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📰 银行布局“算力贷”，创新赋能新质生产力
当前，AI大模型在全球范围内加速渗透各行各业，词元成为银行信贷评估的新锚点，并推动金融机构推出以“词元”为核心的信贷产品，如广东省首款“中银·算力Token贷”及多家银行的相关产品，面向算力产业与数字经济提供定制化金融服务。该类产品通常以算力Token的产出、服务合约价值、应收账款及Token结算量等为授信依据，提供多种子产品覆盖算力领域的不同主体，最高授信额度可达数千万、期限可延至三年。行业观点认为，这是一种将数据资源、模型调用规模、业务活跃度与未来商业潜力纳入信贷评价的新试点，有望推动数字经济细分赛道的金融支持与产业协同发展。但也存在风险与挑战，需要建立科学、可验证的词元价值评估、风险定价及贷后管理体系，避免以流量替代真实经营能力，同时监管、机构与产业方需持续磨合完善相关配套机制。未来在监管完善、评估体系落地及覆盖范围扩大后，词元经济将释放出更大金融创新与产业赋能潜力。
🏷️ #词元 #信贷 #算力Token #数字经济 #金融创新
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📰 银行布局“算力贷”，创新赋能新质生产力
当前，AI大模型在全球范围内加速渗透各行各业，词元成为银行信贷评估的新锚点，并推动金融机构推出以“词元”为核心的信贷产品，如广东省首款“中银·算力Token贷”及多家银行的相关产品，面向算力产业与数字经济提供定制化金融服务。该类产品通常以算力Token的产出、服务合约价值、应收账款及Token结算量等为授信依据，提供多种子产品覆盖算力领域的不同主体，最高授信额度可达数千万、期限可延至三年。行业观点认为，这是一种将数据资源、模型调用规模、业务活跃度与未来商业潜力纳入信贷评价的新试点，有望推动数字经济细分赛道的金融支持与产业协同发展。但也存在风险与挑战，需要建立科学、可验证的词元价值评估、风险定价及贷后管理体系，避免以流量替代真实经营能力，同时监管、机构与产业方需持续磨合完善相关配套机制。未来在监管完善、评估体系落地及覆盖范围扩大后，词元经济将释放出更大金融创新与产业赋能潜力。
🏷️ #词元 #信贷 #算力Token #数字经济 #金融创新
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📰 广州海珠区首发“Token贷”
广东省海珠区推出首个词元经济专项金融产品“Token贷”，并发布配套政策“词元八条”，围绕词元生产、流通、应用、金融和出海等环节提供全面支持，单项扶持最高500万元。政策对备案企业研发投入给予高比例补贴，服务聚合主体、分发中枢平台和示范应用项目均设定资金上限，数字营销与文娱等行业按词元消耗给予支持。Token贷将Token消耗、平台资质、回款进度等经营数据纳入授信视野，支持信用、应收账款质押、订单融资等担保方式，并可组合保证、抵押以扩大额度。以中国银行广州分行为例，已为海珠区算力中小微企业定制融资方案，初步试单授信资金达2800万元。行业分析认为该模式有助于缓释轻资产算力企业的资金压力，打通产业数据与银行授信之间的通道，但大规模推广仍需完善数据核验和风控体系，并可能通过动态监测与额度重估来降低信贷风险。未来政策将优先扶持具有稳定经营实绩与可追溯算力消耗的团队，推动模型训练等高耗能企业成为重点对象。
🏷️ #词元经济 #Token贷 #信贷创新 #算力金融 #政策扶持
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📰 广州海珠区首发“Token贷”
广东省海珠区推出首个词元经济专项金融产品“Token贷”，并发布配套政策“词元八条”，围绕词元生产、流通、应用、金融和出海等环节提供全面支持，单项扶持最高500万元。政策对备案企业研发投入给予高比例补贴，服务聚合主体、分发中枢平台和示范应用项目均设定资金上限，数字营销与文娱等行业按词元消耗给予支持。Token贷将Token消耗、平台资质、回款进度等经营数据纳入授信视野，支持信用、应收账款质押、订单融资等担保方式，并可组合保证、抵押以扩大额度。以中国银行广州分行为例，已为海珠区算力中小微企业定制融资方案，初步试单授信资金达2800万元。行业分析认为该模式有助于缓释轻资产算力企业的资金压力，打通产业数据与银行授信之间的通道，但大规模推广仍需完善数据核验和风控体系，并可能通过动态监测与额度重估来降低信贷风险。未来政策将优先扶持具有稳定经营实绩与可追溯算力消耗的团队，推动模型训练等高耗能企业成为重点对象。
🏷️ #词元经济 #Token贷 #信贷创新 #算力金融 #政策扶持
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📰 两款算力期货，10月5日挂牌
CME与硅谷数据计划在2026年推出两款算力期货，分别是H100租赁指数期货和B200租赁指数期货，等待CFTC监管审批后在NYSEMEX挂牌交易。这一创新将GPU租赁价格统一成可交易、可对冲、可定价的金融资产，使算力从AI基础设施成本转变为金融市场商品。两款合约以H100与B200的月租赁成本为基准，日均价格指数由硅谷数据编制，汇集云服务商、托管数据中心等多渠道数据，形成公开参考。行业分析认为，算力期货有助于提高价格发现、分散价格风险，并可能成为连接AI需求与金融市场的重要工具。尽管如此，算力具有不可储存性，定价逻辑可能不同于原油等传统商品，需关注市场流动性、产业参与度及长期定价机制的建立。当前供需两旺的信号、企业大量租赁意向和产能扩张为期货工具提供了应用土壤，但仍处于早期培育阶段，后续需观察能否形成稳定流动性与广泛参与。
