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📰 华为发布星河AI金融网络全栈升级方案构筑AI原生时代智慧金融新联接
华为在2026年金融网络创新峰会发布星河AI金融网络全栈升级成果，以AI-Centric为核心，推出AI网元的AI Fabric 2.0、AI WAN和AI Campus三大板块的全新金融数据中心网络方案，旨在提升算力利用率、网络吞吐、跨域协同与安全防护。通过算存网全域协同，AI Fabric实现全网吞吐率98%，Llama3-70B模型词元生产效率提升5.8倍；AI WAN实现远程用算效率超95%，并兼顾数据合规。安全方面构建三层体系，AI勒索检测与提示词识别等均超95%准确，EDR将CPU占用降至1%以下，确保算力与安全双重保障。此外，华为与金融科技联盟及中国银联合作，推动智能体互联、智能税务和医保风控等业务规模化上线，并推出ADN自动驾驶网络以实现运维智能化。Gartner评估中，星河AI园区网络凭借智能运维与网络地图在Hands-OffNetOps维度首次居全球领先地位。
🏷️ #金融网络 #AI网络 #智能运维 #数据安全 #全球領先
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📰 华为发布星河AI金融网络全栈升级方案构筑AI原生时代智慧金融新联接
华为在2026年金融网络创新峰会发布星河AI金融网络全栈升级成果，以AI-Centric为核心，推出AI网元的AI Fabric 2.0、AI WAN和AI Campus三大板块的全新金融数据中心网络方案，旨在提升算力利用率、网络吞吐、跨域协同与安全防护。通过算存网全域协同，AI Fabric实现全网吞吐率98%，Llama3-70B模型词元生产效率提升5.8倍；AI WAN实现远程用算效率超95%，并兼顾数据合规。安全方面构建三层体系，AI勒索检测与提示词识别等均超95%准确，EDR将CPU占用降至1%以下，确保算力与安全双重保障。此外，华为与金融科技联盟及中国银联合作，推动智能体互联、智能税务和医保风控等业务规模化上线，并推出ADN自动驾驶网络以实现运维智能化。Gartner评估中，星河AI园区网络凭借智能运维与网络地图在Hands-OffNetOps维度首次居全球领先地位。
🏷️ #金融网络 #AI网络 #智能运维 #数据安全 #全球領先
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📰 工商银行企业级反诈风险防控体系建设
近年来，国家持续加强对电信网络诈骗的治理，银行业面临数据孤岛、风险跨域等挑战。工商银行软件开发中心依托企业级风险决策服务中心，打造全链条、智能化的企业级反诈体系，实现事前精准预判、事中毫秒拦截、事后高效挽损。通过整合内部贴源、客户画像、风险共享和外部权威数据，构建全域数据底座与多维标签体系，提升风险识别与分层风控能力；以知识图谱开展关联分析，识别跨账户、跨场景的隐性关系，提前发现团伙风险。该体系通过场景化接入、灵活策略配置和六重安全验证，实现“场景标准化、策略一体化、全域协同防控”，推动由单点防控向全域联动转变。依托大模型等新技术，重点提升识别准确性、运营效率与客户体验的平衡，守护客户资金安全，体现国有大行的责任担当与金融为民初心。
🏷️ #反诈体系 #数据协同 #知识图谱 #大模型 #风险决策
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📰 工商银行企业级反诈风险防控体系建设
近年来，国家持续加强对电信网络诈骗的治理，银行业面临数据孤岛、风险跨域等挑战。工商银行软件开发中心依托企业级风险决策服务中心，打造全链条、智能化的企业级反诈体系，实现事前精准预判、事中毫秒拦截、事后高效挽损。通过整合内部贴源、客户画像、风险共享和外部权威数据，构建全域数据底座与多维标签体系，提升风险识别与分层风控能力；以知识图谱开展关联分析，识别跨账户、跨场景的隐性关系，提前发现团伙风险。该体系通过场景化接入、灵活策略配置和六重安全验证，实现“场景标准化、策略一体化、全域协同防控”，推动由单点防控向全域联动转变。依托大模型等新技术，重点提升识别准确性、运营效率与客户体验的平衡，守护客户资金安全，体现国有大行的责任担当与金融为民初心。
🏷️ #反诈体系 #数据协同 #知识图谱 #大模型 #风险决策
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📰 《金融大数据测试应用研究报告》发布，中科曙光深度参编
本次由北京金融科技产业联盟发布的《金融大数据测试应用研究报告》聚焦金融行业大数据标准化测试、数据合规治理与数智化转型，集结中科曙光及曙光云等核心单位，与交通银行、邮储银行等头部金融机构共同编写。报告从数据全生命周期测试与多维度专项测试出发，建立横向覆盖数据接入、存储、处理、治理的全流程校验体系，以及纵向覆盖功能、性能、过载、可靠性、安全、自动化六大专项测试能力，并提出数据质量、系统整合、处理性能三维度标准化测试规范及落地路径。曙光云在数据脱敏、访问权限、传输加密与审计留痕等方面加强测试流程，推动测试左移与合规前置理念落地。该报告的发布有助于统一行业基线，降低跨机构数据共享成本，提升数智化业务落地的可信度与速度，形成数据质量与合规风控的统一标准，促进金融测试生态标准化与行业协同。未来，曙光云将继续推动国产底层算力与云平台测试实践，在金融全场景落地中深化可信数据底座建设，携手生态伙伴构建安全高效的金融数据产业生态。
