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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
在2026年国际金融展及后续观察中，金融业与人工智能融合正经历从“AI Plus”到“AI Native”的根本跃迁。AI不再只是外接工具，而是嵌入整个业务流程，成为可持续协同前行的“持续助手”，从生成早报、分析策略到实时应答与风险提示，贯穿客户经理的一天。以中信证券“超级研究员”和中再产险的自动核赔为例，依托大模型的算力与数据支撑，研报生成与理赔时效显著提升，体现了“能写会算”的实际价值。然而，落地的难点不在模型本身，而在数据理解深度、合规与安全等硬性门槛。金融行业对数据整合、跨境信息与私有数据的安全融合提出更高要求，金融级合规、可追溯的审计与弹性沙箱成为关键支撑。未来的关键在于是否能以清晰的目标和强大的治理能力，让AI在创造价值的同时实现可信、可问责的落地，这也是2026年被誉为‘金融行业智能体元年’的核心命题。
🏷️ #金融AI #AINative #合规 #算力 #数据
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
在2026年国际金融展及后续观察中，金融业与人工智能融合正经历从“AI Plus”到“AI Native”的根本跃迁。AI不再只是外接工具，而是嵌入整个业务流程，成为可持续协同前行的“持续助手”，从生成早报、分析策略到实时应答与风险提示，贯穿客户经理的一天。以中信证券“超级研究员”和中再产险的自动核赔为例，依托大模型的算力与数据支撑，研报生成与理赔时效显著提升，体现了“能写会算”的实际价值。然而，落地的难点不在模型本身，而在数据理解深度、合规与安全等硬性门槛。金融行业对数据整合、跨境信息与私有数据的安全融合提出更高要求，金融级合规、可追溯的审计与弹性沙箱成为关键支撑。未来的关键在于是否能以清晰的目标和强大的治理能力，让AI在创造价值的同时实现可信、可问责的落地，这也是2026年被誉为‘金融行业智能体元年’的核心命题。
🏷️ #金融AI #AINative #合规 #算力 #数据
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📰 赵长鹏：现在不再运营交易平台，BNB Chain 正开发更快、更便宜并带有更多隐私控制的新版本｜Binance, BNB Chain
ChainCatcher 消息，Binance 创始人 CZ 参加 Galaxy Brains 播客接受专访，表示自己现已不再运营交易平台，因此有更多时间与开发者交流，并对 BNB Chain 的新功能感到兴奋。CZ 指出 BN B Chain 正在开发下一版本，将更快、更便宜，并加入更多隐私控制。他还建议区块链开发者不要在牛市进行大型升级，而应在熊市较安静时推进重大更新。CZ 回忆自己在一年至一年半前对 RWA 曾持怀疑态度，不确定相关资产是否会有人交易或能否发展，但看到稳定币、石油期货、AI 股票等在加密社区的接受度后感到意外。这表明全球许多人原本就希望获得这些资产的访问渠道。加密不应被视为独立行业，而是一种让金融交易更快、更便宜、更透明的新技术工具。未来不应存在传统金融与加密的严格分界，而应成为一个全球化、快速、低成本的金融行业。
🏷️ #CZ #BNB #RWA #区块链 #金融创新
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📰 赵长鹏：现在不再运营交易平台，BNB Chain 正开发更快、更便宜并带有更多隐私控制的新版本｜Binance, BNB Chain
ChainCatcher 消息，Binance 创始人 CZ 参加 Galaxy Brains 播客接受专访，表示自己现已不再运营交易平台，因此有更多时间与开发者交流，并对 BNB Chain 的新功能感到兴奋。CZ 指出 BN B Chain 正在开发下一版本，将更快、更便宜，并加入更多隐私控制。他还建议区块链开发者不要在牛市进行大型升级，而应在熊市较安静时推进重大更新。CZ 回忆自己在一年至一年半前对 RWA 曾持怀疑态度，不确定相关资产是否会有人交易或能否发展，但看到稳定币、石油期货、AI 股票等在加密社区的接受度后感到意外。这表明全球许多人原本就希望获得这些资产的访问渠道。加密不应被视为独立行业，而是一种让金融交易更快、更便宜、更透明的新技术工具。未来不应存在传统金融与加密的严格分界，而应成为一个全球化、快速、低成本的金融行业。
🏷️ #CZ #BNB #RWA #区块链 #金融创新
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次在上海举行的2026中国国际金融展清晰地揭示了金融业与人工智能融合进入深度变革阶段。与去年仅将AI“挂在”现有流程不同，今年AI已成为金融业务的核心驱动，呈现从“AI Plus”向“AI Native”的跃迁。智能体不再只是能说会道的工具，而是能够理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的准人型助手，贯穿信鉴、理赔、投研等全流程，甚至嵌入企业通信工具，提供实时话术与风险提示。数据与算力是底层支撑，万字研报由大模型自动生成、核赔时效显著提升，均显示出“能写会算”的实用价值。然落地仍面临数据理解深度与合规安全的双重挑战，尤其是在输入可信、执行可控、过程可追溯、责任清晰等方面，需要金融机构与云厂商共同建立健全的治理与沙箱机制。总体来看，金融AI的真正进入门槛在于人的认知与组织变革，行业正从概念阶段迈向田间应用，2026年被视为金融行业智能体的元年，目标是实现可信、可问责的高质量落地。
🏷️ #金融AI #AI Native #合规安全 #智能体 #金融落地
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次在上海举行的2026中国国际金融展清晰地揭示了金融业与人工智能融合进入深度变革阶段。与去年仅将AI“挂在”现有流程不同，今年AI已成为金融业务的核心驱动，呈现从“AI Plus”向“AI Native”的跃迁。智能体不再只是能说会道的工具，而是能够理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并持续执行的准人型助手，贯穿信鉴、理赔、投研等全流程，甚至嵌入企业通信工具，提供实时话术与风险提示。数据与算力是底层支撑，万字研报由大模型自动生成、核赔时效显著提升，均显示出“能写会算”的实用价值。然落地仍面临数据理解深度与合规安全的双重挑战，尤其是在输入可信、执行可控、过程可追溯、责任清晰等方面，需要金融机构与云厂商共同建立健全的治理与沙箱机制。总体来看，金融AI的真正进入门槛在于人的认知与组织变革，行业正从概念阶段迈向田间应用，2026年被视为金融行业智能体的元年，目标是实现可信、可问责的高质量落地。
🏷️ #金融AI #AI Native #合规安全 #智能体 #金融落地
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📰 金融智能体元年：跳出“线上化改造”，开始重塑岗位、业务和服务模式