🏷️ #算力期货 #H100 #B200 #价格发现 #金融化
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📰 两款算力期货，10月5日挂牌
CME与硅谷数据计划在2026年推出两款算力期货，分别是H100租赁指数期货和B200租赁指数期货，等待CFTC监管审批后在NYSEMEX挂牌交易。这一创新将GPU租赁价格统一成可交易、可对冲、可定价的金融资产，使算力从AI基础设施成本转变为金融市场商品。两款合约以H100与B200的月租赁成本为基准，日均价格指数由硅谷数据编制，汇集云服务商、托管数据中心等多渠道数据，形成公开参考。行业分析认为，算力期货有助于提高价格发现、分散价格风险，并可能成为连接AI需求与金融市场的重要工具。尽管如此，算力具有不可储存性，定价逻辑可能不同于原油等传统商品，需关注市场流动性、产业参与度及长期定价机制的建立。当前供需两旺的信号、企业大量租赁意向和产能扩张为期货工具提供了应用土壤，但仍处于早期培育阶段，后续需观察能否形成稳定流动性与广泛参与。
🏷️ #算力期货 #H100 #B200 #价格发现 #金融化
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📰 全球首个算力期货即将登场，AI行业定价权或面临洗牌 — 新京报
算力正在成为可交易的新型资产类别，芝商所与Silicon Data宣布计划在2026年推出两项算力期货合约，挂钩GPU租赁价格指数，覆盖H100与Blackwell B200两代芯片的每小时租赁成本，每份合约对应一个月成本。此举旨在为企业提供对冲与成本管理工具，使AI系统运行成本透明且可交易，类似石油等大宗商品的定价与交易模式。全球市场对算力基准的竞争日益激烈，ICE亦将推出基于OCPI的算力期货，显示定价权之争进入白热化阶段。中国方面也在部署，上海明确推进算力期货研发，期望通过价格发现、风险对冲与资源配置功能稳定行业成本、提升营收稳定性。尽管面临标准化、监管等挑战，算力期货被视为AI时代重要的金融创新，与现货市场、其他大宗商品一样，可能成为全球算力资源配置的核心定价工具与新资产类别。
🏷️ #算力 #期货 #定价 #对冲 #AI
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📰 全球首个算力期货即将登场，AI行业定价权或面临洗牌 — 新京报
算力正在成为可交易的新型资产类别，芝商所与Silicon Data宣布计划在2026年推出两项算力期货合约，挂钩GPU租赁价格指数，覆盖H100与Blackwell B200两代芯片的每小时租赁成本，每份合约对应一个月成本。此举旨在为企业提供对冲与成本管理工具，使AI系统运行成本透明且可交易，类似石油等大宗商品的定价与交易模式。全球市场对算力基准的竞争日益激烈，ICE亦将推出基于OCPI的算力期货，显示定价权之争进入白热化阶段。中国方面也在部署，上海明确推进算力期货研发，期望通过价格发现、风险对冲与资源配置功能稳定行业成本、提升营收稳定性。尽管面临标准化、监管等挑战，算力期货被视为AI时代重要的金融创新，与现货市场、其他大宗商品一样，可能成为全球算力资源配置的核心定价工具与新资产类别。
🏷️ #算力 #期货 #定价 #对冲 #AI
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📰 e公司观察：英伟达联合金融机构组局，5000亿美元能干啥？
英伟达联合华尔街资管机构宣布计划撬动超5000亿美元外部资本，为云厂商和AI企业的数据中心建设与硬件采购提供融资，实际上将GPU重新定义为可抵押、可证券化的投资资产，从而介入AI基础设施的资本循环。此举旨在突破下游企业自有资金约束，通过“算力信贷”把潜在算力需求转化为真实的芯片订单，并以长期资金抵押化形成稳定的现金流。合作方包括贝莱德、黑石等六大资管机构，并以资产证券化的方式将大量GPU算力项目打包，预计推动AI行业算力需求与资本开支的长期增长。然则，风险同样存在：芯片迭代速度快、后续新芯片可能压低现有GPU的市场估值，若AI需求不及预期、算力利用率下滑，资产端将面临减值风险。若该模式跑通，产业链将因金融配套完善而加速扩张；若不及预期，则可能引发资产端的连锁波动。英伟达因此在芯片供应之外，进一步强化其在AI算力生态中的金融地位，打造生态型护城河。
🏷️ #算力金融 #AI算力 #资产证券化 #英伟达 #华尔街
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📰 e公司观察：英伟达联合金融机构组局，5000亿美元能干啥？
