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📰 上线即上岗,蚂蚁数科推出十大金融数字专家

蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛推出Agentar金融智能体专家团,包含10大金融数字专家和300+智能体,面向银行、证券、保险等行业,覆盖财富管理、金融风控、金融营销等核心领域。与以往以工具或助手形态存在的AI不同,Agentar的每个金融数字专家都是一个完整的岗位角色,能够自主理解业务目标、拆解任务、调度多AI助手协同执行,直至交付完整业务结果,人工介入显著降低。其核心在于两项架构设计:任务统领机制使岗位具备独立的专业判断与执行路径;经验沉淀机制实现长程记忆,将有效判断路径积累为可复用的Skills,成为机构的知识资产,随使用深度持续积累对业务逻辑的理解。该平台面向中小银行、区域券商、保险公司开放,覆盖投研、风控、理赔等高壁垒岗位,强调专业判断而非单纯流程执行,能够在数据冲突、非标情况、合规与个性化需求之间做出平衡。当前已在银行、证券、保险等真实场景验证,并在国内头部股份制银行完成全流程验证,显著提升端到端处理效率与服务覆盖能力,释放客户经理在数据整理等执行性工作上的时间,转而专注于关系维护和复杂需求处理,初步估算效率提升数十倍、服务客户数量提升十倍以上。

🏷️ #金融智能 #智能体 #平台化 #投研风控理赔 #数据与合规

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📰 AI成为全球金融机构首要投资方向,专家热议合规与安全治理

全球金融科技正处在从高速扩张到存量优化的转型阶段。人工智能已成为金融机构首要投资方向,AI部署正从固定技术路径向迭代式模式演进,支付领域仍是投资最高的赛道,国内银行、证券、保险三大板块的科技投入规模达到约2846亿元,其中银行业领跑。北京海淀区在数字金融与金融科技领域持续领跑,打造全链条协同创新与轻量化创业扶持体系,推动产业生态成熟。专家指出,2026年数字金融将进入智能经济新阶段,但也面临算法、数据、网络安全与跨境监管等挑战,需要加强合规与创新的协同、完善风控与治理、推动产教融合与人才培养,以实现数智转型对实体经济的高质量赋能。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #投资 #合规 #人才培养

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📰 别再用老眼光看沪深300,行业格局已改写

本次指数样本调整(涉及沪深300及其他指数,共217只样本)自6月12日收市后生效,标志着成分股结构的显著变化。数据表明,科技股在权重中的比重持续上升,电子、通信、电力设备等科技相关行业进入前列,成为推动沪深300走向“科技+高端制造+传统蓝筹”均衡组合的核心力量,金融地产传统权重的相对地位有所下降。这一转变不仅反映了市场结构的重塑,也体现宏观层面的经济转型:从以往依赖土地、资本、廉价劳动力的增长模式,转向以科技创新、算力、半导体、高端制造等新质生产力驱动增长。这意味着宽基指数的风险收益特征正在改变,投资者在配置沪深300时需重新评估波动与成长性的平衡,不再以往那样追求低波动的“躺投”,而要关注科技成长赛道的长期趋势与产业升级的稳步推进。

🏷️ #沪深300 #科技股 #新质生产力 #产业升级 #投资思路

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📰 金融行业迎来第二次程序员危机?

Kimi Work 是一款面向金融投研的执行型Agent,目标不是替代投资判断,而是将金融流水线上的重复、繁琐、信息搬运型工作交给机器完成。其核心理念是做数据库的调用者与组装工,内置多源数据并能接管主流浏览器,免去自行购买 API、爬虫等环节。通过 Agent 集群实现任务并行,将对30家可比公司的行业扫描、财务分析、尽调、预算差异分析等高频场景进行自动化处理,输出带来源、可审计的 Excel、备忘录与 PPT,从而释放分析师的手和时间,提升生产力与合规性。尽管大幅提升效率,但Kimi Work 仍无法替代金融判断、风险嗅觉及对客户的沟通等人类核心能力,未来是人机协同:机器跑初稿,人工审视假设、纠错并注入市场经验。金融机构在接纳这类工具时,需要关注数据准确性、合规与可追溯性等门槛,同时工具化的工作分工将促使组织形态向以 Agent 为核心的高效协同转变。最终,行业的变革在于几十家的数据整合与材料产出环节全面自动化,剩下唯一不可替代的是人类的判断力与洞见。