2026中国国际金融展全面呈现金融智能化的最新发展态势，覆盖从科技平台到金融机构的全链路智能升级。阿里云、蚂蚁集团、腾讯等展示面向金融行业的Agent产品与升级方案，推动风控、营销、支付等场景的智能体化落地。华为、中兴等也发布金融专属智能基础设施，将智能体嵌入银行IT系统，与核心系统及运营系统连接，提升核心业务的自动化水平。本届展会强调金融智能体的“从工具到任务执行”的转变，智能体将理解目标、拆解任务、调用工具并持续执行，逐步渗透核心交易系统，成为银行数字化转型的新引擎。与此同时，数智化的基础设施和治理能力成为关键支撑，中科曙光、南天信息等提供底座与平台能力，支持大规模落地与AI治理。支付领域成为亮点之一，微信支付、支付宝、网联等通过智慧门店、AI点单、掌纹支付等场景，展现数字人民币在跨域支付与数智化场景中的落地应用，推动支付向智能化、沉浸式体验转型。总体来看，金融行业已进入“智能体元年”，从边缘应用走向核心场景的深度赋能，形成以智能体驱动的全行业转型新格局。
🏷️ #金融智能体 #数字化转型 #智能支付 #数字人民币 #智能基础设施
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📰 金融智能体元年：跳出“线上化改造”，开始重塑岗位、业务和服务模式
2026中国国际金融展全面呈现金融智能化的最新发展态势，覆盖从科技平台到金融机构的全链路智能升级。阿里云、蚂蚁集团、腾讯等展示面向金融行业的Agent产品与升级方案，推动风控、营销、支付等场景的智能体化落地。华为、中兴等也发布金融专属智能基础设施，将智能体嵌入银行IT系统，与核心系统及运营系统连接，提升核心业务的自动化水平。本届展会强调金融智能体的“从工具到任务执行”的转变，智能体将理解目标、拆解任务、调用工具并持续执行，逐步渗透核心交易系统，成为银行数字化转型的新引擎。与此同时，数智化的基础设施和治理能力成为关键支撑，中科曙光、南天信息等提供底座与平台能力，支持大规模落地与AI治理。支付领域成为亮点之一，微信支付、支付宝、网联等通过智慧门店、AI点单、掌纹支付等场景，展现数字人民币在跨域支付与数智化场景中的落地应用，推动支付向智能化、沉浸式体验转型。总体来看，金融行业已进入“智能体元年”，从边缘应用走向核心场景的深度赋能，形成以智能体驱动的全行业转型新格局。
🏷️ #金融智能体 #数字化转型 #智能支付 #数字人民币 #智能基础设施
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布
上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵，精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业，满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限可达10年，助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业，方案同样适用，覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条，贷款期限最高5年，推动关键技术突破。自2009年起，上海农商银行持续深耕科技金融，倡导谋科创就是谋未来，面向前沿产业发展，致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年，银行成立同行业首个科技金融研究院，聚焦上海战略新兴产业，设12个分院并组建三百余名专业研究团队，通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等，确保能与创始人同频对话，为企业量身定制服务方案。目前，该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程，整合产业链企业信息，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气，推动科技金融服务创新。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金
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📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布
上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》，深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构，提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵，精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业，满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求，最长贷款期限可达10年，助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业，方案同样适用，覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条，贷款期限最高5年，推动关键技术突破。自2009年起，上海农商银行持续深耕科技金融，倡导谋科创就是谋未来，面向前沿产业发展，致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年，银行成立同行业首个科技金融研究院，聚焦上海战略新兴产业，设12个分院并组建三百余名专业研究团队，通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等，确保能与创始人同频对话，为企业量身定制服务方案。目前，该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程，整合产业链企业信息，提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气，推动科技金融服务创新。
🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金
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📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地
6 月 16 日，2026 中国国际金融展在上海开幕，海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流，举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动，推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果，了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中，金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程，机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构，提供芯片级内生安全算力底座，为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障；CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用，确保核心交易与合规体系稳定运行；DCU 专注大模型高效智算，显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同，推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境，提出“机密 Token”方案，对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护，提升数据安全与模型可信水平，为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为，数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨，展现国产算力在金融核心场景的适配能力，并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。
🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token
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📰 海光携手中国银联共探金融AI:国产算力支撑智能体加速落地
6 月 16 日，2026 中国国际金融展在上海开幕，海光信息与中国银联围绕金融科技创新展开专题交流，举办“走进上海” 银联+海光金融科技专题交流活动，推动金融 AI 与国产算力协同创新。双方代表先后走访考察金融支付 AI 场景落地、国产高性能算力底座支撑以及金融核心系统适配成果，了解人工智能在金融行业安全可信、高效落地的最新进展。交流中，金融 AI 从“模型能力验证”向“智能体业务落地”演进成为共识。随着 AI 深入制度查询、智能运维、合规风控与支付服务等核心业务流程，机构对算力基础设施的安全性、稳定性与效率提出更高要求。海光信息亮相展会的 CPU+DCU 双芯协同架构，提供芯片级内生安全算力底座，为金融智能体时代提供基础支撑与安全保障；CPU 负责系统调度、复杂工作流编排与知识库调用，确保核心交易与合规体系稳定运行；DCU 专注大模型高效智算，显著降低 Token 推理成本与能耗。通过双芯协同，推动金融 AI 智能体从“能问能答”向低时延、高并发的“能办事”阶段演进。芯片级内生安全机制与基于 CSV 的硬件级机密计算环境，提出“机密 Token”方案，对 Token 的生成、传输与消费全过程进行密文隔离与保护，提升数据安全与模型可信水平，为金融 AI 应用构建更高等级的安全边界。业内认为，数字化转型深化推动国产算力与金融 AI 深度融合成为关键趋势。海光信息与中国银联在算力底座、应用场景与安全体系等多维探讨，展现国产算力在金融核心场景的适配能力，并为后续金融智能体规模化落地提供实践路径。
🏷️ #金融 AI #国产算力 #安全计算 #双芯协同 #机密 Token
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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报
6月17日，2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础，推动银监法、保险法修订，完善监管规制，提升监管质效，建立全覆盖、无例外的监管体系，以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论，强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重，推动大数据风控与场景化运营，提升治理能力、激励约束机制，推动高质量发展。与此同时，多项宏观工具和离岸金融政策被提及：建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点，并发布离岸金融行动方案，强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型，支持AI行业上市，同时推动港股回A与AI产业链投资，提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化，推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看，论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。
🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化
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📰 兴业研究2026年度中期策略会暨2026年“兴研说·每月星光”走进天津活动顺利举办_央广网
兴业研究2026年度中期策略会在天津举行，聚焦宏观发展、区域机遇、产业金融和大类资产配置等，旨在以高质量研究支持科学决策与产业发展，推动金融服务中国式现代化建设。刘健强调该机构坚持政治性、人民性、前瞻性与专业性，以战略研究服务大局，深挖区域与行业机会，结合市场研究提升资产增值能力；将成果与天津产业需求对接，推动天津高质量发展，助力区域经济提质增效。李理介绍天津分行23年来深耕区域，围绕科技、绿色、普惠、养老、数字金融五大领域，持续创新并完善服务，推动地方经济稳健前行。鲁政委在主旨演讲《科创的春天》中指出全球科技竞争加速，我国通过储蓄向资本支持创新的闭环建设，资本市场有望进入估值提升期，科技创新将迎来繁荣。策略会围绕宏观大势、全球配置与银行战略、产业金融三大方向，分两天由30余位研究员分享前瞻性研究成果，覆盖区域产业升级、城市更新、新材料、AI等领域，力求将研究转化为实际成效，促进区域与分行业务协同发展。
🏷️ #宏观 #区域发展 #产业金融 #科创 #金融研究
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📰 兴业研究2026年度中期策略会暨2026年“兴研说·每月星光”走进天津活动顺利举办_央广网
兴业研究2026年度中期策略会在天津举行，聚焦宏观发展、区域机遇、产业金融和大类资产配置等，旨在以高质量研究支持科学决策与产业发展，推动金融服务中国式现代化建设。刘健强调该机构坚持政治性、人民性、前瞻性与专业性，以战略研究服务大局，深挖区域与行业机会，结合市场研究提升资产增值能力；将成果与天津产业需求对接，推动天津高质量发展，助力区域经济提质增效。李理介绍天津分行23年来深耕区域，围绕科技、绿色、普惠、养老、数字金融五大领域，持续创新并完善服务，推动地方经济稳健前行。鲁政委在主旨演讲《科创的春天》中指出全球科技竞争加速，我国通过储蓄向资本支持创新的闭环建设，资本市场有望进入估值提升期，科技创新将迎来繁荣。策略会围绕宏观大势、全球配置与银行战略、产业金融三大方向，分两天由30余位研究员分享前瞻性研究成果，覆盖区域产业升级、城市更新、新材料、AI等领域，力求将研究转化为实际成效，促进区域与分行业务协同发展。
🏷️ #宏观 #区域发展 #产业金融 #科创 #金融研究
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 沪苏共建数据要素生态 搭建跨域流通“快速路”
