搜索引擎 + AI 驱动的行业新闻
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
【覆盖行业】
信保 ｜出口 ｜金融
制造 ｜农业 ｜建筑 ｜地产
零售 ｜物流 ｜数智
【访问入口】
hangyexinwen.com
【新闻分享】
点击发布时间即可分享
【联系我们】
xinbaoren.com
（微信内打开提交表单）
📰 [国盛证券]：计算机行业周报：计算机底部已现，关注高切低机会 - 发现报告
本月计算机板块估值处于近三年低位，筹码结构也处于低位，显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中，沪深300指数小幅下跌，而计算机指数有所走强，板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好，市场空间持续扩张，国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段，算力需求与租赁市场也在扩大，龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范，行业门槛提升，AI能源领域从高效供电向聚变发展推进，金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向，包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域，以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。
🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技
🔗 原文链接
📰 [国盛证券]：计算机行业周报：计算机底部已现，关注高切低机会 - 发现报告
本月计算机板块估值处于近三年低位，筹码结构也处于低位，显示市场对该板块的配置性价比提升但仍处于底部区域。行情回顾中，沪深300指数小幅下跌，而计算机指数有所走强，板块涨幅前列的个股体现出一定的修复潜力。AI赛道持续释放利好，市场空间持续扩张，国产模型价格回升、盈利兑现进入阶段，算力需求与租赁市场也在扩大，龙头企业通过“Token工厂”等模式探索新的盈利路径。智能驾驶逐步落地规范，行业门槛提升，AI能源领域从高效供电向聚变发展推进，金融科技领域在政策与资本支持下有望带来更多创新机会。总体建议重点关注在景气度较高、基本面改善且估值已充分消化的方向，包括算力与AI模型相关龙头、智能驾驶与AI能源领域，以及金融科技与AI应用领域的优质标的。风险方面需关注技术迭代速度、宏观经济下行压力以及行业竞争加剧的潜在冲击。
🏷️ #算力 #AI模型 #智能驾驶 #AI能源 #金融科技
🔗 原文链接
📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
🔗 原文链接
📰 数智升级“芯”动力：海光亮相2026金融行业科技交流大会
本次金融行业科技交流大会在珠海举行，主题聚焦智能应用、智能基建与智能生态的深度融合，聚集金融机构与科技企业共同探讨金融科技的高质量发展路径。海光信息受邀参会，分享了面向金融AI场景的算力底座建设方案及实践洞察，指出金融AI应用正从模型辅助向智能体落地的新阶段迈进，覆盖智能风控、合规审查、投研分析、客户服务等核心业务。随着数智融合推进，大规模推理带来的算力成本与能耗压力增大，底层算力需在性能、安全与成本之间实现更优平衡。大会设立分会场，聚焦数智协同与安全可控等议题，探寻基础设施由业务支撑向价值引领的升级路径。海光信息展示了数智融合与芯云一体化技术，提出AI原生金融IT基础架构的最新成果，强调生成式AI的广泛落地正在推动金融IT架构的深层变革，大模型服务与数据库、大数据并列为基础服务，Token调用量激增促使长上下文与低精度推理成为主流。海光以CPU+DCU双芯协同提供系统性解法，CPU统筹交易与工作流调度，DCU承担大模型训推与智算任务，基于自研DTK软件栈，DCU全面兼容CUDA生态，已完成400余款大模型适配，支持智能客服、投研分析、智能风控、合规审查等场景。在安全方面，采用综合密码、机密计算、可信计算、漏洞防御等技术，形成芯片级安全壁垒，并通过相关认证。海光已建立集群管理、智能运维及DCU云原生调度体系，实现异构算力统一管理与动态资源编排，为金融机构构建弹性高效、绿色集约的智算云平台。未来，将深化与金融机构及生态伙伴的合作，通过软硬件协同优化，提升算力底座的安全性、效率与可信度，推动金融数智化升级。
🏷️ #金融科技 #智能风控 #大模型 #算力底座 #云原生
🔗 原文链接
📰 激活“三重价值” “六张网”解锁沪市蓝筹叙事“新视角”_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会
“六张网”建设聚焦水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网与物流网，成为支撑中国式现代化的核心基础设施。该体系贯通能源、水利、信息、物流、城市治理五大领域，驱动超7万亿元投资增长，激活新质生产力，提升国内大循环效率。沪市主板蓝筹企业在这一宏观框架中承担“执行者”“行动派”的角色，通过深度产业链协同和技术集成，推动传统基建向一体化、生态化转型。算力网首次与电网、水网等重大基础设施并列成为国家战略性资源，形成“硬脊梁”支撑，并促进电、力、算、网的协同发展，带动产业升级与新业态成长。展望2026年，“六张网”从蓝图迈向实景，将使相关龙头企业具备稳定的业绩增量、提升估值与竞争力，成为讲述中国式现代化高质量发展的核心叙事主体。
🏷️ #六张网 #基建升级 #蓝筹叙事 #算力网 #一体化
🔗 原文链接
📰 激活“三重价值” “六张网”解锁沪市蓝筹叙事“新视角”_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会