🏷️ #金融科技 #投研工具 #自动化 #并行计算 #数据可追溯

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📰 金融行业迎来第二次程序员危机? - 21经济网

本文介绍了Kimi Work桌面端产品的核心价值与应用场景。它并非要替代投资判断,而是充当执行型投研Agent,将金融数据整理、对比分析、材料生成等高重复、耗时的“重复杂活”尽量交给机器完成,显著提升投研流水线的生产力与效率。系统通过Kimi WebBridge直接接管浏览器,能够并行派出多达300个分身,实时抓取并整合同花顺、天眼查、世界银行等数据源,生成可追溯来源、可核验假设的Excel、备忘录和PPT,减轻分析师的手动操作负担。尽管如此,文章也强调AI生成内容的透明性与合规性问题,真正的投资判断仍需人来把关、挑战逻辑、注入市场经验。长期来看,金融机构的组织形态可能由少数高效的“Agent 团队”取代传统的资料收集岗位,工具将促进更高的资本效率,但对人类在判断力、关系维护上的需求并未消失。

🏷️ #投研工具 #自动化办公 #并行计算 #信息透明 #金融合规

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📰 成立10个月,GIM拿下Monolith、赛富投资

Grace Investment Machine(GIM)宣布完成超亿元级别的天使轮及天使+轮融资,资金将用于金融大模型研发、算力与团队扩张。GIM 成立于2025年,目标是打造金融垂直领域的推理大模型CogAlpha,专为投资决策设计,以解决通用大模型在金融场景中的推理、时序与合规等不足。团队由在对冲与量化基金、DeepMind、Meta 等机构工作的专家组成,核心成员包括香港大学计算机系教授刘琦等人,并拥有跨学科背景。GIM 以“从零自研金融垂域大模型”为愿景,已完成从30M到8B参数的时序大模型扩展,并在CSI300全市场选股任务中实现第一名的研究成果,相关论文被ACL 2026收录。其提出的CogAlpha 21个专业Agent构成的AI投研流水线,旨在让AI自动发现投资信号,经过多轮评估后再进入投资阶段,计划在1‑2年实现端到端全自动投资。行业前景在于:通用模型在金融领域难以胜任的推理与时序任务,需要垂直化的自研解决方案,GIM 的路径被视为金融AI投资研究的范式革命,具备广阔的市场潜力。

🏷️ #金融AI #垂域大模型 #CogAlpha #AI投研 #投资决策

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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆_中国经济网——国家经济门户

上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议,围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态,构建期货行业“云+AI”数智新基座,推动全流程升级。以“东证繁微”智能投研平台为核心载体,联合打造面向衍生品市场的AI智能投研引擎,提升投研自动化、市场动态追踪与个性化投资策略生成等能力,并在风控、客户服务等核心业务领域构建全域数智化能力矩阵。双方将依托腾讯云混元大模型、AI基础设施与Agent Infra等技术,结合深证云金融舆情数据,提升智能投研、内容生成与客户需求响应水平。还将通过云计算、智能风控、数字化客户经营平台等,扩大产业生态连接,提升平台服务能力与品牌影响力,探索在三大变革趋势下的前瞻性布局。未来双方将推动核心系统全栈国产化、私有云与公有云深度协同,以微秒级交易性能优化与高并发场景下的稳定性为目标,力争成为具备全周期风险管理与研究驱动的国际化衍生品综合服务商。

🏷️ #云+AI #投研 #风控 #客户服务 #全栈国产化

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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆 - 经济观察网 - 专业财经新闻网站

上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议,双方在国产自主创新、云基础设施领域建立全面战略合作,聚焦核心系统自主创新、AI原生技术体系与业务生态等方面,打造期货行业“云+AI”数智新基座,推动全面数智化升级,并将“东证繁微”智能投研平台作为AI能力与智能体应用的关键场景之一。东证期货长期以“研究+技术”驱动,已构建“东证繁微”、“大宗精灵”、“智达Pro”、“东方雨燕”四大科技平台,覆盖智能投研、极速交易、风险管理、客户服务等维度。此次合作将以AI为重点,联合研发投研、风控、客户服务等核心业务的AI应用,推动衍生品研究自动化、市场动态追踪、个性化投资策略生成等场景落地,提升智能化服务水平与客户体验。双方还将借助腾讯云的云计算、AI技术与金融级安全合规体系,构建覆盖期货全价值链的数智化解决方案,并借助“东证繁微”等平台深化生态连接,提升品牌影响力,推动行业服务体系化建设和大平台生态拓展。未来三方围绕变革趋势,利用腾讯云Claw智能应用形态助力投研与风险管理的智能化提升,在AI生态中布局东证期货的特色优势与业务能力,推动核心系统全栈国产化、私有云与公有云协同、交易性能提升,并力争成为全周期风险管理与智能投研服务的行业标杆。