本次大会在江苏昆山举行，揭牌江苏省数据交易所昆山创新中心，并宣布“data on one platform, two verifications”模式正式落地，标志着沪苏两地数据交易与治理进入更高效阶段。大会围绕长三角一体化数据要素协同，推动两地数据交易平台共建、规则共建、场景共享，形成跨域数据流通的新范式。创新中心打通登记、交易、运营全环节，入驻产品实现“一地上架、两地互认”，有望提升数据流通效率、降低合规与交易成本，拉动数据要素市场活力。沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，聚焦金融数据标准、治理与协同运营，围绕普惠信贷、科创金融等场景，打通政务、产业、金融数据通道，破解数据孤岛难题，推动区域金融风险联防与数字化协同，进一步释放数据价值，促进实体经济高质量发展。
🏷️ #数据交易 #长三角 #数据要素 #金融数据 #协同治理
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📰 2026中国国际金融展在沪启幕，神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座
本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型，神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相，展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上，神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族，强调云、边、端协同，面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系，助力金融AI规模化落地，同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案，打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定，已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署，展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来，神州鲲泰将继续迭代优化算力产品，与生态伙伴共同挖掘金融场景需求，提升AI应用的适配性与价值，为我国金融强国建设贡献科技力量。
🏷️ #算力 #金融数智化 #AI应用 #金融基础设施 #生态伙伴
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📰 2026中国国际金融展在沪启幕，神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座
本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型，神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相，展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上，神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族，强调云、边、端协同，面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系，助力金融AI规模化落地，同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案，打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定，已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署，展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来，神州鲲泰将继续迭代优化算力产品，与生态伙伴共同挖掘金融场景需求，提升AI应用的适配性与价值，为我国金融强国建设贡献科技力量。
🏷️ #算力 #金融数智化 #AI应用 #金融基础设施 #生态伙伴
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📰 金融监管总局：严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网
国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展，提升数据治理、算力建设、风险管理等能力，完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见，覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面，要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设，防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清，切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力，同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求，推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理，不构成投资建议。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技
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📰 金融监管总局：严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网
国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展，提升数据治理、算力建设、风险管理等能力，完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见，覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面，要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设，防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清，切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力，同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求，推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理，不构成投资建议。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技
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📰 AI赋能金融高质量发展，中外银保高管畅谈变革与风控
