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📰 央行副行长陆磊最新发声！
在中国人民银行副行长陆磊的讲话中，金融领域的人工智能正成为推动金融服务和市场运行的新动能。他指出，AI 的“二元性”需通过国际合作与能力共享来实现正向发展，强调以中国实际为基点，推动“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式，并通过新一代数字人民币基础设施支撑 AI 与智能合约的融合应用，提升风险防控和治理能力，从而实现高质量发展。陆磊提出在场景驱动下推进落地应用，形成可复制的案例，促进金融运行效率和服务质效，并倡导与东盟加强场景共建与成果共享，以扩展技术应用的广度深度，推动区域创新生态融合。为解决大模型带来的算力、数据、人才等资源约束，他提出共建国家级人工智能金融应用中试基地、数据要素试点及多语种数据集和模型矩阵等共同体建设，强调在数字人民币基础设施中引入智能合约与智能体以实现贸易结算、投融资的自动化和前瞻性预警。陆磊还强调金融服务的普惠性，示范通过 AI 降低成本、扩展覆盖，帮助乡村和弱势群体，愿与东盟分享应用实践，弥合区域差异，让金融科技成果惠及更广泛的市场主体。
🏷️ #人工智能 #数字人民币 #东盟 #金融科技 #普惠金融
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📰 央行副行长陆磊最新发声！
在中国人民银行副行长陆磊的讲话中，金融领域的人工智能正成为推动金融服务和市场运行的新动能。他指出，AI 的“二元性”需通过国际合作与能力共享来实现正向发展，强调以中国实际为基点，推动“先外围后核心、先辅助后协同、先对内后对外”的应用范式，并通过新一代数字人民币基础设施支撑 AI 与智能合约的融合应用，提升风险防控和治理能力，从而实现高质量发展。陆磊提出在场景驱动下推进落地应用，形成可复制的案例，促进金融运行效率和服务质效，并倡导与东盟加强场景共建与成果共享，以扩展技术应用的广度深度，推动区域创新生态融合。为解决大模型带来的算力、数据、人才等资源约束，他提出共建国家级人工智能金融应用中试基地、数据要素试点及多语种数据集和模型矩阵等共同体建设，强调在数字人民币基础设施中引入智能合约与智能体以实现贸易结算、投融资的自动化和前瞻性预警。陆磊还强调金融服务的普惠性，示范通过 AI 降低成本、扩展覆盖，帮助乡村和弱势群体，愿与东盟分享应用实践，弥合区域差异，让金融科技成果惠及更广泛的市场主体。
🏷️ #人工智能 #数字人民币 #东盟 #金融科技 #普惠金融
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📰 从“工具”到“原生” 从“能用”到“敢用” 证券行业论道AI投顾新范式
本次行业讨论聚焦AI投顾的现状与未来，专家普遍认为AI投顾正从配置自动化向顾问智能化转型，进入“AI原生投顾”阶段。大模型的理解、推理与生成能力首次被系统性嵌入投顾全流程，使机器能够对话、解释判断依据并持续跟踪持仓。尽管如此，模型落地仍面临三大瓶颈：数据质量与可得性、过拟合与泛化、以及监管合规与伦理约束。行业共识强调投顾的本质在于客户价值实现，而非单纯交易。未来发展需实现人机协作的最佳实践，才能让投资者从“能用”走向“敢用”。在技术层面，关键在于建立信任：一是看得懂，能亮出过程；二是靠得住，通过工具化与多模型校验提升确定性；三是拎得清，具备可调计划、可核证据及可喊停的能力。当前AI投顾已过演示阶段，真正决定走多远在于合规风控、关系信任与责任归属的清晰化，以及算法透明化。
🏷️ #AI原生投顾 #信任 #数据质量 #合规风控 #人机协作
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📰 从“工具”到“原生” 从“能用”到“敢用” 证券行业论道AI投顾新范式
本次行业讨论聚焦AI投顾的现状与未来，专家普遍认为AI投顾正从配置自动化向顾问智能化转型，进入“AI原生投顾”阶段。大模型的理解、推理与生成能力首次被系统性嵌入投顾全流程，使机器能够对话、解释判断依据并持续跟踪持仓。尽管如此，模型落地仍面临三大瓶颈：数据质量与可得性、过拟合与泛化、以及监管合规与伦理约束。行业共识强调投顾的本质在于客户价值实现，而非单纯交易。未来发展需实现人机协作的最佳实践，才能让投资者从“能用”走向“敢用”。在技术层面，关键在于建立信任：一是看得懂，能亮出过程；二是靠得住，通过工具化与多模型校验提升确定性；三是拎得清，具备可调计划、可核证据及可喊停的能力。当前AI投顾已过演示阶段，真正决定走多远在于合规风控、关系信任与责任归属的清晰化，以及算法透明化。
🏷️ #AI原生投顾 #信任 #数据质量 #合规风控 #人机协作
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📰 城市之光 智启未来｜山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办
9月10日下午，“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导，齐鲁银行主办，省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城，共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径，推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果，智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个，落地智能化业务场景500余个，全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成，部分业务环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人工工时；智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及，智能编码采纳总行数突破百万行，行业运营效能得到显著释放。算力建设上，省内金融机构积极布局国产芯片算力，构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系，帮助中小机构实现轻量化建设，有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜，在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地，着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重，针对模型幻觉、数据泄露等风险，普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护，落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕，建立全流程智能体治理框架，实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯，筑牢金融安全防线。