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📰 华博咨询：某典当集团组织与人力资源体系优化项目案例

本研究围绕某典当集团在金融行业数字化转型与多元化发展中的人力资源升级需求，提出了“组织-岗位-薪酬-绩效”四位一体的解决方案。通过战略导向的组织架构重塑，将前台-中台-后台分层优化与区域协同机制落地，强化风险控制、法务合规与产品研发的独立性与协同效率，同时明确石家庄总部、北京创新试点、保定区域平台的定位，提升集团化作战能力。随后建立标准化岗位体系与岗位价值评估，优化编制与序列通道，确保关键岗位如风控与产品设计具备稳定的人才梯队与内部培养路径。薪酬体系围绕3P模型（Position、Person、Performance）实施宽带与分层设计，强调内部公平、外部竞争性及对资产质量的激励导向，逐步淡化单纯提成，提升长期稳健经营能力。绩效管理引入平衡计分卡与战略解码，形成财务、客户、内部流程、学习成长四维度的指标体系，并通过分级的考核与结果应用闭环，实现与薪酬、晋升、培训的联动，强化战略执行的可落地性与激励效果。

🏷️ #组织架构 #岗位管理 #薪酬改革 #绩效管理 #风险合规

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📰 中国要求银行保险机构将AI风险纳入全面风险管理体系_中安在线

国家金融监管总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调将人工智能（AI）风险纳入全面风险管理体系，提出治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，推动AI服务实体经济高质量发展和金融业务高效运转。文件要求金融机构科学规划AI投入，平衡成本与效益，杜绝盲目追新，确保AI应用具备合规性与社会价值导向。为提升数据治理能力，指导意见推动高质量数据集与知识工程建设，完善数据服务，并在必要时布局自主可控、安全高效的算力底座，鼓励大型机构对中小机构提供算力服务，推动基础设施共建共享。风险治理方面，要求将AI风险纳入全面风险管理，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包、供应链风险管理，确保法律法规、网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性及业务连续性等要求落地。总体目标是促进AI科技创新与金融业务深度融合，有效应对AI带来的挑战，使金融领域的AI应用朝着有益、安全、公平、健康的方向发展。

🏷️ #AI安全 #金融监管 #数据治理 #算力底座 #风险管理

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在发展与安全之间寻求平衡，推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求，重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理，以及开发与测评体系的完善，稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设，并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求，强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力服务，推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系，实行分级管理与高风险应用准入，关键环节设立人工监督与干预，强化外包与供应链风险控制，同时提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督，推动金融机构全面落实风险治理，定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 能源强国 点绿成金——鼎和保险行业首创《新型电力系统全要素风险谱系与保险保障体系框架》在京发布

本次会议围绕新型电力系统建设与产业金融创新展开，强调能源强国战略下“三个新型”一体建设的重要性。鼎和保险联合多方共同发布《新型电力系统全要素风险谱系与保险保障体系框架》，通过对源网荷储碳数价算创市等十大要素的全域风险扫描，构建“全要素＋全周期＋全标的”的三维风险识别体系，梳理出755条风险条目，形成标准化分级与差异化管控方案，为跨环节风险传导提供可复用的基础底图。与会专家从政策、行业实践、金融保障及学术前沿进行深入解读，强调产融协同是应对能源变革关键路径，提出以保险产品库迭代、事前评估与事中减量为重点的综合风控服务。未来，鼎和保险将以会议成果为契机，深化“能源行业保险专家”定位，推动风险管理服务向更广领域延伸，助力能源产业绿色低碳转型与高质量发展，促进能源强国建设形成持续的金融与治理动能。

🏷️ #新型电力系统 #风险谱系 #保险保障 #产融协同 #绿色发展

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📰 金融监管总局：严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格 - 观点网

国家金融监督管理总局发布的《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》强调以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，推动人工智能在金融行业的合规、透明、可控发展，提升数据治理、算力建设、风险管理等能力，完善治理架构并将人工智能风险纳入全面风险管理体系。文件提出32项指导性意见，覆盖数据安全、网络安全、个人信息保护、业务连续性等方面，要求加强模型、数据、基础设施及应用系统的安全能力建设，防范模型生成结果不可靠和黑箱问题导致的责任不清，切实提升对投资策略趋同和市场波动风险的应对能力，同时禁止滥用人工智能生成虚假信息、操纵市场价格。总体目标是帮助金融机构更好服务实体经济和人民群众的实际需求，推动行业新质生产力的发展。免责声明提示内容基于公开信息整理，不构成投资建议。

🏷️ #金融AI #风险治理 #数据安全 #合规发展 #金融科技

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。

🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力

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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。

🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管

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📰 金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见，围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设，鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施，并推动绿色低碳和外包管理。治理层面，要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展，建立全生命周期管理体系，强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面，倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面，推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力，强化外包、供应链与网络安全管理，建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流，形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制，提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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📰 清华大学战略与安全研究中心-首页

本次研讨会聚焦 Mythos 事件对金融机构的安全风险及治理挑战，讨论指出AI漏洞挖掘成本下降、攻击速度加快，使传统单一防护模式难以应对。与会专家强调需建立跨机构、跨行业的协同防御网络，推动安全信息共享，构建全行业联防联控的治理框架。演讲指出应通过快速迭代的护栏技术、提升AI行动透明度、建立可溯源与可恢复的AI操作体系，并利用安全靶场进行持续演练与验证，以提升AI安全架构韧性。会议强调在强化机构自身安全能力的同时，推动跨领域、跨境生态协同机制，以应对AI引发的系统性冲击与韧性考验。参会单位涵盖政府部委、金融机构与科技企业等，显示对AI安全治理的高层共识与协同需求，未来将继续推动行业治理体系建设，提升金融体系对复杂AI风险的适应能力。

🏷️ #AI安全 #风控协同 #安全治理 #跨机构协同 #舆论治理

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📰 浦发银行董事长张为忠：金融行业与人工智能双向赋能

浦发银行董事长张为忠在陆家嘴论坛的演讲聚焦金融与人工智能的“双向赋能”关系。金融行业不仅主动拥抱前沿技术，凭借场景丰富、技术密集和服务对象庞大等特点，继续在人工智能应用上实现快速突破；同时金融也在通过风险投资、科创信贷、资本市场与保险保障等方式，积极为科技产业，尤其是人工智能的发展提供资金、市场与风险保障，形成对科技产业的全方位支持。张为忠强调，资金在技术、资本与市场三者之间具有承上启下的关键作用，金融的赋能已成为推动前沿产业发展的关键因素。为此，商业银行正在推动设立金融资产投资公司，开展“投贷联动”，以大体量资金服务于前沿产业的总体战略布局，体现银行属性与功能的延伸与深化。未来金融在广阔领域和前沿空间的作用将更加突出，必然在支持科技创新与高质量发展中担当重要角色。

🏷️ #金融赋能 #人工智能 #风险投资 #科创信贷 #投贷联动

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📰 凝心聚力防非护民 上海基金业2026防非宣传月社区投教活动圆满开展

本次防非宣传月聚焦上海社区的中老年群体，围绕防范非法证券期货基金的知识教育开展了一场兼具针对性、务实性与趣味性的系列活动。活动以日常监管案例为核心，将非法荐股、养老投资诈骗、冒充基金退费、非法私募等骗局转化为图解和展板，使老人“一看就懂、记得住”。通过“动手+动脑”的参与环节，如案例分享、有奖问答、手作体验和贴纸互动，增强学习效果，并将“选择正规机构”的理念带回家，提升防非意识与风险识别能力。三大亮点在于：精准聚焦易感人群，务实接地气的互动形式，以及行业协同发力、资源共享，形成投教平台化与社会协同治理的示范。未来将持续常态化开展投教活动，丰富宣传形式，加强跨机构协作，提升防非知识的覆盖面与有效性，从而守护群众财产安全、推动资本市场健康稳定发展。随着自媒体和AI技术的广泛应用，防非工作仍需创新与协同，在社区层面打通“最后一公里”的教育防线。

🏷️ #防非教育 #风险识别 #社区投教 #金融安全 #行业协同

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📰 驻马店市保险行业协会：组织开展防范与打击非法金融活动集中宣传教育活动 - 河南经济网 - 河南经济报社

为提升公众对非法金融活动的识别与防范能力，驻马店市保险行业协会联合银行业协会，在市体育中心组织开展防范与打击非法金融活动的集中宣传教育活动。活动通过咨询台、宣传条幅、发放材料等多种形式，向路人普及非法集资、电信诈骗、虚假理财等特征与危害，并结合案例讲解“高息诱惑”、“保本返利”等常见诈骗手法，引导群众树立理性投资观。现场设置金融知识问答和调查问卷抽奖，吸引500余人参与，提升风险防范意识与应对能力，同时通过展板和彩旗营造宣传氛围。此次活动得到监管分局指导与支持，达成良好宣传效果，后续将持续开展形式多样的宣传，构建长效机制，推动全市金融市场稳健发展，体现保险行业维护金融安全、服务民生的责任担当。

🏷️ #非法金融 #风险防范 #金融知识 #宣传教育 #金融安全

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📰 破除“合规与创新对立”认知误区，筑牢数智化转型安全底线

