、产业图谱互动墙、打卡集章与福利兑换等互动环节，提升参与感与体验感。活动吸引超2200名学子到场，投递简历超3300份，初步就业意向达403人，显示上财学子在金融、科技与专业对口领域的竞争力与黏性，体现天河区对青年人才的浓厚引才诚意。
🏷️ #人才对接 #金融科技 #AI时代 #天河引力 #校地合作
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📰 程龙：AI的价值不只是节省成本和提高效益，更多是拓展人的能力边界
本次演讲聚焦中金公司在财富管理领域结合大模型与AI的创新实践。金融行业数据密集、知识密集且高度依赖科技，AI尤其是大模型被视为推动高质量发展的关键驱动力。中金公司自2021年启动大模型智能平台建设，2022年确立大模型为重点方向，自主打造“九章大模型平台”，并因此获得2025年度人民银行金融科技发展一等奖。演讲从三个层面分享实施路径：一是客户助手，通过对客智能助手提供覆盖度广、专业化的投资建议和分析，形成“30多场景、AI Agent”体系，实现15秒生成360°股票分析报告，并在标准版基础上提供更高效的进阶投顾服务，提升用户体验和普惠性。二是AI+买方投顾，RITAS AI平台整合投研、智能投顾、智能配置，服务投研、投顾、客户三类人群，推动投研自动化、配置个性化并实现千人千面的资产配置。三是投顾助手，打造1+N+AI的投顾工作台与托管模式，显著提升投顾生产力，覆盖8大工作场景，日常工作可节省大量时间，推动投顾从工具向全流程智能伙伴转变。演讲最后提出四点思考：大模型对行业具有马太效应与乘数效应、价值在于扩展人类能力边界、AI应用须重构流程与组织、核心竞争力在于“ALL in 客户”。
🏷️ #金融科技 #大模型 #财富管理 #AI投顾 #千人千面
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📰 程龙：AI的价值不只是节省成本和提高效益，更多是拓展人的能力边界
本次演讲聚焦中金公司在财富管理领域结合大模型与AI的创新实践。金融行业数据密集、知识密集且高度依赖科技，AI尤其是大模型被视为推动高质量发展的关键驱动力。中金公司自2021年启动大模型智能平台建设，2022年确立大模型为重点方向，自主打造“九章大模型平台”，并因此获得2025年度人民银行金融科技发展一等奖。演讲从三个层面分享实施路径：一是客户助手，通过对客智能助手提供覆盖度广、专业化的投资建议和分析，形成“30多场景、AI Agent”体系，实现15秒生成360°股票分析报告，并在标准版基础上提供更高效的进阶投顾服务，提升用户体验和普惠性。二是AI+买方投顾，RITAS AI平台整合投研、智能投顾、智能配置，服务投研、投顾、客户三类人群，推动投研自动化、配置个性化并实现千人千面的资产配置。三是投顾助手，打造1+N+AI的投顾工作台与托管模式，显著提升投顾生产力，覆盖8大工作场景，日常工作可节省大量时间，推动投顾从工具向全流程智能伙伴转变。演讲最后提出四点思考：大模型对行业具有马太效应与乘数效应、价值在于扩展人类能力边界、AI应用须重构流程与组织、核心竞争力在于“ALL in 客户”。
🏷️ #金融科技 #大模型 #财富管理 #AI投顾 #千人千面
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📰 2026全球十大资管中心排名出炉，上海首次跻身全球前三
2026全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议揭示上海成为全球前三的资管中心，首次进入全球前三并居亚洲之首。报告显示，纽约、伦敦继续领跑，上海在底层资产规模、市场成长、资管科技等多维度提升，形成以人民币资产规模为基础、市场开放与科技驱动并重的综合竞争力结构。专家围绕AI驱动下的资管行业机遇与挑战展开讨论，强调资管中心竞争应聚焦城市金融服务功能与全球资产配置能力，而非仅看规模。AI在投研、风控、投顾等环节提升效率，但人机协同与信任建设不可替代。未来上海需提升全球资源配置能力、跨境金融开放水平并深化金融科技应用，推动资产规模向机构集聚、产品创新和风险管理能力转化。各方还就宏观经济转型、人民币国际化、以及新质生产力在科技、产业升级中的投资机会进行前瞻性分析，强调风险识别与长期价值投资的重要性。
🏷️ #全球资管中心 #上海排名 #AI驱动 #资产管理 #全球开放
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📰 2026全球十大资管中心排名出炉，上海首次跻身全球前三