🏷️ #云+AI #投研平台 #核心系统 #数智化 #金融科技

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📰 东证期货与腾讯云达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆

本次上海东证期货有限公司与腾讯云签署战略合作协议,围绕国产自主创新、云基础设施、AI原生技术体系与业务生态等领域开展全面协同,打造期货行业“云+AI”数智新基座,推动全流程数智化升级。东证期货长期以“研究+技术”为驱动,已建设“东证繁微”智能投研平台及多项科技平台,形成覆盖投研、极速交易、风控和客户服务的数字化能力矩阵。此次合作以AI与AI Agent为重点,结合深证云金融舆情等数据,打造面向衍生品市场的行业级AI投研引擎,推动投研自动化、市场追踪与个性化策略生成等落地场景。双方还将依托腾讯云的安全、风控、智能客服等能力,提升全域数智化能力矩阵及客户服务体验,并在云计算、AI与产业生态方面实现深度协同。未来计划围绕三大变革趋势加强融合,利用东证繁微等平台扩展生态连接,提升品牌影响力,推动期货行业服务体系化建设与大平台生态拓展,力求形成可推广的行业标准与自控核心系统。

🏷️ #AI应用 #投研平台 #云计算 #智能客服 #风险管理

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📰 腾讯云与东证期货达成战略合作 共建期货行业数智升级新标杆

腾讯云与上海东证期货签署战略合作协议,围绕云基础设施、核心系统自主创新、AI原生技术体系与业务生态等方面开展深度合作,合力打造期货行业“云+AI”数智新基座,推动全面数智化升级与AI生态布局。东证期货长期以“研究+技术”为驱动,已自主构建投研一体化平台“东证繁微”、极速交易系统“东方雨燕”、大宗衍生品管理工具“大宗精灵”以及全场景应用“智达”等科技平台,双方将融合腾讯混元大模型、智算基础设施与AgentInfra等AI技术,推动投研、风控与营销等核心业务的AI落地应用。投研方面将打造行业级智能投研引擎,结合深证云金融舆情数据实现衍生品研究自动化与个性化投资策略生成;风控与客户服务方面将建设全域数智化能力矩阵,提升风险管理与服务体验。未来将以Claw智能应用形态提升投研与客户运营效率,探索碳基与硅基共生的Token经济新业态,并通过全栈私有云和自主创新核心系统实现高并发、低延迟的金融场景支撑,推动行业标准化输出与数智化转型。

🏷️ #云+AI #AI原生 #投研智能 #风控服务 #自主创新

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📰 专访刘碧波:投资AI赛道,择时比赛道选择更关键_北京商报

本报记者对清华五道口金融学院科创金融研究中心主任刘碧波的专访显示,AI与金融的深度融合正加速推进,核心在于信息的高效搜集、整理与提炼,这将改变金融行业的作业模式和底层基础设施。其一,AI将颠覆传统的信息生产模式,提升行业运作效率并减少主观偏差;其二,金融的营销、交易、结算、支付、风控等系统将迎来智能化升级,推动数字化转型。金融对AI也具有强大助推力,产业发展将带来投资热潮并促使头部AI企业崛起,资本的持续投入亦能回馈技术研发,形成良性循环。然而,机遇与风险并存,研发、落地与市场周期不同步可能带来阶段性波动。投资策略上,刘碧波强调把握入场时机与择定细分赛道的重要性,认为择时比选赛道更关键,需关注市场节奏与趋势。整体而言,AI在金融领域具长期成长空间,但需理性投资、 把握节奏,结合自身条件做出稳健决策。

🏷️ #AI金融 #金融AI #市场择时 #投资风口 #行业变革

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📰 金融机构不适当推荐投资产品被判赔!朝阳法院提醒——_京报网

朝阳区人民法院公布的涉金融机构适当性义务纠纷白皮书显示,近五年该类案件中裁判认定金融机构违反适当性义务的比例约为52%,适当性义务核心在于了解客户、了解产品、适当匹配,旨在消除信息不对称,确保销售的金融产品与投资者的风险承受能力、投资目标及财产状况相匹配。这一义务的履行是卖者尽责、买者自负的基础。案件覆盖银行、证券、基金等主体,以自然人投资者为主,线上购买比例较高。违规集中在风险测评失准、风险等级错配、信息告知不足、未落实录音录像、以及推介高风险产品等方面。典型案例显示银行在“线下销售、线上下单”情形下规避录音义务,法院据监管规定要求进行同步录音录像并证明风控告知充分,认定适当性义务存在瑕疵,部分损失应由银行承担。互联网销售对适当性履行提出更高要求,合规线上测评具法律效力,投资者应如实信息并自行完成操作,避免他人代办。法官提醒核心信息以书面合同为准,线上购买要仔细阅读、亲自操作,虚假信息可能免除金融机构责任;金融机构不得以未清算等不确定性为由减轻责任,应充分履行义务。