“六张网”建设聚焦水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网与物流网，成为支撑中国式现代化的核心基础设施。该体系贯通能源、水利、信息、物流、城市治理五大领域，驱动超7万亿元投资增长，激活新质生产力，提升国内大循环效率。沪市主板蓝筹企业在这一宏观框架中承担“执行者”“行动派”的角色，通过深度产业链协同和技术集成，推动传统基建向一体化、生态化转型。算力网首次与电网、水网等重大基础设施并列成为国家战略性资源，形成“硬脊梁”支撑，并促进电、力、算、网的协同发展，带动产业升级与新业态成长。展望2026年，“六张网”从蓝图迈向实景，将使相关龙头企业具备稳定的业绩增量、提升估值与竞争力，成为讲述中国式现代化高质量发展的核心叙事主体。
🏷️ #六张网 #基建升级 #蓝筹叙事 #算力网 #一体化
🔗 原文链接
📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
浪潮计算机在上海金融展透露，受益于智算需求爆发和安全可靠AI基础设施建设，国内GPU和CPU服务器规模今年将显著增长。生成式AI与智能体应用加速落地，推动中国算力产业进入新一轮扩张，金融、教育、政务等行业对算力的需求持续上升。AI在金融场景中的多轮推理和跨数据源的交叉验证，导致海量Token需求，且跨云、异构算力资源管理面临挑战。为提高资源利用率并降低成本，浪潮推动算力Token化，将GPU算力抽象为可计量、可调度、可计费的Token，实现像水电般的按需分配和跨池调度。头部机构已开始建立统一算力调度平台，中小机构仍以独立部署为主。按照初步经济账，算力Token化预计将提升存量GPU利用率≥20%，新购算力成本下降≥10%。此外，企业还在扩建液冷产线和全国工厂，进一步推进大规模算力基础设施建设。
🏷️ #算力Token化 #GPU#AI场景 #安全可靠算力 #跨云调度 #金融应用
🔗 原文链接
📰 南方财经网 - 南方财经全媒体集团
浪潮计算机在上海金融展透露，受益于智算需求爆发和安全可靠AI基础设施建设，国内GPU和CPU服务器规模今年将显著增长。生成式AI与智能体应用加速落地，推动中国算力产业进入新一轮扩张，金融、教育、政务等行业对算力的需求持续上升。AI在金融场景中的多轮推理和跨数据源的交叉验证，导致海量Token需求，且跨云、异构算力资源管理面临挑战。为提高资源利用率并降低成本，浪潮推动算力Token化，将GPU算力抽象为可计量、可调度、可计费的Token，实现像水电般的按需分配和跨池调度。头部机构已开始建立统一算力调度平台，中小机构仍以独立部署为主。按照初步经济账，算力Token化预计将提升存量GPU利用率≥20%，新购算力成本下降≥10%。此外，企业还在扩建液冷产线和全国工厂，进一步推进大规模算力基础设施建设。
🏷️ #算力Token化 #GPU#AI场景 #安全可靠算力 #跨云调度 #金融应用
🔗 原文链接
📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融行业正以智能体落地为目标，推动AI算力从单点工具向全流程自动化的迭代。行业共识逐步形成，将算力以Token化的方式进行计量与交易，以提升资源调度效率与成本可控性。通过智能体，银行、证券、保险等领域可实现从辅助任务到全流程价值交付的跃迁，显著提高工作效率与客户服务体验，例如信贷、营销、核保、理赔等场景的流程自动化与协同作业能力提升，能够把多源数据整合与任务分解后高效执行，缩短周期、提升产出。但与此同时，数据合规、专业知识体系支撑、非结构化数据的有效利用以及复杂算力成本的管理成为关键挑战。未来趋势是把算力“硬件”转化为“可计量的Token”，由全域调度平台统一分配，跨区域、跨集群协同运行，支撑金融智能体在更高规模上的落地与商业化应用。核心在于在确保数据安全与合规的前提下，构建完善的行业语义网络与高质量数据支撑，推动从“人找服务”到“服务找人”的服务升级。
🏷️ #金融智能体 #Token化 #算力调度 #数据合规 #金融AI
🔗 原文链接
📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融行业正以智能体落地为目标，推动AI算力从单点工具向全流程自动化的迭代。行业共识逐步形成，将算力以Token化的方式进行计量与交易，以提升资源调度效率与成本可控性。通过智能体，银行、证券、保险等领域可实现从辅助任务到全流程价值交付的跃迁，显著提高工作效率与客户服务体验，例如信贷、营销、核保、理赔等场景的流程自动化与协同作业能力提升，能够把多源数据整合与任务分解后高效执行，缩短周期、提升产出。但与此同时，数据合规、专业知识体系支撑、非结构化数据的有效利用以及复杂算力成本的管理成为关键挑战。未来趋势是把算力“硬件”转化为“可计量的Token”，由全域调度平台统一分配，跨区域、跨集群协同运行，支撑金融智能体在更高规模上的落地与商业化应用。核心在于在确保数据安全与合规的前提下，构建完善的行业语义网络与高质量数据支撑，推动从“人找服务”到“服务找人”的服务升级。
🏷️ #金融智能体 #Token化 #算力调度 #数据合规 #金融AI
🔗 原文链接
📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
AI产业正从单纯的大模型训练向智能体的规模化落地转变，金融行业成为最前沿的应用场景之一。蚂蚁数科发布的Agentar智能体专家团，以及阿里云、OceanBase等厂商的相关方案，正在推动银行、证券、保险等金融核心业务的自动化和流程再造。智能体已从辅助工具发展到能够承接岗位级的实际交付，显著提升流程效率与客户服务体验，但也带来数据精准度、风控合规、算力成本等新挑战。多轮推理、协同作业的模式推动对高质量专业数据和行业语义网络的需求，核心业务的深度融入成为趋势。未来金融智能体需实现从“人找服务”到“服务找人”的闭环，并以呈现感知力和温度的服务体验为目标。数据安全、合规要求高、非结构化数据占比增大等因素，促使算力模式向Token化、分布式调度和本地化部署并举发展，打破硬件资源孤岛，提高算力利用效率，推动金融智能体在多场景的规模化落地。
🏷️ #智能体 #金融AI #算力 #合规 #落地
🔗 原文链接
📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
