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📰 时隔半年多，市场监管总局再对光伏产业开展价格指导
7月31日，国家市场监管总局在江苏省盐城市对光伏行业开展价格合规指导，强调企业要认识行业形势，强化成本核算管理，建立健全价格合规制度，全面自查自纠，树立合规经营、理性竞争理念，抵制恶性低价竞争，维护市场价格秩序。头部企业应发挥示范作用，严格规范价格与竞争行为，行业协会要依法自律，宣传《光伏行业成本核算模型通则》，引导企业预防和制止价格违法。此次盐城公告与此前合肥会议相比，表述上将重点由“价格竞争秩序合规指导”调整为“价格合规指导”，对发电企业的提及也未出现在盐城公告中。新标准《光伏行业成本核算模型通则》在7月27日正式发布，旨在把成本核算的通用准则转化为可操作、可核验的统一核算方法，推动监管从看不透到看得清、从管不住到管得住。业内认为统一口径有助于提升市场透明度、降低交易噪声，并有利于期货市场和产业基本面回归。国信期货分析师指出，标准实施将提升定价透明度，统一数据测算逻辑，促使多晶硅期货价格更贴近真实成本与供需。金融界提醒：本文不构成投资建议。
🏷️ #合规 #成本核算 #光伏 #价格指导 #标准通则
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📰 时隔半年多，市场监管总局再对光伏产业开展价格指导
7月31日，国家市场监管总局在江苏省盐城市对光伏行业开展价格合规指导，强调企业要认识行业形势，强化成本核算管理，建立健全价格合规制度，全面自查自纠，树立合规经营、理性竞争理念，抵制恶性低价竞争，维护市场价格秩序。头部企业应发挥示范作用，严格规范价格与竞争行为，行业协会要依法自律，宣传《光伏行业成本核算模型通则》，引导企业预防和制止价格违法。此次盐城公告与此前合肥会议相比，表述上将重点由“价格竞争秩序合规指导”调整为“价格合规指导”，对发电企业的提及也未出现在盐城公告中。新标准《光伏行业成本核算模型通则》在7月27日正式发布，旨在把成本核算的通用准则转化为可操作、可核验的统一核算方法，推动监管从看不透到看得清、从管不住到管得住。业内认为统一口径有助于提升市场透明度、降低交易噪声，并有利于期货市场和产业基本面回归。国信期货分析师指出，标准实施将提升定价透明度，统一数据测算逻辑，促使多晶硅期货价格更贴近真实成本与供需。金融界提醒：本文不构成投资建议。
🏷️ #合规 #成本核算 #光伏 #价格指导 #标准通则
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📰 市场监管总局开展光伏行业价格合规指导
市场监管总局在江苏盐城对光伏行业进行价格合规指导，落实“内卷式”竞争整治决策，推动企业由“拼价格”向“拼质量”转变，促进高质量发展。强调企业要加强成本核算、建立健全价格合规制度、开展自查自纠，并树立合规经营与理性竞争理念，抵制恶性低价竞争，维护市场秩序。头部企业应发挥示范作用，规范价格与竞争行为；行业协会要加强自律，宣贯成本核算标准，帮助企业防止低价倾销等价格违法。市场监管总局将平衡监管与发展，推动成本核算与价格监管执法衔接，采取提醒敦促、约谈、行政指导等方式，引导企业规范价格竞争。对反映强烈且未整改的主体，将依法严肃处置，维护市场公平。
🏷️ #价格合规 #成本核算 #行业自律 #高质量发展 #市场秩序
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📰 市场监管总局开展光伏行业价格合规指导
市场监管总局在江苏盐城对光伏行业进行价格合规指导，落实“内卷式”竞争整治决策，推动企业由“拼价格”向“拼质量”转变，促进高质量发展。强调企业要加强成本核算、建立健全价格合规制度、开展自查自纠，并树立合规经营与理性竞争理念，抵制恶性低价竞争，维护市场秩序。头部企业应发挥示范作用，规范价格与竞争行为；行业协会要加强自律，宣贯成本核算标准，帮助企业防止低价倾销等价格违法。市场监管总局将平衡监管与发展，推动成本核算与价格监管执法衔接，采取提醒敦促、约谈、行政指导等方式，引导企业规范价格竞争。对反映强烈且未整改的主体，将依法严肃处置，维护市场公平。