🏷️ #中科曙光 #曙光云 #金融大数据 #数据脱敏 #测试标准
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📰 《金融大数据测试应用研究报告》发布，中科曙光深度参编
本次由北京金融科技产业联盟发布的《金融大数据测试应用研究报告》聚焦金融行业大数据标准化测试、数据合规治理与数智化转型，集结中科曙光及曙光云等核心单位，与交通银行、邮储银行等头部金融机构共同编写。报告从数据全生命周期测试与多维度专项测试出发，建立横向覆盖数据接入、存储、处理、治理的全流程校验体系，以及纵向覆盖功能、性能、过载、可靠性、安全、自动化六大专项测试能力，并提出数据质量、系统整合、处理性能三维度标准化测试规范及落地路径。曙光云在数据脱敏、访问权限、传输加密与审计留痕等方面加强测试流程，推动测试左移与合规前置理念落地。该报告的发布有助于统一行业基线，降低跨机构数据共享成本，提升数智化业务落地的可信度与速度，形成数据质量与合规风控的统一标准，促进金融测试生态标准化与行业协同。未来，曙光云将继续推动国产底层算力与云平台测试实践，在金融全场景落地中深化可信数据底座建设，携手生态伙伴构建安全高效的金融数据产业生态。
🏷️ #中科曙光 #曙光云 #金融大数据 #数据脱敏 #测试标准
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📰 AI+精益经营——2026全球商业创新大会用友金融专题论坛成功举办
8月6日—8日，由用友主办的2026全球商业创新大会在南京举行，主题为驾驭AI 驱动增长，汇聚近万名企业领袖、产业高管与专家学者，成为亚太地区数智化领域规模最大、影响力最强的专业盛会。核心分论坛围绕AI+精益经营，聚焦金融行业在AI浪潮下的落地路径、产品技术支撑及方法论，分享金融机构在规模化应用中的领先实践。
论坛重点从宏观与行业角度解析金融业在低息环境与经营压力下的转型机遇，强调AI不仅是技术迭代，更是重塑经营体系与业务形态的重大机遇。用友金融以场景化、实战化解决方案助力机构实现精益经营、降本增效，构建可信的全栈智能底座与三重安全防线，推动从单点提效向全流程重构转变，提升风险识别与经营分析能力，确保数智化落地具有高效、可控的特性。
活动还介绍了产业金融AI原生转型、证券行业AI落地实践、数智财务与监管穿透等主题，强调数据底座、管理会计升级、以及以AI驱动的前台决策模式。最终揭晓的“2026数智金融先锋”十家标杆单位，体现了以落地成效与经营价值为导向的行业评价标准。总体来看，AI正在推动金融经营从理念走向场景化落地，成为高质量发展的内生动力。
🏷️ #AI #金融 #数智化 #精益经营 #落地
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📰 AI+精益经营——2026全球商业创新大会用友金融专题论坛成功举办
8月6日—8日，由用友主办的2026全球商业创新大会在南京举行，主题为驾驭AI 驱动增长，汇聚近万名企业领袖、产业高管与专家学者，成为亚太地区数智化领域规模最大、影响力最强的专业盛会。核心分论坛围绕AI+精益经营，聚焦金融行业在AI浪潮下的落地路径、产品技术支撑及方法论，分享金融机构在规模化应用中的领先实践。
论坛重点从宏观与行业角度解析金融业在低息环境与经营压力下的转型机遇，强调AI不仅是技术迭代，更是重塑经营体系与业务形态的重大机遇。用友金融以场景化、实战化解决方案助力机构实现精益经营、降本增效，构建可信的全栈智能底座与三重安全防线，推动从单点提效向全流程重构转变，提升风险识别与经营分析能力，确保数智化落地具有高效、可控的特性。
活动还介绍了产业金融AI原生转型、证券行业AI落地实践、数智财务与监管穿透等主题，强调数据底座、管理会计升级、以及以AI驱动的前台决策模式。最终揭晓的“2026数智金融先锋”十家标杆单位，体现了以落地成效与经营价值为导向的行业评价标准。总体来看，AI正在推动金融经营从理念走向场景化落地，成为高质量发展的内生动力。
🏷️ #AI #金融 #数智化 #精益经营 #落地
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📰 周建智带领智联团队深耕综合金融服务
近年来，全球金融科技快速发展，人工智能、区块链及数字金融不断推动财富管理行业迈向智能化、专业化发展，市场对综合金融服务能力和风险管理水平提出更高要求。在这一行业趋势下，周建智带领智联团队坚持专业化、稳健化的发展方向，持续完善综合金融服务体系，不断提升财富管理、资产配置及数字金融服务能力，为客户提供更加专业、高效的综合金融解决方案。周建智是资深金融投资分析师、财富管理导师，也是智联团队创始人，深耕金融行业二十余年，长期专注于金融投资、资产配置、财富管理及数字金融领域，兼具国际化金融视野与丰富的资本市场实践经验。多年来，他始终坚持价值投资与风险控制并重的发展理念，积极推动传统金融与数字金融融合发展，不断完善团队投研体系和风险管理体系，为团队持续发展奠定了坚实基础。2018年，周建智创立智联团队，团队立足长三角核心经济圈，围绕财富管理、企业投融资咨询、资产配置及数字金融服务等业务持续发展，逐步建立起集投资研究、风险管理、客户服务于一体的综合金融服务体系。依托多年积累的行业资源和专业能力，团队不断整合传统金融机构及数字金融领域优质资源，为高净值客户及企业客户提供更加专业、多元的综合金融服务。近年来，智联团队持续加强专业投研能力建设，积极优化资产配置模型，不断完善风险管理机制，并结合宏观经济形势、资本市场变化及数字金融发展趋势，为客户提供更加科学、稳健的财富管理方案。