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📰 中国银联携手智能云 共建金融AI自主可控新底座

在2026世界人工智能大会期间，国家人工智能应用中试基地（金融领域）正式发布阶段性成果并揭示“1+6+N”成果体系，聚焦统一门户、六大核心能力与多场景应用的协同发展。百度智能云与中国银联在国产算力适配、模型开发部署、金融智能体建设等方面持续深化合作，推动AI在金融领域的安全、合规与高效落地。基地自2025年启动共建以来，持续开放共建，整合算力、数据、模型与场景资源，打通研发到产业落地的转化链路，为金融机构提供公共服务平台。双方以AI Infra和Agent Infra为基础，已在国产算力环境、全流程模型开发与推理、金融数据安全等方面形成完整支撑，覆盖支付、风控、普惠金融等核心场景，推动金融智能体落地的“最后一公里”。未来将继续扩大应用场景和提升可复用性、安全性与普惠性，促进金融行业数字化转型。特别声明：本文仅代表作者观点。

🏷️ #金融 #AI基础设施 #智能金融 #国产算力 #共建共享

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📰 中国银联相关负责人：AI对支付产业的赋能可归纳为三个维度|界面新闻

当前金融行业正处于从传统服务向智能生态跃迁的关键阶段，AI赋能金融成为重要议题。多方观点认为AI与金融深度融合将推动支付行业的效率、体验与风控三维度提升，线上线下场景拓展对体系架构和服务形态提出新要求。中国银联在实践中通过中试验证、数据安全与私有化部署、垂域大模型协同等举措，提升自动化水平、智能化支付能力与风险识别精准性，推动底层逻辑重构与普惠化升级。同时，对于金融安全的监管要求，强调自主可控、安全高效的发展原则，并推动算力底座和共享数据、模型资源的协同建设。中小机构在算力、数据、模型等方面存在短板，行业需要通过集约化运营与共享算力池等模式降低成本、提升覆盖面，形成“以集约共建、资源共享”为特征的金融AI创新落地路径。

🏷️ #AI金融 #支付智能 #风控升级 #数据与算力 #共享算力

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📰 共赴上海智能之约：中国银联2026 WAIC 精彩亮相 国家人工智能应用中试基地（金融领域） 阶段性成果发布活动同步启幕

7月17日，全球AI盛会WAIC在上海启幕，中国银联携金融AI核心技术成果亮相展区，并在同期举行的中试基地阶段性成果发布活动上揭晓“1+6+N”体系。基地以统一门户、六大中心和多项示范应用为框架，整合11个模型、14个数据集、59个示范应用等资源，形成覆盖算力、数据、模型、场景的完整底座。通过共享、共治、共赢三大维度推动算力、数据与模型资源的高效利用，提升金融AI落地能力，建设金融安全护栏并提升风控、营销、风控等真实业务场景的智能化水平。六轮签约环节聚集50余家银行、科技企业等主体，发布《人工智能金融应用共创共建共享共治倡议书》，明确四项协同主张：推动可信AI、深化产学研用协同、开放普惠共享、健全安全共治体系。未来将以中试基地为枢纽，持续开放算力、数据、标准等基础能力，推动AI技术从实验室到产业的规模化落地，促进金融高质量发展和数字中国建设。

🏷️ #AI #金融AI #中试基地 #1+6+N #共治

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📰 算力稀缺时代，如何把 GPU 用“满”

近年来，GPU成了技术团队的关键资源，但高价和供应短缺使得其成为稀缺计算资源。尽管如此，许多组织却面临GPU利用率低下的问题，导致资源浪费每年高达数百万美元。具体来说，在推理和在线服务中，GPU的实际利用率往往低于50%。因此，如何提高GPU的利用率，成为行业内的迫切需求。

为了解决GPU资源的低利用率，业界进行了多种技术探索，包括GPU共享方案。然而，现有方案通常无法满足算力隔离和资源灵活切割的要求，导致资源质量保障难以实施。为此，腾讯云的qGPU通过内核态虚拟化技术，提供了更精细的资源切分和调度能力，旨在提升GPU的使用效率。

另外，随着GPU共享技术的成熟，其在金融、互联网和在线教育等行业的应用实例表明，GPU共享不仅能提高资源利用率，还能有效降低运营成本。通过合理调度，GPU资源得以在不同业务间安全复用，真正实现了算力的持续利用，推动了行业的发展。

🏷️ #GPU #共享 #利用率 #腾讯云 #虚拟化

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