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📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长

浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展,针对并行科技等算力企业的资金需求,推出定制化金融服务与长期授信支持,助力算力基地建设、资源扩张与技术迭代。通过组建专项服务团队,深入企业研发与项目现场,结合智算云、算力基地等核心技术体系,围绕项目建设与运营周期进行资金需求精准测算,将核心科技实力、人才团队与未来现金流转化能力转化为授信依据。2025年为并行科技量身定制“非闭环固定资产项目贷款方案”,提供近4亿元长期授信,配合算力服务器采购与资源池扩容,实行随企业成长动态调整的“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式,确保关键节点资金到位、项目与企业发展协同推进。该银行还通过“科技五力模型”“科技金融雷达”等数字化工具评估企业科技创新力与偿债能力,与政府、科研机构、投融资等生态资源联动,推动贷款、直投等多元金融与生态协同,打造从种子期到成熟期的全生命周期金融服务体系,推动科创企业“轻资产、无抵押”的融资环境,促进产业升级与技术自立自强。未来,北京分行将继续以科技金融为核心,深化“5+7+X”产品体系及“商行+投行+生态”模式,提升产业链金融与跨境金融协同,覆盖人工智能、航空航天、生物医药等战略性行业,为高水平科技自立与新质生产力提供持续支撑。

🏷️ #金融服务 #算力产业 #科技金融 #企业授信 #生态赋能

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📰 云计算技术创新与算力布局双轮驱动,云计算ETF易方达(516510)调整中资金关注度提升

云计算技术创新与算力布局双轮驱动,云计算ETF易方达(516510)在7月29日-30日呈现资金关注度提升与指数波动。市场层面,云计算指数小幅下跌,相关龙头股如金山办公、恒生电子、科大讯飞等有涨跌表现,云计算ETF成交额及换手率呈现活跃迹象。消息面显示,天阳科技强调金融行业云计算应用,聚焦金融科技场景与算力基础设施,推进算力与AI业务协同;多家企业的云计算技术专利公开,覆盖服务器部署、环境管理、信号处理等方向;AITC在可信云大会亮相,央国企AI机密计算联合体成立,强调AI安全与自主可控基础设施。业内分析认为AI应用增速带动云计算创新与场景落地,安全可靠的云基础设施是数字化转型核心。云计算ETF以中证云计算与大数据主题指数为样本,覆盖50家相关上市公司,追踪云计算与大数据行业整体表现,存在股市风险,投资需谨慎。

🏷️ #云计算 #算力 #AI安全 #金融科技 #ETF

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📰 天阳科技:已实施两次股份回购并用于注销与股权激励

天阳科技在投资者关系平台回应市场关切,强调公司高度重视市值管理,股价波动受多重因素影响,但通过实际行动提升价值基础。公司已实施两次股份回购并用于注销与股权激励,同时依托主业切入算力租赁赛道,作为“第二增长曲线”蓄力。未来将继续严格履行披露义务,加强投资者关系管理,及时回应市场关切,努力以稳健业绩和长远发展回报投资者信任。

云计算业务聚焦金融行业,以银行为主提供系统化解决方案,推动金融数字化转型。在此基础上,算力租赁定位为“第二增长曲线”,前瞻布局算力基础设施,支撑金融大模型的训练、迭代与场景落地。未来将结合行业态势与资源储备,稳步推进算力与AI的协同发展,完善面向金融及更广产业客户的智算服务体系。

🏷️ #市值管理 #云计算 #算力租赁 #金融科技 #AI服务

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📰 浦发银行AI应用进展:AI今年已承载超2500人年的工作量

浦发银行在2026世界人工智能大会背景下,披露了企业级AI能力建设和多领域落地的最新进展,强调将AI从单一对话扩展到全流程应用,并形成“5A4S”企业级架构体系,打破业务壁垒,覆盖业务、应用、数据、技术、安全等五大架构,辅以工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产四大体系,确保能力在企业层面的统一调度。其核心包括全栈国产算力集群、浦银智启大模型服务矩阵、企业级知识资产体系,以及“亿字级”结构化知识资产,支撑千卡级算力与多模态知识的高效利用。银行在实际场景中已取得显著成效,如财报智能识别将单笔业务耗时从30分钟降至5分钟,并通过多智能体协作实现跨境结算、供应链金融、零售信贷等领域的AI流水线落地。为衡量价值,浦发银行建立AI价值体系与标准化测算流程,推进价值发现、闭环运营与可复制扩展,强调以场景驱动、以数据和知识回流来实现持续迭代,推动银行数字化转型的深度升级。