会议提出，山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署，坚守业务价值导向与安全合规底线，深化业技融合，持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑，推动 AI 技术规模化落地，助力金融业智能化转型走在全国前列，为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。
🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规
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📰 城市之光 智启未来｜山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南举办
9月10日下午，“城市之光 智启未来”——山东省金融行业首届“人工智能+金融”创新应用研讨会在济南召开。会议由中共山东省委金融委员会办公室指导，齐鲁银行主办，省内多家银行、证券、农担等金融机构齐聚泉城，共同探索人工智能赋能金融业转型升级的实践路径，推动山东数字强省建设走深走实。参会的各类金融企业集中展示了我省大模型金融创新的阶段性成果，智耘大模型平台、仓颉大模型平台、灵童大模型平台、星辰智能工程平台等一批自主大模型平台、大模型可信验证基础设施相继建成投用。参会金融机构累计投产各类智能体近千个，落地智能化业务场景500余个，全面覆盖财富管理、信贷营销、风险防控、合规审查、客户服务、投行投资、科技研发等全业务链条。大量文书、审核类工作由 AI 辅助完成，部分业务环节效率提升超90%，累计节约数十万小时人工工时；智能编码、文档生成、智能问数等工具广泛普及，智能编码采纳总行数突破百万行，行业运营效能得到显著释放。算力建设上，省内金融机构积极布局国产芯片算力，构建起自建、租赁、行业联盟共享的多元算力供给体系，帮助中小机构实现轻量化建设，有效降低数字化转型成本。各类智能化工具向实体经济倾斜，在普惠信贷、涉农担保、动产监管等场景广泛落地，着力化解市场主体融资慢、担保难等痛点。行业坚持创新与安全并重，针对模型幻觉、数据泄露等风险，普遍搭建敏感词库加语义模型双引擎防护，落实数据脱敏、生产隔离、操作全程留痕，建立全流程智能体治理框架，实现身份、权限、决策、责任全链条可追溯，筑牢金融安全防线。会议提出，山东金融行业将落实国家“人工智能 +”行动部署，坚守业务价值导向与安全合规底线，深化业技融合，持续完善算力、模型、平台、人才综合支撑，推动 AI 技术规模化落地，助力金融业智能化转型走在全国前列，为全省经济社会高质量发展注入强劲金融动能。
🏷️ #人工智能 #金融 #智慧金融 #大模型 #安全合规
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📰 新加坡发布FSTI 4.0计划，未来三年投入2.2亿新元实现四大金融科技发展目标-移动支付网
新加坡金融管理局（MAS）正式发布金融业科技与创新计划（FSTI 4.0），未来三年投入2.2亿新元，全面升级本土金融科技生态，推动前沿技术落地、产业扩容与人才培育，进一步巩固全球金融科技中心地位。新加坡已形成成熟的金融科技产业集群，聚集超1800家企业，吸引近万名专业人才，2025年投资规模预计达29亿新元，显示高位增长态势，为下一阶段政策落地奠定基础。FSTI 4.0 相较于3.0，资金规模提升46.7%，累计投入已达8.45亿新元，围绕四大目标构建全方位创新体系：扩大本土创新、加速技术研发和落地、搭建通用基础设施、完善人才培养与引进。MAS 设立六大实施路径，覆盖人才、技术、基建、产业、生态、品牌等维度，精准赋能全产业链。人才维度推出实习资助与fintech internships门户，未来三年目标落地至少1000个优质金融科技实习岗位，缓解人才短缺。前沿技术聚焦人工智能、分布式账本、量子技术，推动商业化部署，并通过AI探路者计划促进金融AI技术规模化应用。产业基建强调通用技术平台与标准化底层基建，提升运营效率与创新能力，打造卓越中心，汇聚全球顶尖机构和人才，重点支持AI、量子计算、数字资产等新兴赛道。城市品牌方面，通过金融科技奖、金融科技节、黑客加速器等项目，提升新加坡作为全球金融科技中心的影响力，吸引全球资本、企业与人才。
🏷️ #新加坡 #金融科技 #FSTI4.0 #MAS #人才培养
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📰 新加坡发布FSTI 4.0计划，未来三年投入2.2亿新元实现四大金融科技发展目标-移动支付网
新加坡金融管理局（MAS）正式发布金融业科技与创新计划（FSTI 4.0），未来三年投入2.2亿新元，全面升级本土金融科技生态，推动前沿技术落地、产业扩容与人才培育，进一步巩固全球金融科技中心地位。新加坡已形成成熟的金融科技产业集群，聚集超1800家企业，吸引近万名专业人才，2025年投资规模预计达29亿新元，显示高位增长态势，为下一阶段政策落地奠定基础。FSTI 4.0 相较于3.0，资金规模提升46.7%，累计投入已达8.45亿新元，围绕四大目标构建全方位创新体系：扩大本土创新、加速技术研发和落地、搭建通用基础设施、完善人才培养与引进。MAS 设立六大实施路径，覆盖人才、技术、基建、产业、生态、品牌等维度，精准赋能全产业链。人才维度推出实习资助与fintech internships门户，未来三年目标落地至少1000个优质金融科技实习岗位，缓解人才短缺。前沿技术聚焦人工智能、分布式账本、量子技术，推动商业化部署，并通过AI探路者计划促进金融AI技术规模化应用。产业基建强调通用技术平台与标准化底层基建，提升运营效率与创新能力，打造卓越中心，汇聚全球顶尖机构和人才，重点支持AI、量子计算、数字资产等新兴赛道。城市品牌方面，通过金融科技奖、金融科技节、黑客加速器等项目，提升新加坡作为全球金融科技中心的影响力，吸引全球资本、企业与人才。
🏷️ #新加坡 #金融科技 #FSTI4.0 #MAS #人才培养
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📰 深耕数智赋能，引领融合创新 平安银行人工智能金融应用实践探索
