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📰 从“能用”到“好用”，国产芯片筑牢算力网底座_数字快讯_数字中国建设峰会
人工智能发展推高算力需求，全国一体化算力网加速建设，硬件自主可控成为关键。金融业务对安全、低时延、高可靠要求严苛，和林格尔金融算力中心全链路采用国产设备，并在交易、风控等场景持续验证，推动国产算力从“能用”迈向“好用”。
经过五年迭代，国产服务器已从小批量试点走向规模部署，累计供货近两万台；鲲鹏服务器与昇腾AI设备协同承担交易计算和智能推理，芯片性能持续提升。中心以双路供电、UPS和柴油机保障业务不停机，并利用冷凉气候及风光绿电，绿电占比超过八成，兼顾可靠运行与绿色发展。
作为国家八大算力枢纽节点之一，和林格尔已汇聚64个大型数据中心项目，算力规模达15万P。全国算力网将协同建设节点、网络与调度平台，把分散资源连成“一张网”，实现按需调度；“十五五”时期相关建设预计新增直接投资约4万亿元，持续赋能数字经济发展。
🏷️ #国产算力 #算力网 #金融科技 #绿色算力
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📰 从“能用”到“好用”，国产芯片筑牢算力网底座_数字快讯_数字中国建设峰会
人工智能发展推高算力需求，全国一体化算力网加速建设，硬件自主可控成为关键。金融业务对安全、低时延、高可靠要求严苛，和林格尔金融算力中心全链路采用国产设备，并在交易、风控等场景持续验证，推动国产算力从“能用”迈向“好用”。
经过五年迭代，国产服务器已从小批量试点走向规模部署，累计供货近两万台；鲲鹏服务器与昇腾AI设备协同承担交易计算和智能推理，芯片性能持续提升。中心以双路供电、UPS和柴油机保障业务不停机，并利用冷凉气候及风光绿电，绿电占比超过八成，兼顾可靠运行与绿色发展。
作为国家八大算力枢纽节点之一，和林格尔已汇聚64个大型数据中心项目，算力规模达15万P。全国算力网将协同建设节点、网络与调度平台，把分散资源连成“一张网”，实现按需调度；“十五五”时期相关建设预计新增直接投资约4万亿元，持续赋能数字经济发展。
🏷️ #国产算力 #算力网 #金融科技 #绿色算力
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📰 AI如何重塑租赁业务？湖南金融中心这场沙龙聚焦大模型落地与算力租赁
近日，以“共赴一场AI与租赁的年度之约”为主题的租赁行业AI应用沙龙在湖南金融中心举行，金融租赁、融资租赁、能源科技等领域企业代表参会，围绕大模型与智能体应用、算力租赁供电和资产运营、企业级智能体金融实践，以及Token工场、国产算力芯片等议题展开交流。
活动展示了AI在租赁业务全流程中的落地成果，并探讨算力基础设施与金融场景智能化的结合。与会代表认为，沙龙兼具技术展示与业务实践，为行业把握AI机遇、推进转型及交流合作提供思路。湘江新区金融发展事务中心表示，将继续搭建交流平台、引入科技资源，助力金融机构和实体企业数字化转型，支撑湖南金融中心高质量发展。
🏷️ #租赁行业 #人工智能 #算力租赁 #智能化转型 #湘江新区
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📰 AI如何重塑租赁业务？湖南金融中心这场沙龙聚焦大模型落地与算力租赁
近日，以“共赴一场AI与租赁的年度之约”为主题的租赁行业AI应用沙龙在湖南金融中心举行，金融租赁、融资租赁、能源科技等领域企业代表参会，围绕大模型与智能体应用、算力租赁供电和资产运营、企业级智能体金融实践，以及Token工场、国产算力芯片等议题展开交流。
活动展示了AI在租赁业务全流程中的落地成果，并探讨算力基础设施与金融场景智能化的结合。与会代表认为，沙龙兼具技术展示与业务实践，为行业把握AI机遇、推进转型及交流合作提供思路。湘江新区金融发展事务中心表示，将继续搭建交流平台、引入科技资源，助力金融机构和实体企业数字化转型，支撑湖南金融中心高质量发展。
🏷️ #租赁行业 #人工智能 #算力租赁 #智能化转型 #湘江新区
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📰 上海农商银行发布“鑫智算”2.0算力生态赋能方案-公司动态-证券市场周刊
10月22日，上海农商银行发布“鑫智算”2.0方案，以“行业金融+科创生态”双轮驱动，助力算力与制造业、科创产业融合。依托行业研究院对智算中心、AI芯片、大模型、智能终端等赛道的研究，持续探索金融支持路径。
该行此前推出“算力贷”并设立“捐赠+”公益基金，已为300多家人工智能企业提供超400亿元授信，支持5个创业团队成果转化，积累了服务人工智能产业的实践经验。
新方案完善覆盖基础层、模型层、应用层及企业全生命周期的金融服务，并携手头部企业提供数据中心、算力调度、Token超市及Agent工具等服务，未来将上线“鑫动能+”平台，推动产业与金融协同赋能。
🏷️ #鑫智算 #算力金融 #人工智能 #科创生态 #上海农商银行