同时，团队不断加强专业人才培养，完善客户服务体系，持续提升综合服务能力和市场竞争力，在区域市场树立了良好的专业形象和行业口碑。面对数字经济快速发展带来的新机遇，智联团队积极探索金融科技创新应用，持续关注人工智能、区块链及数字金融等前沿领域的发展趋势，不断推动传统金融与数字金融协同发展。团队坚持以长期价值创造为核心，积极提升专业能力和服务品质，为客户提供更加安全、稳健、高效的综合金融服务体验。未来，周建智将继续带领智联团队坚持专业化、规范化、国际化的发展方向，持续深化综合金融服务体系建设，加强金融科技创新应用，不断整合国内外优质金融资源，持续提升综合金融服务能力。团队将以更加开放的视野、更加专业的服务和更加稳健的发展理念，持续打造具有市场竞争力和行业影响力的综合金融服务品牌，为现代财富管理和数字金融高质量发展贡献更多价值。
🏷️ #金融科技 #财富管理 #综合金融 #风险管理 #数字金融
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📰 周建智带领智联团队深耕综合金融服务
近年来，全球金融科技快速发展，人工智能、区块链及数字金融不断推动财富管理行业迈向智能化、专业化发展，市场对综合金融服务能力和风险管理水平提出更高要求。在这一行业趋势下，周建智带领智联团队坚持专业化、稳健化的发展方向，持续完善综合金融服务体系，不断提升财富管理、资产配置及数字金融服务能力，为客户提供更加专业、高效的综合金融解决方案。周建智是资深金融投资分析师、财富管理导师，也是智联团队创始人，深耕金融行业二十余年，长期专注于金融投资、资产配置、财富管理及数字金融领域，兼具国际化金融视野与丰富的资本市场实践经验。多年来，他始终坚持价值投资与风险控制并重的发展理念，积极推动传统金融与数字金融融合发展，不断完善团队投研体系和风险管理体系，为团队持续发展奠定了坚实基础。2018年，周建智创立智联团队，团队立足长三角核心经济圈，围绕财富管理、企业投融资咨询、资产配置及数字金融服务等业务持续发展，逐步建立起集投资研究、风险管理、客户服务于一体的综合金融服务体系。依托多年积累的行业资源和专业能力，团队不断整合传统金融机构及数字金融领域优质资源，为高净值客户及企业客户提供更加专业、多元的综合金融服务。近年来，智联团队持续加强专业投研能力建设，积极优化资产配置模型，不断完善风险管理机制，并结合宏观经济形势、资本市场变化及数字金融发展趋势，为客户提供更加科学、稳健的财富管理方案。同时，团队不断加强专业人才培养，完善客户服务体系，持续提升综合服务能力和市场竞争力，在区域市场树立了良好的专业形象和行业口碑。面对数字经济快速发展带来的新机遇，智联团队积极探索金融科技创新应用，持续关注人工智能、区块链及数字金融等前沿领域的发展趋势，不断推动传统金融与数字金融协同发展。团队坚持以长期价值创造为核心，积极提升专业能力和服务品质，为客户提供更加安全、稳健、高效的综合金融服务体验。未来，周建智将继续带领智联团队坚持专业化、规范化、国际化的发展方向，持续深化综合金融服务体系建设，加强金融科技创新应用，不断整合国内外优质金融资源，持续提升综合金融服务能力。团队将以更加开放的视野、更加专业的服务和更加稳健的发展理念，持续打造具有市场竞争力和行业影响力的综合金融服务品牌，为现代财富管理和数字金融高质量发展贡献更多价值。
🏷️ #金融科技 #财富管理 #综合金融 #风险管理 #数字金融
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📰 为什么说“信任”是大模型落地证券业的最大瓶颈？
随着通用人工智能在证券行业的加速落地，技术门槛已不再是主要障碍，真正的难点在于信任。信任包括用户对AI投资建议的信任以及监管对AI的安全可控性的信任。金融领域的数据高度敏感，数据安全直接影响客户隐私和市场稳定；若策略高度同质化，还会放大市场波动，带来系统性风险。监管方面，AI在资本市场的应用面临多重挑战，涉及数据、算法、应用的全链路安全，需解决黑箱、数据质量、无证荐股、监管盲区等问题。当前，金融监管正持续强化制度建设，首份系统性AI安全监管文件已发布，强调治理架构、数据治理、算力建设和风险管理等32项要求，安全成为不可退让的底线。
在此背景下，安全能力逐渐成为证券投顾行业的核心资产。头部机构通过构建安全信任背书，将数据安全从被动成本转化为主动竞争力，形成全链条信任壁垒。数据安全（DSMC）与数据治理（DCMM）认证，以及大模型测评等体系，正成为衡量企业核心竞争力的硬标尺。九方智投等先行者已通过多项权威认证，示范了从数据安全到可信AI的完整信任链。未来，谁先实现数据安全、数据治理与可信AI的闭环，谁就能以安全成本转化为竞争壁垒，获得市场信任与广阔发展空间。
🏷️ #信任 #数据安全 #数据治理 #AI安全 #金融科技
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📰 为什么说“信任”是大模型落地证券业的最大瓶颈？
随着通用人工智能在证券行业的加速落地，技术门槛已不再是主要障碍，真正的难点在于信任。信任包括用户对AI投资建议的信任以及监管对AI的安全可控性的信任。金融领域的数据高度敏感，数据安全直接影响客户隐私和市场稳定；若策略高度同质化，还会放大市场波动，带来系统性风险。监管方面，AI在资本市场的应用面临多重挑战，涉及数据、算法、应用的全链路安全，需解决黑箱、数据质量、无证荐股、监管盲区等问题。当前，金融监管正持续强化制度建设，首份系统性AI安全监管文件已发布，强调治理架构、数据治理、算力建设和风险管理等32项要求，安全成为不可退让的底线。