英伟达联合华尔街资管机构宣布计划撬动超5000亿美元外部资本，为云厂商和AI企业的数据中心建设与硬件采购提供融资，实际上将GPU重新定义为可抵押、可证券化的投资资产，从而介入AI基础设施的资本循环。此举旨在突破下游企业自有资金约束，通过“算力信贷”把潜在算力需求转化为真实的芯片订单，并以长期资金抵押化形成稳定的现金流。合作方包括贝莱德、黑石等六大资管机构，并以资产证券化的方式将大量GPU算力项目打包，预计推动AI行业算力需求与资本开支的长期增长。然则，风险同样存在：芯片迭代速度快、后续新芯片可能压低现有GPU的市场估值，若AI需求不及预期、算力利用率下滑，资产端将面临减值风险。若该模式跑通，产业链将因金融配套完善而加速扩张；若不及预期，则可能引发资产端的连锁波动。英伟达因此在芯片供应之外，进一步强化其在AI算力生态中的金融地位，打造生态型护城河。
🏷️ #算力金融 #AI算力 #资产证券化 #英伟达 #华尔街
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📰 落实创业板改革举措 多家基金管理人上报创业板算力、创业板金融科技ETF
本次多家基金管理人集中申报创业板算力基础设施ETF与创业板金融科技ETF，标志着创系列指数及产品矩阵进入新阶段。文章指出，算力基础设施与金融科技是数字经济时代的核心领域，具备较强的产业集聚效应，为投资者提供精准的技术标尺，有利于引导社会资本向战略领域聚集，支撑现代化产业体系建设。算力ETF样本覆盖50只具高市值与流动性的创业板股票，覆盖计算、网络、存储、运维等核心环节，集中体现了数字化转型主航道的龙头企业；金融科技ETF则覆盖分布式技术、支付结算、互联网金融、金融安全及数字化服务等全产业链，囊括东方财富、同花顺、润和软件等领军企业，勾画数字金融新图景。此次产品申报与创业板改革深化相辅相成，既丰富了特色指数产品体系，又为中长期机构投资者提供差异化配置工具，推动资本市场更好服务高质量发展与普惠金融，助力居民财富管理与实体经济发展。编辑提醒：信息仅为报道，不构成投资建议。
🏷️ #创业板 #算力 #金融科技 #ETF #指数
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📰 落实创业板改革举措 多家基金管理人上报创业板算力、创业板金融科技ETF
本次多家基金管理人集中申报创业板算力基础设施ETF与创业板金融科技ETF，标志着创系列指数及产品矩阵进入新阶段。文章指出，算力基础设施与金融科技是数字经济时代的核心领域，具备较强的产业集聚效应，为投资者提供精准的技术标尺，有利于引导社会资本向战略领域聚集，支撑现代化产业体系建设。算力ETF样本覆盖50只具高市值与流动性的创业板股票，覆盖计算、网络、存储、运维等核心环节，集中体现了数字化转型主航道的龙头企业；金融科技ETF则覆盖分布式技术、支付结算、互联网金融、金融安全及数字化服务等全产业链，囊括东方财富、同花顺、润和软件等领军企业，勾画数字金融新图景。此次产品申报与创业板改革深化相辅相成，既丰富了特色指数产品体系，又为中长期机构投资者提供差异化配置工具，推动资本市场更好服务高质量发展与普惠金融，助力居民财富管理与实体经济发展。编辑提醒：信息仅为报道，不构成投资建议。
🏷️ #创业板 #算力 #金融科技 #ETF #指数
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📰 哪些行业对AI大模型的日均调用量贡献最大？
截至2026年3月，我国日均词元调用量达到140万亿，金融、制造业与互联网/大模型成为核心推动力，三大行业共同推动AI从尝鲜走向生产力工具。金融场景以智能客服、风控、外汇交易为主，工行“工银智涌”覆盖200余场景，日均词元量达百亿级，智能询价交易比率超96%，全流程降至分钟级。制造业依托深度应用的工业智能体，宝钢训练出“AI炉长”等120余个智能体，日均消耗词元达数千万级，复杂智能体训练一周即用上亿词元，极大提升钢水温度与成分命中率。互联网/大模型行业由个人用户与企业API驱动，豆包大模型日均词元调用量超过120万亿，智能体成为词元消耗的“超级引擎”，可在单次复杂任务中使用百万至千万级词元。核心驱动力来自智能体规模化落地、AI从“聊天”到“干活”的深度嵌入、以及国产大模型成本显著下降。词元经济初具雏形，算力基建加速，东数西算等枢纽为AI提供低成本绿电支撑，推动全球竞争力提升，国内模型在全球调用量中占据重要席位。这一轮变化正在重新塑造产业格局，推动AI作为核心生产力进入各行各业。
🏷️ #词元 #AI #生产力 #国产大模型 #算力
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📰 哪些行业对AI大模型的日均调用量贡献最大？
截至2026年3月，我国日均词元调用量达到140万亿，金融、制造业与互联网/大模型成为核心推动力，三大行业共同推动AI从尝鲜走向生产力工具。金融场景以智能客服、风控、外汇交易为主，工行“工银智涌”覆盖200余场景，日均词元量达百亿级，智能询价交易比率超96%，全流程降至分钟级。制造业依托深度应用的工业智能体，宝钢训练出“AI炉长”等120余个智能体，日均消耗词元达数千万级，复杂智能体训练一周即用上亿词元，极大提升钢水温度与成分命中率。互联网/大模型行业由个人用户与企业API驱动，豆包大模型日均词元调用量超过120万亿，智能体成为词元消耗的“超级引擎”，可在单次复杂任务中使用百万至千万级词元。核心驱动力来自智能体规模化落地、AI从“聊天”到“干活”的深度嵌入、以及国产大模型成本显著下降。词元经济初具雏形，算力基建加速，东数西算等枢纽为AI提供低成本绿电支撑，推动全球竞争力提升，国内模型在全球调用量中占据重要席位。这一轮变化正在重新塑造产业格局，推动AI作为核心生产力进入各行各业。