AI产业正从单纯的大模型训练向智能体的规模化落地转变，金融行业成为最前沿的应用场景之一。蚂蚁数科发布的Agentar智能体专家团，以及阿里云、OceanBase等厂商的相关方案，正在推动银行、证券、保险等金融核心业务的自动化和流程再造。智能体已从辅助工具发展到能够承接岗位级的实际交付，显著提升流程效率与客户服务体验，但也带来数据精准度、风控合规、算力成本等新挑战。多轮推理、协同作业的模式推动对高质量专业数据和行业语义网络的需求，核心业务的深度融入成为趋势。未来金融智能体需实现从“人找服务”到“服务找人”的闭环，并以呈现感知力和温度的服务体验为目标。数据安全、合规要求高、非结构化数据占比增大等因素，促使算力模式向Token化、分布式调度和本地化部署并举发展，打破硬件资源孤岛，提高算力利用效率，推动金融智能体在多场景的规模化落地。
🏷️ #智能体 #金融AI #算力 #合规 #落地
🔗 原文链接
📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
🔗 原文链接
📰 金融AI能力跃升：智能体规模化应用起步，效率革新之下多重挑战待解
金融AI正在从单点工具向智能体端到端落地转变，金融行业成为AI应用的前沿阵地。文章介绍蚂蚁数科发布的Agentar金融智能体专家团，以及阿里云、OceanBase、神州信息等厂商在金融智能体领域的落地方案，显示银行、证券、保险等领域的核心业务正逐步由智能体接管，提升效率与业务闭环能力。以信贷、营销、核保理赔、风控等场景为例，智能体能够自主分解目标、协同多类AI模块完成全流程，显著降低人力成本、提升响应速度，并推动组织结构与工作流的变革。然而，数据安全、合规、专业数据支撑不足等成为阻碍，大模型在金融场景的应用需更高质量的数据支撑与严格的风险控制。算力方面，金融行业的多源数据和本地部署需求造成资源分散、成本难以精准控制，行业正在推动Token化算力的统一调度与标准化计量，以实现高效、可控的规模化落地。未来走向是把AI嵌入核心业务流程，推动从“人找服务”向“服务找人”的转变，提升客户体验与业务效益。
🏷️ #金融智能体 #算力Token化 #数据合规 #多模态应用 #行业落地
🔗 原文链接
📰 道一人：国际金融霸权VS国内银行霸权――AI及“外滩风暴”再思考
本文围绕中国商业银行在技术进步背景下“窗口紧张度”未见明显下降的现象展开讨论。作者以自身观察与记忆回顾，指出从八十年代至今，网点窗口数量虽有减少，但实际排队压力并未显著减轻，甚至有时期出现半开半闭的窗口、空置位以及设立小超市、理财兑奖等现象。作者认为技术进步未能直接惠及大众，反而被少数从业者通过“算法”等手段维持或提高效率指标，造成银行员工岗位再分配甚至失岗，形成垄断性国情下的“霸权”现象。文章进一步将这一现象联系到社会公平与国家治理层面，强调应让技术进步惠及广大群众，降低劳动强度，缩小分配差距，避免高薪酬集中在少数人手中，同时呼吁对现象进行统计与反思，推动制度与政策层面的改进。整体论述通过具体史证、对比与社会分析，揭示了技术进步与行业结构之间的矛盾，以及对普通百姓生活的直接影响。作者以呼吁改革的语气收束，强调应以“有饭匀着吃”为原则，推动更公平的资源与就业分配。
🏷️ #银行窄窗 #算法垄断 #技术变革 #就业冲击 #财政公平
🔗 原文链接
📰 道一人：国际金融霸权VS国内银行霸权――AI及“外滩风暴”再思考
本文围绕中国商业银行在技术进步背景下“窗口紧张度”未见明显下降的现象展开讨论。作者以自身观察与记忆回顾，指出从八十年代至今，网点窗口数量虽有减少，但实际排队压力并未显著减轻，甚至有时期出现半开半闭的窗口、空置位以及设立小超市、理财兑奖等现象。作者认为技术进步未能直接惠及大众，反而被少数从业者通过“算法”等手段维持或提高效率指标，造成银行员工岗位再分配甚至失岗，形成垄断性国情下的“霸权”现象。文章进一步将这一现象联系到社会公平与国家治理层面，强调应让技术进步惠及广大群众，降低劳动强度，缩小分配差距，避免高薪酬集中在少数人手中，同时呼吁对现象进行统计与反思，推动制度与政策层面的改进。整体论述通过具体史证、对比与社会分析，揭示了技术进步与行业结构之间的矛盾，以及对普通百姓生活的直接影响。作者以呼吁改革的语气收束，强调应以“有饭匀着吃”为原则，推动更公平的资源与就业分配。
🏷️ #银行窄窗 #算法垄断 #技术变革 #就业冲击 #财政公平
🔗 原文链接
📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建
近日，无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果，北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案，在多家竞标企业中强势胜出，成功拿下本次重磅项目合作，再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商，深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务，是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设，旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景，全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作，既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可，更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业，睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发，实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证，同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位，兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面，睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台，具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势，可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