平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中，着力提升金融科技能力，推动智能运营、经营、管理、服务与营销等五大领域的深度应用，构建自研、采购与开源相结合的技术路线，确保核心技术自主可控。通过多元算力部署与国产大模型应用，形成“内外联动、优势互补”的开发格局，已落地超450个人工智能应用场景，显著提升业务价值。在金融“五篇大文章”框架下，银行以科技赋能实体经济，覆盖科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融及数字金融等领域，持续扩大信贷、投放、风控、客户画像与数据看板等能力，2026年上半年相关指标持续提升。面对新型风险，银行建立一体化风控体系，完善数据安全、伦理与公平性监管，推动自研框架与安全机制的自洽。未来将通过政策扶持、差异化监管与沙盒机制等，进一步促进国产算力与大模型的应用落地，深化业技数协同，推动智能化在实体经济和民生金融场景的高质量发展。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #自研自控 #大模型 #风控
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📰 深耕数智赋能，引领融合创新 平安银行人工智能金融应用实践探索
平安银行在以人工智能为核心的科技浪潮中，着力提升金融科技能力，推动智能运营、经营、管理、服务与营销等五大领域的深度应用，构建自研、采购与开源相结合的技术路线，确保核心技术自主可控。通过多元算力部署与国产大模型应用，形成“内外联动、优势互补”的开发格局，已落地超450个人工智能应用场景，显著提升业务价值。在金融“五篇大文章”框架下，银行以科技赋能实体经济，覆盖科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融及数字金融等领域，持续扩大信贷、投放、风控、客户画像与数据看板等能力，2026年上半年相关指标持续提升。面对新型风险，银行建立一体化风控体系，完善数据安全、伦理与公平性监管，推动自研框架与安全机制的自洽。未来将通过政策扶持、差异化监管与沙盒机制等，进一步促进国产算力与大模型的应用落地，深化业技数协同，推动智能化在实体经济和民生金融场景的高质量发展。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #自研自控 #大模型 #风控
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📰 申万宏源A股2026年行业中报分析：AI产业链与能源周期品景气共振
申万宏源在研报中指出，2026年二季度人工智能产业链景气度持续加速上行，AI Coding等应用在商业化落地方面快速推进，带动算力、模型及应用层相关企业业绩提升，盈利增速再上台阶。电子板块和AI硬件相关的通信设备在26Q2的营收与扣非净利润增速均较高，ROE-TTM创历史新高，显示科技与AI产业链的盈利能力显著提升。偏AI应用侧的计算机软件亏损程度也在收敛。传媒板块虽然扣非净利润增速仍为负，但下滑幅度收窄、毛利率与ROE均有所改善。报告还对周期、先进制造、医药生物、金融地产等板块给出分段评估，指出能源周期受益于能源安全策略，化工、电力设备等行业盈利改善明显；内需类周期品仍处于磨底阶段；先进制造方面汇兑损失对出口型利润形成拖累，但AI带动的设备制造表现亮眼，部分行业利润改善。医药生物和 CXO/创新药景气向好，金融地产则显示底部修复迹象。就投资层面，报告强调汇率波动对出海企业利润的阶段性冲击，以及投资收益对利润的贡献提升，分红与自由现金流改善也成为后续分红与股价修复的重要支撑。总体而言，AI引领的科技牛市背景下，多行业盈利能力与景气度呈现分化与修复并行的态势，后续需关注供需变化、汇率及资本开支对利润的影响。
🏷️ #人工智能 #景气度 # ROE #盈利能力 #分红
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📰 申万宏源A股2026年行业中报分析：AI产业链与能源周期品景气共振
申万宏源在研报中指出，2026年二季度人工智能产业链景气度持续加速上行，AI Coding等应用在商业化落地方面快速推进，带动算力、模型及应用层相关企业业绩提升，盈利增速再上台阶。电子板块和AI硬件相关的通信设备在26Q2的营收与扣非净利润增速均较高，ROE-TTM创历史新高，显示科技与AI产业链的盈利能力显著提升。偏AI应用侧的计算机软件亏损程度也在收敛。传媒板块虽然扣非净利润增速仍为负，但下滑幅度收窄、毛利率与ROE均有所改善。报告还对周期、先进制造、医药生物、金融地产等板块给出分段评估，指出能源周期受益于能源安全策略，化工、电力设备等行业盈利改善明显；内需类周期品仍处于磨底阶段；先进制造方面汇兑损失对出口型利润形成拖累，但AI带动的设备制造表现亮眼，部分行业利润改善。医药生物和 CXO/创新药景气向好，金融地产则显示底部修复迹象。就投资层面，报告强调汇率波动对出海企业利润的阶段性冲击，以及投资收益对利润的贡献提升，分红与自由现金流改善也成为后续分红与股价修复的重要支撑。总体而言，AI引领的科技牛市背景下，多行业盈利能力与景气度呈现分化与修复并行的态势，后续需关注供需变化、汇率及资本开支对利润的影响。
🏷️ #人工智能 #景气度 # ROE #盈利能力 #分红
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📰 工信部：开展人工智能应用服务商培育专项行动
工业和信息化部办公厅发布关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知，目标是在2026年底实现服务商资源池内服务商数量突破2000家，2027年底达到不少于3000家，形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。为实现此目标，通知提出四项重点任务。第一，建立服务商资源池，各地区摸排本地服务商并建立档案，到2027年底本地区服务商资源池内企业不少于100家。第二，提升服务供给水平，组建模数共振、算电协同等类型的应用服务团，完善技术研发、测试验证和中试条件，推动软硬件集成与安全合规管理的闭环，并推动“专精特新”发展。第三，推动规模化应用，围绕高频刚需业务封装标准化解决方案，开展分行业对接与落地实践，探索首购首用、风险补偿等采购模式，条件成熟地区建设出海服务体系。第四，加强服务商支撑保障，促进与算力网络和中国算力平台对接，利用政策工具降低算力成本，开放场景、数据、模型等成果接口，培养复合型人才，组建前线部署工程师队伍确保落地。
🏷️ #工信部 #人工智能 #服务商 #资源池 #应用生态