🏷️ #价格合规 #成本核算 #行业自律 #高质量发展 #市场秩序
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📰 风电上市公司密集发布半年报预告，冰火两重天，有人净利翻十倍，有人亏掉五个亿-钛媒体官方网站
本篇报道聚焦2026年上半年风电行业上市公司业绩分化的格局。整机商方面，中船科技披露的亏损为5.1亿元，虽较去年略有收窄，但仍处于行业低谷，原因在于风电市场竞争激烈、原材料与成本上涨以及价格战的持续压力，导致收入难以抵消成本，利润大幅下滑。相比之下，零部件企业呈现强劲盈利态势，亨通光电预计净利润达到30亿级别，增幅显著，动力来自AI算力和光通信等新增长点，而振江股份在风电与紧固件领域的订单充足，增幅创新高。行业整体呈现两端拉扯：风电主业持续承压，价格快速下探，开发商利润受挤压，整机商陷入低利润或亏损；而零部件与新兴业务则通过多元化布局和海外市场扩张实现盈利提升。风电新增装机与核准项目增速的阶段性回落，与下半年潜在的招投标放量形成对比，市场普遍认为底部有待巩固，关注点转向成本控制、海外市场放量以及新业务的贡献度。总体来看，行业正在从“单纯靠风电盈利”向“风电+多元化业务并存、海外扩张带来增量”的模式转变，但短期内整机商的亏损压力与开发商的观望情绪仍将对行业利润水平造成持续影响。
🏷️ #风电 #整机商 #零部件 #海外市场 #成本压力
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📰 风电上市公司密集发布半年报预告，冰火两重天，有人净利翻十倍，有人亏掉五个亿-钛媒体官方网站
本篇报道聚焦2026年上半年风电行业上市公司业绩分化的格局。整机商方面，中船科技披露的亏损为5.1亿元，虽较去年略有收窄，但仍处于行业低谷，原因在于风电市场竞争激烈、原材料与成本上涨以及价格战的持续压力，导致收入难以抵消成本，利润大幅下滑。相比之下，零部件企业呈现强劲盈利态势，亨通光电预计净利润达到30亿级别，增幅显著，动力来自AI算力和光通信等新增长点，而振江股份在风电与紧固件领域的订单充足，增幅创新高。行业整体呈现两端拉扯：风电主业持续承压，价格快速下探，开发商利润受挤压，整机商陷入低利润或亏损；而零部件与新兴业务则通过多元化布局和海外市场扩张实现盈利提升。风电新增装机与核准项目增速的阶段性回落，与下半年潜在的招投标放量形成对比，市场普遍认为底部有待巩固，关注点转向成本控制、海外市场放量以及新业务的贡献度。总体来看，行业正在从“单纯靠风电盈利”向“风电+多元化业务并存、海外扩张带来增量”的模式转变，但短期内整机商的亏损压力与开发商的观望情绪仍将对行业利润水平造成持续影响。
🏷️ #风电 #整机商 #零部件 #海外市场 #成本压力
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📰 金融大咖看成都丨施康：AI让西部有了自己的比较优势
AI时代正在改写东西部差距的格局，西部在能源等方面具备相对优势，为新兴产业落地提供条件。文章指出，AI高度依赖能源，数据中心和算力中心更可能在西部落地，从而提升西部的产业基础。对成都而言，抓住这一机遇的关键在于金融中心服务区域支柱产业，走差异化竞争，聚焦本地优势产业，避免盲目服务与区域不相关领域。关于AI在金融行业的应用，专家保持审慎态度，认为当前AI难以替代核心岗位，投资决策和信贷等关键环节仍需人工把关，主要承担辅助性工作。尽管如此，若以发展速度乐观估计，四五年后或有更大突破，但整体偏保守，需在其他行业验证可靠性后再大规模推广。对成都而言，AI的长期价值不在于金融内部竞争，而在于推动西部产业比较优势的形成，从而为共建西部金融中心提供现实切入点。
🏷️ #AI #西部 #成都 #金融中心 #产业
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📰 金融大咖看成都丨施康：AI让西部有了自己的比较优势