🏷️ #词元 #AI #生产力 #国产大模型 #算力
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📰 建行四川省分行：金融赋能“算电协同”发展
近年来，电力与算力成为产业数字化转型的关键驱动。四川省在保障能源安全和服务西电东送的战略中，积极推进金融五篇大文章，聚焦能源、绿色低碳与科技创新，推动金融服务向“算电协同”倾斜，支持算力基础设施建设与产业链金融。雅安大数据产业园作为省内规模最大的绿色数据中心，面临高载能用电与账期错配等周转压力，建行雅安分行通过专属授信通道，落地三年期中长期流动资金贷款，缓解园区周转难题，助力算力底座稳固。与此同时，金融服务延伸至企业并购与园区建设，建行主动对接并开展尽调，定制并购金融解决方案，促进企业成长与区域经济反哺。对零碳园区的光伏、储能、充电桩等新型电力项目，建行通过绿色信贷通道快速授信，提供融资租赁和供应链金融等综合服务，保障项目资金需求，推动绿色低碳与清洁能源基地建设。总体来看，建行四川省分行持续扩大对电力行业的信贷规模与覆盖，促进算力与电力协同发展，支撑四川打造世界级清洁能源与数字化产业集群。
🏷️ #电力 #算力 #绿色金融 #区域经济 #能源转型
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📰 建行四川省分行：金融赋能“算电协同”发展
近年来，电力与算力成为产业数字化转型的关键驱动。四川省在保障能源安全和服务西电东送的战略中，积极推进金融五篇大文章，聚焦能源、绿色低碳与科技创新，推动金融服务向“算电协同”倾斜，支持算力基础设施建设与产业链金融。雅安大数据产业园作为省内规模最大的绿色数据中心，面临高载能用电与账期错配等周转压力，建行雅安分行通过专属授信通道，落地三年期中长期流动资金贷款，缓解园区周转难题，助力算力底座稳固。与此同时，金融服务延伸至企业并购与园区建设，建行主动对接并开展尽调，定制并购金融解决方案，促进企业成长与区域经济反哺。对零碳园区的光伏、储能、充电桩等新型电力项目，建行通过绿色信贷通道快速授信，提供融资租赁和供应链金融等综合服务，保障项目资金需求，推动绿色低碳与清洁能源基地建设。总体来看，建行四川省分行持续扩大对电力行业的信贷规模与覆盖，促进算力与电力协同发展，支撑四川打造世界级清洁能源与数字化产业集群。
🏷️ #电力 #算力 #绿色金融 #区域经济 #能源转型
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📰 知名证券公司入驻前海一号智算基地，博大数据助力擎画湾区金融新蓝图_科技_行业_中金在线
在金融强国建设和新质生产力培育的大背景下，智算基础设施成为证券行业数字化转型的核心支撑。国内头部证券机构入驻博大数据前海一号智算基地，携手打造金融行业AI创新应用的标杆，旨在破解AI算力瓶颈、实现智能化布局的规模落地。文章梳理了证券行业在资产定价、交易效率、客户服务、风控合规及运营管理等方面对AI的需求与挑战，强调高功率、高密度机柜的算力需求、扩容的长期性与弹性、安全稳定的运行环境以及自建模式的成本与周期压力。博大数据依托前海一号基地的高密度算力、金融级运维与严格合规体系，提供定制化的解决方案，覆盖从大模型训练到毫秒级实时推理的全场景部署，并通过模块化扩容与便捷的区位优势，实现资源与业务节奏的精准对接。未来，智算基础设施将持续支撑证券行业在资产定价与交易效率上的核心能力，推动深港金融市场融合与对外开放，为金融强国建设注入持续的智算动能。
🏷️ #智算基础 #金融科技 #证券行业 #前海一号 #算力
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📰 知名证券公司入驻前海一号智算基地，博大数据助力擎画湾区金融新蓝图_科技_行业_中金在线
在金融强国建设和新质生产力培育的大背景下，智算基础设施成为证券行业数字化转型的核心支撑。国内头部证券机构入驻博大数据前海一号智算基地，携手打造金融行业AI创新应用的标杆，旨在破解AI算力瓶颈、实现智能化布局的规模落地。文章梳理了证券行业在资产定价、交易效率、客户服务、风控合规及运营管理等方面对AI的需求与挑战，强调高功率、高密度机柜的算力需求、扩容的长期性与弹性、安全稳定的运行环境以及自建模式的成本与周期压力。博大数据依托前海一号基地的高密度算力、金融级运维与严格合规体系，提供定制化的解决方案，覆盖从大模型训练到毫秒级实时推理的全场景部署，并通过模块化扩容与便捷的区位优势，实现资源与业务节奏的精准对接。未来，智算基础设施将持续支撑证券行业在资产定价与交易效率上的核心能力，推动深港金融市场融合与对外开放，为金融强国建设注入持续的智算动能。
🏷️ #智算基础 #金融科技 #证券行业 #前海一号 #算力
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 去年金融租赁行业总资产规模为5.23万亿元