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📰 工信部：开展人工智能应用服务商培育专项行动
工业和信息化部办公厅发布关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知，目标是在2026年底实现服务商资源池内服务商数量突破2000家，2027年底达到不少于3000家，形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。为实现此目标，通知提出四项重点任务。第一，建立服务商资源池，各地区摸排本地服务商并建立档案，到2027年底本地区服务商资源池内企业不少于100家。第二，提升服务供给水平，组建模数共振、算电协同等类型的应用服务团，完善技术研发、测试验证和中试条件，推动软硬件集成与安全合规管理的闭环，并推动“专精特新”发展。第三，推动规模化应用，围绕高频刚需业务封装标准化解决方案，开展分行业对接与落地实践，探索首购首用、风险补偿等采购模式，条件成熟地区建设出海服务体系。第四，加强服务商支撑保障，促进与算力网络和中国算力平台对接，利用政策工具降低算力成本，开放场景、数据、模型等成果接口，培养复合型人才，组建前线部署工程师队伍确保落地。
🏷️ #工信部 #人工智能 #服务商 #资源池 #应用生态
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📰 华泰保险集团与腾讯签署战略合作协议_北晚在线
在华泰保险集团成立30周年庆典上，华泰保险集团与腾讯签署战略合作协议，双方将围绕金融科技、微信生态、保险业务与人才培养等领域开展全面合作，充分发挥各自的技术与资源优势，实现互利共赢并推动共同发展。金融科技方面，双方将基于专有云和大数据平台的基础，深化人工智能领域的协作，推动AI知识库、智能质检平台、Workbuddy、CodeBuddy等应用落地，提升保险业务全流程的效率与质量。腾讯作为全球领先的互联网科技企业，提供云计算、人工智能等解决方案，覆盖政务、金融、教育、医疗等行业，已服务数万家金融客户，助力金融行业实现数字化升级。华泰保险集团是一家集财险、寿险、资产管理等为一体的综合性金融保险集团，强调以客户为中心、专业为底色、创新驱动的价值型发展路径，致力于实现高质量、可持续的增长。
🏷️ #战略合作 #金融科技 #人工智能 #云计算 #保险
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📰 华泰保险集团与腾讯签署战略合作协议_北晚在线
在华泰保险集团成立30周年庆典上，华泰保险集团与腾讯签署战略合作协议，双方将围绕金融科技、微信生态、保险业务与人才培养等领域开展全面合作，充分发挥各自的技术与资源优势，实现互利共赢并推动共同发展。金融科技方面，双方将基于专有云和大数据平台的基础，深化人工智能领域的协作，推动AI知识库、智能质检平台、Workbuddy、CodeBuddy等应用落地，提升保险业务全流程的效率与质量。腾讯作为全球领先的互联网科技企业，提供云计算、人工智能等解决方案，覆盖政务、金融、教育、医疗等行业，已服务数万家金融客户，助力金融行业实现数字化升级。华泰保险集团是一家集财险、寿险、资产管理等为一体的综合性金融保险集团，强调以客户为中心、专业为底色、创新驱动的价值型发展路径，致力于实现高质量、可持续的增长。
🏷️ #战略合作 #金融科技 #人工智能 #云计算 #保险
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📰 金融风控迎来AI大时代 多家消金巨头抢先布局
当前，人工智能技术创新在各领域处于群体性突破阶段，金融行业也迎来智能化变革的浪潮。文章聚焦 AI 在金融风控和场景化应用的深入落地，解读国家有关部委印发的实施意见对风控智能体的鼓励与制度化推动，以及多家头部机构在风控、贷前、贷中、贷后等环节的创新实践。蚂蚁消金以花呗为核心，构建全流程 AI 风控系统，利用大模型理解与推理能力，结合多模态与动态时序网络，在交易瞬间整合身份、商户信誉、商品等信息，提升风险识别与决策效率，已实现对大量场景的提额与低风险增长。马上消费金融推出零售金融大模型天镜，并以“大模型感知+小模型决策”的协同架构，在个性化营销与风险评估中实现高并发计算与广泛场景覆盖，累计帮助大量用户建立信用记录，交易规模达到万亿级。建信消金、海尔消金等也在客服、反欺诈、风控等领域落地，并强调 AI 应用须与人力复核协同，确保风控的准确性与公平性。整体上，行业正以 AI 为核心驱动，推动金融服务从“效率提升”向“价值重塑”转变，同时强调规范治理、数据安全与合规运营，促进科技金融的高质量发展。
🏷️ #AI金融 #风控智能体 #大模型 #场景风控 #人机协同
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📰 金融风控迎来AI大时代 多家消金巨头抢先布局
当前，人工智能技术创新在各领域处于群体性突破阶段，金融行业也迎来智能化变革的浪潮。文章聚焦 AI 在金融风控和场景化应用的深入落地，解读国家有关部委印发的实施意见对风控智能体的鼓励与制度化推动，以及多家头部机构在风控、贷前、贷中、贷后等环节的创新实践。蚂蚁消金以花呗为核心，构建全流程 AI 风控系统，利用大模型理解与推理能力，结合多模态与动态时序网络，在交易瞬间整合身份、商户信誉、商品等信息，提升风险识别与决策效率，已实现对大量场景的提额与低风险增长。马上消费金融推出零售金融大模型天镜，并以“大模型感知+小模型决策”的协同架构，在个性化营销与风险评估中实现高并发计算与广泛场景覆盖，累计帮助大量用户建立信用记录，交易规模达到万亿级。建信消金、海尔消金等也在客服、反欺诈、风控等领域落地，并强调 AI 应用须与人力复核协同，确保风控的准确性与公平性。整体上，行业正以 AI 为核心驱动，推动金融服务从“效率提升”向“价值重塑”转变，同时强调规范治理、数据安全与合规运营，促进科技金融的高质量发展。
🏷️ #AI金融 #风控智能体 #大模型 #场景风控 #人机协同
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📰 深圳交行举办联学联建活动 共促人工智能发展
本次活动由交通银行深圳分行主办，以“聚力AI芯未来·联学联建促发展”为主题，面向政府、金融机构、产业园区、行业协会及科创企业等500余名代表，围绕国产算力自主化、光模块迭代、存储芯片格局、AI硬件应用、芯片封装等核心领域展开深度分享。银行总行投行部介绍了适用于集成电路的综合金融服务体系，强调一体化、专业化金融支撑，推动人工智能与集成电路产业稳健发展。深圳分行强调以党建为纽带，深化政产学研金服用协同，搭建高效交流平台，未来将持续深化科创金融领域的多方联动，助力深圳科创产业集聚和战略性新兴产业提质增效。本次活动得到深圳市委社会工作部、龙岗区政府指导，相关机构共同主办与协办，体现多方资源汇聚与协同推动的良好态势。通过邀请权威专家解读行业趋势与技术路线，活动为产业链各方提供了务实对接与合作的机会，促进金融服务与科技创新的深度融合。