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📰 上海农商银行发布“鑫智算”2.0算力生态赋能方案-公司动态-证券市场周刊
10月22日，上海农商银行发布“鑫智算”2.0方案，以“行业金融+科创生态”双轮驱动，助力算力与制造业、科创产业融合。依托行业研究院对智算中心、AI芯片、大模型、智能终端等赛道的研究，持续探索金融支持路径。
该行此前推出“算力贷”并设立“捐赠+”公益基金，已为300多家人工智能企业提供超400亿元授信，支持5个创业团队成果转化，积累了服务人工智能产业的实践经验。
新方案完善覆盖基础层、模型层、应用层及企业全生命周期的金融服务，并携手头部企业提供数据中心、算力调度、Token超市及Agent工具等服务，未来将上线“鑫动能+”平台，推动产业与金融协同赋能。
🏷️ #鑫智算 #算力金融 #人工智能 #科创生态 #上海农商银行
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📰 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来-新华网
9月23日，人工智能数据中心（AIDC）产业创新论坛在杭州召开，围绕“智算筑基 数效未来”主题，聚焦算力基础设施、科技金融、产业研究与协同发展。论坛指出AIDC连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与 AI 应用，是数字经济与人工智能产业的关键支撑，算力需求提升促使产业链协同与创新加速。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，强调通过产业研究与多元资本供给，为人工智能、算力、半导体领域注入金融活水，推动科技、资本与产业的深度融合。圆桌讨论从技⼈、产业、应用与资本多维度探讨智算基建升级、底层技术、产业链协同及新赛道，强调从单点突破到产业链协同的转变。未来，AIDC将作为观察AI产业发展的重要窗口，金融力量将持续服务硬科技赛道，推动浙江数字经济与智算产业高质量发展。
🏷️ #AIDC #科技金融 #算力 #产业协同 #产业发展
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📰 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来-新华网
9月23日，人工智能数据中心（AIDC）产业创新论坛在杭州召开，围绕“智算筑基 数效未来”主题，聚焦算力基础设施、科技金融、产业研究与协同发展。论坛指出AIDC连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与 AI 应用，是数字经济与人工智能产业的关键支撑，算力需求提升促使产业链协同与创新加速。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，强调通过产业研究与多元资本供给，为人工智能、算力、半导体领域注入金融活水，推动科技、资本与产业的深度融合。圆桌讨论从技⼈、产业、应用与资本多维度探讨智算基建升级、底层技术、产业链协同及新赛道，强调从单点突破到产业链协同的转变。未来，AIDC将作为观察AI产业发展的重要窗口，金融力量将持续服务硬科技赛道，推动浙江数字经济与智算产业高质量发展。
🏷️ #AIDC #科技金融 #算力 #产业协同 #产业发展
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📰 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来
在第五届全球数字贸易博览会的AIDC产业创新论坛上，杭州举行并由浙商证券与浙江省半导体行业协会联合主办，主题为“智算筑基 数效未来”。论坛聚焦人工智能数据中心产业的发展趋势与创新机遇，围绕科技金融、产业研究、算力基础设施、产业协同等议题展开讨论，显示算力需求持续增长、产业链协同加速。AIDC作为连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与AI应用的基础设施，是数字经济和AI产业发展的关键支撑，金融机构应提升产业研究能力，推动科技、资本与产业的深度融合。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，提供产业研究、多元资本供给与综合金融服务，支持人工智能、算力、半导体等领域的科技创新与产业集群发展。未来将围绕科技金融如何更好服务产业创新，持续推动算力基础设施升级、技术创新与产业应用的深度融合，使AIDC成为观察AI产业发展的重要窗口，并以金融力量助力浙江数字经济与智算产业的高质量发展。
🏷️ #AIDC #科技金融 #算力 #产业创新 #数字经济
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📰 浙商蓝亮相数贸会：以金融之桥，连接智算产业新未来