2026全球资管中心评价指数发布暨CLF50秋季会议揭示上海成为全球前三的资管中心，首次进入全球前三并居亚洲之首。报告显示，纽约、伦敦继续领跑，上海在底层资产规模、市场成长、资管科技等多维度提升，形成以人民币资产规模为基础、市场开放与科技驱动并重的综合竞争力结构。专家围绕AI驱动下的资管行业机遇与挑战展开讨论，强调资管中心竞争应聚焦城市金融服务功能与全球资产配置能力，而非仅看规模。AI在投研、风控、投顾等环节提升效率，但人机协同与信任建设不可替代。未来上海需提升全球资源配置能力、跨境金融开放水平并深化金融科技应用，推动资产规模向机构集聚、产品创新和风险管理能力转化。各方还就宏观经济转型、人民币国际化、以及新质生产力在科技、产业升级中的投资机会进行前瞻性分析，强调风险识别与长期价值投资的重要性。
🏷️ #全球资管中心 #上海排名 #AI驱动 #资产管理 #全球开放
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📰 四方精创：公司是生成式人工智能应用于金融行业的早期探索者
同花顺金融研究中心报道，四方精创在AI+金融领域具有多重核心优势。首先，作为生成式AI在金融行业的早期探索者，早在2023年便与微软联合推出Banking Copilot，打造面向银行与金融机构的专属AI合规应用平台，并在客服、合规审核、信贷风控、辅助编程等场景持续探索。其次，公司是香港金管局与香港数码港联合组建Gen AI Sandbox的核心技术伙伴，参与从第一期到Sandbox++，在合规与可控应用方面积累丰富经验。再次，通过持续研发，夯实生成式人工智能技术资产，为大规模、快速交付做准备。自研的FINNOSmart企业级生成式AI平台已形成FINNOSmart Agent和FINNOSmart Engineer产品线，Agent提供可组合的智能框架，帮助金融机构快速搭建Agent与AI场景；Engineer则是Gen AI驱动的平台，提升金融机构安全、可控的快速开发与运维能力。需注意的是，目前AI相关收入占比仍较低，对整体业绩贡献有限。
🏷️ #AI金融 #生成式AI #FINNOSmart #银行科技 #合规
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📰 四方精创：公司是生成式人工智能应用于金融行业的早期探索者
同花顺金融研究中心报道，四方精创在AI+金融领域具有多重核心优势。首先，作为生成式AI在金融行业的早期探索者，早在2023年便与微软联合推出Banking Copilot，打造面向银行与金融机构的专属AI合规应用平台，并在客服、合规审核、信贷风控、辅助编程等场景持续探索。其次，公司是香港金管局与香港数码港联合组建Gen AI Sandbox的核心技术伙伴，参与从第一期到Sandbox++，在合规与可控应用方面积累丰富经验。再次，通过持续研发，夯实生成式人工智能技术资产，为大规模、快速交付做准备。自研的FINNOSmart企业级生成式AI平台已形成FINNOSmart Agent和FINNOSmart Engineer产品线，Agent提供可组合的智能框架，帮助金融机构快速搭建Agent与AI场景；Engineer则是Gen AI驱动的平台，提升金融机构安全、可控的快速开发与运维能力。需注意的是，目前AI相关收入占比仍较低，对整体业绩贡献有限。
🏷️ #AI金融 #生成式AI #FINNOSmart #银行科技 #合规
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📰 2026资产管理年会在虹口北外滩举行
本次由《21世纪经济报道》主办、浦发银行协办的2026资产管理年会在虹口北外滩举行，汇聚监管机构、智库、资管机构及金融科技企业等重量级嘉宾，围绕“AI浪潮与大资管高质量发展”主题，探讨大资管发展趋势、大类资产配置、资本市场分化与向上动能等议题。南方财经全媒体集团总编辑邓红辉与浦发银行行长谢伟致辞，虹口区服务业发展办公室介绍虹口区位、政策及金融生态并邀请优质资管机构落地。主旨发言环节多位专家围绕宏观、金融稳定、保险资管等核心议题深入剖析，亦通过视频连线呈现国际视角。圆桌讨论聚焦资管行业从量的扩张向质的提升，讨论强调在AI推动下加快数字化转型、提升投研与风控能力，推动高质量发展。年会不仅提供高端对话平台，也提升虹口在资产管理领域的影响力，为区域经济注入新金融动能。
🏷️ #AI浪潮 #大资管 #数字化转型 #金融稳定 #高质量发展
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📰 2026资产管理年会在虹口北外滩举行
本次由《21世纪经济报道》主办、浦发银行协办的2026资产管理年会在虹口北外滩举行，汇聚监管机构、智库、资管机构及金融科技企业等重量级嘉宾，围绕“AI浪潮与大资管高质量发展”主题，探讨大资管发展趋势、大类资产配置、资本市场分化与向上动能等议题。南方财经全媒体集团总编辑邓红辉与浦发银行行长谢伟致辞，虹口区服务业发展办公室介绍虹口区位、政策及金融生态并邀请优质资管机构落地。主旨发言环节多位专家围绕宏观、金融稳定、保险资管等核心议题深入剖析，亦通过视频连线呈现国际视角。圆桌讨论聚焦资管行业从量的扩张向质的提升，讨论强调在AI推动下加快数字化转型、提升投研与风控能力，推动高质量发展。年会不仅提供高端对话平台，也提升虹口在资产管理领域的影响力，为区域经济注入新金融动能。