本次演讲围绕“运行合规与创新协同”在金融数智化转型与金融科技生态建设中的关键作用展开。作者指出，2026年数字金融进入智能经济时代，面临算法、数据、网络、跨境监管等多重安全合规风险，强调数智化转型是金融业发展的必由之路，必须打破合规与创新的对立，推动二者深度协同。核心在于构建“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环，将合规要求嵌入转型全流程，并借助大数据、人工智能等技术提升合规管理的智能化水平，同时以创新驱动提升产品与服务质量。在治理体系、技术赋能、风险防控等方面提出具体路径：建立跨部门协作的治理架构，设立合规与创新协同工作小组，完善绩效考核；建设智能化合规管理平台，提升风险识别与预警能力；推动区块链、自然语言处理等技术在可控范围内的应用，确保创新在监管框架内推进。文章还强调金融机构、科技企业与监管部门协同的重要性，旨在通过合规与创新的协同，助力金融科技生态健康发展、服务实体经济，最终实现金融行业高质量发展与稳定运行。

🏷️ #合规协同 #数智化转型 #金融科技生态 #监管创新 #风控治理

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📰 坚守金融为民初心 建行青海分行全方位守护民众金融权益

青海省分行将消保工作融入全链条治理，建立权责清晰、运行高效的制度体系，通过全流程管理提升产品、营销、投诉等环节的规范性，推动从被动处置转向主动治理。为此出台19项具体工作规划，明确从高层到网点、各部门的全员责任边界，构建“一把手统筹、多部门协同、全员参与”的闭环体系，确保各项举措落地。 在服务层面，重点提升民生金融服务温度，针对老年人、残障人士等群体优化线下网点服务、提升ATM大字版和无障碍界面，并在乡村设点、投入移动金融服务车，打通农村“最后一公里”，同时完善投诉治理、引入第三方纠纷调解，提升多元维权渠道。 为从源头防控金融风险，行内将消保审查嵌入产品设计、营销、售后全过程，建立标准化审查与案例规范，确保合规落地。并加强金融知识普及，聚焦重点群体，构建线上线下联动的宣教格局，利用VR/AI/3D等技术提升教育效果，推动全媒体宣传矩阵，提升全民金融风险防范素养，持续为青海经济社会高质量发展赋能。

🏷️ #金融消费 #金融知识 #普惠金融 #风险防控 #青海

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📰 汽车金融行业直面市场新挑战_央广网

近日，中国银行业协会发布《中国汽车金融公司行业发展报告（2026）》，显示我国汽车金融行业保持稳中向好、结构优化的态势，但也面临客群与渠道下沉、主机厂贴息收紧等挑战。行业坚持服务汽车产业、促进消费升级，通过对接产业转型需求，为产销两端注入金融“活水”。截至2025年底，24家汽车金融公司资产规模达9144.48亿元，新能源汽车与二手车贷款快速增长，零售融资余额7260亿元左右，行业资本充足率26.03%、不良贷款率0.75%，风险可控。进入高质量发展阶段，行业需应对客群下沉、渠道下沉等问题，并提升服务适配性、加强风险内控，推动从单纯放贷向全链条金融服务转型。随着市场竞争加剧，头部向综合出行金融服务转型、场景化嵌入新能源与二手车残值管理等将成为趋势，行业格局将进一步分化。未来汽车金融将从增量扩张转向存量博弈，提升服务深度与创新能力，促实体经济高质量发展。

🏷️ #汽车金融 #行业转型 #风险控管 #新能源二手车 #综合出行

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📰 2025 汽车金融行业稳健发展 新能源金融赋能产业提质升级 - 21经济网

本报告梳理了2025年中国汽车金融行业的发展态势、结构变化、风险水平与挑战，以及2026年的前瞻。2025年行业资产规模保持高位，零售融资余额与新能源汽车贷款投放持续增长，新能源汽车及二手车贷款成为主要增长引擎。行业整体风险指标稳健，资本充足率与流动性水平保持在良好区间，不良贷款率控制在0.75%，但行业竞争格局出现深度调整，外部环境、主机厂贴息收缩、库存融资风险上升等因素对中小厂商系金融公司形成挤压。沃尔沃汽车金融于2026年解散，行业持牌机构数量降至23家，体现外部竞争加剧与资源重整趋势。为应对变化，行业持续推动产品与场景创新、产融协同、数字化转型、可持续与普惠金融，并加强风险管控与消费者权益保护。未来行业需坚持服务实体经济、聚焦汽车产业链金融定位，在合规与风控基础上提升专业服务能力，利用产融深度融合与数字化能力，推动高质量发展，形成差异化竞争优势。最终目标是推动新能源汽车全周期金融服务、绿色金融及小微经销商支持，提升行业稳定性与可持续性。