理，支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容，彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前，睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地，积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验，能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案，真正实现算力像水电一样随取随用，助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型，构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目，是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地，为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图，也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来，睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作，以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点，持续加码核心技术自主创新，迭代升级全系列智算产品体系，面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案，赋能千行百业智能化转型升级，携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明：此文内容为本网站转载企业资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考，并请自行核实相关内容。原文转自：信阳新闻网
🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化
🔗 原文链接
📰 睿思智联成功中标国联民生 AI 算力调度平台开发项目 硬核技术赋能金融 AI 算力新基建
近日，无锡产权交易所正式公示国联民生 AI 算力调度平台开发项目中标结果，北京睿思智联科技有限公司凭借深厚的核心技术积淀、成熟的金融行业项目落地经验、完善的定制化平台解决方案，在多家竞标企业中强势胜出，成功拿下本次重磅项目合作，再度印证公司在 AI 算力调度、智算平台建设、大模型推理服务领域的行业领跑实力。国联民生证券股份有限公司作为国内头部国有控股综合类上市券商，深耕证券经纪、投资银行、资产管理等全链条金融业务，是金融行业数字化、智能化转型的标杆企业。本次国联民生启动 AI 算力调度平台与模型推理服务专项建设，旨在将 AI 大模型深度嵌入业务全流程、办公全场景，全面提升算力资源管理效率、平台集约化运营能力与 AI 技术产业化落地水平。此次选择与睿思智联达成合作，既是对公司 AI 算力调度核心技术、平台研发能力、金融行业交付服务水准的高度认可，更是行业头部金融机构对睿思智联智算规划、项目落地全链条服务能力的深度信赖。作为聚焦 AI 算力管理与调度的国家级高新技术企业、北京市专精特新中小企业，睿思智联长期深耕智算底层核心技术研发，实力稳居行业首梯队。公司已完成 10 + 主流国产芯片全兼容认证，同时也是开源项目 HAMi 重要贡献者、AIIC 算力池化工作组组长单位，兼具开源技术影响力 + 国产化适配能力 + 行业标准制定话语权三重硬核优势。在产品技术层面，睿思智联打造一体化 AI 算力调度平台，具备高效智能调度、算力弹性扩展、高资源利用率、全域资源统筹、安全可靠可控五大核心优势，可实现分布式训练任务、推理任务、模型训练等多类型任务全流程可视化调度管理，支持智能资源编排、跨节点算力统筹、按需弹性扩容，彻底解决企业算力碎片化、资源浪费、调度低效、大模型推理部署难等行业痛点。目前，睿思智联产品与解决方案已在金融、政企、航天、教育、医疗等重点行业实现大规模生产级落地，积累了丰富的复杂场景智算平台建设经验，能够为不同行业客户量身定制 AI 算力底座整体方案，真正实现算力像水电一样随取随用，助力企业低成本、高效率完成 AI 数字化转型，构建大模型时代核心竞争壁垒。此次中标国联民生证券项目，是睿思智联在金融智算赛道的又一标杆性案例落地，为公司深耕券商、银行、基金等金融领域拓宽了商机版图，也进一步夯实了在金融 AI 算力调度领域的品牌影响力与市场占有率。未来，睿思智联将高标准、高质量推进项目研发、部署与交付工作，以专业可靠的技术服务回馈客户信任 ; 同时以本次中标为全新起点，持续加码核心技术自主创新，迭代升级全系列智算产品体系，面向全行业输出先进、稳定、可扩展、国产化适配的 AI 算力平台整体解决方案，赋能千行百业智能化转型升级，携手合作伙伴共创智算产业新生态。免责声明：此文内容为本网站转载企业资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考，并请自行核实相关内容。原文转自：信阳新闻网
🏷️ #智能 #算力 #金融科技 #AI平台 #国产化
🔗 原文链接
📰 伯克希尔投资Alphabet，AI投资进入新阶段？-周刊原创-证券市场周刊
本文围绕生成式人工智能的发展阶段及其核心竞争逻辑展开分析。第一阶段以抢占硬件资源为主，当前硬件短缺依然存在，但真正稀缺的是具备融资可行性的算力及其支撑要素，如电力、土地、冷却设备、网络设施与稳定市场需求，同时需要稳健资本结构，避免拖累资产负债表。Alphabet 的800亿美元募资与伯克希尔入股100亿美元，显示人工智能进入资本扩张周期，股权融资相较债务融资更能抵御行业不确定性。第二阶段 competition 将转向资本效率与算力落地能力：企业需通过提高营收、提升生产效率、降低单位算力成本来实现可持续扩张， investors 将关注单位成本、单位功耗和投产周期等指标。未来行业赢家将是那些能整合基础设施、市场需求与资本结构，实现长期稳定盈利的企业；而仅具前沿技术、资金模式不足的企业可能被市场淘汰。整体来看，市场将进一步聚焦长期资金、资金管控能力以及把算力落地的实际应用场景。