🏷️ #金融服务 #科创金融 #人工智能 #集成电路 #深圳发展
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📰 深圳交行举办联学联建活动 共促人工智能发展
本次活动由交通银行深圳分行主办，以“聚力AI芯未来·联学联建促发展”为主题，面向政府、金融机构、产业园区、行业协会及科创企业等500余名代表，围绕国产算力自主化、光模块迭代、存储芯片格局、AI硬件应用、芯片封装等核心领域展开深度分享。银行总行投行部介绍了适用于集成电路的综合金融服务体系，强调一体化、专业化金融支撑，推动人工智能与集成电路产业稳健发展。深圳分行强调以党建为纽带，深化政产学研金服用协同，搭建高效交流平台，未来将持续深化科创金融领域的多方联动，助力深圳科创产业集聚和战略性新兴产业提质增效。本次活动得到深圳市委社会工作部、龙岗区政府指导，相关机构共同主办与协办，体现多方资源汇聚与协同推动的良好态势。通过邀请权威专家解读行业趋势与技术路线，活动为产业链各方提供了务实对接与合作的机会，促进金融服务与科技创新的深度融合。
🏷️ #金融服务 #科创金融 #人工智能 #集成电路 #深圳发展
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📰 宇树今日登科技陆科创板 A股“人形机器人第一股”来了_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会
宇树科技于2026年8月19日正式登陆科创板，发行价150.80元/股，市值约609.93亿元。公司从2015年创立至今，经历了从实验室样机到上市的快速蜕变，十年间估值增长超过4500倍。早期以四足机器人为核心并实现量产，2018年获得大疆投资，2021年春晚“犇犇”走红后融资持续加速，2023—2025年累计销量超过3万台。2024年推出H1、2025年G1人形机器人，显示其在自研算法、机械设计与硬件、成本控制与规模化交付等方面的竞争力。上市后，市场将关注订单、毛利、复购等确定性指标，转向以产能与盈利能力检验公司成色。宇树的产能建设目标明确，未来将达到年产7.5万台人形机器人和11.5万台四足机器人，量产数据成为判断行业和公司实力的关键。与此同时，国内“200亿俱乐部”扩围，出现本体派与大脑派两条赛道：前者以出货与成本控制为核心，后者以模型能力与数据壁垒求未来溢价，二者正在相互渗透，推动人工智能与具身智能的融合发展。王兴兴表示，十周年之际将继续推动技术创新，力求在AI与通用机器人领域实现更大突破。
🏷️ #科创板 #人形机器人 #宇树科技 #AI #具身智能
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📰 宇树今日登科技陆科创板 A股“人形机器人第一股”来了_中共上海市委金融委员会办公室、中共上海市金融工作委员会
宇树科技于2026年8月19日正式登陆科创板，发行价150.80元/股，市值约609.93亿元。公司从2015年创立至今，经历了从实验室样机到上市的快速蜕变，十年间估值增长超过4500倍。早期以四足机器人为核心并实现量产，2018年获得大疆投资，2021年春晚“犇犇”走红后融资持续加速，2023—2025年累计销量超过3万台。2024年推出H1、2025年G1人形机器人，显示其在自研算法、机械设计与硬件、成本控制与规模化交付等方面的竞争力。上市后，市场将关注订单、毛利、复购等确定性指标，转向以产能与盈利能力检验公司成色。宇树的产能建设目标明确，未来将达到年产7.5万台人形机器人和11.5万台四足机器人，量产数据成为判断行业和公司实力的关键。与此同时，国内“200亿俱乐部”扩围，出现本体派与大脑派两条赛道：前者以出货与成本控制为核心，后者以模型能力与数据壁垒求未来溢价，二者正在相互渗透，推动人工智能与具身智能的融合发展。王兴兴表示，十周年之际将继续推动技术创新，力求在AI与通用机器人领域实现更大突破。
🏷️ #科创板 #人形机器人 #宇树科技 #AI #具身智能
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📰 上海金融监管局：指导银行业推出“芯片贷”“算力贷”等
上海金融监管局发文积极推动金融支持人工智能产业高质量发展，强调以专业能力为基底，依托上海金融和科创优势，加大金融供给，支撑人工智能产业的高质量成长。银行方面，指导辖内银行建立科技金融专业体系，设立科技金融事业部、科创中心、科技金融专班等机构，培育科技支行与科技特色支行，依托专业体系培养专业人才，形成科研导向的行业研究力量。目前多家银行已培育出人工智能产业领域专家，为对接企业需求提供专业化服务。并且推动针对产业链上下游不同需求的多元化产品，如上游芯片设计的“芯片贷”和下游AI开发运用的“算力贷”，以满足研发与场景应用的资金需求。保险方面，指导辖内机构在重点领域保障、产品服务创新、专业能力提升等方面发力，强化科技保险对人工智能产业的支持。将在2026全球人工智能大会期间推出中试综合保险产品模块，覆盖集成试验安全责任、产品研发责任、成果转化损失、场景应用责任等四大模块，构建风险可识别、可投保、可认证、可赔付、可保障的科创风险缓释体系，促进企业敢创新、客户敢采购、技术落地。另行探索具身智能机器人“保险+融资租赁”的综合金融服务模式，提供覆盖第三者责任、产品质量及数据安全的一体化保障，助推人工智能产业的发展与落地。
🏷️ #金融支持 #人工智能 #科技金融 #保险创新 #风控保障
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📰 上海金融监管局：指导银行业推出“芯片贷”“算力贷”等
上海金融监管局发文积极推动金融支持人工智能产业高质量发展，强调以专业能力为基底，依托上海金融和科创优势，加大金融供给，支撑人工智能产业的高质量成长。银行方面，指导辖内银行建立科技金融专业体系，设立科技金融事业部、科创中心、科技金融专班等机构，培育科技支行与科技特色支行，依托专业体系培养专业人才，形成科研导向的行业研究力量。目前多家银行已培育出人工智能产业领域专家，为对接企业需求提供专业化服务。并且推动针对产业链上下游不同需求的多元化产品，如上游芯片设计的“芯片贷”和下游AI开发运用的“算力贷”，以满足研发与场景应用的资金需求。保险方面，指导辖内机构在重点领域保障、产品服务创新、专业能力提升等方面发力，强化科技保险对人工智能产业的支持。将在2026全球人工智能大会期间推出中试综合保险产品模块，覆盖集成试验安全责任、产品研发责任、成果转化损失、场景应用责任等四大模块，构建风险可识别、可投保、可认证、可赔付、可保障的科创风险缓释体系，促进企业敢创新、客户敢采购、技术落地。另行探索具身智能机器人“保险+融资租赁”的综合金融服务模式，提供覆盖第三者责任、产品质量及数据安全的一体化保障，助推人工智能产业的发展与落地。