🏷️ #AI浪潮 #大资管 #数字化转型 #金融稳定 #高质量发展
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📰 资管盛会助力行业再造竞争力，浦发银行深化“AI+ 资管”实践
本次由21世纪经济报道主办、浦发银行联合主办的2026资产管理年会在上海举行。大会上，浦发银行党委副书记、副董事长、行长谢伟指出，资管行业正在迎来重要机遇，银行将融入上海国际金融中心与全球资管中心建设，围绕一个客户、多元产品、一家集团、一站式服务的理念，以集团全牌照为核心，借助财富管理与资产管理双轮驱动，以及数智化、生态化、专业化三大引擎，提升财富管理能力，打造客户优选的财富管理银行。近年我国资管行业规模突破55万亿美元，正由规模扩张转向质量提升与能力为王，AI引领的科技浪潮重塑投研、风控、营销与运营等环节。浦发银行聚焦五大赛道，运用AI重构数智金融底座、构筑财资融合新范式、打造价值服务新优势。到2026年6月，个人金融资产规模突破5万亿元，集团子公司资管规模达3.62万亿元，显示高质量发展态势。展望未来，银行将以数智化战略为引领，以“体、轮、化”为路径，构建资管服务新格局：以AI驱动的数智化服务，推动线上线下深度融合；在低利率时代推动财资融合的生态化服务，贯通投资需求至产品创设与投资策略；坚持以客户价值为中心，推进从单一产品到全生命周期综合解决方案的转型，打造投研输出—产品优选—资产配置—持营陪伴的全方位财富管理服务模式，成为客户长期资产配置的专业伙伴。
🏷️ #资管 #AI #财富管理 #数智化 #生态化
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📰 资管盛会助力行业再造竞争力，浦发银行深化“AI+ 资管”实践
本次由21世纪经济报道主办、浦发银行联合主办的2026资产管理年会在上海举行。大会上，浦发银行党委副书记、副董事长、行长谢伟指出，资管行业正在迎来重要机遇，银行将融入上海国际金融中心与全球资管中心建设，围绕一个客户、多元产品、一家集团、一站式服务的理念，以集团全牌照为核心，借助财富管理与资产管理双轮驱动，以及数智化、生态化、专业化三大引擎，提升财富管理能力，打造客户优选的财富管理银行。近年我国资管行业规模突破55万亿美元，正由规模扩张转向质量提升与能力为王，AI引领的科技浪潮重塑投研、风控、营销与运营等环节。浦发银行聚焦五大赛道，运用AI重构数智金融底座、构筑财资融合新范式、打造价值服务新优势。到2026年6月，个人金融资产规模突破5万亿元，集团子公司资管规模达3.62万亿元，显示高质量发展态势。展望未来，银行将以数智化战略为引领，以“体、轮、化”为路径，构建资管服务新格局：以AI驱动的数智化服务，推动线上线下深度融合；在低利率时代推动财资融合的生态化服务，贯通投资需求至产品创设与投资策略；坚持以客户价值为中心，推进从单一产品到全生命周期综合解决方案的转型，打造投研输出—产品优选—资产配置—持营陪伴的全方位财富管理服务模式，成为客户长期资产配置的专业伙伴。
🏷️ #资管 #AI #财富管理 #数智化 #生态化
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📰 中邮证券3项金融科技研究课题获批立项_中国邮政报
近日，证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）发布2026年度立项课题结果，中邮证券共有3项课题获批立项。在头部券商同台角逐的行业课题评审中，中邮证券实现多项课题同步入选，展示了金融科技的前瞻研究综合实力。证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）是证监会指导、深交所运营的行业权威公共研究平台，其课题评审面向全行业券商、基金、期货、科研机构开放申报，经过多轮专家评审筛选，立项课题代表证券期货行业金融科技前沿研究方向，研究成果将为全行业数字化转型提供技术参考与实践范式。中邮证券此次获批的3项课题为《基于AI大模型及SDD+ADE新范式的研发安全一体化研究》《基于可信数据空间的证券期货业数据跨域流通管理机制与治理标准研究》《证券期货业后量子密码迁移技术路线及应用规范研究》，紧扣资本市场数字化转型、人工智能应用、数据安全与自主可控等重点工作，兼顾理论创新与落地实践价值。中邮证券将按照课题管理要求，集结科研力量扎实开展研究，加强业内交流合作，力争形成高质量研究成果。
🏷️ #金融科技 #AI大模型 #数据安全 #数字化转型 #证券期货
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📰 中邮证券3项金融科技研究课题获批立项_中国邮政报