在此背景下，安全能力逐渐成为证券投顾行业的核心资产。头部机构通过构建安全信任背书，将数据安全从被动成本转化为主动竞争力，形成全链条信任壁垒。数据安全（DSMC）与数据治理（DCMM）认证，以及大模型测评等体系，正成为衡量企业核心竞争力的硬标尺。九方智投等先行者已通过多项权威认证，示范了从数据安全到可信AI的完整信任链。未来，谁先实现数据安全、数据治理与可信AI的闭环，谁就能以安全成本转化为竞争壁垒，获得市场信任与广阔发展空间。
🏷️ #信任 #数据安全 #数据治理 #AI安全 #金融科技
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📰 AI合规大考:安逸花守、分期乐缠、好分期稳、洋钱罐搏、宜享花专
本篇聚焦助贷行业在人工智能深度改造下的合规与风险挑战。文章指出，AI 助力应在“技术向善”底线上运行，防范算法滥用与数据安全风险；部分平台因未守初心，将AI“黑盒”当作掩盖成本的手段，导致营销诱导、息费披露不透明、违规催收等问题凸显。五家头部平台安逸花、分期乐、好分期、洋钱罐、宜享花在监管压力下呈现各自特征。安逸花凭持牌背景推进全链路智能化，但合规制约使创新放缓；分期乐凭电商场景获得丰富数据支撑，风控与定价虽高效，但存在隐性成本与营销过度风险；好分期数据多源、流程高效但风控同质化、欺诈预警能力有限；洋钱罐以算法敏捷与反欺诈能力见长，存量深度分层提升资产质量，但数据合规风险与盈利动机需平衡；宜享花在反欺诈与普惠客群方面具备特性，但缺乏自有消费场景导致资产质量易受数据方影响，息费透明化压力较大。总体趋势指向三大共识：统一息费披露、构建合规AI 催收、深耕存量用户并强化数据合规，未来AI 助贷需在隐私保护与可用数据之间实现平衡，以避免行业洗牌。
🏷️ #助贷 #人工智能 #合规 #风险 #数据保护
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📰 AI合规大考:安逸花守、分期乐缠、好分期稳、洋钱罐搏、宜享花专
本篇聚焦助贷行业在人工智能深度改造下的合规与风险挑战。文章指出，AI 助力应在“技术向善”底线上运行，防范算法滥用与数据安全风险；部分平台因未守初心，将AI“黑盒”当作掩盖成本的手段，导致营销诱导、息费披露不透明、违规催收等问题凸显。五家头部平台安逸花、分期乐、好分期、洋钱罐、宜享花在监管压力下呈现各自特征。安逸花凭持牌背景推进全链路智能化，但合规制约使创新放缓；分期乐凭电商场景获得丰富数据支撑，风控与定价虽高效，但存在隐性成本与营销过度风险；好分期数据多源、流程高效但风控同质化、欺诈预警能力有限；洋钱罐以算法敏捷与反欺诈能力见长，存量深度分层提升资产质量，但数据合规风险与盈利动机需平衡；宜享花在反欺诈与普惠客群方面具备特性，但缺乏自有消费场景导致资产质量易受数据方影响，息费透明化压力较大。总体趋势指向三大共识：统一息费披露、构建合规AI 催收、深耕存量用户并强化数据合规，未来AI 助贷需在隐私保护与可用数据之间实现平衡，以避免行业洗牌。
🏷️ #助贷 #人工智能 #合规 #风险 #数据保护
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📰 国联人寿项目入选江苏省金融科技创新应用案例
江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会上，国联人寿申报的“数据要素赋能惠民医保智能协同生态圈全链路创新实践”成功入选入围案例，体现其在数据要素赋能普惠金融领域的创新探索获得权威认可。此次活动由省委金融办、人民银行江苏分行等多部门主办，汇聚近300名行业代表，通过成果展示、路演、研讨等形式，聚焦数据要素价值释放，探索具有江苏特色的数智金融融合发展路径。项目以数据要素×金融为主线，围绕普惠医疗需求，利用医保结算数据与商保数据，结合AI大模型、机器学习与规则引擎，构建“医保+商保”的智能协同生态，涵盖数据治理、智能理赔引擎与快赔服务体系。目前已完成数据中台、AI审核模型及全流程上线，资源重点投入在研发、数据安全与系统部署，风险可控。实施后理赔效率提升约30%、运营成本下降，推动医疗保障服务向普惠化、智能化升级。未来，国联人寿将持续迭代技术、拓展场景，在确保数据安全前提下释放数据价值，推动数据向资产、资本转化，为数字金融高质量发展贡献力量。
🏷️ #数据要素 #普惠金融 #智能理赔 #医保+商保 #数智金融
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📰 国联人寿项目入选江苏省金融科技创新应用案例
江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会上，国联人寿申报的“数据要素赋能惠民医保智能协同生态圈全链路创新实践”成功入选入围案例，体现其在数据要素赋能普惠金融领域的创新探索获得权威认可。此次活动由省委金融办、人民银行江苏分行等多部门主办，汇聚近300名行业代表，通过成果展示、路演、研讨等形式，聚焦数据要素价值释放，探索具有江苏特色的数智金融融合发展路径。项目以数据要素×金融为主线，围绕普惠医疗需求，利用医保结算数据与商保数据，结合AI大模型、机器学习与规则引擎，构建“医保+商保”的智能协同生态，涵盖数据治理、智能理赔引擎与快赔服务体系。目前已完成数据中台、AI审核模型及全流程上线，资源重点投入在研发、数据安全与系统部署，风险可控。实施后理赔效率提升约30%、运营成本下降，推动医疗保障服务向普惠化、智能化升级。未来，国联人寿将持续迭代技术、拓展场景，在确保数据安全前提下释放数据价值，推动数据向资产、资本转化，为数字金融高质量发展贡献力量。