🏷️ #AI投资 #算力经济 #资本扩张 #股权融资 #基础设施
🔗 原文链接
📰 伯克希尔投资Alphabet，AI投资进入新阶段？-周刊原创-证券市场周刊
本文围绕生成式人工智能的发展阶段及其核心竞争逻辑展开分析。第一阶段以抢占硬件资源为主，当前硬件短缺依然存在，但真正稀缺的是具备融资可行性的算力及其支撑要素，如电力、土地、冷却设备、网络设施与稳定市场需求，同时需要稳健资本结构，避免拖累资产负债表。Alphabet 的800亿美元募资与伯克希尔入股100亿美元，显示人工智能进入资本扩张周期，股权融资相较债务融资更能抵御行业不确定性。第二阶段 competition 将转向资本效率与算力落地能力：企业需通过提高营收、提升生产效率、降低单位算力成本来实现可持续扩张， investors 将关注单位成本、单位功耗和投产周期等指标。未来行业赢家将是那些能整合基础设施、市场需求与资本结构，实现长期稳定盈利的企业；而仅具前沿技术、资金模式不足的企业可能被市场淘汰。整体来看，市场将进一步聚焦长期资金、资金管控能力以及把算力落地的实际应用场景。
🏷️ #AI投资 #算力经济 #资本扩张 #股权融资 #基础设施
🔗 原文链接
📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长
浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展战略，为人工智能、算力服务等科技企业提供定制化金融支持与生态赋能，助力并行科技等企业实现持续突破。并行科技自主开发了从云平台到算力调度的软件，形成覆盖AI训练、科研计算、工业仿真的完整服务体系，但重资产、长周期的特性对资金需求高，传统信贷难以高效覆盖。银行组建专项服务团队，深入企业一线，围绕智算云、算力基地规模化等核心问题展开研讨，聚焦技术能力、人才价值与未来现金流，确保“核心价值”转化为授信依据。2025年为并行科技定制“非闭环固定资产项目贷款方案”，提供近4亿元长期授信，推动算力服务器采购和资源池扩充，并以“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式实现资金在关键节点的持续注入，与企业发展同频共振。该举措显著加速科技创新成果转化，促使并行科技在全国布局、智算云成为核心增长引擎，并获北证专精特新等多项认可。浦发北京分行还通过“科技五力模型”、“科技金融雷达”等数字化工具，打通政府、科研院所、交易所等生态资源，推动“贷款＋直投”等模式，形成从种子期到成熟期的全生命周期金融与生态服务。未来，银行将继续以“科技金融”为主赛道，推动产业、金融、科技深度融合，助力硬科技企业突破核心技术，提升自主创新与高水平生产力。
🏷️ #科技金融 #算力产业 #并行科技 #创新金融 #生态赋能
🔗 原文链接
📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长
浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展战略，为人工智能、算力服务等科技企业提供定制化金融支持与生态赋能，助力并行科技等企业实现持续突破。并行科技自主开发了从云平台到算力调度的软件，形成覆盖AI训练、科研计算、工业仿真的完整服务体系，但重资产、长周期的特性对资金需求高，传统信贷难以高效覆盖。银行组建专项服务团队，深入企业一线，围绕智算云、算力基地规模化等核心问题展开研讨，聚焦技术能力、人才价值与未来现金流，确保“核心价值”转化为授信依据。2025年为并行科技定制“非闭环固定资产项目贷款方案”，提供近4亿元长期授信，推动算力服务器采购和资源池扩充，并以“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式实现资金在关键节点的持续注入，与企业发展同频共振。该举措显著加速科技创新成果转化，促使并行科技在全国布局、智算云成为核心增长引擎，并获北证专精特新等多项认可。浦发北京分行还通过“科技五力模型”、“科技金融雷达”等数字化工具，打通政府、科研院所、交易所等生态资源，推动“贷款＋直投”等模式，形成从种子期到成熟期的全生命周期金融与生态服务。未来，银行将继续以“科技金融”为主赛道，推动产业、金融、科技深度融合，助力硬科技企业突破核心技术，提升自主创新与高水平生产力。
🏷️ #科技金融 #算力产业 #并行科技 #创新金融 #生态赋能
🔗 原文链接
📰 聚力量子赋能金融，神州信息携手业界共拓数智新蓝海-公司动态-证券市场周刊
2026数智金融论坛围绕后量子加密与金融安全、量子算法与机器学习在底层预测与资产配置中的算力变革等议题展开。专题会汇聚金融、通信、量子科技领域的行业领军者，探讨以自主量子算力夯实金融安全底座的发展路径。华夏银行、神州信息等发言与案例展示显示，量子科技与人工智能融合正成为提升金融效率与降低成本的关键，构建量子基础大模型在金融场景中的应用成为重点方向。报告梳理量子信息技术的三大领域及其在计算、通信、测量等方面的突破潜力，强调加速核心技术攻关、促进科技成果转化、构建自主产业体系，以支撑未来金融科技的发展与安全。互动阶段专家就标准化建设、落地路径、量子大模型实践及应用落地策略进行了深入探讨。神州信息等企业已在量子通信、数据加密传输、终端安全接入等方面实现多项落地应用，展示了量子保密通信与传统安全设备结合的应用场景，推动金融与政府等关键领域的信息传输安全与产业协同。总体而言，论坛凸显量子科技在金融安全、算力提升和产业生态建设中的核心作用，标志着我国在量子金融领域的持续布局与快速落地迈向新阶段。
🏷️ #量子金融 #金融安全 #算力变革 #量子通信 #自主产业
🔗 原文链接
📰 聚力量子赋能金融，神州信息携手业界共拓数智新蓝海-公司动态-证券市场周刊
