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📰 金融监管部门集中释放新一轮政策红利_北京商报

6月17日,2026陆家嘴论坛在全球治理与金融发展热点议题的聚焦下开幕。会议强调以健全法制为基础,推动银监法、保险法修订,完善监管规制,提升监管质效,建立全覆盖、无例外的监管体系,以治理风险、促行业健康发展。论坛还围绕资本市场改革、科技金融、普惠金融、可持续金融等展开深入讨论,强调银行业错位发展需回归本地化与国际化优势并重,推动大数据风控与场景化运营,提升治理能力、激励约束机制,推动高质量发展。与此同时,多项宏观工具和离岸金融政策被提及:建立非银机构流动性支持工具、完善短端利率走廊、在自贸区推进离岸人民币外汇交易试点,并发布离岸金融行动方案,强化人民币国际化进程。证监会方面扩大科创板第五套标准适用至人工智能大模型,支持AI行业上市,同时推动港股回A与AI产业链投资,提升科技板块估值与融资能力。外汇局与央行则强调资本项目开放、外汇管理与跨境投融资便利化,推动全球资本配置与人民币全球使用的协同发展。整体来看,论坛呈现出在开放、法治、创新三大基石支撑下的金融治理现代化蓝图。

🏷️ #金融监管 #离岸金融 #科创板 #AI上市 #人民币国际化

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📰 中国再保险集团董事长庄乾志:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型行业转化成技术密集型行业

本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调,新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成,核心在于大算力驱动的数据和模型建设,从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例,该行业在中国市场竞争激烈,全球保险机构参与中国转分,市场规模庞大,体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散,而再保险承担更高难度的风险转移,尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展,过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势,通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集,以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下,充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。

🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型

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📰 21书评|金融业如何善用AI数字生产力 - 21经济网

本书围绕金融大模型与AI智能体在银行业的嵌入式应用展开,揭示AI不仅是提升效率的工具,更是一场推动组织结构、工作方式与金融服务模式深层变革的技术驱动。通过对120余家银行AI项目的实战经验整理,作者系统展示了大模型如何理解海量文本、分析数据、生成内容,并在任务指令驱动下自主或半自主完成多步骤工作,提升客户咨询、资料整理、风险提示、报表生成等环节的效率,同时实现24小时运行的成本优化。AI员工与专业人员的协同成为银行新常态,智能体可承担风险分析、合规检查、运营管理等多类型任务,推动服务从标准化走向个性化、精准化。书中亦强调数据安全与隐私、模型风险、人机协同等挑战,提出建立完善数据治理、明确使用边界、以及最终由人来做关键判断的治理框架。未来银行将出现多类型AI员工,企业需要培养“通才”型人才,促进金融知识与AI技能的融合,形成人与AI的协同生产关系。读者将获得对AI在金融领域价值、应用边界及治理要点的清晰认知,适合金融从业者、即将进入银行业的毕业生及AI服务商参考。

🏷️ #金融AI #智能体 #银行AI #数据治理 #人机协同

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在发展与安全之间寻求平衡,推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求,重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理,以及开发与测评体系的完善,稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设,并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求,强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力服务,推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系,实行分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包与供应链风险控制,同时提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督,推动金融机构全面落实风险治理,定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见,围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施,并推动绿色低碳和外包管理。治理层面,要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展,建立全生命周期管理体系,强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面,倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面,推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力,强化外包、供应链与网络安全管理,建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流,形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制,提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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📰 浦发银行董事长张为忠:金融行业与人工智能双向赋能

浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛的演讲聚焦金融与人工智能的“双向赋能”关系。金融行业不仅主动拥抱前沿技术,凭借场景丰富、技术密集和服务对象庞大等特点,继续在人工智能应用上实现快速突破;同时金融也在通过风险投资、科创信贷、资本市场与保险保障等方式,积极为科技产业,尤其是人工智能的发展提供资金、市场与风险保障,形成对科技产业的全方位支持。张为忠强调,资金在技术、资本与市场三者之间具有承上启下的关键作用,金融的赋能已成为推动前沿产业发展的关键因素。为此,商业银行正在推动设立金融资产投资公司,开展“投贷联动”,以大体量资金服务于前沿产业的总体战略布局,体现银行属性与功能的延伸与深化。未来金融在广阔领域和前沿空间的作用将更加突出,必然在支持科技创新与高质量发展中担当重要角色。

