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📰 单任务狂飙16小时！模型+Harness双轮驱动，金融Agent跑通了 - 智源社区

在AI领域，Harness被视为决定Agent能否落地的关键系统。Anthropic在Claude Platform上推出Managed Agents，推动业界把Harness与上下文工程视为与模型质量同等重要的要素。LangChain创始人Chase表示，Harness能把模型在长上下文中记忆和工具调用管理好，是核心能力。市场数据显示，Anthropic工具与工作流API的采用率在一个月内跃升至5.7%，反映企业对可落地工作流的强需求。
在金融领域，Harness需覆盖合规、人工介入与可审计全过程。易鑫提出三层驾驭体系：人类驾驭层、Agentic驾驭层、数据驾驼层，遇到风险时能即时转人工并保留上下文。实测显示单次任务16小时、跨12会话，效率显著提升。易鑫计划今年下半年开源Harness Framework，推动金融行业的开源治理基础设施。

🏷️ #驾驭体系 #人类驾驭层 #数据驾驭层 #金融场景

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📰 「AI赋能」到「生态重构」：从瓴岳科技实践看金融大模型的「可控进化」之路

本文梳理了AI大模型在金融行业的全面赋能与生态重构。随着AI+金融融合深入，大模型正从单纯的“效率工具”逐步演进为“战略引擎”，在获客、客户交互、信贷风控、合规运营、智能客服等环节实现全链条渗透。银行、证券、保险等机构广泛部署大模型，提升数字化水平与服务效率，形成以自建自主平台、场景深耕与生态共建为核心的AI赋能体系。金融科技公司也从技术提供者转型为业务价值创造者，通过风控实验室、智能信贷平台等创新应用，推动银行等机构的产品与运营创新。与此同时，行业也必须正视数据安全与隐私风险，强化数据全生命周期管理、数据质量治理与合规审查，建立多层防护与分级访问机制，确保在提升效率和洞察力的同时保障合规与安全。未来，金融大模型将由解决简单任务走向驾驭复杂决策，金融生态有望从零和竞争走向共享式创新，推动金融服务质的飞跃。

🏷️ #金融大模型 #AI赋能 #数据安全 #风控智能 #生态共建

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📰 DACon 2026上海站启动，驶向AI深水区，构建下一代「Data+AI」基座(1)-品玩

AI Agent已被Gartner列为2026年十大技术趋势之首，企业数据架构需升级以支撑自主决策和实时交互。文章强调模型智商来自高质量数据，企业智能取决于对数据的驾驭能力；DataFun在上海DACon大会上将聚焦“Agent Ready”的数据架构，打造统一的数据访问层与语义层，确保数据血缘可追溯、权限可控，为智能体的大规模部署铺平道路。本次议题涵盖从数据到智能的“最后一公里”，包括将非结构化数据（文档、图像、音视频）向量化转化为高质量资产、通过本体工程构建企业级语义层、将业务逻辑编译为可计算的代码，以及数据治理、元数据、血缘自动化管理。论坛还将探讨Agentic RAG的应用与原理、NL2SQL与智能洞察、AI驱动的数据开发与分析一体化、成本优化、上下文工程、AI搜索、以及数据安全与可控性等前沿话题，汇聚多家头部企业与专家，提供实战案例与方法论，旨在构建面向AI时代的高效数据基础设施与落地路径。

🏷️ #AI #数据治理 #本体工程 #RAG #上下文工程

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