🏷️ #数据要素 #普惠金融 #智能理赔 #医保+商保 #数智金融
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📰 江苏省金融可信数据空间苏州先导区启动运营
近日，江苏省金融可信数据空间苏州先导区揭牌，系在人民银行江苏省分行牵头指导下，由人民银行苏州市分行统筹管理，苏州数智科技集团旗下征信公司、数据资产公司具体承建运营的新型数字金融基础设施。该先导区围绕“原始数据不出域，数据可用不可见”，打破金融领域跨部门跨机构数据孤岛，推动金融数据与政务、产业数据深度融合，支撑“人工智能+”与“数据要素×”在金融服务领域的应用。以“1+2+3+N”总体架构为顶层设计，构建一体化金融数据底座，实现数据安全汇聚与标准化治理。线上线下协同，采用“红蓝绿”三区安全布局进行分级管理，提供安全可控的联合研发环境与高效协作空间；同时设立金融AI应用体验中心，打造算力、数据、模型三位一体服务体系，全面支撑金融数智化转型。目前已接入苏州地方征信、金融、公共及社会行业数据超26亿条，覆盖市域经营主体。以科创金融、供应链金融等核心场景为重点，形成“基础产品—增值产品—场景金融”三级产品矩阵，并与首批商业银行签约合作。
🏷️ #金融数据 #数据安全 #AI应用 #数智化 #银行
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📰 江苏省金融可信数据空间苏州先导区启动运营
近日，江苏省金融可信数据空间苏州先导区揭牌，系在人民银行江苏省分行牵头指导下，由人民银行苏州市分行统筹管理，苏州数智科技集团旗下征信公司、数据资产公司具体承建运营的新型数字金融基础设施。该先导区围绕“原始数据不出域，数据可用不可见”，打破金融领域跨部门跨机构数据孤岛，推动金融数据与政务、产业数据深度融合，支撑“人工智能+”与“数据要素×”在金融服务领域的应用。以“1+2+3+N”总体架构为顶层设计，构建一体化金融数据底座，实现数据安全汇聚与标准化治理。线上线下协同，采用“红蓝绿”三区安全布局进行分级管理，提供安全可控的联合研发环境与高效协作空间；同时设立金融AI应用体验中心，打造算力、数据、模型三位一体服务体系，全面支撑金融数智化转型。目前已接入苏州地方征信、金融、公共及社会行业数据超26亿条，覆盖市域经营主体。以科创金融、供应链金融等核心场景为重点，形成“基础产品—增值产品—场景金融”三级产品矩阵，并与首批商业银行签约合作。
🏷️ #金融数据 #数据安全 #AI应用 #数智化 #银行
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📰 上海市经济和信息化委员会：研发金融行业大模型 推动数字人民币在元宇宙、供应链金融等场景创新应用
上海市经信委发布的《软件和信息服务业发展“十五五”规划》提出构建AI金融创新产品矩阵，聚焦金融核心场景，研发金融行业大模型，发展智能投顾智能体与AI合规风控系统，形成以决策、交易、风控、管理为一体的能力链。规划还将拓展新型金融应用场景，推动数字人民币在元宇宙和供应链金融等领域的创新应用，依托智能合约与区块链等技术，探索现实世界资产（RWA）的数字化拆分、标准化流转与合规化流通， aiming 构建安全可控、全程可溯、高效便捷的支付清算体系。为提升金融服务体验，规划还强调发展按需保险、先买后付、动态授信等轻量化、敏捷化产品，推广无感与实时的金融消费新体验。
🏷️ #金融 #数字人民币 #区块链 #AI金融 #金融创新
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📰 上海市经济和信息化委员会：研发金融行业大模型 推动数字人民币在元宇宙、供应链金融等场景创新应用
上海市经信委发布的《软件和信息服务业发展“十五五”规划》提出构建AI金融创新产品矩阵，聚焦金融核心场景，研发金融行业大模型，发展智能投顾智能体与AI合规风控系统，形成以决策、交易、风控、管理为一体的能力链。规划还将拓展新型金融应用场景，推动数字人民币在元宇宙和供应链金融等领域的创新应用，依托智能合约与区块链等技术，探索现实世界资产（RWA）的数字化拆分、标准化流转与合规化流通， aiming 构建安全可控、全程可溯、高效便捷的支付清算体系。为提升金融服务体验，规划还强调发展按需保险、先买后付、动态授信等轻量化、敏捷化产品，推广无感与实时的金融消费新体验。
🏷️ #金融 #数字人民币 #区块链 #AI金融 #金融创新
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📰 上海软信业“十五五”规划：推动数字人民币在元宇宙、供应链金融等创新应用 - 观点网
上海市经信委发布的“十五五”规划聚焦金融科技数智化提质，提出构建AI金融创新产品矩阵与金融行业大模型，重点在金融核心场景的决策、交易、风控、管理一体化能力链。规划拓展新型应用场景，推动数字人民币在元宇宙、供应链金融等领域创新应用，依托智能合约、区块链等技术，探索现实世界资产（RWA）数字化拆分、标准化流转与合规化流通，旨在构建安全可控、全程可溯、高效便捷的支付清算体系。同时，提出创新金融数智化服务体验，如按需保险、先买后付、动态授信等轻量化产品，以及无感、实时化的金融消费体验，推动金融科技产业的高质量发展。