AI时代正在改写东西部差距的格局，西部在能源等方面具备相对优势，为新兴产业落地提供条件。文章指出，AI高度依赖能源，数据中心和算力中心更可能在西部落地，从而提升西部的产业基础。对成都而言，抓住这一机遇的关键在于金融中心服务区域支柱产业，走差异化竞争，聚焦本地优势产业，避免盲目服务与区域不相关领域。关于AI在金融行业的应用，专家保持审慎态度，认为当前AI难以替代核心岗位，投资决策和信贷等关键环节仍需人工把关，主要承担辅助性工作。尽管如此，若以发展速度乐观估计，四五年后或有更大突破，但整体偏保守，需在其他行业验证可靠性后再大规模推广。对成都而言，AI的长期价值不在于金融内部竞争，而在于推动西部产业比较优势的形成，从而为共建西部金融中心提供现实切入点。
🏷️ #AI #西部 #成都 #金融中心 #产业
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📰 APP借贷套路层层设伏，网络金融营销亟须针对性治理丨时评
近年来，主流生活、消费、娱乐类APP已将借贷入口嵌入平台，形成“随手可得”的金融福利，但背后隐藏利率造假、拆分收费和强制诱导等多重陷阱。信息不透明、成本不公开、规则不清晰成为普遍乱象，平台通过在支付页面设置分期为优选、红包和会员等噱头诱导开通，且常驻借贷气泡与高额授信推送营造零门槛、极速便捷的错觉。由于监管缺口，借贷成本远高于实际宣传的低息水平，叠加隐形费用，普通用户难以核算真实成本。根源在于以“流量至上、盈利为王”为经营取向，借贷成为拉长用户停留、将海量流量转化为稳定收益的工具，导致过度借贷与超前消费蔓延，损害个人财务健康与行业稳定。两项新规将落地：一是8月1日实施的明示综合融资成本规定，要求统一计入综合年化利率、公开完整成本；二是9月底实施的网络营销管理办法，禁止诱导性表述并明确分区展示信贷产品，设一键关闭弹窗。治理须从平台主体责任、整改违规设计、完善投诉渠道和简化举证等多方面推进，避免事后救火，促使平台主动简化金融入口、透明披露成本，用户亦应理性对待“微小优惠”，以免陷入长期负担。本文旨在推动互联网金融回归服务理性消费。
🏷️ #互联网借贷 #金融营销 #合规监管 #成本透明 #用户权益
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📰 APP借贷套路层层设伏，网络金融营销亟须针对性治理丨时评
近年来，主流生活、消费、娱乐类APP已将借贷入口嵌入平台，形成“随手可得”的金融福利，但背后隐藏利率造假、拆分收费和强制诱导等多重陷阱。信息不透明、成本不公开、规则不清晰成为普遍乱象，平台通过在支付页面设置分期为优选、红包和会员等噱头诱导开通，且常驻借贷气泡与高额授信推送营造零门槛、极速便捷的错觉。由于监管缺口，借贷成本远高于实际宣传的低息水平，叠加隐形费用，普通用户难以核算真实成本。根源在于以“流量至上、盈利为王”为经营取向，借贷成为拉长用户停留、将海量流量转化为稳定收益的工具，导致过度借贷与超前消费蔓延，损害个人财务健康与行业稳定。两项新规将落地：一是8月1日实施的明示综合融资成本规定，要求统一计入综合年化利率、公开完整成本；二是9月底实施的网络营销管理办法，禁止诱导性表述并明确分区展示信贷产品，设一键关闭弹窗。治理须从平台主体责任、整改违规设计、完善投诉渠道和简化举证等多方面推进，避免事后救火，促使平台主动简化金融入口、透明披露成本，用户亦应理性对待“微小优惠”，以免陷入长期负担。本文旨在推动互联网金融回归服务理性消费。
🏷️ #互联网借贷 #金融营销 #合规监管 #成本透明 #用户权益
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📰 从“参数竞赛”到“算账时代”——大模型行业进入“价值验证期” 港美股资讯 | 华盛通
2026年第一季度财报季呈现大模型行业进入“价值验证期”的趋势：头部厂商加码AI投入的同时，开始强调成本控制与商业回报。百度以AI收入占比首次超过核心在线营销，文心大模型5.1在同等规模中降低了约6%预训练成本，体现“省钱能提升竞争力”的思路。阿里云智能、腾讯、字节跳动等也持续扩大AI基础设施投入，市场对单位算力产出比和场景变现的关注度上升。资本层面，持续投入与回报初现并存，智能云、AI相关产品、基础设施成为关注焦点。需求端数据强劲，国家层面推动AI落地在制造、金融等领域，日均Token调用量与AI市场规模快速增长，算力租赁需求上升。价值落点转向“能干活、可交付结果”的实用性评估：从“会聊天”到“能干活”，并强调安全性、可解释性与监管合规在大模型落地中的重要性。未来竞争将从单纯追求规模转向成本效率、场景落地和稳定可验证的收益。