在第五届全球数字贸易博览会的AIDC产业创新论坛上，杭州举行并由浙商证券与浙江省半导体行业协会联合主办，主题为“智算筑基 数效未来”。论坛聚焦人工智能数据中心产业的发展趋势与创新机遇，围绕科技金融、产业研究、算力基础设施、产业协同等议题展开讨论，显示算力需求持续增长、产业链协同加速。AIDC作为连接芯片、服务器、存储、网络、数据中心与AI应用的基础设施，是数字经济和AI产业发展的关键支撑，金融机构应提升产业研究能力，推动科技、资本与产业的深度融合。浙商证券以“浙商蓝”科技金融服务品牌搭建产融对接平台，提供产业研究、多元资本供给与综合金融服务，支持人工智能、算力、半导体等领域的科技创新与产业集群发展。未来将围绕科技金融如何更好服务产业创新，持续推动算力基础设施升级、技术创新与产业应用的深度融合，使AIDC成为观察AI产业发展的重要窗口，并以金融力量助力浙江数字经济与智算产业的高质量发展。
🏷️ #AIDC #科技金融 #算力 #产业创新 #数字经济
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📰 金融AI走向生产一线 算力底座开始“分工协作”
本届东博会聚焦数字经济与数字基础设施互联互通，围绕“AI+”在金融、制造、农业、能源等实体经济的深度融合展开应用展示。亮点在于金融场景的端到端智能化解决方案：从影像预处理、OCR识别、字段抽取到自动化规则校验、异常交易复核和后台数据写入，形成完整的全链路闭环。该模式将通用计算与智能计算深度耦合，明确分工为感知、推理与事务处理各司其职，赋能风控、信贷等更复杂场景，提升决策效率与系统稳定性。以海光的CPU+DCU双芯协同为代表，通用计算负责核心调度与数据流转，智能计算承担模型训练与推理，促成生产链路的高效协作。此外，光合组织推动产业生态全链条协同，通过芯片-平台-应用-服务的闭环，支持政务、跨境贸易、智慧农业等区域应用落地。
🏷️ #AI+ #金融 #算力 #协同 #生态
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📰 金融AI走向生产一线 算力底座开始“分工协作”
本届东博会聚焦数字经济与数字基础设施互联互通，围绕“AI+”在金融、制造、农业、能源等实体经济的深度融合展开应用展示。亮点在于金融场景的端到端智能化解决方案：从影像预处理、OCR识别、字段抽取到自动化规则校验、异常交易复核和后台数据写入，形成完整的全链路闭环。该模式将通用计算与智能计算深度耦合，明确分工为感知、推理与事务处理各司其职，赋能风控、信贷等更复杂场景，提升决策效率与系统稳定性。以海光的CPU+DCU双芯协同为代表，通用计算负责核心调度与数据流转，智能计算承担模型训练与推理，促成生产链路的高效协作。此外，光合组织推动产业生态全链条协同，通过芯片-平台-应用-服务的闭环，支持政务、跨境贸易、智慧农业等区域应用落地。
🏷️ #AI+ #金融 #算力 #协同 #生态
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📰 金融产业日报(09.04) : 科技行业动态
行业动态显示，签算力大单与涨价潮共同推动半导体及相关行业景气。国内外芯片与算力需求增加，龙头企业通过算力租赁、制冷与非制冷红外、以及高性能光电子产品实现业绩增长；国科天成在制冷+非制冷双线并进的布局下，2026年上半年营收与利润均显著提升，毛利率与盈利预测有望提升。OpenAI、微软等在云计算领域的投资，以及Crusoe等项目的巨额融资，进一步推动全球计算基础设施升级并刺激相关设备供应链。蔚来在2026年二季度实现收入与交付均显著增长，但市场对盈利质量与成本压力仍存担忧，短期股价波动未能消减长期成长预期。总体看，多条并行的资金投入和技术升级正在推动算力、光电、无人机等领域的快速扩张，相关企业的订单与盈利预测得到市场与机构的持续认可。未来在高景气周期中，头部企业通过扩产、降本增效及新兴应用场景拓展有望持续提升业绩。供稿基于亿欧数据整理。
🏷️ #算力 #半导体 #国科天成 #蔚来 #投资
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📰 金融产业日报(09.04) : 科技行业动态
行业动态显示，签算力大单与涨价潮共同推动半导体及相关行业景气。国内外芯片与算力需求增加，龙头企业通过算力租赁、制冷与非制冷红外、以及高性能光电子产品实现业绩增长；国科天成在制冷+非制冷双线并进的布局下，2026年上半年营收与利润均显著提升，毛利率与盈利预测有望提升。OpenAI、微软等在云计算领域的投资，以及Crusoe等项目的巨额融资，进一步推动全球计算基础设施升级并刺激相关设备供应链。蔚来在2026年二季度实现收入与交付均显著增长，但市场对盈利质量与成本压力仍存担忧，短期股价波动未能消减长期成长预期。总体看，多条并行的资金投入和技术升级正在推动算力、光电、无人机等领域的快速扩张，相关企业的订单与盈利预测得到市场与机构的持续认可。未来在高景气周期中，头部企业通过扩产、降本增效及新兴应用场景拓展有望持续提升业绩。供稿基于亿欧数据整理。