中国银行业协会发布的《中国金融租赁行业发展报告（2026）》显示，金融租赁行业资产规模持续扩大，风险管控体系完善，经营稳定性增强，为服务国家战略提供金融支撑。2025年末行业总资产规模达5.23万亿元，同比增长7.89%；不良融资租赁资产率0.91%，风险治理成效明显。直租业务实现跨越式发展，资产余额1.84万亿元，占租赁资产余额的39.74%，表明行业在本源化、专业化转型方面成效显著，继续推动制造业转型升级的金融动能。经营性租赁资产余额1.07万亿元，同比增长10.25%，投放金额2382.50亿元，同比增长11.46%，传统优势行业如航空、航运、大型装备等稳健发展，并向资产全生命周期运营服务转型，助力实体经济结构优化与产业升级。行业还深度对接新质生产力，科创租赁迎来高速增长，成为核心增量；算力租赁、新型储能租赁等新兴领域快速扩张，商业航天、低空经济等应用场景逐步拓展，科创赛道已成为驱动行业高质量发展的主引擎。
🏷️ #金融租赁 #科创租赁 #直租 #算力租赁 #新兴产业
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📰 去年金融租赁行业总资产规模为5.23万亿元
中国银行业协会发布的《中国金融租赁行业发展报告（2026）》显示，金融租赁行业资产规模持续扩大，风险管控体系完善，经营稳定性增强，为服务国家战略提供金融支撑。2025年末行业总资产规模达5.23万亿元，同比增长7.89%；不良融资租赁资产率0.91%，风险治理成效明显。直租业务实现跨越式发展，资产余额1.84万亿元，占租赁资产余额的39.74%，表明行业在本源化、专业化转型方面成效显著，继续推动制造业转型升级的金融动能。经营性租赁资产余额1.07万亿元，同比增长10.25%，投放金额2382.50亿元，同比增长11.46%，传统优势行业如航空、航运、大型装备等稳健发展，并向资产全生命周期运营服务转型，助力实体经济结构优化与产业升级。行业还深度对接新质生产力，科创租赁迎来高速增长，成为核心增量；算力租赁、新型储能租赁等新兴领域快速扩张，商业航天、低空经济等应用场景逐步拓展，科创赛道已成为驱动行业高质量发展的主引擎。
🏷️ #金融租赁 #科创租赁 #直租 #算力租赁 #新兴产业
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📰 算力赠礼难挽信用卡颓势：一场关于存在价值的自救 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
本文聚焦银行业在信用卡获客与留存方面的现状与挑战。随着支付生态被移动支付全面重构，信用卡存量自2022年以来持续下降，活跃度不足成为核心痛点。银行通过为新户提供Token、云资源等“算力权益”尝试精准触达技术人群，意在降低获客成本、提升触达效率，但这类促销若不能转化为长期使用价值，将难以改变存量下滑的趋势。文章从市场结构、用户需求、差异化场景、费用透明与风险控制等角度提出对策，强调应从争夺发卡转向经营活跃用户，强化信用卡在跨境支付、差旅、境外服务、长周期预付场景的独特信用担保功能，并提升支付网络的自主性与韧性。同时，提醒跨境支付网络的脆弱性及国际制裁风险，呼吁加强与银联等本土及全球体系的互联互通。
🏷️ #信用卡 #支付生态 #算力权益 #活跃用户 #跨境支付
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📰 算力赠礼难挽信用卡颓势：一场关于存在价值的自救 - 经济观察网 － 专业财经新闻网站
本文聚焦银行业在信用卡获客与留存方面的现状与挑战。随着支付生态被移动支付全面重构，信用卡存量自2022年以来持续下降，活跃度不足成为核心痛点。银行通过为新户提供Token、云资源等“算力权益”尝试精准触达技术人群，意在降低获客成本、提升触达效率，但这类促销若不能转化为长期使用价值，将难以改变存量下滑的趋势。文章从市场结构、用户需求、差异化场景、费用透明与风险控制等角度提出对策，强调应从争夺发卡转向经营活跃用户，强化信用卡在跨境支付、差旅、境外服务、长周期预付场景的独特信用担保功能，并提升支付网络的自主性与韧性。同时，提醒跨境支付网络的脆弱性及国际制裁风险，呼吁加强与银联等本土及全球体系的互联互通。
🏷️ #信用卡 #支付生态 #算力权益 #活跃用户 #跨境支付
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📰 天阳科技：已实施两次股份回购并用于注销与股权激励
天阳科技在投资者关系平台回应市场关切，强调公司高度重视市值管理，股价波动受多重因素影响，但通过实际行动提升价值基础。公司已实施两次股份回购并用于注销与股权激励，同时依托主业切入算力租赁赛道，作为“第二增长曲线”蓄力。未来将继续严格履行披露义务，加强投资者关系管理，及时回应市场关切，努力以稳健业绩和长远发展回报投资者信任。
云计算业务聚焦金融行业，以银行为主提供系统化解决方案，推动金融数字化转型。在此基础上，算力租赁定位为“第二增长曲线”，前瞻布局算力基础设施，支撑金融大模型的训练、迭代与场景落地。未来将结合行业态势与资源储备，稳步推进算力与AI的协同发展，完善面向金融及更广产业客户的智算服务体系。
🏷️ #市值管理 #云计算 #算力租赁 #金融科技 #AI服务
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📰 天阳科技：已实施两次股份回购并用于注销与股权激励
天阳科技在投资者关系平台回应市场关切，强调公司高度重视市值管理，股价波动受多重因素影响，但通过实际行动提升价值基础。公司已实施两次股份回购并用于注销与股权激励，同时依托主业切入算力租赁赛道，作为“第二增长曲线”蓄力。未来将继续严格履行披露义务，加强投资者关系管理，及时回应市场关切，努力以稳健业绩和长远发展回报投资者信任。