🏷️ #AI投资 #成本效益 #商业回报 #算力市场 #场景落地
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📰 从“参数竞赛”到“算账时代”——大模型行业进入“价值验证期” 港美股资讯 | 华盛通
2026年第一季度财报季呈现大模型行业进入“价值验证期”的趋势：头部厂商加码AI投入的同时，开始强调成本控制与商业回报。百度以AI收入占比首次超过核心在线营销，文心大模型5.1在同等规模中降低了约6%预训练成本，体现“省钱能提升竞争力”的思路。阿里云智能、腾讯、字节跳动等也持续扩大AI基础设施投入，市场对单位算力产出比和场景变现的关注度上升。资本层面，持续投入与回报初现并存，智能云、AI相关产品、基础设施成为关注焦点。需求端数据强劲，国家层面推动AI落地在制造、金融等领域，日均Token调用量与AI市场规模快速增长，算力租赁需求上升。价值落点转向“能干活、可交付结果”的实用性评估：从“会聊天”到“能干活”，并强调安全性、可解释性与监管合规在大模型落地中的重要性。未来竞争将从单纯追求规模转向成本效率、场景落地和稳定可验证的收益。
🏷️ #AI投资 #成本效益 #商业回报 #算力市场 #场景落地
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📰 金融大咖看成都丨施康：AI让西部有了自己的比较优势_腾讯新闻
在2026清华五道口全球金融论坛上，专家指出，人工智能时代将改变西部与东部的产业竞争格局，西部在能源成本方面的相对优势有望吸引高能耗的数据中心与算力中心落地，从而催生新兴产业基础。对于成都打造西部金融中心，核心路径是以服务区域支柱产业为导向，走差异化竞争，聚焦本地优势产业的发展需求，而非盲目追逐全国性市场。关于AI在金融业的应用，专家保持审慎态度：当前AI仍无法承担核心决策与高风险岗位的职责，更多只能承担辅助性工作，投资决策与信贷审批等关键环节仍需人工把关，长期看AI具有潜在价值，但推进需经过充分验证与成熟后再大规模应用。对成都而言，机会不在金融内部的直接变革，而在于AI所带来的产业层面的比较优势，从而为西部金融中心提供现实的切入点与发展动能。
🏷️ #西部金融 #成都机遇 #AI应用 #区域产业 #差异化竞争
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📰 金融大咖看成都丨施康：AI让西部有了自己的比较优势_腾讯新闻
在2026清华五道口全球金融论坛上，专家指出，人工智能时代将改变西部与东部的产业竞争格局，西部在能源成本方面的相对优势有望吸引高能耗的数据中心与算力中心落地，从而催生新兴产业基础。对于成都打造西部金融中心，核心路径是以服务区域支柱产业为导向，走差异化竞争，聚焦本地优势产业的发展需求，而非盲目追逐全国性市场。关于AI在金融业的应用，专家保持审慎态度：当前AI仍无法承担核心决策与高风险岗位的职责，更多只能承担辅助性工作，投资决策与信贷审批等关键环节仍需人工把关，长期看AI具有潜在价值，但推进需经过充分验证与成熟后再大规模应用。对成都而言，机会不在金融内部的直接变革，而在于AI所带来的产业层面的比较优势，从而为西部金融中心提供现实的切入点与发展动能。
🏷️ #西部金融 #成都机遇 #AI应用 #区域产业 #差异化竞争
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📰 光大证券：市场整体或将处于“弱现实、强情绪”情景 对应于市场风格预计5月或主要偏向成长