近日，证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）发布2026年度立项课题结果，中邮证券共有3项课题获批立项。在头部券商同台角逐的行业课题评审中，中邮证券实现多项课题同步入选，展示了金融科技的前瞻研究综合实力。证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）是证监会指导、深交所运营的行业权威公共研究平台，其课题评审面向全行业券商、基金、期货、科研机构开放申报，经过多轮专家评审筛选，立项课题代表证券期货行业金融科技前沿研究方向，研究成果将为全行业数字化转型提供技术参考与实践范式。中邮证券此次获批的3项课题为《基于AI大模型及SDD+ADE新范式的研发安全一体化研究》《基于可信数据空间的证券期货业数据跨域流通管理机制与治理标准研究》《证券期货业后量子密码迁移技术路线及应用规范研究》，紧扣资本市场数字化转型、人工智能应用、数据安全与自主可控等重点工作，兼顾理论创新与落地实践价值。中邮证券将按照课题管理要求，集结科研力量扎实开展研究，加强业内交流合作，力争形成高质量研究成果。
🏷️ #金融科技 #AI大模型 #数据安全 #数字化转型 #证券期货
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📰 《中国能源金融发展报告（2026）》发布：以生态协同与数智重塑驱动能源转型
本次在上海举行的AI拓境论坛发布了《中国能源金融发展报告（2026）》，并对我国能源金融市场的最新态势和未来趋势进行了系统解读。报告显示，能源金融底盘稳固，融资与保障能力持续提升，2025年新增融资规模达到7.0万亿元，能源相关资产和跨境结算规模显著增长，绿色转型相关投资与衍生品工具也实现快速扩张，碳市场与绿证机制逐步完善，预示着从量的积累向质的提升的关键窗口期已到来。 未来八大趋势聚焦生态协同与能源+AI双向赋能，强调能源金融由单纯资金提供者向生态组织者转变，通过设立产业战新基金、绿色ABS、区块链/AI供应链金融等实现资本与场景深度打通，同时推动算力与能源深度融合、具身智能落地、碳资产向金融价值转化等多维创新。微观层面，数智技术在投研、普惠金融、保险及风控等环节的应用，正显著提升运作效率、破解信息不对称、推动数据驱动的场景化协同。展望双碳与AI协同推进下，能源金融将以更具创新韧性的机制，促进能源产业的绿色化与数智化双轮驱动。
🏷️ #能源金融 #AI赋能 #碳市场 #绿色金融 #数智化
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📰 《中国能源金融发展报告（2026）》发布：以生态协同与数智重塑驱动能源转型
本次在上海举行的AI拓境论坛发布了《中国能源金融发展报告（2026）》，并对我国能源金融市场的最新态势和未来趋势进行了系统解读。报告显示，能源金融底盘稳固，融资与保障能力持续提升，2025年新增融资规模达到7.0万亿元，能源相关资产和跨境结算规模显著增长，绿色转型相关投资与衍生品工具也实现快速扩张，碳市场与绿证机制逐步完善，预示着从量的积累向质的提升的关键窗口期已到来。 未来八大趋势聚焦生态协同与能源+AI双向赋能，强调能源金融由单纯资金提供者向生态组织者转变，通过设立产业战新基金、绿色ABS、区块链/AI供应链金融等实现资本与场景深度打通，同时推动算力与能源深度融合、具身智能落地、碳资产向金融价值转化等多维创新。微观层面，数智技术在投研、普惠金融、保险及风控等环节的应用，正显著提升运作效率、破解信息不对称、推动数据驱动的场景化协同。展望双碳与AI协同推进下，能源金融将以更具创新韧性的机制，促进能源产业的绿色化与数智化双轮驱动。
🏷️ #能源金融 #AI赋能 #碳市场 #绿色金融 #数智化
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📰 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计
不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。
🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA
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📰 非金融背景如何转入金融？中欧FMBA的"跨界"设计