🏷️ #金融赋能 #人工智能 #风险投资 #科创信贷 #投贷联动

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📰 浦发银行董事长张为忠:AI技术推动平权,金融行业注定改变

在2026陆家嘴全体大会上,浦发银行董事长张为忠指出,人工智能已经从单点、渐进向全面跃升与递进发展,正在对底层逻辑进行全面改造。报告显示,AI应用在全行业逐步铺开,一季度国内算力需求同比增幅达到417%,Token日均调用量在三月达到140万亿次,数字化跃升反映出市场需求的快速扩张。全球总体趋势是到2026年82%的企业将在生命体应用中部署生成式AI,中国企业在需求上表现更旺,达到了86%,未来预算与投资有望进一步扩大。这些数据表明人工智能市场规模、产业链条、技术进步正在迅速提升。以数据分析和科学推理为基础,为不同客户定制个性化的资产配置方案,将对产品与服务产生深远影响,强调以客户需求为中心、实现平权化普惠服务。未来金融业将由以往面向高端客户的综合方案,向覆盖长尾和基础客户的定制化服务转变,咨询、综合与定制化服务水平将显著提升,这成为行业的既定方向和必然趋势。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #定制化服务 #普惠金融 #客户为中心

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📰 中再集团董事长:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型向技术密集型转变_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

在陆家嘴论坛上,庄乾志强调新一代信息技术应从更宽广的视角审视发展路径,尤其要把人工智能置于大数据、云计算、区块链等技术演进的整体中来考量。他指出,人工智能的核心在于算力、数据和大模型的集成,最终在算力基础上引发对世界的颠覆性变革。对于金融领域,人工智能同样具备颠覆性作用,保险和再保险的核心在于风险管理,而直保企业关注的是分散民众风险,复杂风险如巨灾和新型保险则需要再保险来承担。庄乾志认为再保险行业的“最难、最不易、对我们要求最高”的工作,体现了其在开放市场中的关键地位。面对行业转型,未来要从资本密集转向技术密集,充分利用数据和技术优势,解决直保企业“算不明白、算不清楚”的难题。这场数字化转型既迫切又充满挑战。

🏷️ #信息技术 #人工智能 #再保险 #数字化转型 #金融科技

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📰 MiniMax:第五套标准匹配大模型行业特征 有望赋能算力储备与模型迭代

6月17日,上交所发布指引,扩大第五套上市标准的适用范围至人工智能大模型领域,旨在规范科技型企业应用,帮助尚未形成规模的优质AI大模型企业更顺畅进入科创板。业内解读认为,新规从技术优势、阶段性成果、国家批准以及市场空间等维度综合评估企业价值,匹配AI大模型高研发投入、长回报周期的行业特征。以MiniMax为例,其自研M3大模型在多模态、智能体、代码工程等领域形成差异化技术壁垒,MSA稀疏注意力架构支持100万Token超长上下文,多项权威评测居全球前列。通过落地落地产品,MiniMax商业化增长清晰,全球C端用户超3亿,企业级付费覆盖百万级,政企与科研等领域订单持续扩容。预计在港股市值波动后,A股市场对优质AI资产的认可度更高,回A进程加速后有望形成A+H双重上市格局,依托港股国际融资与A股本土资本持续推进算力与模型迭代。编辑:罗浩

🏷️ #科创板 #人工智能 #大模型 #融资 #上市

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📰 AI引领范式变革 金融数智化转型全面提速

本届金融展聚焦全场景数智化金融创新,展品显示人工智能正从辅助工具转变为重塑行业逻辑与商业模式的核心引擎,推动金融数字化、智能化、全球化发展。支付环节不断细分场景与提升便捷性,如支付宝“碰一下”在日常民生场景中的广泛应用,及星驿支付在发票存票与兑奖中的无缝衔接,显现出民生支付的升级趋势。跨境支付方面,微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付,覆盖多国多场景,降低境外用户的使用门槛并提升商户适配性。AI支付解决方案聚焦落地便利,帮助AI团队实现支付对接与商户经营的全流程落地,缩短商业化周期。算力与数据架构的国产化升级成为基础支撑,百度、昆仑芯等提供高性能算力与全栈国产化能力,并通过数据治理与智能决策系统提升风控与合规水平。产业链多方协同的“一体化支撑体系”正在形成,底层算力、数据、前端场景、基建与合规共同推动金融科技的持续迭代与普惠应用,助力人民币国际化与跨境金融基础设施的完善,最终实现金融数字化转型的全面深化。