🏷️ #算力 #半导体 #国科天成 #蔚来 #投资
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📰 时代财经
贵阳数博会上，华为云展示了Atlas 950超节点样机，16个计算柜共1024张NPU卡，形成统一的逻辑计算体，单柜64张卡、四柜一组连接到网络柜，256TB统一内存池实现TB级互联带宽和3微秒时延。相比对手最大640张卡，华为通过规模和互联提升训练效率，强调以超节点系统级综合效能取胜。贵安总部布局早、成本效率高，贵阳算力与落地生态并行推进：在贵州，算力券、生态合作与本地产业链共同培育，生态已聚合5万+伙伴、700+联合解决方案。当前挑战在于芯片短板与生态追赶，需在提升软件生态成熟度、扩大行业应用方面持续发力。综合来看，华为云以“底座+运营”的模式推动国产算力向系统级放量，力求在AI基础设施竞争中抢占先机。
🏷️ #超节点 #算力 #生态 #贵安 #华为云
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📰 时代财经
贵阳数博会上，华为云展示了Atlas 950超节点样机，16个计算柜共1024张NPU卡，形成统一的逻辑计算体，单柜64张卡、四柜一组连接到网络柜，256TB统一内存池实现TB级互联带宽和3微秒时延。相比对手最大640张卡，华为通过规模和互联提升训练效率，强调以超节点系统级综合效能取胜。贵安总部布局早、成本效率高，贵阳算力与落地生态并行推进：在贵州，算力券、生态合作与本地产业链共同培育，生态已聚合5万+伙伴、700+联合解决方案。当前挑战在于芯片短板与生态追赶，需在提升软件生态成熟度、扩大行业应用方面持续发力。综合来看，华为云以“底座+运营”的模式推动国产算力向系统级放量，力求在AI基础设施竞争中抢占先机。
🏷️ #超节点 #算力 #生态 #贵安 #华为云
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📰 粮食主题ETF领涨 算力板块即将迎来增量资金
上周A股市场在震荡中呈现先抑后扬的态势，科技主线成交活跃，粮食、农业等传统行业及金融科技、证券等主题ETF表现出色。粮食主题ETF领涨，国证粮食指数上周上涨超过9%，多只相关ETF涨幅超8%，显示粮食与农业板块的轮动优势明显。煤炭、金融科技等传统板块亦有不错表现，新能源与创新药板块则出现分化，创新药主题ETF出现回落。尽管美股科技龙头短期提振了AI相关板块情绪，但半导体产业链波动仍较大，整体未显著上涨。分析人士认为AI驱动的芯片周期未变，算力需求具备中长期增长潜力，短期市场的防御性板块更受资金关注。与此同时，宽基ETF交投活跃，创业板、中证500、科创50等指数ETF成交和资金净流入均居前列，显示市场资金在不同板块间轮动。证监会发布首批跟踪创业板算力基础设施指数的ETF 获批，标志着创系列产品矩阵扩展，算力基础设施将成为AI产业发展的核心底座，数据中心与服务器等环节或将受益，投资者可通过ETF参与算力产业的长期投资。
🏷️ #粮食 #算力 #ETF # AI #基金
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📰 粮食主题ETF领涨 算力板块即将迎来增量资金
上周A股市场在震荡中呈现先抑后扬的态势，科技主线成交活跃，粮食、农业等传统行业及金融科技、证券等主题ETF表现出色。粮食主题ETF领涨，国证粮食指数上周上涨超过9%，多只相关ETF涨幅超8%，显示粮食与农业板块的轮动优势明显。煤炭、金融科技等传统板块亦有不错表现，新能源与创新药板块则出现分化，创新药主题ETF出现回落。尽管美股科技龙头短期提振了AI相关板块情绪，但半导体产业链波动仍较大，整体未显著上涨。分析人士认为AI驱动的芯片周期未变，算力需求具备中长期增长潜力，短期市场的防御性板块更受资金关注。与此同时，宽基ETF交投活跃，创业板、中证500、科创50等指数ETF成交和资金净流入均居前列，显示市场资金在不同板块间轮动。证监会发布首批跟踪创业板算力基础设施指数的ETF 获批，标志着创系列产品矩阵扩展，算力基础设施将成为AI产业发展的核心底座，数据中心与服务器等环节或将受益，投资者可通过ETF参与算力产业的长期投资。
🏷️ #粮食 #算力 #ETF # AI #基金
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📰 首批创业板算力ETF、创业板金融科技ETF获批_中国经济网——国家经济门户
本报记者从业内获悉，首批10只创业板算力ETF和6只创业板金融科技ETF已正式获批，推进速度较快，覆盖算力基础设施全环节。算力ETF以覆盖数据中心、通信设备、PCB、存储、液冷等细分行业的50只样本股为基础，成分股包含协创数据、软通动力、景嘉微等代表性企业，旨在为投资者提供一键配置算力产业的工具。业内分析认为全球算力需求持续增长，AI训练与推理阶段均需大量算力，产业链已从单点供给向芯片—服务器—网络—散热等多环节协同发展，未来服务器及AI服务器市场将保持高增长。金融科技ETF则聚焦金融数据服务、支付清算、互联网融资借贷、财富管理等领域，指数具有较强代表性与交易属性，当前估值处于相对低位，且金融机构数字化转型及场景扩展将推动行业业绩。两类产品的并行获批，方便投资者覆盖算力和金融科技产业链的相关龙头与成长股，提升投资组合的数字化与智能化布局。