不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转，常被三道坎劝退：缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始，成本高、确定性低。金融MBA 的价值，恰恰在于它是一座"桥梁"：它不要求你从大一重修，而是以你已有的产业经验为支点，把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎：估值、建模、行业研究，听起来就陌生，零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎：圈层长期局限在原行业，想接触金融圈却找不到入口。背书坎：简历上没有金融标签，转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎，靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计，正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于：你的产业经验不是负担，而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势，懂产业又补上金融语言的人，反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的，是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事：用分层课程把金融基础补齐（从会计、公司金融到前沿金融科技）；用同学网络把人脉坎打通；用项目实践与校友背书，给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去"，而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好：产融 1:1 的同学结构：2025级金融与产业背景比例约 51%:49%，近一半同学和你一样来自实体产业，你不是异类，而是生态里的重要一环。同学天然互补：实业新锐 × 金融中坚同班，课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶：13门必修覆盖金融与管理底座，35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向，非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉：全年100+场 F4 活动（F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career）与良师益友项目，把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度：AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言，除了“懂产业 + 补金融”，能否再建立一层“科技睿度”，往往决定了你是从金融的门口路过，还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架，对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员，而是让你理解：AI 与数据如何重塑估值、投研与风控，又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上，是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系：· 四大能力模块：① AI基础认知与技术理解；② 数据、量化与AI金融应用；③ AI战略、组织与领导力变革；④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴：AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作，把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面，科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略（Web2到Web3）、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开：中欧与上海人工智能研究院建立战略合作；2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授，覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域；校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人，这套体系的价值在于：你带来的产业经验不会被“格式化”，反而能在AI与金融的双语环境里，被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职，模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海（浦东新区红枫路699号）2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元，十余种，覆盖率近50%申请条件本科5年（硕士3年）以上全职工作经验，2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课：从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成（FMBA 