🏷️ #金融支持 #人工智能 #科技金融 #保险创新 #风控保障
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📰 寒武纪Q2营收环比增速放缓系硬件交付延迟？多名投资者在线发问 陈天石未予正面回应|直击业绩会
寒武纪在2026年上半年业绩会上表示，将持续聚焦人工智能芯片设计与智能芯片及基础系统软件平台的迭代升级，推动场景落地与市场拓展。上半年公司实现营业收入59.96亿元，同比增长108.13%，归母净利润23.11亿元，同比增长122.61%；扣非后归母净利润21.66亿元，同比增长137.30%。收入主要来自云端产品线，互联网及金融行业应用实现规模化部署，伴随大模型、多模态、搜索推荐等核心方向的持续推进，提升了主流AI应用场景的性能。"在Q2营收环比增速有所回落，资本市场关注存货激增、预付款及供应链备货等问题。公司截至上半年末存货账面82.48亿元，较年初增长66.83%，原材料与委托加工物资占比显著上升，陈天石表示将以采购计划、战略备货等方式应对原材料价格上涨与市场需求波动，并警示若市场环境恶化存在存货跌价风险需加强风险控制。展望未来，寒武纪将通过强化自主研发的智能处理器微架构、持续优化训练与推理软件平台、以及智能计算集群系统等，推动模型适配、训练效率与系统稳定性的提升，继续扩展大模型及行业垂直领域算力需求，深化国产芯片与国产模型协同适配，扩大推理软件覆盖。未来也将通过加强与金融、互联网领域头部企业的合作，推动人工智能应用落地，加速场景化落地与增量市场的挖掘。
🏷️ #人工智能 #芯片设计 #大模型 #推理软件 #供应链
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📰 寒武纪Q2营收环比增速放缓系硬件交付延迟？多名投资者在线发问 陈天石未予正面回应|直击业绩会
寒武纪在2026年上半年业绩会上表示，将持续聚焦人工智能芯片设计与智能芯片及基础系统软件平台的迭代升级，推动场景落地与市场拓展。上半年公司实现营业收入59.96亿元，同比增长108.13%，归母净利润23.11亿元，同比增长122.61%；扣非后归母净利润21.66亿元，同比增长137.30%。收入主要来自云端产品线，互联网及金融行业应用实现规模化部署，伴随大模型、多模态、搜索推荐等核心方向的持续推进，提升了主流AI应用场景的性能。"在Q2营收环比增速有所回落，资本市场关注存货激增、预付款及供应链备货等问题。公司截至上半年末存货账面82.48亿元，较年初增长66.83%，原材料与委托加工物资占比显著上升，陈天石表示将以采购计划、战略备货等方式应对原材料价格上涨与市场需求波动，并警示若市场环境恶化存在存货跌价风险需加强风险控制。展望未来，寒武纪将通过强化自主研发的智能处理器微架构、持续优化训练与推理软件平台、以及智能计算集群系统等，推动模型适配、训练效率与系统稳定性的提升，继续扩展大模型及行业垂直领域算力需求，深化国产芯片与国产模型协同适配，扩大推理软件覆盖。未来也将通过加强与金融、互联网领域头部企业的合作，推动人工智能应用落地，加速场景化落地与增量市场的挖掘。
🏷️ #人工智能 #芯片设计 #大模型 #推理软件 #供应链
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📰 AI合规大考:安逸花守、分期乐缠、好分期稳、洋钱罐搏、宜享花专
本篇聚焦助贷行业在人工智能深度改造下的合规与风险挑战。文章指出，AI 助力应在“技术向善”底线上运行，防范算法滥用与数据安全风险；部分平台因未守初心，将AI“黑盒”当作掩盖成本的手段，导致营销诱导、息费披露不透明、违规催收等问题凸显。五家头部平台安逸花、分期乐、好分期、洋钱罐、宜享花在监管压力下呈现各自特征。安逸花凭持牌背景推进全链路智能化，但合规制约使创新放缓；分期乐凭电商场景获得丰富数据支撑，风控与定价虽高效，但存在隐性成本与营销过度风险；好分期数据多源、流程高效但风控同质化、欺诈预警能力有限；洋钱罐以算法敏捷与反欺诈能力见长，存量深度分层提升资产质量，但数据合规风险与盈利动机需平衡；宜享花在反欺诈与普惠客群方面具备特性，但缺乏自有消费场景导致资产质量易受数据方影响，息费透明化压力较大。总体趋势指向三大共识：统一息费披露、构建合规AI 催收、深耕存量用户并强化数据合规，未来AI 助贷需在隐私保护与可用数据之间实现平衡，以避免行业洗牌。
🏷️ #助贷 #人工智能 #合规 #风险 #数据保护
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📰 AI合规大考:安逸花守、分期乐缠、好分期稳、洋钱罐搏、宜享花专
本篇聚焦助贷行业在人工智能深度改造下的合规与风险挑战。文章指出，AI 助力应在“技术向善”底线上运行，防范算法滥用与数据安全风险；部分平台因未守初心，将AI“黑盒”当作掩盖成本的手段，导致营销诱导、息费披露不透明、违规催收等问题凸显。五家头部平台安逸花、分期乐、好分期、洋钱罐、宜享花在监管压力下呈现各自特征。安逸花凭持牌背景推进全链路智能化，但合规制约使创新放缓；分期乐凭电商场景获得丰富数据支撑，风控与定价虽高效，但存在隐性成本与营销过度风险；好分期数据多源、流程高效但风控同质化、欺诈预警能力有限；洋钱罐以算法敏捷与反欺诈能力见长，存量深度分层提升资产质量，但数据合规风险与盈利动机需平衡；宜享花在反欺诈与普惠客群方面具备特性，但缺乏自有消费场景导致资产质量易受数据方影响，息费透明化压力较大。总体趋势指向三大共识：统一息费披露、构建合规AI 催收、深耕存量用户并强化数据合规，未来AI 助贷需在隐私保护与可用数据之间实现平衡，以避免行业洗牌。
🏷️ #助贷 #人工智能 #合规 #风险 #数据保护
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📰 蚂蚁数科筹备Pre-IPO轮融资:金融大模型市占第一,蚂蚁集团三家子公司独立融资加速
蚂蚁集团正在推进三家子公司独立融资，以“1+X”战略分拆为核心，推动全球化、AI与数据方向的治理、激励与融资机制独立化。其中，蚂蚁数科已启动 Pre-IPO 融资，OceanBase 正在寻求 A 轮融资，目标 20-30 亿元；蚂蚁国际则在 7 月完成约 12 亿美元的 A 轮融资。蚂蚁数科自成立以来已构建企业级科技产品矩阵，并在智能体开发平台领域保持领先地位，服务银行、保险等行业，形成“从智能算力到行业应用”的全栈能力。IDC 统计显示，蚂蚁数科在金融大模型与智能体应用市场占有率居首，且与多家金融机构合作推进垂直解决方案与落地场景，如银行手机银行提升办理转化、智能理赔等。三家子公司独立融资的推进，标志着蚂蚁围绕全球化、AI与数据的孵化新业务更具外部市场检验，将成为市场关注焦点，同时也考验其在 Pre-IPO 阶段实现盈亏平衡的能力及年内兑现承诺的可能性。