🏷️ #人工智能 #支付 #跨境支付 #算力 #金融科技

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📰 2026中国国际金融展在上海举办 “数币达”签下首批机构 数字人民币境外应用扩容

本届中国国际金融展聚焦金融科技引领下的数字化转型与国际协作,展现上海在全球金融中心建设中的创新活力。开幕式强调顶层设计与科技赋能,人工智能等新技术在跨境支付中的落地应用成为重点,数字人民币跨境基础设施CBETS正式启动,26家机构成为直接参与者,覆盖多地与国际地区,旨在降低成本、提升效率、增强合规性,推动跨境贸易融资与金融开放。展会披露了多项境外应用场景,如数字人民币在老挝的“内包外用”试点及跨境电商解决方案,银行业还推出政采、普惠金融与智能风控等创新产品。微信支付、银联等主体展示了AI应用生态,车载AI支付、智慧经营机器人等新场景正在落地,数字人民币基础设施的国产化部署与高并发能力为全球支付提供算力保障。总的来看,金融科技与跨境互联互通正成为 Shanghai 乃至中国金融对外开放的新动能,推动支付体验更高效、便捷、合规,金融行业在全球化进程中继续发挥引领作用。

🏷️ #数字人民币 #跨境支付 #人工智能 #金融科技 #国际金融展

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📰 银行首席AI官:爆红却阶段性的新兴高薪岗位_电子银行网

近一年,首席AI官(CAIO)从冷门职位迅速成为全球金融圈的热门高薪岗位,悉尼、伦敦等地银行争相布局,汇丰、澳大利亚联邦银行、劳埃德银行等机构纷纷增设该岗位。该岗位人才极度稀缺,行业多通过同业挖角,薪酬待遇十分优厚。Equilar数据显示,CAIO 薪酬中位数约160万美元,顶尖从业者年薪接近350万美元。全球设立CAIO的企业比例显著提升,今年达到76%,远超2025年的26%,新加坡等地岗位增速尤其快。银行扎堆招聘的核心在于担心AI布局落后,易导致客户、市场份额与人才优势流失。当前职责尚未统一,核心工作包括制定AI发展战略、划定AI业务边界、统筹全员AI培训及权责分配,填补数字化转型的AI布局空白。长期看,CAIO是阶段性岗位,未来AI将全面融入银行各项业务与办公场景,成为基础技术设施,届时专属CAIO职位可能被并入现有管理架构。随着热潮,全球商学院也在推出CAIO培训课程,以满足日益增长的AI管理人才需求。

🏷️ #AI管理 #金融AI #CAIO #人才缺口 #数字化转型

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📰 银行首席AI官:爆红却阶段性的新兴高薪岗位

近一年,首席AI官(CAIO)从冷门职位迅速成为全球金融圈的热门高薪岗位,悉尼、伦敦等全球多地银行争相布局,汇丰、澳大利亚联邦银行、劳埃德银行等主流金融机构纷纷增设该岗位。该岗位人才极度稀缺,行业普遍通过同业挖角吸纳人才,薪酬待遇十分优厚。根据薪酬研究机构Equilar的数据显示,首席AI官薪酬中位数达160万美元,顶尖从业者年薪可接近350万美元。行业扩张速度惊人,调研显示,今年全球设立首席AI官的企业占比飙升至76%,相较2025年26%的占比实现跨越式增长,新加坡等地的AI高管岗位更是成为招聘增速最快的岗位之一,人才供需缺口极大。银行扎堆招聘首席AI官,核心是源于行业竞争焦虑,担心AI技术布局滞后,丢失客户、市场份额与人才优势。目前行业对该岗位的职责界定尚未统一,其核心工作主要是搭建企业AI发展战略、划定AI业务边界、统筹内部全员AI培训及权责划分,填补银行数字化转型的AI布局空白。从行业长期发展趋势来看,首席AI官属于阶段性岗位。按照金融行业AI普及发展规律,未来AI将全面融入银行各项业务与日常办公场景,成为和电力、智能设备一样的基础技术设施。当AI应用普及化为行业常态后,专属的首席AI官岗位或将逐步淡出,相关工作职能会并入企业现有常规管理架构,如同行业没有专属的邮件、办公设备专项负责人岗位一样。伴随岗位热潮,海内外顶尖商学院纷纷推出专属首席AI官培训课程,面向企业中高层、创业者、高管等群体,适配市场激增的AI管理人才需求,进一步印证了当下行业AI转型的迫切性。

