📰 财跃星辰论文入选2026 WAIC学术大会 提出金融深度研究评测新范式
本次WAICA 2026正式启幕，财跃星辰在金融AI评测领域提交的研究成果《A Deep Research Benchmark with Consensus-Derived Gold Rubrics for Distinguishing Financial Report Quality》首次提出“共识驱动的金标准评分体系”，以实现对Deep Research智能体研报质量的客观、可扩展评测。通过对104位真实用户查询、10个系统生成的研报和自动合成的14450条候选评分标准，经人机对照、两轮筛选，最终提炼出2600条高质量金标准规则，显著提升评测区分力并降低对人工依赖，达到可低成本高频扩展的规模化评测能力。实测显示10个系统的通过率呈梯度分化，验证了基准的有效性与区分力，且评测信号可直接作为强化学习奖励信号，推动模型在报告规划、数据溯源、逻辑推理、分析覆盖等维度的持续进化。该成果已在“AI小财神”产品中落地验证，形成产品迭代的核心驱动工具，并在行业场景、投资分析、事件解读、数据可视化等方面实现持续优化，标志着国内金融AI评测技术获得国际学术界认可，推动金融Deep Research评测体系走向规模化和标准化。未来，财跃星辰将继续完善可扩展评测基准，推动金融研究智能化达到更高水平。
🏷️ #金融AI #评测基准 #DeepResearch #强化学习 #智能体
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📰 财跃星辰论文入选2026 WAIC学术大会 提出金融深度研究评测新范式
本次WAICA 2026正式启幕，财跃星辰在金融AI评测领域提交的研究成果《A Deep Research Benchmark with Consensus-Derived Gold Rubrics for Distinguishing Financial Report Quality》首次提出“共识驱动的金标准评分体系”，以实现对Deep Research智能体研报质量的客观、可扩展评测。通过对104位真实用户查询、10个系统生成的研报和自动合成的14450条候选评分标准，经人机对照、两轮筛选，最终提炼出2600条高质量金标准规则，显著提升评测区分力并降低对人工依赖，达到可低成本高频扩展的规模化评测能力。实测显示10个系统的通过率呈梯度分化，验证了基准的有效性与区分力，且评测信号可直接作为强化学习奖励信号，推动模型在报告规划、数据溯源、逻辑推理、分析覆盖等维度的持续进化。该成果已在“AI小财神”产品中落地验证，形成产品迭代的核心驱动工具，并在行业场景、投资分析、事件解读、数据可视化等方面实现持续优化，标志着国内金融AI评测技术获得国际学术界认可，推动金融Deep Research评测体系走向规模化和标准化。未来，财跃星辰将继续完善可扩展评测基准，推动金融研究智能化达到更高水平。
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