🏷️ #蚂蚁集团 #独立融资 #人工智能 #OceanBase #金融大模型
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📰 蚂蚁数科筹备Pre-IPO轮融资:金融大模型市占第一,蚂蚁集团三家子公司独立融资加速
蚂蚁集团正在推进三家子公司独立融资，以“1+X”战略分拆为核心，推动全球化、AI与数据方向的治理、激励与融资机制独立化。其中，蚂蚁数科已启动 Pre-IPO 融资，OceanBase 正在寻求 A 轮融资，目标 20-30 亿元；蚂蚁国际则在 7 月完成约 12 亿美元的 A 轮融资。蚂蚁数科自成立以来已构建企业级科技产品矩阵，并在智能体开发平台领域保持领先地位，服务银行、保险等行业，形成“从智能算力到行业应用”的全栈能力。IDC 统计显示，蚂蚁数科在金融大模型与智能体应用市场占有率居首，且与多家金融机构合作推进垂直解决方案与落地场景，如银行手机银行提升办理转化、智能理赔等。三家子公司独立融资的推进，标志着蚂蚁围绕全球化、AI与数据的孵化新业务更具外部市场检验，将成为市场关注焦点，同时也考验其在 Pre-IPO 阶段实现盈亏平衡的能力及年内兑现承诺的可能性。
🏷️ #蚂蚁集团 #独立融资 #人工智能 #OceanBase #金融大模型
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📰 上海财大：AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准
本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”，旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条，市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升，人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求：一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑；二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法；三是立足国内经济现实挖掘发展规律，力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础，核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及，毕业生需具备独立创新与深度研判能力，成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办，以“学思想，品数据，读中国”为主线，围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题，构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来，该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势，打破文理壁垒，面向全国普及AI财经实务教育，为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台，持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才，助力我国数字金融高质量发展。
🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科
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📰 上海财大：AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准
本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”，旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条，市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升，人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求：一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑；二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法；三是立足国内经济现实挖掘发展规律，力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础，核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及，毕业生需具备独立创新与深度研判能力，成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办，以“学思想，品数据，读中国”为主线，围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题，构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来，该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势，打破文理壁垒，面向全国普及AI财经实务教育，为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台，持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才，助力我国数字金融高质量发展。
🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建省推出金融领域数智赋能行动方案