本周A股在市场风险偏好下降的影响下出现回调，但整体市场上行格局未被改变，短期扰动不改中长期趋势。报告指出5月行业配置应关注成长，市场可能处于“弱现实、强情绪”的情景，风格预计偏向成长。五维框架中打分靠前的行业包括国防军工、计算机、电子、有色金属、机械设备与电力设备，5月值得重点关注。总体来看，沪深主要宽基指数普遍下跌，创业板指表现最佳，涨跌幅约3.5%，中证500跌幅约1.8%。在政策与宏观层面，央行公布货币政策执行报告，美国总统特朗普访华，国内4月CPI与PPI数据及新增社融、信贷等金融数据亦有显著信息。展望未来，尽管区域性地缘风险仍存在，但市场情绪边际改善与上市公司基本面改善将成为支撑市场继续上行的核心因素。短期热点聚焦光通信、半导体等板块，能源转型与AI投资热度持续，原油高位波动可能引发市场关注并扩大资产价格波动。投资者应继续关注涨价、清洁能源等主题的机会，同时警惕海外风险和情绪波动对市场的影响。
🏷️ #成长 #国防军工 #计算机 #电子 #能源
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📰 光大证券：市场整体或将处于“弱现实、强情绪”情景 对应于市场风格预计5月或主要偏向成长
本周A股在市场风险偏好下降的影响下出现回调，但整体市场上行格局未被改变，短期扰动不改中长期趋势。报告指出5月行业配置应关注成长，市场可能处于“弱现实、强情绪”的情景，风格预计偏向成长。五维框架中打分靠前的行业包括国防军工、计算机、电子、有色金属、机械设备与电力设备，5月值得重点关注。总体来看，沪深主要宽基指数普遍下跌，创业板指表现最佳，涨跌幅约3.5%，中证500跌幅约1.8%。在政策与宏观层面，央行公布货币政策执行报告，美国总统特朗普访华，国内4月CPI与PPI数据及新增社融、信贷等金融数据亦有显著信息。展望未来，尽管区域性地缘风险仍存在，但市场情绪边际改善与上市公司基本面改善将成为支撑市场继续上行的核心因素。短期热点聚焦光通信、半导体等板块，能源转型与AI投资热度持续，原油高位波动可能引发市场关注并扩大资产价格波动。投资者应继续关注涨价、清洁能源等主题的机会，同时警惕海外风险和情绪波动对市场的影响。
🏷️ #成长 #国防军工 #计算机 #电子 #能源
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📰 迪普科技：利润弹性释放，业务结构向高价值行业加速演进
在政府预算收紧与信创替代加速的背景下，迪普科技通过聚焦高价值行业实现利润弹性释放。2025年营收12.18亿元、归母净利润1.81亿元，均实现两位数增速，其中利润增速明显快于营收增速。2026年一季度营收2.60亿元略降，但归母净利润大幅增长50.35%，显示成本控制与业务结构优化成效显著。公司从政府驱动转向运营商、金融、电力等市场化需求强、信创替代刚性需求高的行业，推动应用交付及网络产品成为核心抓手，金融和运营商等行业贡献显著。研发持续高强度投入，聚焦零信任、数据安全及国产化算力设备，AI应用初步落地于安全运营和数据智能体等场景，提升产品溢价能力与交付效率。直签模式提升客户黏性，销售资源向高确定性项目集中，代理商比例有所下降，说明销售体系效率提升。展望2026年，迪普科技将继续深耕高价值行业、以AI+安全重塑产品体系、把握信创与算力网络建设机遇，并通过组织优化与精益管理实现高质量、可持续增长。
🏷️ #高价值行业 #信创替代 #AI安全 #直签模式 #成本控制
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📰 迪普科技：利润弹性释放，业务结构向高价值行业加速演进
在政府预算收紧与信创替代加速的背景下，迪普科技通过聚焦高价值行业实现利润弹性释放。2025年营收12.18亿元、归母净利润1.81亿元，均实现两位数增速，其中利润增速明显快于营收增速。2026年一季度营收2.60亿元略降，但归母净利润大幅增长50.35%，显示成本控制与业务结构优化成效显著。公司从政府驱动转向运营商、金融、电力等市场化需求强、信创替代刚性需求高的行业，推动应用交付及网络产品成为核心抓手，金融和运营商等行业贡献显著。研发持续高强度投入，聚焦零信任、数据安全及国产化算力设备，AI应用初步落地于安全运营和数据智能体等场景，提升产品溢价能力与交付效率。直签模式提升客户黏性，销售资源向高确定性项目集中，代理商比例有所下降，说明销售体系效率提升。展望2026年，迪普科技将继续深耕高价值行业、以AI+安全重塑产品体系、把握信创与算力网络建设机遇，并通过组织优化与精益管理实现高质量、可持续增长。