2022级，蚂蚁集团）也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子：一位 FMBA 校友本科就读牛津化学，经历连续创业后进入百年老字号管理层，把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛（FMBA 2019级，上海凤凰集团副总裁）他们的共同点是：没有"抛弃过去"，而是用系统的金融与管理框架，把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者：想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐：科技、制造、医药等产业一线，想补金融语言产投力量：在产业里做投资或战略，需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业，却看好"产业 + 金融"的复合机会，这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制：两年制，非全日制在职，模块化周末授课，不脱产。授课：全程中文，上海校区（浦东新区红枫路699号）。学费：2027级 59.8万元（含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费）。申请条件：本科5年（或硕士3年）以上全职工作经验，其中2年以上管理经验。认证：中欧属中外合作办学，学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融，难的不是"从头学"，而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前，不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少，而是它是否让你已有的经验，被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成，或许能帮你判断这条路是否走得通。
🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA
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📰 中国国际金融股份有限公司关于凌云光技术股份有限公司2026年半年度持续督导跟踪报告
凌云光技术在持续督导报告中展现出较为稳健的经营与风险把控能力。公司聚焦工业人工智能、具身智能和光通信三大战略领域，2026年上半年实现营业收入13-14亿级，净利润实现大幅增长，境外收入显著提升，受并表JAI等因素推动，海外渠道及全球化布局进一步拓展。公司通过持续加大研发投入、加强核心技术与上游硬件布局、以及构建四大技术平台，形成跨学科复合团队與全面的技术能力，提升产品的高端化与标准化水平，并以知识理性研究院等机构支撑前沿创新，推动从定制化向可复制产品的转型。与此同时，面临核心技术人才流失、技术泄密、市场竞争、并购整合及宏观环境等多维风险，公司通过完善激励机制、加强内部治理、优化流程与组织架构、提升管理效能，以及完善风险应对体系来维持稳健运营与长期成长。募集资金使用及披露合规性亦保持透明，境内外募投项目与对外发行资金均按监管要求管理并披露。
🏷️ #机器视觉 #AI #全球化 #研发投入 #并购
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📰 中国国际金融股份有限公司关于凌云光技术股份有限公司2026年半年度持续督导跟踪报告
凌云光技术在持续督导报告中展现出较为稳健的经营与风险把控能力。公司聚焦工业人工智能、具身智能和光通信三大战略领域，2026年上半年实现营业收入13-14亿级，净利润实现大幅增长，境外收入显著提升，受并表JAI等因素推动，海外渠道及全球化布局进一步拓展。公司通过持续加大研发投入、加强核心技术与上游硬件布局、以及构建四大技术平台，形成跨学科复合团队與全面的技术能力，提升产品的高端化与标准化水平，并以知识理性研究院等机构支撑前沿创新，推动从定制化向可复制产品的转型。与此同时，面临核心技术人才流失、技术泄密、市场竞争、并购整合及宏观环境等多维风险，公司通过完善激励机制、加强内部治理、优化流程与组织架构、提升管理效能，以及完善风险应对体系来维持稳健运营与长期成长。募集资金使用及披露合规性亦保持透明，境内外募投项目与对外发行资金均按监管要求管理并披露。
🏷️ #机器视觉 #AI #全球化 #研发投入 #并购