🏷️ #AI架构 #智能体落地 #企业级AI #价值体系 #算力

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📰 WAIC 深度观察:物理世界大爆发,金融业需要重构哪些关系

WAIC 2026 聚焦智能伙伴与生产力再造,展现 AI 正从比特世界走向原子世界的趋势。文章梳理十件展品背后的技术跃迁和三条主线:算力由“有没有”转为“好用”“可控性提升”的工程挑战;AI 走入现实世界,承担实际结果的责任,强调可验证性、容错与可兜底机制的重要性;治理成为竞争要素,需在架构层面实现可解释可追责。对金融行业而言,这些信号带来三大启示:1) 自主可控的智算底座将成为核心生产力资产,银行需从仅租赁算力转向建设自有智算中心;2) AI 将从“会不会做”转向“能否负责”,银行要建立容错、审计与人工干预接口,确保高确定性和风险可控;3) 机构需要重新定义人机关系与岗位能力,员工成为指挥智能体的“指挥官”,以数字分身提升效率与信任。最终观点强调,真正的竞争来自于对“该不该算、谁来负责”的信任治理,而非仅看谁跑得快。金融行业的下半场在于稳健落地与可信任的 AI 决策。

🏷️ #AI #算力 #信任 #金融AI #治理

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📰 从战略规划到执行落地,头部券商如何实现“All IN AI”?

7月17日,2026世界人工智能大会在上海世博展览馆启幕,本届大会展览总面积突破10万平方米,汇聚1100余家企业,集中亮相3000余项前沿技术成果,超300款硬核产品完成全球、全国首发。相较往年展览偏重硬件、参数,今年金融科技等行业展示了AI在各业务领域的落地应用。国泰海通作为头部券商代表,展示了以AI驱动的金融科技协同生态:与华为等伙伴共建全域AI合作生态,现场呈现智能助手、穿戴、三方生态、算力底座等场景,体现数字金融服务跨终端的延伸。现场还有国泰海通与华为联合打造的证券行业首个液冷超节点算力集群,基于昇腾A3架构,具备大规模算力卡协同调度、线性扩展、绿色节能和高可靠性。该集群通过机柜级液冷一体化方案提升散热效率,降低PUE,契合 ESG 理念,提升资源利用率,确保金融核心业务7×24小时稳定运行。私有化部署使国泰海通成为首家自建绿色算力专区落地AI液冷超节点的证券公司,依托自研算力调度能力,推动“大模型”应用架构升级与金融科技转型。未来将继续推进ALL IN AI,扩大AI+金融的体系化建设与规模化应用,驱动金融科技驱动行业创新与高质量发展。国泰海通以自主可控的大模型底座和可信AI体系,推动国产算力模型适配与生态合作,挖掘金融核心场景AI落地价值,实现技术向业务转化。文章来源:券商中国

🏷️ #AI落地 #液冷超节点 #金融科技 #算力底座 #自主创新

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📰 东华软件:拟定增募资不超20.29亿元 布局算力与行业AI数字化

东华软件拟通过向不超过35名特定对象发行不超过9.62亿股,募集资金不超过20.29亿元,用于四大项目及补充流动资金,聚焦算力基础设施与行业AI数字化布局。核心在于打造面向AI训练与推理的云樽智算中心,满足大模型迭代和行业智能化的算力需求,支撑各行业AI应用落地;并开发未来城市AI住建一体化应用,数字金融AI原生应用及智能体,以及数字孪生水网AI平台,覆盖住房建管、金融风控与水利管理等关键场景。公司以自研AI平台与智能体能力为底座,推进“平台+场景智能体+持续运营服务”的高毛利商业模式,已在金融、医疗等领域完成多场景验证,具备完整的国产化迁移能力与自有信创改造经验。若定增落地,将补足算力短板,形成从算力到平台再到行业应用的全栈交付能力,提升企业级AI服务核心竞争力,推动收入结构升级与持续健康发展。

🏷️ #AI #算力 #平台智能体 #金融AI #数字化

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📰 WAIC 2026|金融AI应用从“能说”跨越到“能干”