🏷️ #高价值行业 #信创替代 #AI安全 #直签模式 #成本控制
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📰 2026成都集成电路产业投融资本地化对接专场成功举办-四川经济网-经济门户
本次成都集成电路产业投融资专场交流会在成都市金融发展促进中心举行，由政府部门、行业专家、投资机构及本土IC企业代表共聚一堂，围绕“融资难、融资贵、融资渠道窄”等痛点开展对接与交流。成都在集成电路领域已形成完整产业生态，涵盖IC设计、晶圆制造、封装测试、装备材料等环节，在计算、通信、功率、模拟芯片等领域具备显著优势。活动通过主题分享、项目路演与自由对接三类环节，8家企业展示核心技术与发展规划，明确融资需求，与资本方实现一对一对接，现场氛围热烈，初步达成多方合作意向。未来将以“蓉会共享家”等平台常态化开展产融对接，推动金融资源与产业创新深度融合，促成科技成果转化与产业化落地，加快成都建设全国性集成电路产业高地。
🏷️ #集成电路 #投融资 #对接 #成都 #产业发展
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📰 2026成都集成电路产业投融资本地化对接专场成功举办-四川经济网-经济门户
本次成都集成电路产业投融资专场交流会在成都市金融发展促进中心举行，由政府部门、行业专家、投资机构及本土IC企业代表共聚一堂，围绕“融资难、融资贵、融资渠道窄”等痛点开展对接与交流。成都在集成电路领域已形成完整产业生态，涵盖IC设计、晶圆制造、封装测试、装备材料等环节，在计算、通信、功率、模拟芯片等领域具备显著优势。活动通过主题分享、项目路演与自由对接三类环节，8家企业展示核心技术与发展规划，明确融资需求，与资本方实现一对一对接，现场氛围热烈，初步达成多方合作意向。未来将以“蓉会共享家”等平台常态化开展产融对接，推动金融资源与产业创新深度融合，促成科技成果转化与产业化落地，加快成都建设全国性集成电路产业高地。
🏷️ #集成电路 #投融资 #对接 #成都 #产业发展
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📰 成都“1+N”精准对接会首战成果丰硕 华鲲振宇超2亿元订单有望落地-四川经济网-经济门户
成都“进解优促”服务企业“1+N”精准对接首场人工智能专场对接会取得显著成效，华鲲振宇等链主企业通过高效对接，推动供应链协同和客户端场景落地。此次活动以1家链主+N家配套企业+终端客户的模式，打破“隔空对话”，提高技术对接与合作落地效率，初步达成10余家本地企业合作意向，覆盖存储、IC、PCB/PCBA、电子制造等核心硬件领域，并在互联芯片与高速传输等环节实现联合验证。多家本地企业正在推进方案确认与评估，后续将扩大合作规模，推动更多“成都造”配套产品进入国产算力供应链，提升产业链自主可控水平。基于对接成果，华鲲振宇在AI算力服务器、液冷节能等领域深化标杆项目共建，聚焦政务、金融、交通等重点行业，预计近期实现超2亿元订单，推动算力方案规模化落地，助力成都打造人工智能产业高地与全国先进制造业基地。
🏷️ #对接会 #供应链 #算力 #国产化 #成都造
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📰 成都“1+N”精准对接会首战成果丰硕 华鲲振宇超2亿元订单有望落地-四川经济网-经济门户
成都“进解优促”服务企业“1+N”精准对接首场人工智能专场对接会取得显著成效，华鲲振宇等链主企业通过高效对接，推动供应链协同和客户端场景落地。此次活动以1家链主+N家配套企业+终端客户的模式，打破“隔空对话”，提高技术对接与合作落地效率，初步达成10余家本地企业合作意向，覆盖存储、IC、PCB/PCBA、电子制造等核心硬件领域，并在互联芯片与高速传输等环节实现联合验证。多家本地企业正在推进方案确认与评估，后续将扩大合作规模，推动更多“成都造”配套产品进入国产算力供应链，提升产业链自主可控水平。基于对接成果，华鲲振宇在AI算力服务器、液冷节能等领域深化标杆项目共建，聚焦政务、金融、交通等重点行业，预计近期实现超2亿元订单，推动算力方案规模化落地，助力成都打造人工智能产业高地与全国先进制造业基地。