云计算业务聚焦金融行业，以银行为主提供系统化解决方案，推动金融数字化转型。在此基础上，算力租赁定位为“第二增长曲线”，前瞻布局算力基础设施，支撑金融大模型的训练、迭代与场景落地。未来将结合行业态势与资源储备，稳步推进算力与AI的协同发展，完善面向金融及更广产业客户的智算服务体系。
🏷️ #市值管理 #云计算 #算力租赁 #金融科技 #AI服务
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📰 浦发银行AI应用进展：AI今年已承载超2500人年的工作量
浦发银行在2026世界人工智能大会背景下，披露了企业级AI能力建设和多领域落地的最新进展，强调将AI从单一对话扩展到全流程应用，并形成“5A4S”企业级架构体系，打破业务壁垒，覆盖业务、应用、数据、技术、安全等五大架构，辅以工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产四大体系，确保能力在企业层面的统一调度。其核心包括全栈国产算力集群、浦银智启大模型服务矩阵、企业级知识资产体系，以及“亿字级”结构化知识资产，支撑千卡级算力与多模态知识的高效利用。银行在实际场景中已取得显著成效，如财报智能识别将单笔业务耗时从30分钟降至5分钟，并通过多智能体协作实现跨境结算、供应链金融、零售信贷等领域的AI流水线落地。为衡量价值，浦发银行建立AI价值体系与标准化测算流程，推进价值发现、闭环运营与可复制扩展，强调以场景驱动、以数据和知识回流来实现持续迭代，推动银行数字化转型的深度升级。
🏷️ #AI架构 #智能体落地 #企业级AI #价值体系 #算力
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📰 浦发银行AI应用进展：AI今年已承载超2500人年的工作量
浦发银行在2026世界人工智能大会背景下，披露了企业级AI能力建设和多领域落地的最新进展，强调将AI从单一对话扩展到全流程应用，并形成“5A4S”企业级架构体系，打破业务壁垒，覆盖业务、应用、数据、技术、安全等五大架构，辅以工艺治理、架构师队伍、标准规范、能力资产四大体系，确保能力在企业层面的统一调度。其核心包括全栈国产算力集群、浦银智启大模型服务矩阵、企业级知识资产体系，以及“亿字级”结构化知识资产，支撑千卡级算力与多模态知识的高效利用。银行在实际场景中已取得显著成效，如财报智能识别将单笔业务耗时从30分钟降至5分钟，并通过多智能体协作实现跨境结算、供应链金融、零售信贷等领域的AI流水线落地。为衡量价值，浦发银行建立AI价值体系与标准化测算流程，推进价值发现、闭环运营与可复制扩展，强调以场景驱动、以数据和知识回流来实现持续迭代，推动银行数字化转型的深度升级。
🏷️ #AI架构 #智能体落地 #企业级AI #价值体系 #算力
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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室
在2026世界人工智能大会期间，交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”，首期即启动7个实体项目，聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向，覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队，阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑，交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景，推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势，其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效，推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。
🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆
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📰 交通银行与阿里云成立联合创新实验室
在2026世界人工智能大会期间，交通银行与阿里云宣布联合成立“交银阿里云联合创新实验室”，首期即启动7个实体项目，聚焦智能体能力、算力模型、代码助手、智能化测试、运维助手、数据分析智能体以及AI原生架构建设等七大方向，覆盖从模型到算力、从编码到测试、从运维到数据分析再到架构的AI应用全链条。双方将组建专项团队，阿里云提供千问大模型能力与平头哥芯片等基础设施支撑，交通银行则提供金融场景、数据资产、风控体系等实际应用场景，推动深度国产算力适配和金融级全链路安全合规标准的行业标杆建设。交通银行在金融业务覆盖、核心数据资产储备及全流程风控方面具备优势，其数字化转型核心引擎为交银金融科技有限公司。本次合作有望提升金融行业人工智能落地的效率与成效，推动银行业在AI原生架构和全链路能力方面的协同发展。
