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📰 从平安一账通到国寿一账通,中间隔了17年
在保险金融科技的发展史中，中国人寿和中国平安都在以“一个入口、一站式服务”的愿景推动集团内各业务的数字化与统一化。文章回顾了两家巨头从早期的账户查询、到跨机构的统一入口，再到以超级账户、壹账通、平安一账通等为核心的平台建设，以及向“数智化、数字金融、智能服务”升级的长期演进。中国人寿提出“一个国寿、一生守护”的国寿一账通，强调通过统一身份、资产负债全景管理与个性化推荐，逐步打通保险、投资、银行等多领域资源，构建数智化底座，尽管蓝图宏大但在实施中仍有阶段性挑战，且“一个入口、一站式服务”的全面落地尚需时间。平安则以“一个客户、一个入口、一个平台”的思路，早期推出平安一账通，逐步扩展至移动端、对接外部银行与券商，后来整合为金融中台与“九九归一”的统一入口。尽管两家在路径和阶段上各有侧重，但共同点是以科技驱动业务协同、提升客户体验、构筑大金融生态，面对监管、数据治理、跨场景协同等挑战，仍在持续迭代中寻求真正的一体化与高质量增长。
🏷️ #一账通 #数智化 #统一入口 #金融科技 #大金融生态
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📰 从平安一账通到国寿一账通,中间隔了17年
在保险金融科技的发展史中，中国人寿和中国平安都在以“一个入口、一站式服务”的愿景推动集团内各业务的数字化与统一化。文章回顾了两家巨头从早期的账户查询、到跨机构的统一入口，再到以超级账户、壹账通、平安一账通等为核心的平台建设，以及向“数智化、数字金融、智能服务”升级的长期演进。中国人寿提出“一个国寿、一生守护”的国寿一账通，强调通过统一身份、资产负债全景管理与个性化推荐，逐步打通保险、投资、银行等多领域资源，构建数智化底座，尽管蓝图宏大但在实施中仍有阶段性挑战，且“一个入口、一站式服务”的全面落地尚需时间。平安则以“一个客户、一个入口、一个平台”的思路，早期推出平安一账通，逐步扩展至移动端、对接外部银行与券商，后来整合为金融中台与“九九归一”的统一入口。尽管两家在路径和阶段上各有侧重，但共同点是以科技驱动业务协同、提升客户体验、构筑大金融生态，面对监管、数据治理、跨场景协同等挑战，仍在持续迭代中寻求真正的一体化与高质量增长。
🏷️ #一账通 #数智化 #统一入口 #金融科技 #大金融生态
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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革｜AICon上海
过去一年，“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词，AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模，围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨，邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享，涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲，聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革，拆解四大应用场景：解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理，帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛，汇聚50余位资深专家，分享前沿技术与落地经验，提供全面的行业洞察与实践路径。
🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化
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📰 AI 大模型驱动银行信贷业务的全链路变革｜AICon上海
过去一年，“Agent”成为连接实验室与生产环境的关键词，AICon 2026 上海站聚焦如何把 Agent 跑稳、跑对、跑出规模，围绕架构设计、记忆管理、多智能体协同以及研发组织重构等核心问题展开探讨。大会以构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统为主旨，邀请清华、复旦等高校与阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手等头部企业的专家公开分享，涵盖2天、13大专题、近60场议题与动手实验室等丰富内容。嘉银科技徐桢将就“金融领域大模型落地实践”进行演讲，聚焦大模型在银行信贷全链路的认知重塑与业务变革，拆解四大应用场景：解放客户经理、提升风险识别、实现数据精细化挖掘、平衡客服成本与用户体验。演讲还将对行业背景、核心场景、前沿对比及未来趋势进行系统梳理，帮助银行信贷数字化转型找到新思路。大会设置端侧 AI、物理与数字空间、世界模型、多模态智能、Agent 架构与工程化、可信治理、企业级研发等14个专题论坛，汇聚50余位资深专家，分享前沿技术与落地经验，提供全面的行业洞察与实践路径。
🏷️ #AI #信贷 #多模态 #Agent #数字化
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势：AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动，成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入，如今强调从业务起点就以AI重新设计流程，打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力，能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持，甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动，AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上：如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等，但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求，以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于，真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架，驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上，这条路才刚刚开启。
🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技