🏷️ #风险 #合规 #适当性 #金融机构 #投资者

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📰 2026年投资者保护新规密集落地:严打短线交易,多平台清退违规大V

今年以来,监管层持续完善资本市场投资者保护体系,通过短线交易监管、新规打击财经“黑嘴大V”及多项配套制度,构建全方位保护框架。短线交易新规明确了特定身份投资者的禁止性交易行为,合并计算持股比例,扩大认定范围,意在遏制内部人利用信息不对称套利的现象,提升市场长期投资理念与稳定性。为净化网络环境,监管和平台联合打击非法荐股与传谣行为,封禁违规财经大V账号,推动跨平台、隐蔽化手法的监管穿透与线索核查,从而增强投资者保护的有效性。除上述举措外,制度层面亦同步发力,包括修订股票上市规则、强化关键少数监督、推进先行赔付与集体诉讼常态化,提升维权效率与成本。各方活动围绕“5·15全国投资者保护宣传日”展开投教,提升公众金融素养与风险防范能力,但仍需中小投资者增强风险意识,理性投资、远离非法荐股和金融欺诈,共同维护市场健康发展。

🏷️ #投资者保护 #短线交易 #黑嘴大V #先行赔付 #集体诉讼

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📰 天阳科技拟斥资35亿至40亿元布局算力服务赛道_10%公司_澎湃新闻-The Paper

天阳科技拟通过与启明星汉及相关方签署的合作协议,共同投入、风险共担、收益共享,切入算力租赁赛道。公司将提供全部设备采购资金,启明星汉负责算力采购与租赁,投资金额约35亿至40亿元,未来通过股权转让实现对启明星汉的经营控制权,以确保项目运营落地。此举旨打破主业增长瓶颈,培育新的增长曲线,提升算力租赁收入和盈利能力,对本年度及未来财务状况产生积极并长久的影响。天阳科技成立于2003年,专注金融科技领域的人工智能、云计算、大数据等应用,为金融行业提供咨询与服务,员工超8000人,客户覆盖多家银行及金融机构。当前公司业绩承压,2025年营业收入约17.77亿元,归母净利润亏损约1.38亿元;2026年Q1收入4.46亿元,净利润约0.754亿元,均同比波动明显。若项目顺利实施,长期看有望提升盈利能力及核心业务增长点。

🏷️ #算力 #金融科技 #增长点 #投资规模 #盈利能力

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📰 多家券商“竞速”大模型部署 AI战略渐成主流_市场动态_资本市场_财经网

DeepSeek发布V4后,券商快速推进本地化部署与应用落地。国泰海通证券、兴业证券、国投证券等多家机构在同日完成或启动DeepSeek V4本地化部署,显示出对新一代大模型在复杂场景中的强力赋能期待。总体趋势是,金融科技投入持续扩大,头部券商信息技术投入普遍超过10亿元,国泰海通与华泰等年投入分别达到32.35亿和26.79亿,显示出以AI为核心的数字化升级正在成为证券业高质量发展的关键引擎。行业正在从“通道型”向“智慧型”转变,通过自研大模型、共建生态、场景落地等方式提升投研、风控、客户服务等全链条能力。企业对AI的战略性定位日渐明确,目标是在底层能力之上,重塑业务场景、提升效率、推动服务模式改革,并在未来持续扩大算力投入、完善智算底座与推理架构,以实现更高质量的业务增长。华泰证券、招商证券等头部机构强调AI在经营层面的持续深耕和场景闭环建设,中小券商也积极推进自研大模型与智能化应用,显示出行业对AI赋能的全面推进态势。

🏷️ #AI #证券 #信息化 #本地化 #投入

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📰 证券业加码ETF工具化服务,又有券商有新动作

当前国内ETF市场进入高速发展阶段,券商布局ETF业务生态成为行业核心趋势。金融街证券推出“金如E”ETF投研平台,目标通过研究-代销-交易-配置-结算的全生命周期服务,帮助机构开展指数研究投资。平台整合全市场ETF及核心数据,提供指数行情、动态估值、成分股查询、回测等一体化功能,覆盖1400+ETF、45+动态金选池、80+深度报告,形成工具-内容-服务的投研体系。
在ETF生态建设方面,券商正从单一交易通道向全链路生态转型,强调产品分层覆盖、投研深度赋能、渠道协同联动。金如E平台展示完整数据闭环与多版本指南,依托1400+覆盖、45+金选池、80+深度报告,推动ETF成为资产配置核心工具,提升机构与个人投资者的配置效率与体验。