🏷️ #产融协同 #新能源汽车融资 #数字化转型 #风险管控 #普惠金融

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📰 周延礼：运行合规与创新协同 助力数智化转型与金融科技生态建设

本次大会以智能体与OPC协同为主题，聚焦智能体应用、词元经济、一人公司新业态、金融数智化转型与金融安全治理等核心议题，强调合规与创新的深度协同是金融数智化转型的必由之路。演讲指出，数字金融已进入智能经济时代，面对算法、数据、网络、跨境监管等多重风险，必须将合规嵌入全流程，推动“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环。为实现高质量发展，金融机构需完善治理、强化技术赋能、健全风控体系，并与科技企业、监管部门共同构建安全健康的金融科技生态。未来要以数智化技术提升合规管理水平，利用大数据、AI等手段实现风险监测、智能审核与创新支持的有机融合，同时建立全流程风险防控、加强培训与沟通，确保创新在监管框架内推进，从而提升行业竞争力并服务实体经济。总体来看，合规与创新的协同是金融行业实现转型升级、生态共建和高质量发展的关键驱动。

🏷️ #合规协同 #数智转型 #金融科技 #风险防控 #生态建设

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📰 指数样本调整将生效，机构看好非银，证券保险ETF易方达（512070）受青睐

本轮指数样本调整将于6月12日收市后正式生效，相关报价与资金流向显示非银板块仍具配置价值。金融股方面，新华保险、广发证券、招商证券、中国人寿等出现不同幅度的上涨，证券保险ETF易方达（512070）成交活跃且连续3日净流入，显示市场对非银与保险相关品种的偏好依旧。专业机构观点普遍看好保险板块在资产端回暖与盈利改善的推动下的阶段性修复，港股非银板块因低估值与改善预期而具中长期配置价值；券商板块则因估值处于较低水平被视为长期布局机会。证券保险ETF紧密追踪300非银指数构成，行业权重分布靠近40%保险、60%证券，联接基金覆盖场外交易，投资者应关注指数样本调整及相关市场波动风险。

🏷️ #非银 #保险 #证券 #ETF #风险

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📰 安徽省保险行业协会：强化“反内卷”竞争意识，持续增强风险识别与精准定价能力

为贯彻安徽金融监管局强化车险“报行合一”工作要求，安徽省保险行业协会召开全省车险工作会议，聚焦行业新机遇与新挑战，着力提升服务质效，强化“反内卷”竞争意识，提升风险识别与精准定价能力。会议强调要在存量市场竞争加剧与智能驾驶技术迭代的背景下，推动从追求数量的增长转向注重质量提升，规范市场秩序，推动省市联动。下一步将强化监管引领，抑制规模冲动，强化费用与承保监管，防范潜在风险，确保特定车辆承保工作的稳妥开展。并重点加强分析研判，提前做好应对汛期灾害风险的准备，同时推动行业自律与协同，巩固车险市场的良好局面，形成监管高压态势下的市场健康格局。

🏷️ #车险 #监管 #市场秩序 #风险防控 #行业自律

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📰 利润腰斩逾期抬升 助贷业告别“野蛮生长”

2026 年第一季度，四家上市助贷企业奇富科技、乐信、信也科技、小赢科技集中公布业绩，普遍呈现营收下降、净利润大幅下滑以及贷款余额收缩的趋势，行业正处于强监管浪潮下的结构性调整期。自2025年10月《助贷新规》实施以来，综合融资成本上限、名单制准入、压降规模等硬性约束，使助贷行业进入强合规时代，市场对业绩与估值的担忧持续扩散。四家企业中，奇富科技虽仍位居龙头，但净利润同比下滑超过半数，撮合放款与在贷余额均显著下降；乐信实现营收同比小幅增长，但净利润同样大幅下滑，交易额有所提升；信也科技和小赢科技则面临更为明显的业绩与风险指标恶化，尤其小赢科技90天逾期率接近10%，成为行业风险的一个缩影。逾期率抬升、资产质量承压推动头部平台加大拨备、出表不良，行业进入“缩量控险”的阶段。随着监管继续收紧、透明披露与合规化管理的推动，未来助贷科技平台的定价上限将逐步降低，二级市场估值回落将持续，同时头部平台通过AI 技术赋能、拓展海外市场、打造多元化业务模式等方式，寻求新的增长点。AI 应用在风控、反欺诈和贷后管理等环节的广泛落地，已成为行业共识；海外市场与非信贷业务的扩张成为新的增长曲线，信也科技在海外业务表现尤为突出。短期内行业格局仍在动荡，但长期看合规、风控能力和多元化布局更具竞争力的平台，或将重塑市场份额与估值水平。

🏷️ #助贷 #风控 #AI #海外扩张 #行业洗牌

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