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📰 观察丨见证金融AI“换芯”：从“外挂”进化为“原生”
本次展会揭示了金融业与人工智能融合的质变趋势：AI 已从外接工具演变为金融业务的内在驱动，成为“AI Native”而非“AI Plus”的新阶段。过去偏重在信贷、理赔等环节的局部嵌入，如今强调从业务起点就以AI重新设计流程，打造与员工协同、持续执行的智能体。智能体具备理解目标、拆解任务、调用工具、连接数据并长期执行的能力，能在日常工作中持续提供早报生成、策略分析、实时问答、话术与风险提示等支持，甚至长期驻留在企业沟通端。数据与算力依然是核心驱动，AI 的成效体现在“能写会算”的落地能力上：如研报自动生成、理赔核赔时效显著提升等，但前提是高质量数据与合规治理的保障。金融行业的落地门槛在于数据隐私、可追溯、风险可控等合规要求，以及对内部知识与外部数据的安全融合。行业共识在于，真正的智能体需具备可问责、可追溯的治理框架，驱动者是对场景理解、风险把控与组织变革魄力的综合体现。未来金融 AI 的进程将聚焦在可信、可靠、可问责的落地路径上，这条路才刚刚开启。
🏷️ #AI Native #金融合规 #数据驱动 #智能体落地 #金融科技
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📰 云南省提升数字化金融服务水平——数据活起来 企业增动能_昆明信息港
云南金融监管局推动数字化赋能金融服务，交通银行云南分行联合融信服平台建立信用信息联合加工实验室，打通政务、税务、知识产权等多维数据要素，利用隐私计算与联邦学习等前沿技术，为科技型小微企业精准画像并生成主动授信名单。以云南某信息安全公司为例，企业拥有多项专利，自主研发的宽带自组网基站处于行业领先，实验室据以实现对企业专精特新资质、研发投入、知识产权等数据的精准分析，核定1000万元预营销意向额度，使“知产变资产”成为现实。自实验室运营以来，已完成2000余户潜在小微企业画像，预授信近40亿元，实际为100余户省内小微企业提供授信，总授信金额超4亿元。未来，试点经验将扩展到更广领域，推动主动授信与协调机制的深度应用，为云南实体经济高质量发展提供金融支撑。
🏷️ #金融科技 #主动授信 #数据联动 #隐私计算 #中小微企业
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📰 云南省提升数字化金融服务水平——数据活起来 企业增动能_昆明信息港
云南金融监管局推动数字化赋能金融服务，交通银行云南分行联合融信服平台建立信用信息联合加工实验室，打通政务、税务、知识产权等多维数据要素，利用隐私计算与联邦学习等前沿技术，为科技型小微企业精准画像并生成主动授信名单。以云南某信息安全公司为例，企业拥有多项专利，自主研发的宽带自组网基站处于行业领先，实验室据以实现对企业专精特新资质、研发投入、知识产权等数据的精准分析，核定1000万元预营销意向额度，使“知产变资产”成为现实。自实验室运营以来，已完成2000余户潜在小微企业画像，预授信近40亿元，实际为100余户省内小微企业提供授信，总授信金额超4亿元。未来，试点经验将扩展到更广领域，推动主动授信与协调机制的深度应用，为云南实体经济高质量发展提供金融支撑。
🏷️ #金融科技 #主动授信 #数据联动 #隐私计算 #中小微企业
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段--经济·科技--人民网
我国金融信息服务数据治理迈入新阶段，核心在于建立科学的分类分级体系，以提升数据安全能力、激发要素潜力、推动高质量发展与良性互动。指南将金融信息服务数据按重要性与敏感程度分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级，覆盖市场、宏观、行业等数据，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，促使机构梳理数据资产、完善权限与生命周期管理，推动跨机构、跨平台的数据互认与协作。专家认为标准体系将促使机构重构内部数据资产目录与治理流程，提升治理效率和竞争新维度，并对监管和服务对象产生全面积极影响。未来要求在核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏基础上，探索常规及敏感一般数据在联合建模、风控共享等场景中的合规复用，形成制度、技术、人员三位一体的协同管控，数据合规将转向常态化、一体化和全流程标准化的治理新格局。
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #合规
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 我国金融信息服务数据治理迈入新阶段_中国经济网——国家经济门户
《指南》标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、系统化的新阶段，强调建立四级数据分级体系以提升数据安全与要素潜力。核心、重要、敏感一般、常规一般四类数据按对国家安全、经济运行、社会秩序及个人权益的潜在危害程度分级，明确数据采集、存储、使用等环节的合规边界，推动数据要素安全有序流通。专家普遍认为该框架有助于梳理数据资产、统一数据标签、提升跨机构互认与协作效率，从而提升行业治理水平与企业核心竞争力。未来需建立全流程管理体系，确保核心与重要数据本地化、敏感数据脱敏，并在联合建模、风控共享等场景探索合规复用。三大发展趋势包括将数据合规常态化、一体化治理以及标准化的内部管控，推动数据资产目录梳理与备案，促成制度、技术、人员协同升级。"
🏷️ #数据治理 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规管理
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📰 中国再保险集团董事长庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型行业转化成技术密集型行业
本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调，新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成，核心在于大算力驱动的数据和模型建设，从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例，该行业在中国市场竞争激烈，全球保险机构参与中国转分，市场规模庞大，体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散，而再保险承担更高难度的风险转移，尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展，过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势，通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集，以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下，充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。
🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型
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📰 中国再保险集团董事长庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型行业转化成技术密集型行业
本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调，新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成，核心在于大算力驱动的数据和模型建设，从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例，该行业在中国市场竞争激烈，全球保险机构参与中国转分，市场规模庞大，体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散，而再保险承担更高难度的风险转移，尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展，过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势，通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集，以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下，充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。
🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线
国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。
🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色，推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营，依托花桥区位优势，聚焦跨区域数据要素流通创新，力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业，共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通，金融机构也推出专属金融产品，为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟，围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”，积极承接上海资源外溢，推动与省数据交易所的纵向联动，力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器；未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒，形成区域协同的开放范式。
🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
昆山在长三角数字经济中扮演重要试点角色，推动数据要素跨区域流通与协同发展。江苏省数据交易所昆山创新中心成为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥经济开发区共同运营，依托花桥区位优势，聚焦跨区域数据要素流通创新，力求打造长三角数据协同发展的新样板。首批战略合作伙伴签约涵盖沪苏两地企业，共同推进市场化数据产品开发和区域数据要素流通，金融机构也推出专属金融产品，为数据产业发展提供融资支持。活动中还成立沪苏金融行业可信数据空间战略联盟，围绕数据安全、场景应用与资源共享促进跨区域金融数据协作。创新中心推出首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，打通沪苏数据产品互认共享渠道。花桥作为“沪苏对接桥头堡”，积极承接上海资源外溢，推动与省数据交易所的纵向联动，力求成为长三角数据要素市场一体化的重要连接器；未来将在制度对接、规则互认等方面不断破除壁垒，形成区域协同的开放范式。
🏷️ #数据要素 #长三角 #数据交易 #创新中心 #跨区域
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 21书评｜金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网
本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开，揭示AI不仅是提升效率的工具，更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理，作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容，并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作，提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率，同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态，智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务，推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战，提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工，企业需要培养“通才”型人才，促进金融知识与AI技能的融合，形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知，适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。
🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 江苏省数据交易所昆山创新中心在昆山花桥揭牌_央广网