🏷️ #算力ETF #金融科技 #行业景气 #ETF获批 #数字化
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📰 首批创业板算力ETF、创业板金融科技ETF获批_中国经济网——国家经济门户
本报记者从业内获悉，首批10只创业板算力ETF和6只创业板金融科技ETF已正式获批，推进速度较快，覆盖算力基础设施全环节。算力ETF以覆盖数据中心、通信设备、PCB、存储、液冷等细分行业的50只样本股为基础，成分股包含协创数据、软通动力、景嘉微等代表性企业，旨在为投资者提供一键配置算力产业的工具。业内分析认为全球算力需求持续增长，AI训练与推理阶段均需大量算力，产业链已从单点供给向芯片—服务器—网络—散热等多环节协同发展，未来服务器及AI服务器市场将保持高增长。金融科技ETF则聚焦金融数据服务、支付清算、互联网融资借贷、财富管理等领域，指数具有较强代表性与交易属性，当前估值处于相对低位，且金融机构数字化转型及场景扩展将推动行业业绩。两类产品的并行获批，方便投资者覆盖算力和金融科技产业链的相关龙头与成长股，提升投资组合的数字化与智能化布局。
🏷️ #算力ETF #金融科技 #行业景气 #ETF获批 #数字化
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📰 BAT的云生意：猛砸钱，缓回收
本文对三大中国头部互联网公司在云与算力领域的最新财报进行了对比分析，揭示了各自的战略取向与投入回报逻辑。阿里巴巴将云盈利单列并以云算力为核心，显示云已具备盈利能力并成为第二曲线的重要支撑，同时千问等自研产品的亏损尚未被完全抵消，但整体盈利性在提升；大幅提升算力投入，目标是通过高毛利的云与模型服务实现更快回本。腾讯则强调云融入其生态体系，通过游戏、广告及微信等场景驱动算力需求，云增速处于三家中较低区间，资本开支激增，期望以应用与模型调用转化为稳定云收入，且现有渠道为长期价值提供基础。百度在核心 AI 业务上持续高投入，云基础设施与对外赋能增速显著，但利润率承压，整体利润下滑明显；昆仑芯等芯片与自有场景的协同仍是未来增长的关键。总体而言，三家以“云+算力”为核心投资方向，均强调通过不同的盈利路径与生态协同实现算力商业化，面对需求极度增长的同时也需解决投入回报与现金流压力。
🏷️ #云计算 #算力 #AI云 #自研芯片 #云生态
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📰 BAT的云生意：猛砸钱，缓回收
本文对三大中国头部互联网公司在云与算力领域的最新财报进行了对比分析，揭示了各自的战略取向与投入回报逻辑。阿里巴巴将云盈利单列并以云算力为核心，显示云已具备盈利能力并成为第二曲线的重要支撑，同时千问等自研产品的亏损尚未被完全抵消，但整体盈利性在提升；大幅提升算力投入，目标是通过高毛利的云与模型服务实现更快回本。腾讯则强调云融入其生态体系，通过游戏、广告及微信等场景驱动算力需求，云增速处于三家中较低区间，资本开支激增，期望以应用与模型调用转化为稳定云收入，且现有渠道为长期价值提供基础。百度在核心 AI 业务上持续高投入，云基础设施与对外赋能增速显著，但利润率承压，整体利润下滑明显；昆仑芯等芯片与自有场景的协同仍是未来增长的关键。总体而言，三家以“云+算力”为核心投资方向，均强调通过不同的盈利路径与生态协同实现算力商业化，面对需求极度增长的同时也需解决投入回报与现金流压力。
🏷️ #云计算 #算力 #AI云 #自研芯片 #云生态
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📰 周末重磅利好！下周A股，关键时刻！
本周A股震荡调整，上证综指下跌0.56%，深证成指下跌1.81%，创业板指下跌2.23%。资金呈结构性分化，申万31个行业中仅8个行业净流入，其余23个行业净流出，整体偏谨慎。农林牧渔成为资金“吸金王”，主力流入居首；贵金属、部分科技硬件及新上市标的在个股层面获得资金关注，呈现结构性布局特征。星图金融研究院指出，若成交量持续放大乏力，市场短期或继续磨底，AI 商业化进展及美债利率拐点的不确定性将抑制风险偏好回升，投资者需保持耐心并关注中期业绩确定性。中期看，A股结构性慢牛格局未改，国内流动性环境延续友好，政策稳增长，居民入市潜力尚未释放，基本面修复为市场提供支撑。未来关注算力、芯片、机器人等核心股，以及具场景和数据能力的B端AI应用企业，同时关注IPO、解禁股及大宗交易等市场动向。
🏷️ #A股市场 #资金流向 # AI产业 #算力 #半导体
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📰 周末重磅利好！下周A股，关键时刻！