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📰 Mythos类AI大模型对银行信息系统安全的影响及对策探析
本文梳理了Anthropic 发布的 Mythos 系列大模型对全球金融监管与银行信息系统的冲击，指出 Mythos 以极低成本实现漏洞发现、快速将漏洞武器化、并自动化构建攻击链，打破了传统“发现-修复”的防御节奏。文章强调我国银行体系在法律监管框架下，面临“对手拥有更强攻击能力而我方防御资源不足”的双重不对称，美国、日本等已在不同层面获得 Mythos 使用权限，IMF 亦警示网络风险可能引发宏观冲击。这一现实促使我国需要构建安全可控底座、研发国产安全大模型、建立纵深防御体系、推动自动化应急熔断，以及加强行业协同。具体对策包括提升核心系统安全可控、统一供应链安全管理、以 AI 对抗 AI 的思路强化防御、建立自动化的漏洞发现-修复闭环，以及通过威胁情报共享与行业测试平台实现协同防控，尤其要向中小银行倾斜资源，防范系统性风险。
🏷️ #安全对抗 #AI安全 #银行信息系统 #漏洞挖掘 #行业协同
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📰 Mythos类AI大模型对银行信息系统安全的影响及对策探析
本文梳理了Anthropic 发布的 Mythos 系列大模型对全球金融监管与银行信息系统的冲击，指出 Mythos 以极低成本实现漏洞发现、快速将漏洞武器化、并自动化构建攻击链，打破了传统“发现-修复”的防御节奏。文章强调我国银行体系在法律监管框架下，面临“对手拥有更强攻击能力而我方防御资源不足”的双重不对称，美国、日本等已在不同层面获得 Mythos 使用权限，IMF 亦警示网络风险可能引发宏观冲击。这一现实促使我国需要构建安全可控底座、研发国产安全大模型、建立纵深防御体系、推动自动化应急熔断，以及加强行业协同。具体对策包括提升核心系统安全可控、统一供应链安全管理、以 AI 对抗 AI 的思路强化防御、建立自动化的漏洞发现-修复闭环，以及通过威胁情报共享与行业测试平台实现协同防控，尤其要向中小银行倾斜资源，防范系统性风险。
🏷️ #安全对抗 #AI安全 #银行信息系统 #漏洞挖掘 #行业协同
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📰 华龙证券举办2026年秋季投资策略报告会
此次华龙证券秋季投资策略报告会在兰州召开，主题围绕“察势明枢，守正致远”，聚焦“十五五”开局之年的投资主线与产业机遇。报告强调新质生产力加快培育，数字经济与实体经济深度融合，资本市场稳中向好确定性增强。甘肃省属国有金融企业将持续推进科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大方向，提升专业与服务能力，与投资者共赢。多位权威学者与行业专家解析金融产业变革脉络及AI赋能证券投资的前景，提出金融五大文章、以国债市场为基石推动人民币国际化、以及人机协同的可信AI投资框架。华龙证券研究团队发布多赛道投资策略，强调业绩是行情演绎的关键因素，关注具备业绩与估值双重修复空间的方向。AI与算力驱动的产业链正在形成新的增长点，AI模型、算力超节点、光模块、卫星互联网、有色金属、储能等赛道展现投资潜力，未来市场将迎来多领域协同的拐点与机会。总之，报告强调在复杂市场环境中把握产业机遇，提升投资研究的科技含量与前瞻性。
🏷️ #投资策略 #AI赋能 #产业机遇 #金融改革 #储能
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📰 华龙证券举办2026年秋季投资策略报告会
此次华龙证券秋季投资策略报告会在兰州召开，主题围绕“察势明枢，守正致远”，聚焦“十五五”开局之年的投资主线与产业机遇。报告强调新质生产力加快培育，数字经济与实体经济深度融合，资本市场稳中向好确定性增强。甘肃省属国有金融企业将持续推进科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融五大方向，提升专业与服务能力，与投资者共赢。多位权威学者与行业专家解析金融产业变革脉络及AI赋能证券投资的前景，提出金融五大文章、以国债市场为基石推动人民币国际化、以及人机协同的可信AI投资框架。华龙证券研究团队发布多赛道投资策略，强调业绩是行情演绎的关键因素，关注具备业绩与估值双重修复空间的方向。AI与算力驱动的产业链正在形成新的增长点，AI模型、算力超节点、光模块、卫星互联网、有色金属、储能等赛道展现投资潜力，未来市场将迎来多领域协同的拐点与机会。总之，报告强调在复杂市场环境中把握产业机遇，提升投资研究的科技含量与前瞻性。
🏷️ #投资策略 #AI赋能 #产业机遇 #金融改革 #储能
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