🏷️ #金融AI #联合创新 #算力AI #金融科技 #行业标杆
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📰 打通算力“最后一公里”：宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网
7月9日，宇信科技与硅基流动签署战略合作协议，双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同，联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点，推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应，形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式，打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试，验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合，打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路，推动多业务场景的全栈AI产品体系落地，降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域，提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言，此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性，使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。
🏷️ #金融AI #算力服务 #全球化 #大模型 #金融科技
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📰 打通算力“最后一公里”：宇信科技联手硅基流动重塑金融AI落地新基建_中华网
7月9日，宇信科技与硅基流动签署战略合作协议，双方围绕大模型基础设施与金融行业场景开展深度协同，联合打造适配金融行业的AI综合解决方案。此次合作聚焦解决算力部署、模型运行与场景适配等痛点，推动金融AI规模化落地。核心在于将底层算力转化为标准化、可扩展的Token供应，形成按需调用、弹性伸缩的算力服务新模式，打破“重资产买卡建集群”的传统路径。双方正在与某银行开展基于推理加速技术的算力卡适配与性能测试，验证在真实金融场景中的可行性。未来将从产品、算力、金融云智算与行业MaaS服务等四维融合，打通底层算力-中间平台-上层应用的全链路，推动多业务场景的全栈AI产品体系落地，降低金融机构的AI落地门槛。合作还将依托宇信科技的全球化布局输出至东南亚、欧洲等区域，提升中国金融科技在全球市场的复制与应用潜力。总体而言，此次合作将提升底层算力的普适性与灵活性，使金融大模型的规模化落地具备更扎实的产业基础。
🏷️ #金融AI #算力服务 #全球化 #大模型 #金融科技
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📰 [国盛证券]：计算机行业周报：计算机底部已现，关注高切低机会 - 发现报告
本月计算机板块估值处于近三年低位，筹码结构也处于低位，显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中，沪深300指数小幅下跌，而计算机指数有所走强，板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好，市场空间持续扩张，国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段，算力需求与租赁市场也在扩大，龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范，行业门槛提升，AI能源领域从高效供电向聚变发展推进，金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向，包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域，以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。
🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技
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📰 [国盛证券]：计算机行业周报：计算机底部已现，关注高切低机会 - 发现报告