🏷️ #金融科技 #AI转型 #CAIO #高薪岗位 #人才短缺

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📰 光大理财董事长王景春:资管行业迈入多核驱动的新周期_银行业内动态_银行_中金在线

本期《财富领航征程》聚焦资管行业在新发展阶段的高质量增长路径。文章指出,资管新规落地后,行业正由整改规范向效能提升转型,净值化管理、去刚兑、穿透监管、适当性管理与长期主义成为长期基础。未来增长将由居民财富再配置、长期资金入市与全球资产配置共同驱动,产品结构将向“固收+”、多资产FOF、ETF、养老目标等方向升级,渠道与服务模式也在向以客户利益为导向的转型。数字化转型成为关键驱动力,需以业务场景为导向推动科技建设,构建平台化架构与数据治理,提升投研、风控、运营与客户服务的协同效能,强调人机协同而非简单替代。光大理财在此基础上提出“四件事”推进:完善多资产多策略投研体系、培养复合型人才、加强部门协同、以客户需求驱动产品矩阵,并通过AI赋能提升知识沉淀、场景应用与运营效率。未来盈利将从规模驱动转向能力、服务与效率驱动,金融科技与养老、绿色金融等维度将成为重要增长点。

🏷️ #资管新规 #高质量增长 #固收+ #数字化转型 #人机协同

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📰 基金业“抢人大战”升级

在金融行业全面拥抱人工智能的浪潮中,公募基金公司正通过“泛AI化”布局推动全业务流程的智能化改造。头部公募如易方达基金推出机构销售支持专员(AI方向)、基金运营AI工程师、品牌传播AI工程师等岗位,强调将AI能力嵌入销售、运营、品牌传播等非技术线条,建立数据监控、智能文案生成、自动化报告等应用场景,以提升效率、决策速度和客户体验。业内普遍认为,这一趋势有助于提升全链条的数字化水平,增强核心竞争力,但也带来挑战:AI 与人工分工的合理性、员工技能升级、以及对运营风险的防控需要并行推进。当前“懂业务+懂AI”的复合型人才相对稀缺,内部培养周期长、外部竞争激烈成为常态。展望未来3到5年,数据整理和标准化岗位转型压力最大,而需要高度人际互动和创造性思维的岗位则需加强与AI的协同与技能提升。总体而言,基金公司加速AI招聘与应用落地,既是数字化转型的重要体现,也是行业竞争力的新焦点。

🏷️ #AI化 #基金公司 #人才竞争 #数字化转型 #AI岗位

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📰 中储智运入选江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点名单

6月11日,2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点名单正式发布。中储智运科技股份有限公司申报的“中储智运高质量数据集建设”项目成功入选“行业高质量数据集建设应用方向”的江苏省高质量数据集建设先行先试项目。随着“人工智能+”行动深入推进,人工智能正加速从“可用”向“好用”迈进。高质量数据集既是人工智能产业发展的关键基础设施,也是释放数据要素价值的重要载体。中储智运作为数据要素与实体经济深度融合的行业标杆,集成分散在多执行系统中的数据,跨源融合打破数据孤岛,打造标准化数据资产池,形成覆盖近千个业务场景的高质量数据集,为智能分析、精细化运营与科学决策提供坚实数据支撑。同时,中储智运依托海量优质数据资源,驱动创新性物流大数据产品研发,有效推动行业运营效率提升与社会资源优化配置,延展平台数据价值链条,成功打造了“场景牵引-数据驱动-价值再造”的闭环数据应用生态。