WAIC 2026聚焦AI赋能金融领域的应用与变革。论坛上,华泰证券强调AI正在从单一工具演进为驱动核心引擎,在投研、交易、风控与客户服务等环节提升效率与专业能力。大模型与具身智能成为全球技术竞争的重点,学界和业界专家探讨模型数量化协作、从数字到物理世界的落地,以及在仿真环境中进行百万小时级物理训练的路径。行业对算力的需求进入“分水岭”,推理算力成为主导,国产GPU因推理能效和本地化服务具备竞争优势,2026年市场份额有望突破50%。金融AI应用需兼顾多样化业务需求与合规安全,需建立自主可控的算力底座,并将AI能力从“能说”转向“能干”,以驾驭数字资产与提升执行力,推动金融生产方式的深层升级。

🏷️ #AI金融 #大模型 #具身智能 #算力分野 #金融合规

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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室

在2026世界人工智能大会期间,交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”,首期即启动7个实体项目,聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向,覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队,阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑,交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景,推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势,其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效,推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。

🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆

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📰 每天烧百亿token,银行开始和AI算细账

本篇报道聚焦银行业在人工智能领域的“Token”成本与ROI现状。通过披露多家银行日均Token消耗数据与金融科技投入规模,揭示AI算力成本正成为衡量数字化成效的核心指标。招商银行在股东会公布日均330亿Token消耗,成本收入比约20%,强调“20元投入可创造100元收益”并设立AI贡献比等量化指标,推动“AI First”战略向更深层落地推进。其他银行如工行、邮储、微众、兴业、浦发、民生等也披露了不同规模的Token消耗与应用场景,显示日均调用量与应用场景数量快速攀升,形成以算力、网络、存储等硬件投入为基础的成本结构。文章也提及行业在从“买卡”向“精算Token、拷问ROI”的阶段转变,强调在利润压迫的背景下,银行必须在成本预算内优先赋能关键业务,降低单位Token成本以提升ROI。总体看,Token成本竞争正在推动银行建立更精准的成本收益评估体系,未来在算力成本下降与高效应用之间寻求平衡,以实现AI驱动的降本增效和场景落地。

🏷️ #银行AI #Token成本 #ROI #大模型 #算力

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📰 金融监管总局出台新规 规范金融机构人工智能安全应用 _ 经济要闻 _ 福建省经济信息中心

金融监管总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,从治理架构、开发应用、数据安全、算力建设和风险管理等方面提出全面要求,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用,提升合规性、透明度与可信赖度,推动数字金融高质量发展与金融业务深度融合。意见强调“谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展”原则,鼓励大型机构示范、推动算力共建共享,帮助中小机构提升建模与风控能力,降低数字化转型成本,服务实体经济与普惠金融。对高风险场景如资金交易、资产评估、信贷等设定严格管理,明确不得将个人信息用于生成式模型训练,要求建立人工监督、风险管理委员会批准及上报机制,并将人工干预纳入核心风险控制。通过分级数据管理、数据脱敏与权限控制,确保测试与生产环境物理隔离,防止隐私泄露与算法歧视,推动全面风险管理体系中的人工智能治理落地。

🏷️ #人工智能 #金融合规 #数据安全 #高风险应用 #算力共享

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📰 【财经面对面】2500+智能体落地银行,AI掀起金融变革浪潮

本次采访聚焦浦发银行与百度在金融AI领域的深度协作及行业落地路径。两位高层强调,大模型、算力、数据与智能体共同构成金融AI的核心要素,AI不只是技术升级,更是产业和商业模式的全方位革新。银行业在获客、风控、运营与财富管理等环节广泛应用 AI,力求提升效率、优化体验、降本增效,但也面临“思维转变、短期投入与收益不匹配、监管要求高”等痛点。百度则提出金融AI需以业务价值和全程安全可控为底线,强调从单一场景向全域智能体演进,形成“一岗一助手、一客一管家”的新生态。浦发银行已上线超2500个金融智能体,嵌入核心业务并通过低/高代码混合开发、三态管理等创新降低落地门槛,推动交互从GUI走向对话即服务。未来将以“对话即服务”与数字化运营为核心,探索面向C端的数字客户经理、数字分身等功能,并在算力基础设施方面持续布局超节点与自研芯片,推动金融AI规模化落地。总体来看,金融与科技的双轮驱动将持续重塑银行业的运营生态、提升服务能力。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行数字化 #算力基础设施 #对话即服务

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📰 调用量两年增长超千倍 词元经济重塑金融服务模式--经济·科技--人民网