🏷️ #ETF生态 #投研赋能 #渠道协同 #资产配置

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📰 金融街证券召开2026ETF生态圈研讨会暨“金如E”ETF投研平台发布会

在北京金融街中心举行的ETF生态圈研讨会暨“金如E”投研平台发布,聚焦 ETF 生态与大类资产配置。非货币ETF规模已达5.84万亿元,成为机构与个人配置核心载体。金融街证券将研究、代销、交易、配置与结算等环节整合,形成完整生态体系,提升资产配置效率。
在主题演讲中,余永定阐述《2026年经济形势展望》,强调以基建扩张拉动增长,并通过财政空间对冲地产拖累。泰康保险李斯谈低利率环境下的资产配置挑战,强调长期性与多元渠道的优势,提出通过拉长久期与优化资产结构提升收益。
张一介绍ETF为资产配置载体的策略体系,提出基于风险平价等模型的多策略组合框架,并正式发布“金如E”ETF投研平台,面向机构投资者提供研究与配置工具。梁杏强调ETF生态各环节的重要性,呼吁从战略定位到投教、系统、投研、投顾多维发力,推动生态繁荣,并推动机构资源配置升级。

🏷️ #ETF生态 #资产配置 #金如E #投研平台

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📰 当好金融信息传播把关人

微信视频创作安全中心发布的《视频号金融行业公约》于4月1日正式生效,标志着平台在金融内容治理上的责任进一步强化。文章指出,在自媒体时代,人人都能谈投资,但责任主体不清,平台需从流量分发者转变为不良信息过滤器,与行业共同治理相结合。公约要求从业者持牌、内容合规并加强风险提示,有利于优质专业投教内容获得更好创作环境,弱化以噱头为主的暴富秘籍的传播势头。然而治理难度也显著提升:大多数审核人员并非金融专业,对复杂金融产品与合规边界判断困难,若一刀切可能误伤有价值的投教内容,若放任违规又会损害用户权益。因此,平台需在算法推荐、流量扶持、创作者认证等方面进行系统性调整,以提升对专业内容的可见度,平衡流量逻辑与专业逻辑,确保金融信息治理既保护用户财产安全,又促进知识的普惠传播。

🏷️ #金融治理 #平台责任 #投教合规 #内容审核 #算法优化

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📰 “万亿”突破频现!国有大行、股份行,鏖战科技金融

2023年中央金融工作会议把科技金融列为五篇大文章之首,推动 banks 加大对科技产业的金融支持。各大银行通过组织架构升级、产品差异化、以及内外部协同,持续推动科技金融发展,形成万亿级科技贷款规模。工行、建行、中行等国有银行科技贷款余额不断突破,兴业、浦发、招商等股份行也实现万亿级突破,并提出“科技金融”成为核心战略定位与品牌建设。各银行在顶层设计上强化科技金融中心、专班、支行等多层次组织,建立完善的差异化产品线与场景化信贷体系,覆盖科创企业不同阶段需求,并积极推动科技并购贷款试点与AIC等金融工具落地。生态协同方面,各银行通过科技金融生态联盟、资本方参与及投贷联动等方式,整合股、债、贷等资源,打造“科技企业首选伙伴银行”等全方位服务网络,推动银行与科技企业、投资机构的协同发展,努力构筑科技金融的高质量发展新格局。

🏷️ #科技金融 #万亿贷款 #生态协同 #投贷联动 #科技创新

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📰 2026成都集成电路产业投融资本地化对接专场成功举办-四川经济网-经济门户

本次成都集成电路产业投融资专场交流会在成都市金融发展促进中心举行,由政府部门、行业专家、投资机构及本土IC企业代表共聚一堂,围绕“融资难、融资贵、融资渠道窄”等痛点开展对接与交流。成都在集成电路领域已形成完整产业生态,涵盖IC设计、晶圆制造、封装测试、装备材料等环节,在计算、通信、功率、模拟芯片等领域具备显著优势。活动通过主题分享、项目路演与自由对接三类环节,8家企业展示核心技术与发展规划,明确融资需求,与资本方实现一对一对接,现场氛围热烈,初步达成多方合作意向。未来将以“蓉会共享家”等平台常态化开展产融对接,推动金融资源与产业创新深度融合,促成科技成果转化与产业化落地,加快成都建设全国性集成电路产业高地。

🏷️ #集成电路 #投融资 #对接 #成都 #产业发展

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