6月18日，沪苏数据要素生态共建启动大会暨江苏省数据交易所昆山创新中心揭牌仪式在花桥经济开发区举行。昆山抢抓数字经济发展机遇，主动融入长三角一体化发展战略，积极布局数据要素市场建设，成为沪苏同城发展的桥头堡与长三角一体化的重要战略支点。花桥利用对接桥头堡区位优势，承接上海数字资源外溢，推动与省数据交易所纵向联动，力争成为长三角数据要素市场一体化发展的关键连接器。活动现场揭牌的昆山创新中心，依托数据交易所数据要素流通体系的主枢纽、主平台、主渠道三大核心功能，联合运营，围绕数据要素市场规划、跨域互联互通、资源开发、行业场景融合与专业数商培育五大方向持续发力，探索沪苏两地数据共享、标准互通、场景共筑、交易共融的新格局，打造长三角数据要素一体化应用新高地。江苏银行推出昆元宝、昆山农商行推出昆数智算贷等金融产品，推动数字化企业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟正式成立，以技术与合规为支撑，打通数据壁垒，推动数据可用与可控追溯，树立跨省金融可信数据标杆。昆山创新中心现场发布首批10款跨行业数据产品，覆盖金融、智能制造、绿色低碳等领域，实施“一地上架、两地互认”机制，夯实沪苏协同数字生态。未来，昆山将以产业、数据、市场同源为目标，持续放大桥梁枢纽效能，深化沪苏数据资源、交易规则、应用场景共建共享，推动跨域数据流通新范式，为长三角一体化高质量发展注入数据动能。
🏷️ #数字要素 #沪苏协同 #长三角一体化 #数据交易 #金融产品
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📰 中国再保险庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型转变成技术密集型，既迫切也不易
陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上，庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集，数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段，依托大数据、算力与大模型激发系统性变革，对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业，全球保费转分市场广泛，约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题，推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集，这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素，要求再保险扩大规模以应对不确定性，并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜，未能落地者需审慎对待，强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明：本文仅供参考，不构成投资建议，投资风险自负。
🏷️ #再保险 #AI转型 #数字化 #科技金融 #高质量发展
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📰 中国再保险庄乾志：再保险行业数字化转型的核心，是由资本密集型转变成技术密集型，既迫切也不易
陆家嘴论坛在主题为科技创新赋能金融高质量发展的全体大会上，庄乾志指出再保险未来将从资本密集转向技术与科技密集，数字化、数智化及AI转型任务极为艰巨。人工智能作为信息技术发展的新阶段，依托大数据、算力与大模型激发系统性变革，对生活和金融领域将产生颠覆性影响。再保险作为开放程度高、竞争激烈的细分金融行业，全球保费转分市场广泛，约有一千多家保险机构参与中国市场。未来需要以数据与技术优势解决直保公司难以理解的问题，推动行业数字化转型。核心在于将过去资本密集转化为技术密集，这一转变既迫切又不易实现。全球环境变化、科技与产业升级、人口老龄化及地缘政治等因素，要求再保险扩大规模以应对不确定性，并在巨灾、航运、科技及AI相关等新领域产生更多需求。庄乾志强调战略清晰、尽快执行可行事宜，未能落地者需审慎对待，强调积极、稳健、审慎的原则。免责声明：本文仅供参考，不构成投资建议，投资风险自负。
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
长三角数据协同发展再起步，昆山成为重要节点。文章介绍江苏省数据交易所昆山创新中心落地花桥，作为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥开发区共同运营，重点推进跨区域数据要素流通与市场化产品开发。启动大会上，多家沪苏企业与创新中心签约合作，共同推动数据产品研发与区域数据要素互认共享。江苏银行等金融机构推出支撑金融产品，赋能数据产业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，推动数据安全流通与场景协同。昆山创新中心还发布首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，并与上海、江苏数据交易所签署战略合作，深化数据产品开发、流通与场景应用。花桥以“沪苏对接桥头堡”定位，加速构建跨区域数据流通的制度对接与规则互认，破除行政壁垒，形成沪苏汇流、花桥融通、全域共享的协同格局，为长三角数据要素高效配置提供制度性样板与经验。如今，昆山成为区域数据要素流通的重要节点，推动长三角数字经济一体化发展进入新阶段。
🏷️ #数据交换 #长三角 #昆山创新中心 #跨域互认 #数字经济
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📰 打造长三角数据协同发展新样板，全省首家县域数据交易创新中心落地昆山
长三角数据协同发展再起步，昆山成为重要节点。文章介绍江苏省数据交易所昆山创新中心落地花桥，作为省内首家县域数据交易创新中心，由昆山数科集团与花桥开发区共同运营，重点推进跨区域数据要素流通与市场化产品开发。启动大会上，多家沪苏企业与创新中心签约合作，共同推动数据产品研发与区域数据要素互认共享。江苏银行等金融机构推出支撑金融产品，赋能数据产业融资；沪苏金融行业可信数据空间战略联盟成立，推动数据安全流通与场景协同。昆山创新中心还发布首批10款行业数据产品，建立“一地上架、两地互认”的跨域数据流通机制，并与上海、江苏数据交易所签署战略合作，深化数据产品开发、流通与场景应用。花桥以“沪苏对接桥头堡”定位，加速构建跨区域数据流通的制度对接与规则互认，破除行政壁垒，形成沪苏汇流、花桥融通、全域共享的协同格局，为长三角数据要素高效配置提供制度性样板与经验。如今，昆山成为区域数据要素流通的重要节点，推动长三角数字经济一体化发展进入新阶段。
🏷️ #数据交换 #长三角 #昆山创新中心 #跨域互认 #数字经济
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📰 金融监管总局：严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网