2026数智金融论坛围绕后量子加密与金融安全、量子算法与机器学习在底层预测与资产配置中的算力变革等议题展开。专题会汇聚金融、通信、量子科技领域的行业领军者，探讨以自主量子算力夯实金融安全底座的发展路径。华夏银行、神州信息等发言与案例展示显示，量子科技与人工智能融合正成为提升金融效率与降低成本的关键，构建量子基础大模型在金融场景中的应用成为重点方向。报告梳理量子信息技术的三大领域及其在计算、通信、测量等方面的突破潜力，强调加速核心技术攻关、促进科技成果转化、构建自主产业体系，以支撑未来金融科技的发展与安全。互动阶段专家就标准化建设、落地路径、量子大模型实践及应用落地策略进行了深入探讨。神州信息等企业已在量子通信、数据加密传输、终端安全接入等方面实现多项落地应用，展示了量子保密通信与传统安全设备结合的应用场景，推动金融与政府等关键领域的信息传输安全与产业协同。总体而言，论坛凸显量子科技在金融安全、算力提升和产业生态建设中的核心作用，标志着我国在量子金融领域的持续布局与快速落地迈向新阶段。
🏷️ #量子金融 #金融安全 #算力变革 #量子通信 #自主产业
🔗 原文链接
📰 第五届中欧绿色金融论坛成功举办，聚焦转型金融，解锁低碳转型新范式
第五届中欧绿色金融论坛聚焦转型金融与低碳转型，汇聚学界、金融界和产业界专家，围绕转型金融创新、跨境绿色资本、能源升级、零碳园区建设和航运低碳等议题展开深入讨论。活动强调“从共识到共行”的实践导向，探讨政策与市场协同、技术锁定和碳锁定风险，以及场景开放与金融试点的联合风控机制。嘉宾们提出在“算电协同”、零碳园区升级以及航运低碳转型等领域加强金融创新与跨境协作，通过长期购电协议、绿色债券、资产证券化等工具，推动绿电与算力、产业投资的有效对接，提升能源与数据中心等基础设施的低碳化水平。新开发银行与多边机构的参与被视为全球金融协同的重要驱动力，将以可持续基础设施项目为重点，助力全球低碳转型。未来论坛将继续推动学术研究、金融资本与实体产业深度融合，输出落地方案，推动更多低碳项目落地，服务经济高质量绿色发展。
🏷️ #转型金融 #低碳转型 #绿色金融 #算电协同 #零碳园区
🔗 原文链接
📰 第五届中欧绿色金融论坛成功举办，聚焦转型金融，解锁低碳转型新范式
第五届中欧绿色金融论坛聚焦转型金融与低碳转型，汇聚学界、金融界和产业界专家，围绕转型金融创新、跨境绿色资本、能源升级、零碳园区建设和航运低碳等议题展开深入讨论。活动强调“从共识到共行”的实践导向，探讨政策与市场协同、技术锁定和碳锁定风险，以及场景开放与金融试点的联合风控机制。嘉宾们提出在“算电协同”、零碳园区升级以及航运低碳转型等领域加强金融创新与跨境协作，通过长期购电协议、绿色债券、资产证券化等工具，推动绿电与算力、产业投资的有效对接，提升能源与数据中心等基础设施的低碳化水平。新开发银行与多边机构的参与被视为全球金融协同的重要驱动力，将以可持续基础设施项目为重点，助力全球低碳转型。未来论坛将继续推动学术研究、金融资本与实体产业深度融合，输出落地方案，推动更多低碳项目落地，服务经济高质量绿色发展。
🏷️ #转型金融 #低碳转型 #绿色金融 #算电协同 #零碳园区
🔗 原文链接
📰 网经社：《2025年中国云计算厂商“百强榜”》发布 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库
2025年，中国云计算市场在政策与技术驱动下持续扩张，市场规模达到5288亿元，同比增长约17%，从“分散建设”向“全国互联”进一步迈进。工信部推出算力互联互通行动计划，覆盖设施互联、资源互用与业务互通等六大方向，并在12月发布国家算力互联网服务平台跨域体系，实现算力服务统一接入、统一申请标识与统一调用。这些举措为云计算与人工智能的深度融合奠定制度基础，推动云服务商在AI原生、算力升级以及行业应用生态方面持续进步。就厂商格局而言，头部云厂商包括阿里云、腾讯云、京东云、华为云、百度智能云及火山引擎等六家，中腰部厂商覆盖多家区域与行业云，长尾云计算厂商数量庞大，覆盖品高云、网宿云、又拍云、九章云极等多个细分领域。相较2024年，新增网易数智、中科曙光、商汤科技、志凌海纳、平安金融云、九章云极、云工场、派欧云等 eight家，同时有青云、网易数帆、华云等八家退出，显示云计算生态在优化与调整中持续演进，云服务正从基础资源供给走向深度价值创造。未来云计算将继续在标准化、技术突破与行业落地三方面并举，推动算力、AI与行业应用的协同发展。
🏷️ #云计算 #云厂商 #算力互联 #AI原生 #行业应用
🔗 原文链接
📰 网经社：《2025年中国云计算厂商“百强榜”》发布 网经社 电子商务研究中心 电商门户 互联网+智库
2025年，中国云计算市场在政策与技术驱动下持续扩张，市场规模达到5288亿元，同比增长约17%，从“分散建设”向“全国互联”进一步迈进。工信部推出算力互联互通行动计划，覆盖设施互联、资源互用与业务互通等六大方向，并在12月发布国家算力互联网服务平台跨域体系，实现算力服务统一接入、统一申请标识与统一调用。这些举措为云计算与人工智能的深度融合奠定制度基础，推动云服务商在AI原生、算力升级以及行业应用生态方面持续进步。就厂商格局而言，头部云厂商包括阿里云、腾讯云、京东云、华为云、百度智能云及火山引擎等六家，中腰部厂商覆盖多家区域与行业云，长尾云计算厂商数量庞大，覆盖品高云、网宿云、又拍云、九章云极等多个细分领域。相较2024年，新增网易数智、中科曙光、商汤科技、志凌海纳、平安金融云、九章云极、云工场、派欧云等 eight家，同时有青云、网易数帆、华云等八家退出，显示云计算生态在优化与调整中持续演进，云服务正从基础资源供给走向深度价值创造。未来云计算将继续在标准化、技术突破与行业落地三方面并举，推动算力、AI与行业应用的协同发展。
🏷️ #云计算 #云厂商 #算力互联 #AI原生 #行业应用
🔗 原文链接
📰 三则互动消息敲定天阳科技的算力棋局，比你想的要大 _个股资讯_市场_中金在线
天阳科技在互动平台披露三问，揭示其进军算力的长期布局。公司拟与北京启明星汉科技合作，投入35亿至40亿元，切入算力租赁赛道，计划在2026年三季度前完成调试并向终端提供服务。此前，天阳科技已在云计算与算力园区等领域布局，并与长沙算力中心等机构建立合作，为此次扩张提供技术与资源基础。此举兼具防守与进攻意图：以锁定的60个月长期合同与分阶段资金管理，降低扩张风险；同时通过规模效应提升市场话语权，并探索未来可能的Token化算力服务，进一步扩展覆盖面。资金方面，天阳科技通过自有资金与外部融资相结合，已申请85亿元授信，确保项目及后续拓展；团队方面，启明星汉科技具备算力架构、调度与运维经验，设备商汉邦高科提供GPU维保，天阳科技则以金融科技的合规与数据安全能力为护城河。长远来看，此次布局不仅服务于算力租赁本身，更意在把算力与AI模型训练、风控、智能运营等金融科技场景深度融合，形成“算力+金融AI”的一体化解决方案。若按计划全面投产，算力规模将达约15000P–20000P，市场地位有望跃升至行业第一梯队，并以未来的Token化路径实现更广泛的中小客户覆盖与平台价值提升。