🏷️ #对接会 #供应链 #算力 #国产化 #成都造
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
🏷️ #金融科技 #云计算 #数据安全 #AI应用 #成本优化
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📰 安全、高效两手抓，天翼云护航金融企业“养虾”|界面新闻
近期，全民掀起“养龙虾”热潮。爆火的智能体OpenClaw堪称“数字员工”，不仅能与用户对话，还可以自主执行整理邮件、安排日程、管理社交账号等复杂任务，其便捷高效的特性迅速获得了企业用户的关注。然而，对于安全性要求高、合规标准严格的金融行业而言，OpenClaw自主决策带来的不可控，加之数据泄漏、越权操作等潜在隐患，使得企业在引入时格外谨慎。同时，部署繁琐、算力不足等问题，也成为金融企业“养虾”路上的主要瓶颈。某基金公司长期依托大模型进行公开市场投标分析、量化策略回测、热点追踪等工作，OpenClaw所具备的自主执行与智能分析能力，恰契合其提升投研效率、抢占市场先机的需求。作为云服务国家队，天翼云助力该基金公司在保障数据安全与灵活使用的前提下，快速上线OpenClaw能力，打造了金融行业AI智能体落地的新标杆。金融级需求与“养虾”的现实矛盾金融行业对数据安全的要求极为严苛，敏感投资策略、历史模型及市场数据是基金公司的核心资产，直接关系到投资决策的安全性与企业核心竞争力。传统云服务难以满足金融级的数据隔离和全链路安全防护需求，企业若采用常规方式部署OpenClaw，存在一定风险，需确保数据在云端处理时，满足安全规范及等保合规的双重要求。该客户多年来积累了海量本地化策略数据和历史模型，构建了完善的投研数据体系，但缺乏高效、安全的对接机制，难以将本地数据与云上OpenClaw能力无缝融合，易形成数据孤岛，制约投研分析效率。基金市场变化瞬息万变，投研分析需实时跟进市场动态、捕捉投资机会。如使用传统IT部署方式接入OpenClaw，周期较长，无法满足该公司快速上线AI能力、及时支撑投研业务的需求，不利于快速响应市场变化、抢占投资先机。此外，金融行业对成本核算的精确性要求严格，同时投研业务存在明显的波动性，而传统云服务的固定计费模式无法适配这种波动，会造成资源闲置或成本浪费，难以实现精细化成本控制。云端破局，兼顾安全与高效面对该客户的核心痛点，天翼云联合上海电信快速响应，立足金融行业特性，提供AI云电脑解决方案，通过预配置的金融行业专属云电脑镜像，支持一键启动OpenClaw，配合金融级权限管理，实现投研团队即开即用。在数据安全方面，天翼云采用“云下本地策略数据+云上AI处理”的混合架构，通过硬件级加密与金融级安全沙箱技术，确保策略数据全程在本地处理不外传，仅将加密后的分析结果上传至云环境。该方案既满足金融行业数据不出域，也符合等保三级认证要求。同时，天翼云构建了基于API网关的端到端加密数据通道，实现本地策略数据库与云上OpenClaw的自动化安全对接，支持策略数据实时同步（延迟控制在500毫秒以内），有效解决数据孤岛问题，并通过动态脱敏技术保障敏感信息安全。在成本与资源调度方面，天翼云创新推出“基础资源包+弹性算力”的阶梯计费模式，客户可按需选择。基础包覆盖日常分析需求，弹性算力用于策略回测高峰，实现算力资源按需调度。与传统计费模式相比，该模式可降低30%以上的资源闲置成本。在天翼云的助力下，该客户部署周期从3个月压缩至2分钟，并能够及时捕捉市场热点与投资机会，快速响应市场变化与投研需求。该项目更为同类公司安全、快速使用OpenClaw，提供了可借鉴的经验，助力金融行业从AI尝鲜走向AI实用。金融数字化转型，是技术与业务的深度融合，更需要以安全与效率的平衡为前提。未来，天翼云将继续深耕行业场景，以科技创新为核心引擎、以优质产品为坚实支撑，协助更多客户在AI浪潮中行稳致远，为金融行业高质量发展贡献更多智慧与力量。（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权力和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此咨询文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）Page 2