本周A股震荡调整，上证综指下跌0.56%，深证成指下跌1.81%，创业板指下跌2.23%。资金呈结构性分化，申万31个行业中仅8个行业净流入，其余23个行业净流出，整体偏谨慎。农林牧渔成为资金“吸金王”，主力流入居首；贵金属、部分科技硬件及新上市标的在个股层面获得资金关注，呈现结构性布局特征。星图金融研究院指出，若成交量持续放大乏力，市场短期或继续磨底，AI 商业化进展及美债利率拐点的不确定性将抑制风险偏好回升，投资者需保持耐心并关注中期业绩确定性。中期看，A股结构性慢牛格局未改，国内流动性环境延续友好，政策稳增长，居民入市潜力尚未释放，基本面修复为市场提供支撑。未来关注算力、芯片、机器人等核心股，以及具场景和数据能力的B端AI应用企业，同时关注IPO、解禁股及大宗交易等市场动向。
🏷️ #A股市场 #资金流向 # AI产业 #算力 #半导体
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📰 全球首个算力期货即将登场，AI行业定价权或面临洗牌 — 新京报
算力正在成为可交易的新型资产类别，芝商所与Silicon Data宣布计划在2026年推出两项算力期货合约，挂钩GPU租赁价格指数，覆盖H100与Blackwell B200两代芯片的每小时租赁成本，每份合约对应一个月成本。此举旨在为企业提供对冲与成本管理工具，使AI系统运行成本透明且可交易，类似石油等大宗商品的定价与交易模式。全球市场对算力基准的竞争日益激烈，ICE亦将推出基于OCPI的算力期货，显示定价权之争进入白热化阶段。中国方面也在部署，上海明确推进算力期货研发，期望通过价格发现、风险对冲与资源配置功能稳定行业成本、提升营收稳定性。尽管面临标准化、监管等挑战，算力期货被视为AI时代重要的金融创新，与现货市场、其他大宗商品一样，可能成为全球算力资源配置的核心定价工具与新资产类别。
🏷️ #算力 #期货 #定价 #对冲 #AI
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📰 全球首个算力期货即将登场，AI行业定价权或面临洗牌 — 新京报
算力正在成为可交易的新型资产类别，芝商所与Silicon Data宣布计划在2026年推出两项算力期货合约，挂钩GPU租赁价格指数，覆盖H100与Blackwell B200两代芯片的每小时租赁成本，每份合约对应一个月成本。此举旨在为企业提供对冲与成本管理工具，使AI系统运行成本透明且可交易，类似石油等大宗商品的定价与交易模式。全球市场对算力基准的竞争日益激烈，ICE亦将推出基于OCPI的算力期货，显示定价权之争进入白热化阶段。中国方面也在部署，上海明确推进算力期货研发，期望通过价格发现、风险对冲与资源配置功能稳定行业成本、提升营收稳定性。尽管面临标准化、监管等挑战，算力期货被视为AI时代重要的金融创新，与现货市场、其他大宗商品一样，可能成为全球算力资源配置的核心定价工具与新资产类别。
🏷️ #算力 #期货 #定价 #对冲 #AI
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📰 e公司观察：英伟达联合金融机构组局，5000亿美元能干啥？
英伟达联合华尔街资管机构宣布计划撬动超5000亿美元外部资本，为云厂商和AI企业的数据中心建设与硬件采购提供融资，实际上将GPU重新定义为可抵押、可证券化的投资资产，从而介入AI基础设施的资本循环。此举旨在突破下游企业自有资金约束，通过“算力信贷”把潜在算力需求转化为真实的芯片订单，并以长期资金抵押化形成稳定的现金流。合作方包括贝莱德、黑石等六大资管机构，并以资产证券化的方式将大量GPU算力项目打包，预计推动AI行业算力需求与资本开支的长期增长。然则，风险同样存在：芯片迭代速度快、后续新芯片可能压低现有GPU的市场估值，若AI需求不及预期、算力利用率下滑，资产端将面临减值风险。若该模式跑通，产业链将因金融配套完善而加速扩张；若不及预期，则可能引发资产端的连锁波动。英伟达因此在芯片供应之外，进一步强化其在AI算力生态中的金融地位，打造生态型护城河。
🏷️ #算力金融 #AI算力 #资产证券化 #英伟达 #华尔街
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📰 e公司观察：英伟达联合金融机构组局，5000亿美元能干啥？
英伟达联合华尔街资管机构宣布计划撬动超5000亿美元外部资本，为云厂商和AI企业的数据中心建设与硬件采购提供融资，实际上将GPU重新定义为可抵押、可证券化的投资资产，从而介入AI基础设施的资本循环。此举旨在突破下游企业自有资金约束，通过“算力信贷”把潜在算力需求转化为真实的芯片订单，并以长期资金抵押化形成稳定的现金流。合作方包括贝莱德、黑石等六大资管机构，并以资产证券化的方式将大量GPU算力项目打包，预计推动AI行业算力需求与资本开支的长期增长。然则，风险同样存在：芯片迭代速度快、后续新芯片可能压低现有GPU的市场估值，若AI需求不及预期、算力利用率下滑，资产端将面临减值风险。若该模式跑通，产业链将因金融配套完善而加速扩张；若不及预期，则可能引发资产端的连锁波动。英伟达因此在芯片供应之外，进一步强化其在AI算力生态中的金融地位，打造生态型护城河。