🏷️ #金融科技 #数字人民币 #RWA #区块链 #智能风控
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📰 上海软信业“十五五”规划：推动数字人民币在元宇宙、供应链金融等创新应用 - 观点网
上海市经信委发布的“十五五”规划聚焦金融科技数智化提质，提出构建AI金融创新产品矩阵与金融行业大模型，重点在金融核心场景的决策、交易、风控、管理一体化能力链。规划拓展新型应用场景，推动数字人民币在元宇宙、供应链金融等领域创新应用，依托智能合约、区块链等技术，探索现实世界资产（RWA）数字化拆分、标准化流转与合规化流通，旨在构建安全可控、全程可溯、高效便捷的支付清算体系。同时，提出创新金融数智化服务体验，如按需保险、先买后付、动态授信等轻量化产品，以及无感、实时化的金融消费体验，推动金融科技产业的高质量发展。
🏷️ #金融科技 #数字人民币 #RWA #区块链 #智能风控
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📰 1350万，京北方成功中标某金融基础设施核心业务系统项目
京北方凭借全栈交付能力和行业积淀，成功中标某金融资产登记交易机构新一代核心业务系统项目，标志着双方在行业新基座建设上的里程碑。该项目以金融资管产品全生命周期为核心，打造一体化平台，涵盖登记、交易、存续管理、信息披露等环节，目标在于全面重构核心业务能力，构建用户端与管理端的功能体系，并通过自动化智能引擎提升高频场景的运转效率。为确保安全与可控，项目将全栈适配信创环境，严格对标等保三级标准，构建自主可控、安全合规的技术基石；同时以现代化交互设计提升用户体验与管理效能，强化运营支撑与实时风控，推动客户实现高质量发展。此次中标凸显京北方在大型复杂金融科技系统建设领域的领先地位，未来将继续以匠心精神助推金融行业数字化转型。需注意风险提示，本文相关前瞻性表述基于管理层预期，不构成投资建议，投资者应理性阅读并关注风险。
🏷️ #金融科技 #中标 #数字化转型 #信创 #等保
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📰 1350万，京北方成功中标某金融基础设施核心业务系统项目
京北方凭借全栈交付能力和行业积淀，成功中标某金融资产登记交易机构新一代核心业务系统项目，标志着双方在行业新基座建设上的里程碑。该项目以金融资管产品全生命周期为核心，打造一体化平台，涵盖登记、交易、存续管理、信息披露等环节，目标在于全面重构核心业务能力，构建用户端与管理端的功能体系，并通过自动化智能引擎提升高频场景的运转效率。为确保安全与可控，项目将全栈适配信创环境，严格对标等保三级标准，构建自主可控、安全合规的技术基石；同时以现代化交互设计提升用户体验与管理效能，强化运营支撑与实时风控，推动客户实现高质量发展。此次中标凸显京北方在大型复杂金融科技系统建设领域的领先地位，未来将继续以匠心精神助推金融行业数字化转型。需注意风险提示，本文相关前瞻性表述基于管理层预期，不构成投资建议，投资者应理性阅读并关注风险。
🏷️ #金融科技 #中标 #数字化转型 #信创 #等保
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📰 以智提质、以融促荣 江苏积极推进“人工智能+金融”赋能质效变革
本次江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会聚焦AI在金融领域的深度融合与应用落地。专家强调要建立自主可信的安全保障体系，确保大模型在金融场景中的数据隐私与风险防控，避免幻觉与侵权等问题对金融安全造成冲击。招商银行展示了“AI小招”智能客服从需求方转变为共建者的协同模式，通过多轮上下文理解、跨知识融合和风险管控机制，提升智能化服务水平与运营效率。江苏通过构建可信空间数据架构、推进金融数据要素基础设施建设，以及发布一批AI+金融创新案例，推动征信、信贷、风控等场景的数字化转型，并树立江苏样板。大会还揭示了企业和机构在OPC融资、多方共建生态等方面的新产品与举措，显示AI+金融正在从技术探索走向综合场景落地与生态协同发展。未来，江苏将继续优化政策、加强平台支撑、深化场景开放，推动“江苏经验”向全国推广。
🏷️ #AI金融 #金融安全 #智能客服 #数据要素 #生态联盟
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📰 以智提质、以融促荣 江苏积极推进“人工智能+金融”赋能质效变革
本次江苏省金融科技暨“人工智能+金融”推进会聚焦AI在金融领域的深度融合与应用落地。专家强调要建立自主可信的安全保障体系，确保大模型在金融场景中的数据隐私与风险防控，避免幻觉与侵权等问题对金融安全造成冲击。招商银行展示了“AI小招”智能客服从需求方转变为共建者的协同模式，通过多轮上下文理解、跨知识融合和风险管控机制，提升智能化服务水平与运营效率。江苏通过构建可信空间数据架构、推进金融数据要素基础设施建设，以及发布一批AI+金融创新案例，推动征信、信贷、风控等场景的数字化转型，并树立江苏样板。大会还揭示了企业和机构在OPC融资、多方共建生态等方面的新产品与举措，显示AI+金融正在从技术探索走向综合场景落地与生态协同发展。未来，江苏将继续优化政策、加强平台支撑、深化场景开放，推动“江苏经验”向全国推广。
🏷️ #AI金融 #金融安全 #智能客服 #数据要素 #生态联盟