词元作为AI大模型处理信息的最小单位,正推动金融服务模式的全面升级与成本结构的根本改变。文章指出,词元调用量在两年间实现超千倍增长,标志着AI不再是实验室技术,而是广泛应用的生产力工具。其核心价值在于将复杂文本、图片、代码等信息拆解为统一的词元单元,支撑从被动响应向主动预见、从高成本的人工操作向低成本的规模化服务转变。对于金融行业,词元经济不仅提升服务效率(如从1小时压缩到3分钟的咨询与审批),还推动风险定价、产品设计、理赔等环节的智能化重塑,形成以意图理解驱动的高价值场景。挑战方面,需关注数据隐私、模型可靠性、算力成本及监管问责等问题,建立可核算的词元价值评估与白盒化架构,以确保在提升效率的同时保持合规与可控性。总体而言,词元经济将推动金融业由单纯的算力堆积向更高效的价值创造转型,促进数字经济向数智经济的跃迁,并对社会生产、教育科研及日常生活产生深远影响。

🏷️ #词元 #金融科技 #AI应用 #算力成本 #风险治理

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📰 金融数智化转型全面提速_数字快讯_数字中国建设峰会

2026中国国际金融展在上海举行,展现了金融科技的革新潮流。展会围绕全场景数智化金融,强调人工智能成为行业重塑的重要引擎,推动支付、算力、数据架构、跨境金融基建等多方面的协同升级。以“无感支付”为代表,支付宝等产品进入日常生活更广场景,如展会互动、快递取件、社区门禁等,极大简化用户操作与身份核验流程。针对发票奖励、云闪付兑奖等惠民活动,支付设备实现流程无缝衔接,提升参与体验。跨境支付方面,微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付等产品,覆盖多国境外钱包在国内使用,降低境内开户与汇率换算难题,并持续扩容合作主体,打通跨境壁垒。与此同时,AI落地推动支付行业商业化:针对AI Token场景,提供一站式支付对接与经营管理解决方案,降低变现成本。展会突出“算力—数据—技术—基建—合规”一体化生态,强调国产化硬件底座与数据架构升级的重要性。天池超节点等展品体现全栈自主可控的算力体系,助力信贷、风控、数据治理等金融场景落地,并通过“数智平台+网络+运营”模式,提升银行服务效率与合规性,释放人力与资金潜力,推动金融服务更高效、更普惠。

🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI金融 #算力底座 #数据治理

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📰 金融数智化转型全面提速

此次中国国际金融展展现了金融科技的革新浪潮,围绕无感支付、算力底座、数据智能架构升级等全链路数字化发展,推动金融行业在场景扩容、跨境支付、AI落地等方面取得实质性进展。支付宝“碰一下”已覆盖展会互动、快递取件、社区门禁等多场景,实现身份核验与服务调用的高效整合,显著简化日常流程。福建等地通过新一代智能设备将支付、发票存取、兑奖等环节无缝衔接,提升惠民活动效率。微信支付的跨境支付产品解决境外人士在境内支付的痛点,覆盖多国家地区的境外钱包接入,后续还将扩容。AI相关产品面临的商业化落地难点,支付宝提出以AI Token等场景为核心的支付经营解决方案,助力一站式对接与落地。展会上强调“算力—数据—技术—基建—合规”一体化支撑体系,百度、昆仑芯等国产算力和数据治理方案实现核心环节自主可控,提升信贷风控与业务办理效率。总观展会,金融科技生态正通过多方协同,推动从底层算力到前端应用的全面数字化转型。

🏷️ #支付创新 #跨境支付 #AI落地 #算力底座 #数据治理

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📰 观察丨见证金融AI“换芯”:从“外挂”进化为“原生”

在本届金融展上,金融业与人工智能的融合已从“外接”转向“内生”级别的变革。AI不再只是能说会道的工具,而是能够参与并贯穿整个业务流程的“准人”助手,覆盖从早报生成、策略分析到实时客户问答的全链路应用,推动从“AI Plus”到“AI Native”的跃迁。数据与算力成为核心支撑:大模型用于生成万字深度报告、自动核赔等场景的落地,离不开强大算力的支撑与高效的数据融合能力。然而,落地并非易事,数据深度理解与金融级合规成为门槛。需要处理内部私有数据与异构数据的安全集成,建立可追溯的合规机制,防控输入不可控、过程不可追溯、责任边界不清等风险。最终的关键在于人的认知与治理:只有金融机构深刻理解场景、敢于推进组织变革,AI才能在创造价值的同时实现可信、可问责的落地,真正成为行业的智能体元年。