🏷️ #算力金融 #AI算力 #资产证券化 #英伟达 #华尔街
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📰 多家基金公司上报创业板算力、金融科技ETF “创系列”指数跟踪产品规模超2000亿元
多家基金管理人上报创业板算力基础设施指数ETF与创业板金融科技指数ETF产品，所追踪的“创系列”指数已覆盖宽基、行业主题、策略等多类型，当前跟踪产品规模超2000亿元。此次申报体现政策对创业板改革的积极响应，进一步丰富创业板特色指数产品体系，促进中长期资本高效配置在创业板特色细分领域，强化对成长型创新企业的金融服务功能，发挥资本市场培育创新、推动产业升级的枢纽作用。算力ETF以50家样本股覆盖算力核心环节，金融科技ETF覆盖分布式技术、支付结算、互联网金融等全产业链，均包含多家龙头企业，如景气度较高的芯片、光通信和金融服务龙头。分析人士认为，上报集中体现我国在新型算力基础设施、金融科技等领域的布局，能够引导社会资本配置到战略领域，提升资产定价与资源配置效率，同时丰富居民理财工具，便利投资者低成本布局创业板高景气成长赛道。对机构投资者而言，算力与金融科技指数具备独特的周期性与风险收益特征，适合社保、保险、养老金等中长期资金的差异化配置，提升多策略投资组合的分散性，推动资本市场的平稳健康发展。
🏷️ #创业板 #算力 #金融科技 #ETF #资本市场
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📰 多家基金公司上报创业板算力、金融科技ETF “创系列”指数跟踪产品规模超2000亿元
多家基金管理人上报创业板算力基础设施指数ETF与创业板金融科技指数ETF产品，所追踪的“创系列”指数已覆盖宽基、行业主题、策略等多类型，当前跟踪产品规模超2000亿元。此次申报体现政策对创业板改革的积极响应，进一步丰富创业板特色指数产品体系，促进中长期资本高效配置在创业板特色细分领域，强化对成长型创新企业的金融服务功能，发挥资本市场培育创新、推动产业升级的枢纽作用。算力ETF以50家样本股覆盖算力核心环节，金融科技ETF覆盖分布式技术、支付结算、互联网金融等全产业链，均包含多家龙头企业，如景气度较高的芯片、光通信和金融服务龙头。分析人士认为，上报集中体现我国在新型算力基础设施、金融科技等领域的布局，能够引导社会资本配置到战略领域，提升资产定价与资源配置效率，同时丰富居民理财工具，便利投资者低成本布局创业板高景气成长赛道。对机构投资者而言，算力与金融科技指数具备独特的周期性与风险收益特征，适合社保、保险、养老金等中长期资金的差异化配置，提升多策略投资组合的分散性，推动资本市场的平稳健康发展。
🏷️ #创业板 #算力 #金融科技 #ETF #资本市场
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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室
在2026世界人工智能大会期间，交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”，首期即启动7个实体项目，聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向，覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队，阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑，交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景，推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势，其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效，推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。
🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆
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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室