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📰 银行如何利用AI赋能实体经济？陆家嘴金融沙龙2026年第二十六期与您相约
本期陆家嘴金融沙龙聚焦“数智金融 向实而行：银行业AI应用服务实体经济高质量发展”，围绕在合规、透明、可信赖及务实高效的监管要求下，银行业如何安全可控地推进AI应用落地，提升对公金融服务对实体经济的精准性、可得性与可持续性展开讨论。六位来自银行、科技企业的嘉宾从公司金融数字化、普惠金融、产业场景金融、AI应用前沿与数据智能化经营等角度，分享了各自领域的实践与洞见；圆桌对话将聚焦AI应用的核心价值、落地场景、风险与合规平衡、跨机构协同，以及中小银行的可复制路径等关键议题。该活动旨在构建“机制化、场景化、国际化”的交流平台，推动AI在金融领域的广泛应用与实体经济服务能力的提升，助力浦东乃至上海国际金融中心的高质量发展。
🏷️ #AI应用 #普惠金融 #对公金融 #数据智能 #金融科技
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📰 银行如何利用AI赋能实体经济？陆家嘴金融沙龙2026年第二十六期与您相约
本期陆家嘴金融沙龙聚焦“数智金融 向实而行：银行业AI应用服务实体经济高质量发展”，围绕在合规、透明、可信赖及务实高效的监管要求下，银行业如何安全可控地推进AI应用落地，提升对公金融服务对实体经济的精准性、可得性与可持续性展开讨论。六位来自银行、科技企业的嘉宾从公司金融数字化、普惠金融、产业场景金融、AI应用前沿与数据智能化经营等角度，分享了各自领域的实践与洞见；圆桌对话将聚焦AI应用的核心价值、落地场景、风险与合规平衡、跨机构协同，以及中小银行的可复制路径等关键议题。该活动旨在构建“机制化、场景化、国际化”的交流平台，推动AI在金融领域的广泛应用与实体经济服务能力的提升，助力浦东乃至上海国际金融中心的高质量发展。
🏷️ #AI应用 #普惠金融 #对公金融 #数据智能 #金融科技
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 【光明时评】金融人工智能如何释放潜能又守住底线
_光明网
国家金融监督管理总局印发关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在金融行业人工智能规模化应用背景下，既要释放技术潜能，又要守住安全底线。文章指出金融是信息密集、数据驱动的行业，人工智能在信贷调查、欺诈识别、保险定价、客户服务等方面具有广泛应用，但也存在偏差、可解释性不足、数据投毒等风险，随着应用深入，风险管理、合规审查等环节的重要性提升。为实现发展与安全并进，指导意见提出“谁使用谁负责”的治理原则，将人工智能风险纳入全面风险管理，并对高风险应用设定准入、监测与人工干预等要求，力求把安全能力转化为金融机构治理能力与长期竞争力。人工智能应用需多部门协同，建立覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，避免“重上线、轻运营”，在运行中持续监测模型效能、数据漂移与异常行为，必要时调整或退出。数据质量决定模型能力，需加强数据全生命周期管理与高质量数据集建设，提升非结构化数据治理，确保数据可追溯、使用有边界、更新持续。此外，要提升算力自主可控水平，防范对单一供应商的依赖。对低风险应用可提高效率；对资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔等高风险应用，则需更严格的准入、测评与监测，设定模型功能边界，保留人工监督与紧急停用机制，避免机器说了算。金融科技应服务于人，对模型生成内容要标识并解释，对涉及客户权益的关键决策提高透明度与可解释性，关注不同群体的影响，纠正潜在偏见，确保公平、诚信、审慎经营。文本强调以制度筑基、以技术固本、以责任护航，推动创新与安全协同发展，使金融人工智能在安全轨道上稳健前行。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据治理 #算力自主 #透明与可解释
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在数据合规港举办_企业服务_北京市投资促进服务局
7月30日，全国网信办金融信息服务数据分类分级政策宣讲会在大兴经开区举行，会议聚焦金融信息服务数据治理，围绕重要数据识别、申报与认定等环节进行深入研讨，旨在推动国际金融数据的高效合规流通。此次宣讲汇聚了央地网信办及海内外80余家金融信息服务机构代表，总计120余人参会，有助于提升大兴数字经济产业影响力与数据合规港服务品牌，吸引更多金融数据企业落地集聚。活动围绕国家数据安全与金融监管法治体系建设，梳理数据安全法规体系成果，并对《金融信息服务数据分类分级指南》做深度解读，明确重要数据的识别、申报、认定工作安排，参与者就重要数据申报查验与认定实操等议题展开充分交流，形成行业合规发展共识。大兴经开区以数据合规为特色，借助网络数据安全合规实验室，打造“数据合规港”产业载体，持续聚集金融信息数据服务主体，夯实数据合规治理产业基础，推动数据要素高效合规流通。以宣讲会落地为契机，围绕数据合规痛点在政策研究、标准研制、重要数据识别、合规评估、数据跨境等领域推出场景化解决方案，未来将搭建更高水平的行业研讨平台，优化数据产业生态，聚焦金融信息服务、医药健康、具身智能等领域，以数据合规推动产业高质量发展。
🏷️ #数据治理 #金融信息 #合规港 #数据跨境 #产业发展