国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展，提升数据治理、算力建设、风险管理等能力，完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见，覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面，要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设，防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清，切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力，同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求，推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理，不构成投资建议。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技
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📰 金融监管总局：严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网
国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展，提升数据治理、算力建设、风险管理等能力，完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见，覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面，要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设，防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清，切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力，同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求，推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理，不构成投资建议。
🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI，规模化应用落地
2026年被业内定义为金融智能体的元年，标志着金融AI从浅层应用向可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的阶段跃迁。文章指出，过去一年行业多为外挂式补丁，现如今金融智能体已成为能说会写、能控能合的“全域数字员工”，在银行、证券、保险等场景持续落地，并以“点金”平台和Agentar专家团为代表，推动金融生产线的智能化升级。核心瓶颈不再是技术，而是数据理解、行业认知与落地合规的综合能力。算力与数据能力共同驱动，真正的竞争力在于对订单流水、时效因子与多源数据的精细化运用，以及对复杂业务流程的自主调度与执行。未来的发展将以数据理解深度、专业知识体系的支撑为核心，数字员工与Token成本的衡量也将成为衡量金融科技实力的关键指标。
🏷️ #金融智能体 #金融AI #数字员工 #数据理解 #合规
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📰 金融智能体元年：告别问答式AI，规模化应用落地
2026年被业内定义为金融智能体的元年，标志着金融AI从浅层应用向可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的阶段跃迁。文章指出，过去一年行业多为外挂式补丁，现如今金融智能体已成为能说会写、能控能合的“全域数字员工”，在银行、证券、保险等场景持续落地，并以“点金”平台和Agentar专家团为代表，推动金融生产线的智能化升级。核心瓶颈不再是技术，而是数据理解、行业认知与落地合规的综合能力。算力与数据能力共同驱动，真正的竞争力在于对订单流水、时效因子与多源数据的精细化运用，以及对复杂业务流程的自主调度与执行。未来的发展将以数据理解深度、专业知识体系的支撑为核心，数字员工与Token成本的衡量也将成为衡量金融科技实力的关键指标。
🏷️ #金融智能体 #金融AI #数字员工 #数据理解 #合规
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来
本次2026中国国际金融展在上海举行，信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相，聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”，为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心，覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测，结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点，增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局，完成多类算法的产品化落地，并与头部金融机构开展密码升级试点，提前应对量子威胁。展望金融数智化转型，信安世纪将以自主可控的核心技术，守护金融信息系统的长期安全与可信发展。
🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全
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📰 信安世纪亮相2026中国国际金融展 护航金融数智未来
本次2026中国国际金融展在上海举行，信安世纪携信创机密计算、数据安全协同运营平台等创新成果亮相，聚焦金融行业的数字安全与数据高效流通平衡。其信创机密计算方案融合鲲鹏、海光TEE硬件级安全能力，实现“数据可用不可见”，为金融信创安全打下坚实基础。展出的数据安全协同运营平台DSecCOP以“协同共治”为核心，覆盖数据资产、风险、合规、状态等多维监测，结合工单与知识库推动常态化数据安全治理。AI安全网关的展示则解决大模型落地中的多终端接入、调度与流量管控等痛点，增强AI内生安全防护。公司在后量子密码领域持续布局，完成多类算法的产品化落地，并与头部金融机构开展密码升级试点，提前应对量子威胁。展望金融数智化转型，信安世纪将以自主可控的核心技术，守护金融信息系统的长期安全与可信发展。
🏷️ #数据安全 #金融创新 #后量子密码 #数据治理 #AI安全
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务
国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规
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