在2026世界人工智能大会期间，交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”，首期即启动7个实体项目，聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向，覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队，阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑，交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景，推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势，其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效，推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。
🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆
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📰 利好来了！AI算力一则消息刷屏！AI硬件板块后市如何走？_九方智投
本周末，关于算力产业的消息引发广泛关注。市场预测显示，到2029年中国国内算力卡采购额将达到1.44万亿元，这将推动投资机构对中国涌现万亿级甚至十万亿级上市企业的信心。然而在经历一波上涨后，AI硬件板块在7月初至7月10日出现回调，原因包括筹码拥挤、资金回流和利好兑现等因素，行业景气未改变，但板块内部分化和估值消化需时间。多家媒体报道了沐曦集成电路等企业的成长故事，显示国产算力和自主芯片制造正在提升产线能力与价格区间，且有望进一步提升市场份额。展望后市，分析师认为中美财报季将成为检验成色的关键窗口，具备扎实业绩的公司有望先行企稳。行业层面，中报季将成为行业轮动的主导因素，AI景气与国产算力链渗透率的提升将为基本面提供支撑，板块的再配置机会或在行业利好与市场情绪的交互中显现。短期科技股或处于高波动状态，但在拥挤度消化后，仍具备被低吸和配置的机会，需关注国产AI算力、存储扩产与高端半导体设备、以及AI相关材料与组件的受益龙头。最后，市场在阶段性调整后，可能以业绩及业绩预期为驱动进入新一轮行情。
🏷️ #算力 #AI硬件 #国产芯片 #中美财报 #板块轮动
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📰 利好来了！AI算力一则消息刷屏！AI硬件板块后市如何走？_九方智投
本周末，关于算力产业的消息引发广泛关注。市场预测显示，到2029年中国国内算力卡采购额将达到1.44万亿元，这将推动投资机构对中国涌现万亿级甚至十万亿级上市企业的信心。然而在经历一波上涨后，AI硬件板块在7月初至7月10日出现回调，原因包括筹码拥挤、资金回流和利好兑现等因素，行业景气未改变，但板块内部分化和估值消化需时间。多家媒体报道了沐曦集成电路等企业的成长故事，显示国产算力和自主芯片制造正在提升产线能力与价格区间，且有望进一步提升市场份额。展望后市，分析师认为中美财报季将成为检验成色的关键窗口，具备扎实业绩的公司有望先行企稳。行业层面，中报季将成为行业轮动的主导因素，AI景气与国产算力链渗透率的提升将为基本面提供支撑，板块的再配置机会或在行业利好与市场情绪的交互中显现。短期科技股或处于高波动状态，但在拥挤度消化后，仍具备被低吸和配置的机会，需关注国产AI算力、存储扩产与高端半导体设备、以及AI相关材料与组件的受益龙头。最后，市场在阶段性调整后，可能以业绩及业绩预期为驱动进入新一轮行情。
🏷️ #算力 #AI硬件 #国产芯片 #中美财报 #板块轮动
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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📰 全球金融大模型应用、存在问题及对中国的借鉴
自2022年规模化落地以来，生成式大模型在全球金融领域已从概念验证进入深度应用阶段，头部机构普遍实现从单点试点到体系化部署，覆盖财富管理、信贷风控、投研、保险核保、合规运营及反欺诈等全业务链条。核心特征是内部提效先突破、核心决策逐步渗透，形成规模化落地能力。但也存在幻觉风险、可解释性不足、极端场景泛化、数据安全与隐私、监管与技术的不同步等问题。为中国建设可控、可持续的金融大模型体系，需在分层技术架构、合规数据要素、监管评估、算力自主化、渐进落地路径以及人才组织保障等方面实施六大维度策略：建立基础模型+垂直微调+检索增强+知识校验的分层体系并强调人机协同；完善高质量金融数据要素与行业共建语料库，推进算法公平性评估；健全分级监管、统一评测标准与以模治模的监管思路；推动国产算力与国产芯片适配，建设共享算力平台；坚持“从内到外、从低到高”的落地节奏，建立量化价值评估；培育复合型人才，推动业技融合的组织结构和AI素养培训。总体而言，中国金融业应在安全底线与价值导向下，稳步推进大模型与业务融合，促进高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #数据安全 #监管合规 #算力国产化 #人机协同
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