福建省印发的金融领域数智赋能行动方案（2026—2028）明确未来三年福建金融业的数智化转型目标、重点任务与政策路径。围绕数据要素与人工智能深度融合，推动数据治理标准化、跨部门数据共享与高效风控联动，力争到2028年末形成不少于30个数据应用示范场景、典型案例与培育场景。方案强调数据安全与多方安全计算、联邦学习等隐私保护技术，构建跨域安全管理机制，确保数据可用但不暴露。为让AI从辅助工具转变为引擎，提出建设自主可控的算力基础设施、推进核心环节AI应用、建设企业级数据集、探索基础大模型与场景大模型的共建，推动场景落地。应用场景目标包括年均新增不少于50个人工智能赋能业务场景及大模型词元的高速增长，预计三年内金融AI密度显著提升。方案还聚焦服务实体经济、绿色金融、普惠金融、养老、两岸及跨境合作，并推进数字人民币扩能至全省，力争到2028年数字人民币交易额突破15000亿元。同时优化数智赋能平台与标准规范，提升银行网点、征信与融资信息化服务能力。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #数据安全 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 从“数据要素×”到“人工智能＋”——福建推出金融领域数智赋能行动方案
福建省金融领域数智赋能行动方案(2026—2028年)印发，明确未来三年我省金融行业在数据要素、人工智能与治理体系等方面的数智化转型目标与重点任务。以服务实体经济为导向，推动数据要素全链条流通与共享，提升数据治理水平，采用多方安全计算与联邦学习等隐私保护技术，确保数据可用而不可见、数据不动价值动。围绕AI深度赋能，建设高质量企业级数据集，推动金融机构建设自主可控的算力基础设施，推动金融大模型矩阵建设，场景化应用稳步落地，力争2028年前AI赋能场景年均不少于50个、大模型词元调用保持高速增长。重点在绿色金融、普惠金融、数字服务老龄化、两岸与跨境合作，以及数字人民币试点扩展；同时完善治理体系、产业生态与支撑平台，打造“金服云”成为全国一流的地方融资征信与一站式惠企平台，并推动标准体系建设与信息化水平提升。展望到2028年，全省金融行业数据应用示范场景不少于30个、数字人民币交易规模达到15000亿元以上。
🏷️ #金融数智化 #数据要素 #人工智能 #治理体系 #数字人民币
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📰 公募二季度持仓揭晓：贵州茅台近十年首次退出重仓股前十
公募基金二季度持仓披露，科技方向的配置显著上升，AI算力、半导体和高端装备等领域成为前十大重仓股的集中领域。数据显示，信息技术行业在重仓股中的市值占比由一季度的32.78%跃升至56.96%，单季度提升24.18个百分点，成为配置增幅最大的行业。具体个股方面，中际旭创、新易盛、寒武纪等在二季度的基金持股总市值均大幅增加，分别增至129.75亿元、91.83亿元和84.42亿元的增量。与之形成对照的是贵州茅台、五粮液、平安等传统核心资产的市值下降，贵州茅台的基金持股总市值较一季度减少476.50亿元，且从前十大重仓股第四位降至第十三位，近十年来首次退出前十。
行业轮动也体现出基金经理对产业趋势和盈利预期的综合判断。随人工智能商业落地，算力基础设施和半导体等产业链获得更多关注；同时，部分传统消费行业仍处于需求修复阶段，被基金逐步调降权重。专家指出，主动权益基金核心在于对产业趋势的理解与个股筛选能力，力求在技术壁垒和商业模式方面具有优势的标的实现超额收益。易方达蓝筹精选等基金在二季度亦调整配置，提升电子、通信等行业权重，期望在结构性机会中获取价值回升。上述调整体现了市场波动中的策略取向，即以科技成长为核心，同时兼顾传统行业的修复动力。
🏷️ #科技方向 #信息技术 #人工智能 #基金持仓 #行业轮动
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📰 公募二季度持仓揭晓：贵州茅台近十年首次退出重仓股前十
公募基金二季度持仓披露，科技方向的配置显著上升，AI算力、半导体和高端装备等领域成为前十大重仓股的集中领域。数据显示，信息技术行业在重仓股中的市值占比由一季度的32.78%跃升至56.96%，单季度提升24.18个百分点，成为配置增幅最大的行业。具体个股方面，中际旭创、新易盛、寒武纪等在二季度的基金持股总市值均大幅增加，分别增至129.75亿元、91.83亿元和84.42亿元的增量。与之形成对照的是贵州茅台、五粮液、平安等传统核心资产的市值下降，贵州茅台的基金持股总市值较一季度减少476.50亿元，且从前十大重仓股第四位降至第十三位，近十年来首次退出前十。
行业轮动也体现出基金经理对产业趋势和盈利预期的综合判断。随人工智能商业落地，算力基础设施和半导体等产业链获得更多关注；同时，部分传统消费行业仍处于需求修复阶段，被基金逐步调降权重。专家指出，主动权益基金核心在于对产业趋势的理解与个股筛选能力，力求在技术壁垒和商业模式方面具有优势的标的实现超额收益。易方达蓝筹精选等基金在二季度亦调整配置，提升电子、通信等行业权重，期望在结构性机会中获取价值回升。上述调整体现了市场波动中的策略取向，即以科技成长为核心，同时兼顾传统行业的修复动力。
🏷️ #科技方向 #信息技术 #人工智能 #基金持仓 #行业轮动
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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📰 关于向社会公开征求《武汉市促进行业高质量数据集建设应用若干措施（征求意见稿）》意见的公告 - 武汉市数据局
本征求意见稿围绕强化高质量数据集对人工智能发展的支撑作用，提出多项政策以促进科技与产业深度融合，提升武汉市在数智经济领域的领军地位。内容包括：设立高质量数据集建设专项，每年遴选项目并对符合条件的数据集给予最高200万元奖励；推动数据产业集聚，培育数据采集、清洗、标注等服务型企业及其创新奖励；建立典型场景培育与开放联动机制，支持数据资源对接、技术咨询及场景资源开放；建立公共数据归集治理成效评价，首席数据官制度及信息化项目优先安排；建立公共数据授权运营与收入分配机制，形成数据供给—授权运营—资金反哺的正向循环；推动数据集测评认证，鼓励第三方测评并给予奖励；在科技金融方面推广数据资产相关产品与金融工具，支持数据安全保险等创新险种；引育高端数据人才、推动产教融合、设立首席数据官等人才政策；促进数据集流通使用，通过数据上架、算力券等激励并开展区域化对接活动；以赛事促建，获奖单位享受数据登记与上架支持并纳入企业库，推动参与国家级、省级赛事。政策自拟定日生效，若同一事项享受多项优惠以“就高不重复”原则执行，并遵循上级政策调整。
🏷️ #数据治理 #数据集建设 #数智经济 #数据金融 #人才政策
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