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📰 寻找金融领域的ImageNet｜奇富科技直播实录：信贷多模态AI如何定标准？

近日，奇富科技联合复旦大学、华南理工大学研究人员共同发起了一场以“信贷多模态AI如何定标准”为主题的直播讨论。直播深度解析首个面向信贷场景的多模态评测基准FCMBench-V1.0——该基准围绕多模态感知、推理与决策等关键环节设计评估任务，并同步开源数据集与评测工具，试图为金融AI建立一把可被广泛认可的“尺子”。整场分享时长1小时，融合学术前沿与产业实践，为金融机构、科研院校及行业从业者提供了专业参考与发展思路。以下为本次直播核心内容梳理。

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📰 寻找金融领域的ImageNet——首个信贷多模态评测基准背后的产业与学术对话|界面新闻

2月5日，奇富科技围绕信贷多模态AI定标准召开直播，联合复旦大学和华南理工大学发布面向信贷场景的多模态评测基准 FCMBench-V1.0。该基准源自真实信贷场景，覆盖感知、推理与决策等关键环节，并提供开源数据集与评测工具，旨在为金融AI建立可广泛认可的尺子，推动行业标准的统一与落地。
直播现场三位嘉宾从不同视角提出共识：若无统一标准，金融AI难以落地。杨叶辉以“锄头与土地”比喻，强调AI是工具，必须在隐私合规与真实场景下经受检验，评测要先行以统一起跑线提升决策可靠性。许言午指出金融AI已在保险定价、资产评估等领域有所应用，需通过提升数据质量、赛事影响力与官方认可来形成准入门槛。陈涛回顾AI发展史，强调 ImageNet 对评测尺度的推动作用，认为 FCMBench 已成为国内外金融AI领域的重要统一基准，需产业与学界持续共建，推动应用与共识的深化。

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