🏷️ #算力 #金融AI #Token化 #风控 #算力租赁
🔗 原文链接
📰 三则互动消息敲定天阳科技的算力棋局，比你想的要大 _个股资讯_市场_中金在线
天阳科技在互动平台披露三问，揭示其进军算力的长期布局。公司拟与北京启明星汉科技合作，投入35亿至40亿元，切入算力租赁赛道，计划在2026年三季度前完成调试并向终端提供服务。此前，天阳科技已在云计算与算力园区等领域布局，并与长沙算力中心等机构建立合作，为此次扩张提供技术与资源基础。此举兼具防守与进攻意图：以锁定的60个月长期合同与分阶段资金管理，降低扩张风险；同时通过规模效应提升市场话语权，并探索未来可能的Token化算力服务，进一步扩展覆盖面。资金方面，天阳科技通过自有资金与外部融资相结合，已申请85亿元授信，确保项目及后续拓展；团队方面，启明星汉科技具备算力架构、调度与运维经验，设备商汉邦高科提供GPU维保，天阳科技则以金融科技的合规与数据安全能力为护城河。长远来看，此次布局不仅服务于算力租赁本身，更意在把算力与AI模型训练、风控、智能运营等金融科技场景深度融合，形成“算力+金融AI”的一体化解决方案。若按计划全面投产，算力规模将达约15000P–20000P，市场地位有望跃升至行业第一梯队，并以未来的Token化路径实现更广泛的中小客户覆盖与平台价值提升。
🏷️ #算力 #金融AI #Token化 #风控 #算力租赁
🔗 原文链接
📰 金融行业算力进化史：从“别宕机”到“缺GPU”
金融行业对计算的渴望经历了从“奢侈品”到“云端租赁”，再到“AI大模型时代的稀缺资产”三次跃迁。80、90年代大型机的高成本与严格运维使算力成为核心但难以普及；随后数据集中与云化潮流推动自建向上云转变，提升了弹性与成本效率，并催生智算中心与场景化云服务。进入AI大模型阶段，训练与推理对算力的需求成倍增长，芯片供给紧张、国产替代与边缘算力成为主线，金融机构通过“云+边+端”的混合架构提升响应速度与数据本地化安全，同时推动相关合规治理：算法可追溯、数据边界、信息污染与责任归属等难题成为新挑战。未来算力将继续向“端侧下沉”和“多芯协同”发展，ATM、网点设备将具备在地AI能力，金融服务需要在提升效率的同时，回归金融本质：服务实体经济、防控风险、满足民众日益增长的金融需求。
🏷️ #金融科技 #算力变革 #云边端 #大模型 #数据合规
🔗 原文链接
📰 金融行业算力进化史：从“别宕机”到“缺GPU”
金融行业对计算的渴望经历了从“奢侈品”到“云端租赁”，再到“AI大模型时代的稀缺资产”三次跃迁。80、90年代大型机的高成本与严格运维使算力成为核心但难以普及；随后数据集中与云化潮流推动自建向上云转变，提升了弹性与成本效率，并催生智算中心与场景化云服务。进入AI大模型阶段，训练与推理对算力的需求成倍增长，芯片供给紧张、国产替代与边缘算力成为主线，金融机构通过“云+边+端”的混合架构提升响应速度与数据本地化安全，同时推动相关合规治理：算法可追溯、数据边界、信息污染与责任归属等难题成为新挑战。未来算力将继续向“端侧下沉”和“多芯协同”发展，ATM、网点设备将具备在地AI能力，金融服务需要在提升效率的同时，回归金融本质：服务实体经济、防控风险、满足民众日益增长的金融需求。
🏷️ #金融科技 #算力变革 #云边端 #大模型 #数据合规
🔗 原文链接
📰 中科金财与超聚变达成战略合作 携手赋能金融数智化升级
2026年超聚变探索者大会在郑州举行，宣布超聚变与中科金财正式达成战略合作，双方将以各自核心优势在金融行业算力底座、私有云建设及AI金融场景应用等领域开展深度协作，共同推动金融数智化转型与行业升级。超聚变定位为AI与数据时代的全栈解决方案提供者，已在2025年实现国产服务器市场领先地位，并为千行百业的数字化转型提供稳定高效的算力支撑。中科金财在金融科技领域积累丰富经验，具备银行全流程服务能力及AI创新能力，将以本体建模、语义模型等核心技术为基石，为智能营销、风控、信贷等场景赋能。本次合作将对接超聚变的算力底座，双方资源与技术深度耦合，推动金融科技生态发展与政企高端市场扩展，并在大会上推出“聚智 2.0 生态伙伴焕新计划”，中科金财将参与构建FusionOne AI 行业智能体百景图，在金融AI领域实现精准发力。未来，双方将继续在金融智能决策、风控合规、智能运营、产品与营销管理等领域探索AGI应用，携手生态伙伴拓展更广阔的应用场景与边界，推动金融行业数智化高质量发展。
🏷️ #金融AI #算力底座 #智能体 #生态合作 #数智化
🔗 原文链接
📰 中科金财与超聚变达成战略合作 携手赋能金融数智化升级
2026年超聚变探索者大会在郑州举行，宣布超聚变与中科金财正式达成战略合作，双方将以各自核心优势在金融行业算力底座、私有云建设及AI金融场景应用等领域开展深度协作，共同推动金融数智化转型与行业升级。超聚变定位为AI与数据时代的全栈解决方案提供者，已在2025年实现国产服务器市场领先地位，并为千行百业的数字化转型提供稳定高效的算力支撑。中科金财在金融科技领域积累丰富经验，具备银行全流程服务能力及AI创新能力，将以本体建模、语义模型等核心技术为基石，为智能营销、风控、信贷等场景赋能。本次合作将对接超聚变的算力底座，双方资源与技术深度耦合，推动金融科技生态发展与政企高端市场扩展，并在大会上推出“聚智 2.0 生态伙伴焕新计划”，中科金财将参与构建FusionOne AI 行业智能体百景图，在金融AI领域实现精准发力。未来，双方将继续在金融智能决策、风控合规、智能运营、产品与营销管理等领域探索AGI应用，携手生态伙伴拓展更广阔的应用场景与边界，推动金融行业数智化高质量发展。
🏷️ #金融AI #算力底座 #智能体 #生态合作 #数智化
🔗 原文链接
📰 中邮证券：给予铜牛信息买入评级