本月计算机板块估值处于近三年低位，筹码结构也处于低位，显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中，沪深300指数小幅下跌，而计算机指数有所走强，板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好，市场空间持续扩张，国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段，算力需求与租赁市场也在扩大，龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范，行业门槛提升，AI能源领域从高效供电向聚变发展推进，金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向，包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域，以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。
🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
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📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
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📰 金融业AI应用监管划红线！天融信一站式安全保障筑牢高质量创新根基
近日，国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，旨在推动人工智能与金融业务深度融合，确保应用朝有益、安全、公平方向健康发展。文章介绍了四大核心原则以及从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面的32项指导意见，重点强调AI治理顶层架构、全生命周期管理、风险分级、外包管控和算力、模型、数据三大基础设施的落地要求。提出建立AI风险治理框架，明确将高风险应用如资金交易、信贷等纳入风控体系，设立准入审批、实时监测、人工干预等机制，并加强外部供应链安全管理、代码与漏洞审计。为实现全流程安全，指导意见要求算力云化、模型一站式开发与评估、数据全生命周期治理，以及对生成式模型的全面安全测试和准入。天融信凭借智算云、监测与防护能力，能够在模型、算力、数据、网络等环节提供一站式安全保障，帮助金融机构建立从研发、部署到运行、迭代的完整安全闭环。总体而言，该指导意见为金融行业AI落地设定底线与红线，推动业界在合规前提下进行创新应用。
🏷️ #金融AI #安全治理 #风险管控 #算力基础设施 #模型安全
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📰 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道：人工智能驱动下的金融外汇市场
人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场，同时也带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。文章指出，AI在外汇市场的应用已由辅助交易逐步演进为独立承担做市功能，交易决策机制也在向自适应、自动化的深度学习模型转变，价格形成机制因多源信息融合而更加高效且响应更快，甚至可能在事件发生前就对市场叙事变动做出反应。流动性供给亦因AI的介入呈现新的动态，算法交易商在平稳期提供充足流动性、压力期则可能收紧，增加市场内在不稳定性。市场参与者由数据服务商、算法提供商等新型中介主导，AI鸿沟则加剧了机构与散户、发达市场与新兴市场之间的分层，信息不透明性提升了知情交易与不知情交易的界限模糊。文章还提出AI与DeFi的融合将推动“机器原生金融”时代，并以OpenFX等案例展示跨境支付的高效与低成本。与此同时，AI带来的风险需以多层治理应对：监管科技、行业标准、伦理与合规嵌入算法、全球协同监管与数据共享机制等。未来需在技术创新与风险防控之间寻求平衡，确保金融外汇市场在智能化浪潮中稳健发展。
🏷️ #AI金融 #外汇市场 #算法共振 #风险监管 #DeFi
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📰 中国外汇 | AI赋能金融的机遇与挑战·专题报道：人工智能驱动下的金融外汇市场
人工智能正在从交易模式、市场效率、流动性供给、参与者格局及市场范式五个方面重塑金融外汇市场，同时也带来算法共振、技术鸿沟和跨市场传染等新型风险。文章指出，AI在外汇市场的应用已由辅助交易逐步演进为独立承担做市功能，交易决策机制也在向自适应、自动化的深度学习模型转变，价格形成机制因多源信息融合而更加高效且响应更快，甚至可能在事件发生前就对市场叙事变动做出反应。流动性供给亦因AI的介入呈现新的动态，算法交易商在平稳期提供充足流动性、压力期则可能收紧，增加市场内在不稳定性。市场参与者由数据服务商、算法提供商等新型中介主导，AI鸿沟则加剧了机构与散户、发达市场与新兴市场之间的分层，信息不透明性提升了知情交易与不知情交易的界限模糊。文章还提出AI与DeFi的融合将推动“机器原生金融”时代，并以OpenFX等案例展示跨境支付的高效与低成本。与此同时，AI带来的风险需以多层治理应对：监管科技、行业标准、伦理与合规嵌入算法、全球协同监管与数据共享机制等。未来需在技术创新与风险防控之间寻求平衡，确保金融外汇市场在智能化浪潮中稳健发展。
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