🏷️ #金融AI #AINative #合规安全 #数据理解 #算力

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📰 AI引领范式变革 金融数智化转型全面提速

本届金融展聚焦全场景数智化金融创新,展品显示人工智能正从辅助工具转变为重塑行业逻辑与商业模式的核心引擎,推动金融数字化、智能化、全球化发展。支付环节不断细分场景与提升便捷性,如支付宝“碰一下”在日常民生场景中的广泛应用,及星驿支付在发票存票与兑奖中的无缝衔接,显现出民生支付的升级趋势。跨境支付方面,微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付,覆盖多国多场景,降低境外用户的使用门槛并提升商户适配性。AI支付解决方案聚焦落地便利,帮助AI团队实现支付对接与商户经营的全流程落地,缩短商业化周期。算力与数据架构的国产化升级成为基础支撑,百度、昆仑芯等提供高性能算力与全栈国产化能力,并通过数据治理与智能决策系统提升风控与合规水平。产业链多方协同的“一体化支撑体系”正在形成,底层算力、数据、前端场景、基建与合规共同推动金融科技的持续迭代与普惠应用,助力人民币国际化与跨境金融基础设施的完善,最终实现金融数字化转型的全面深化。

🏷️ #人工智能 #支付 #跨境支付 #算力 #金融科技

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📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建

近日,无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果,北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案,在多家竞标企业中强势胜出,成功拿下本次重磅项目合作,再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商,深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务,是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设,旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景,全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作,既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可,更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业,睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发,实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证,同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位,兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面,睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台,具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势,可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理,支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容,彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前,睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地,积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验,能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案,真正实现算力像水电一样随取随用,助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型,构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目,是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地,为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图,也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来,睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作,以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点,持续加码核心技术自主创新,迭代升级全系列智算产品体系,面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案,赋能千行百业智能化转型升级,携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明:此文内容为本网站转载企业资讯,仅代表作者个人观点,与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议,仅供读者参考,并请自行核实相关内容。原文转自:信阳新闻网

🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化

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📰 中兴通讯张雨:“连接+算力”双轮驱动 以全栈自主技术培育金融新质生产力

本次在上海举行的2026中国国际金融展聚焦金融科技自主创新与智能化转型,中兴通讯围绕“连接+算力”双轮驱动,展示从云网基础设施到AI智算平台的全栈解决方案。文章指出金融行业正进入深水区,要求从硬件到核心业务系统实现全栈自主可控,并以高性能、低能耗、易部署、易运维的综合权衡来提升竞争力。中兴通过自研芯片、全光传输、分布式数据库等核心能力,构建覆盖数据处理、模型训练、部署到终端的完整AI能力体系,推动金融核心业务数字化、智能化升级。凭借GoldenDB、OEX架构、AIOS等技术,中兴与生态伙伴共同推动行业AI落地,已在全球多国落地数据中心并服务大量金融机构。未来将继续深化产业链协同,扩大金融AI应用场景,服务金融强国建设。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #自主创新 #算力网络 #金融信创

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📰 华为x太保:打造金融保险的“AI样板” - 21世纪经济报道

华为数据通信创新峰会2026聚焦“AI超级员工”热潮,标志着AI已从辅助工具转变为重塑商业逻辑的关键力量。华为与太平洋保险联合打造的千亿级AI算力平台,成为保险业自主创新的全球样板点,体现出金融保险行业从信息化向智能化的跃迁。太保科技团队以平均33岁、1700人规模,支撑1.9亿客户的科技基础设施和AI中台,在“人工智能+”框架下,销售、理赔、风控等核心环节被AI重新编写,推动从事后赔付向风险预防、动态定价的智慧生态演进。具体应用方面,销售端的海豚IS实现拟人化外呼与24/7在线AI顾问,理赔端的海豚IC通过RPA、规则引擎与大模型提升效率。强大算力底座是关键,保险业AI大模型需承载海量数据训练与推演,华为提供的“算-网-存-云”协同平台已上线20多项应用,星河AI网络新架构降低百万Token成本并提升故障自愈能力,太保数据中心网络规模与可靠性显著提升,智算中心实现运维数字化、自动化、智能化。未来,这一模式为金融保险行业提供可复制的路径,推动AI深入核心业务、底层网络创新与上层算法落地,重新定义服务、风控与产品创新。

🏷️ #AI #保险 #算力 #金融科技 #太保

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