本次研究聚焦铜牛信息在北京稀缺算力资源中的区位优势与资源整合能力。文章指出北京市推动算力基础设施升级，鼓励存量数据中心转型为智算中心并进行绿色改造，apal通过天坛、CBD、国门等核心区域布局形成对高端金融、跨国机构等优质客户的汇聚，进一步提升资源储备和市场竞争力。控股股东变更为北京数据集团，将为铜牛信息带来资金、客户与项目资源，且数据集团具备较强资金实力，有助解决密云智算项目资金与资源获取问题。密云项目作为重点增量，计划建设六万平米以上，部署六千余个高性能机柜，形成云数据中心与综合算力服务的多元化平台，覆盖政府、金融等多领域需求。此外，互联网数据中心与云平台信息系统集成业务持续推进，凭借核心技术与成熟解决方案，依托国资及行业客户，提升云平台集成、工业互联网等高附加值服务能力，力求稳定毛利与长期增长。
投资者将关注2026-2028年的营收与利润预测、治理与资金配套、以及市场竞争与技术迭代带来的不确定性。维持对铜牛信息的买入评级，关注市场需求增速与项目落地进度对业绩的驱动作用，以及固定资产折旧等成本变化对利润的潜在影响。
🏷️ #数据中心 #算力资源 #北京数据集团 #密云项目 #云平台
🔗 原文链接
📰 中邮证券：给予铜牛信息买入评级
本次研究聚焦铜牛信息在北京稀缺算力资源中的区位优势与资源整合能力。文章指出北京市推动算力基础设施升级，鼓励存量数据中心转型为智算中心并进行绿色改造，apal通过天坛、CBD、国门等核心区域布局形成对高端金融、跨国机构等优质客户的汇聚，进一步提升资源储备和市场竞争力。控股股东变更为北京数据集团，将为铜牛信息带来资金、客户与项目资源，且数据集团具备较强资金实力，有助解决密云智算项目资金与资源获取问题。密云项目作为重点增量，计划建设六万平米以上，部署六千余个高性能机柜，形成云数据中心与综合算力服务的多元化平台，覆盖政府、金融等多领域需求。此外，互联网数据中心与云平台信息系统集成业务持续推进，凭借核心技术与成熟解决方案，依托国资及行业客户，提升云平台集成、工业互联网等高附加值服务能力，力求稳定毛利与长期增长。
投资者将关注2026-2028年的营收与利润预测、治理与资金配套、以及市场竞争与技术迭代带来的不确定性。维持对铜牛信息的买入评级，关注市场需求增速与项目落地进度对业绩的驱动作用，以及固定资产折旧等成本变化对利润的潜在影响。
🏷️ #数据中心 #算力资源 #北京数据集团 #密云项目 #云平台
🔗 原文链接
📰 邮储银行 × 华为：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
本文回顾邮储银行与华为在算力底座建设上的系统性实践，强调算力已从基础资源转变为金融机构核心创新引擎。通过昇腾384超节点的规模化部署、统一调度与智能运维，邮储银行建立了从资源管理到业务赋能的全链路体系，推动“建好”向“用好”的转变。新架构打破分散局面，形成千卡级高性能训推集群，并以统一AI调度平台实现资源高效复用与多活部署，显著提升稳定性与效率。运维层面通过全栈自智引擎实现故障快速定位与预测，降低运维成本与风险。基于超节点的专家并行、大EP方案及调度优化等，推理与训推性能实现跃升，支持大模型在金融场景的高效应用。当前金融智算正向统一化、协同化、智能化与场景化发展，银行正在通过知识蒸馏、强化学习等增训体系提升模型精度，并将算力能力深度嵌入营销、风控、办公等核心业务，释放真实业务价值。
🏷️ #算力底座 #昇腾384 #智算 #金融场景 #AI
🔗 原文链接
📰 邮储银行 × 华为：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
本文回顾邮储银行与华为在算力底座建设上的系统性实践，强调算力已从基础资源转变为金融机构核心创新引擎。通过昇腾384超节点的规模化部署、统一调度与智能运维，邮储银行建立了从资源管理到业务赋能的全链路体系，推动“建好”向“用好”的转变。新架构打破分散局面，形成千卡级高性能训推集群，并以统一AI调度平台实现资源高效复用与多活部署，显著提升稳定性与效率。运维层面通过全栈自智引擎实现故障快速定位与预测，降低运维成本与风险。基于超节点的专家并行、大EP方案及调度优化等，推理与训推性能实现跃升，支持大模型在金融场景的高效应用。当前金融智算正向统一化、协同化、智能化与场景化发展，银行正在通过知识蒸馏、强化学习等增训体系提升模型精度，并将算力能力深度嵌入营销、风控、办公等核心业务，释放真实业务价值。
🏷️ #算力底座 #昇腾384 #智算 #金融场景 #AI
🔗 原文链接
📰 用DAA衡量智能体的时代，金融行业为什么选择百度
文章聚焦银行业在AI与算力方面的升级行动，显示金融机构正把数据与算力、AI应用视为核心资产。银行通过发卫星、部署高性能自研芯片、与云端智能体平台建设，提升风控、营销、运营等核心环节的效率与稳定性。百度智能云在这一进程中扮演关键角色，提供芯云模体的全栈方案：昆仑芯P800算力、百舸资源调度、千帆大模型平台及专门金融增强工具，促成招商银行等头部机构在多领域落地800+AI应用，且实现“AI助理”辅助员工、提升办事效率。文章还强调智能体时代的核心理念：不再以用户数量衡量价值，而是以AI完成的工作量和实际效益来评估。百度通过自我进化的智能体网络，推动金融机构从单纯降本增效转向高活跃度、高价值的智能体应用场景，形成芯云模体的闭环生态。未来金融行业的竞争将集中在能够持续迭代、安全可控、能落地的大规模智能体解决方案上，百度也在与行业共进、共同进化，推动银行业投在AI上的资金真正转化为可观的应用效果。
🏷️ #金融AI #算力升级 #智能体时代 #百度智能云 #金融科技
🔗 原文链接
📰 用DAA衡量智能体的时代，金融行业为什么选择百度
文章聚焦银行业在AI与算力方面的升级行动，显示金融机构正把数据与算力、AI应用视为核心资产。银行通过发卫星、部署高性能自研芯片、与云端智能体平台建设，提升风控、营销、运营等核心环节的效率与稳定性。百度智能云在这一进程中扮演关键角色，提供芯云模体的全栈方案：昆仑芯P800算力、百舸资源调度、千帆大模型平台及专门金融增强工具，促成招商银行等头部机构在多领域落地800+AI应用，且实现“AI助理”辅助员工、提升办事效率。文章还强调智能体时代的核心理念：不再以用户数量衡量价值，而是以AI完成的工作量和实际效益来评估。百度通过自我进化的智能体网络，推动金融机构从单纯降本增效转向高活跃度、高价值的智能体应用场景，形成芯云模体的闭环生态。未来金融行业的竞争将集中在能够持续迭代、安全可控、能落地的大规模智能体解决方案上，百度也在与行业共进、共同进化，推动银行业投在AI上的资金真正转化为可观的应用效果。
🏷️ #金融AI #算力升级 #智能体时代 #百度智能云 #金融科技
🔗 原文链接