在2026陆家嘴论坛的全体大会上，来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响，以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为，人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括：通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务，提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效；利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务，提升客户体验和产品竞争力；以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计，使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时，行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战，需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管，以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言，AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力，但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑，确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标，推动科技与监管协同并进。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管
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📰 AI赋能金融高质量发展，中外银保高管畅谈变革与风控
在2026陆家嘴论坛的全体大会上，来自中外资银行、保险、资管机构的高管和专家学者共同讨论了AI等科技创新对金融高质量发展的影响，以及如何在推动创新的同时有效管控风险。演讲者普遍认为，人工智能正在重塑银行与保险业的服务模式、价值创造和管理范式。具体表现包括：通过大模型实现更普惠、专业、个性化的数字金融服务，提升客服、营销、风控等环节的效率与降本增效；利用深度数据嵌入推动跨部门协同与定制化服务，提升客户体验和产品竞争力；以及对组织治理、人才结构、风险治理的系统性重新设计，使数据驱动、智能驱动成为常态。与此同时，行业也面临数据隐私、算法公平性、模型黑箱、幻觉、自主决策等风险挑战，需要建立强健的治理框架、明确责任主体、实施“人类在环”的监管，以及全球协同治理以在创新与合规之间取得平衡。总体而言，AI被视为提升金融服务质量和效率的关键驱动力，但前提是以高度可信、可控的治理体系为支撑，确保创新不以牺牲风险控制为代价。未来金融行业将以技术驱动的高质量发展为目标，推动科技与监管协同并进。
🏷️ #AI金融 #风险治理 #金融科技 #治理框架 #全球监管
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 直击国际金融展：金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
2026 年中国国际金融展上，国产算力在金融行业的落地逐步深化，成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡，覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构；累计出货达 56 万片，应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作，通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输，并探索电互联与光互联的协同发展，力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段，强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心，投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合，进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团，银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升；科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下，金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。
🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合
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📰 直击国际金融展：金融智能体爆发 大厂、科创板企业同台秀实力
2026 年中国国际金融展上，国产算力在金融行业的落地逐步深化，成为金融 AI 的新基石。平头哥真武 AI 芯片在金融行业的部署规模突破 10 万卡，覆盖银行、证券、保险、基金等超 150 家机构；累计出货达 56 万片，应用于财富管理、信贷风控、投研投顾、进件识别、合规监控等核心场景。华为鲲鹏超节点 TaiShan 950 SuperPoD 发布并与多家金融机构展开合作，通过灵衢互联协议实现高效跨节点数据传输，并探索电互联与光互联的协同发展，力求降低时延、提升容量与功耗表现。金融智能体正进入从“能说会道”到“能写会算”的阶段，强调目标导向、任务拆解、工具调用与持续执行。数据理解与应用成为竞争核心，投研、信审等场景将通过将时间序列、财务流水、估值等多要素的数据深度融合，进一步拉开差异。蚂蚁数科发布 Agentar 金融智能体专家团，银行等场景中可实现端到端自动化与效率提升；科创板企业如格灵深瞳、合合信息也展示了面向金融的智能审单、风控与文档处理方案。未来在更大规模互联、低时延与高带宽的算力支撑下，金融智能体有望实现更广泛的自主执行与场景覆盖。
🏷️ #智能算力 #金融智能体 #AI金融 #超节点 #数据融合
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求，聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，推动基础设施共建共享，提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系，实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制；安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外，强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理，督促各级监管机构加强指导监督，定期评估成效，促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合，推动金融科技与金融业务深度协同。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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