🏷️ #数据集 #人工智能 #中储智运 #跨源融合 #数据资产

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📰 码农之后,金融人将迎来最残酷的一次洗牌

文章聚焦AI对全球科技与金融行业的深远影响,指出截至2026年前五个月全球科技裁员已超10万,远超2025全年水平,AI成为结构性冲击的重要驱动,但黄仁勋强调并非AI单独导致裁员。金融领域裁员与降本增效并行,初级岗位易被AI替代,行业壁垒下降,但AI也在提升效率与创造新机会。作者通过对Kimi Work、CoWork等智能 Agent 的实测,展示AI在研究计划制定、多维度研究分解、数据交叉验证、长文本产出等方面的强大能力,能够把大量重复性工作自动化,释放从业者时间,让人机协同成为常态。核心观点是AI不是要取代人,而是改变工作形态:低创造性工作被淘汰,能提问、解读、洞察与沟通等核心能力才是个人价值的关键。金融从业者应拥抱AI、提升独立判断与长期视野,以人机协同提升上限,进而在行业洗牌中获得新的竞争力。总之,AI带来的不是灾难,而是促使职业边界重新定义的机遇。

🏷️ #AI #金融 #分析师 #人机协同 #职业边界

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📰 【行业资讯】香港金管局总裁余伟文最新回应:稳定币年内推出、理财通3.0持续磋商

香港金融管理局与银行业界正在推动多条数字金融路径的协同落地。文章指出,稳定币监管制度进入落地阶段,首批发行人牌照已发出,碇点科技聚焦跨境支付、降低跨境汇款成本并提升速度,适配跨境电商及区域贸易;汇丰银行则偏向零售支付场景及对接清算平台,推进代币化资产清算。三条路径并行推进:央行数字货币作为法定货币的数字形态不面向零售市场;代币化存款以银行清算基建为支撑;受监管的稳定币通过不同形式的代币化货币实现互补与创新,目标是构建充满活力的数码货币生态系统。另一方面,跨境理财通3.0尚在讨论阶段,尚未正式落地,市场期待在地域、产品与投额度方面扩容。香港将人民币国际化作为关键目标,2025年推出人民币业务资金安排,提升离岸人民币资金的可得性与成本优势,支持香港成为全球离岸人民币业务枢纽,并推动人民币债券市场与国债在港规模持续扩大,提升国际投资者的安全性与回报稳定性。

🏷️ #稳定币 #跨境支付 #人民币国际化 #数码货币 #离岸人民币

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📰 码农之后,金融人将迎来最残酷的一次洗牌-36氪

本文聚焦AI对科技与金融行业的深刻冲击,指出裁员潮背后的结构性变革并非单纯因AI引发,而是AI在推动行业效率提升与岗位价值再定义。通过案例分析,作者展示AIAgent如Kimi Work、CoWork等如何将“低创造性、重复性”工作自动化,释放从业者的时间,使其转向更高层次的判断、决策与洞察能力。金融领域尤受影响,初级岗位被 AI 大规模替代的趋势显现,但作者强调真正的价值在于人机协同——学会高效提问、解读数据、建立信任与沟通等核心能力的提升。内容行业、投资分析、咨询等领域同样面临挑战与机遇,AI不是取代人,而是放大人们的能力边界,帮助从业者构建独立思考与前瞻性视野。结论是进入AI时代,职业的不可替代性源于持续学习与深度思考,行业拐点已至,主动拥抱与 redefinition 自身能力,才是稳健的应对之道。

🏷️ #AI变革 #金融分析 #人机协同 #自动化 #职业价值

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📰 为AI发展提供充足“燃料” 行业高质量数据集建设方案落地

国家数据局近日印发的实施方案聚焦行业高质量数据集建设,目标到2028年底形成覆盖重点领域、具应用验证的数据集体系,促进数据驱动的人工智能创新与产业落地。方案以六大行动为支撑:强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务和价值释放,力求形成数据场景牵引、模型驱动、应用创造价值的数据飞轮,并推动数据供给、应用与商业模式的协同发展。当前行业数据存在分散、质量不高、标准不一等问题,亟需提升专业性、结构性和可验证性。通过扩大数据供给、培育标注龙头企业、推动仿真合成等技术突破,以及在重点行业如低空经济、具身智能、智能驾驶等领域强化数据资源、加工标注和质量提升,将促进数据服务、模型应用与数据流通的闭环,提升产业链整体竞争力与应用落地深度。

🏷️ #数据集 #人工智能 #行业应用 #数据标注 #数据飞轮

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