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 “申城·数聚行”金融科技主题活动在上海黄浦举行
7月29日，上海市举办“申城·数聚行”金融科技主题活动，聚焦数据要素在金融科技创新中的赋能作用，搭建政府、金融机构与数商企业的供需对接平台。市数据局强调上海将持续加大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，推动数据资源开发利用，培育数商群体，构建繁荣的数据产业生态，并通过梯度培育、主动发现与精准服务等机制，已将约1300家企业纳入重点培育库。活动希望数商企业深耕金融等重点行业的真实需求，打磨出旗舰产品，成为全国数据要素市场的“上海标杆”；同时推动金融机构在合规前提下开放更多应用场景，与数商企业深度合作，打造数据要素赋能金融创新的“上海样板”。黄浦区作为核心金融中心承载区，展示了覆盖数据基础设施、行业数字化应用、数据合规服务、金融科技等领域的数商生态，并将通过政策优化、梯度培育与全流程服务，壮大产业规模与生态能级。活动现场揭晓2026年数商企业优秀产品35个，涵盖智能应用、数据技术、数据资源与数据安全四大赛道，并设置多场对接分论坛与需求对话，促成供需精准对接与产融协同。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #供需对接 #上海样板
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 九部门联合发文：加强科技金融领域数据开发利用 - 神州学人网
为加强科技金融领域数据开发利用，中国人民银行等九部门印发通知，推进数据共建共享。通知公布全国科技金融领域数据开发利用目录1.0，涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等八大类共26个数据指标，鼓励各地形成区域化清单，建设配套信息设施，促进信息系统互联互通与数据归集共享，并在安全管理方面加强全过程控制，防范数据风险。通过推动数据开放共享与融合应用，支持科技信息使用机构规范运用科技公共数据，鼓励地方向科技型企业开放信息渠道，推广信息查询、联合建模等模式，开展科技金融可信数据空间试点，鼓励地区开放企业收支流水数据，搭建行业研究信息交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将提升市场化征信机构对科技型企业的数据库建设，丰富征信产品与服务，围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，促使金融机构依托科技金融数据库打造数字信用画像和风控投研模型，开发符合细分行业的金融产品。未来将加强与相关部门协同，推动各项举措落地，提升科技公共信息共享与资源配置效率，助力实现高水平科技自立自强。
🏷️ #数据共享 #科技金融 #征信 #金融安全 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 九部门：加强科技金融领域数据开发利用_中国经济网——国家经济门户
为促进科技金融数据开发利用，中国人民银行等多部委联合发布通知，提出形成区域特色的数据开发清单，建设省级配套信息设施，推动信息系统互联互通与数据归集共享，发布包含企业名单、科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标的全国科创金融数据目录1.0。强调统筹发展与安全，规范公共数据开发利用，强化全过程安全管理，防范各类数据风险。同时推进数据开放共享与融合应用，鼓励信息查询、联合建模等模式，推动科技金融可信数据空间试点，允许条件地区开放企业收支流水等数据，搭建行业研究交流平台，实现跨域共享与高效对接。还将支持市场化征信机构建设科技型企业数据库，丰富征信产品与服务。围绕融资对接、智能风控、产品创新等环节，依托科技金融数据库构建数字信用画像与风控投研模型，开发契合细分行业的金融产品，推动产业链数据分析与精准资源配置，并继续加强与相关部门协同，确保通知举措落地，提升资源配置效率，助力科技自立自强。
🏷️ #科技金融 #数据开放 #风控 #征信 #产业链
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海
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📰 35个数商企业优秀产品集中发布 金融场景加速开放 上海如何共建数据产业生态？
本次活动聚焦数据要素赋能金融科技创新，旨在搭建政府、金融机构、数商企业等上下游供需对接平台，推动数据要素高效流通与开发利用。上海市数据局表示将持续扩大数据要素供给，打造区块链+可信数据空间，培育数商群体，促进数据产业生态繁荣。数商企业培育库现有入库企业约1300家，重点培育覆盖智能应用、数据技术、数据资源、数据安全等四大赛道，现场发布2026年数商企业优秀产品35个，并设置多场对接与路演环节，推动供需精准对接与产融对接。黄浦区以金融科技和数据产业为核心，持续优化扶持政策，完善数商全流程服务，提升生态能级，力争把数商产品打造成旗舰级别，成为全国数据要素市场的上海标杆。未来将深化区域合作与场景落地，推动数据要素在重点行业中的广泛应用，形成政府、机构、企业协同的良性生态，擦亮“上海数据产业”品牌。
🏷️ #数据要素 #金融科技 #数商企业 #数据产业 #上海
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