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📰 今日4只A股跌停 非银金融行业跌幅最大
证券时报·数据宝统计显示，今日沪指在上午收盘时下跌0.58%，两市成交额与前一交易日相比略有下降，合计成交金额约12331.94亿元，成交量818.36亿股。上涨股票数量为1250只，涨停43只；下跌股票4113只，跌停4只。行业层面，石油石化、交通运输和银行涨幅居前，涨幅分别约0.85%、0.26%和0.26%，而非银金融、国防军工与计算机等板块跌幅较大，分别约2.31%、1.76%和1.74%。从领涨领跌股来看，相关板块个股如渤海化学、中远海特、渝农商行、兖矿能源、朗科智能等在各自领域表现活跃或承压。整体看市场情绪偏谨慎，核心行业轮动明显，资金关注点集中在能源、交通与金融板块，其他行业多有不同程度回调。注：本文属新闻报道，投资有风险，入市需谨慎。
🏷️ #沪指 #成交 #行业轮动 #跌幅
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📰 今日4只A股跌停 非银金融行业跌幅最大
证券时报·数据宝统计显示，今日沪指在上午收盘时下跌0.58%，两市成交额与前一交易日相比略有下降，合计成交金额约12331.94亿元，成交量818.36亿股。上涨股票数量为1250只，涨停43只；下跌股票4113只，跌停4只。行业层面，石油石化、交通运输和银行涨幅居前，涨幅分别约0.85%、0.26%和0.26%，而非银金融、国防军工与计算机等板块跌幅较大，分别约2.31%、1.76%和1.74%。从领涨领跌股来看，相关板块个股如渤海化学、中远海特、渝农商行、兖矿能源、朗科智能等在各自领域表现活跃或承压。整体看市场情绪偏谨慎，核心行业轮动明显，资金关注点集中在能源、交通与金融板块，其他行业多有不同程度回调。注：本文属新闻报道，投资有风险，入市需谨慎。
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📰 2026年AI外呼系统行业：数企、阿里云与华为云的场景适配之战_中国报业网
本文对数企AI语音客服、阿里云与华为云在核心优势、技术能力、应用场景、客户效果与成本维度等方面进行了对比分析，并重点还原数企AI语音客服在公开披露的真实表现，便于企业选型参考。数企以“低成本、全场景、快部署”为核心，强调高效替代人工、真AI交互体验、行业知识库与训练师支撑等优势，成本显著低于人工且可覆盖售前到售后等全流程场景，且具备100+行业场景数据与训练师团队的快速迭代能力，合规风控体系完善。阿里云则以电商金融基因、生态协同与定制化能力见长，依托大数据和多生态产品实现数据互通与场景深度渗透，适合已使用阿里生态的企业和需要定制化外呼流程的场景。华为云重点在政务、工业互联网等对安全性要求极高的场景，具备芯片级安全、物联网对接与广域节点优势，适合需要高等级数据安全与多端互联的企业。应用场景方面，三家厂商覆盖广度各有侧重：数企覆盖十大行业并在电商、教育、医美、餐饮、物流等场景有显著效果；阿里云聚焦电商、金融、文旅场景并实现对接，华为云则在政务、工业、健康等场景表现突出。成本对比显示，数企在年度成本与单次服务成本上具明显优势，部署周期短，运维成本低，适合中小企业快速落地。综合来看，企业应结合自身规模、行业属性、预算与对生态与安全的需求，选择最契合的解决方案。
🏷️ #AI外呼 #成本对比 #场景覆盖 #安全合规 #生态协同
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📰 2026年AI外呼系统行业：数企、阿里云与华为云的场景适配之战_中国报业网
本文对数企AI语音客服、阿里云与华为云在核心优势、技术能力、应用场景、客户效果与成本维度等方面进行了对比分析，并重点还原数企AI语音客服在公开披露的真实表现，便于企业选型参考。数企以“低成本、全场景、快部署”为核心，强调高效替代人工、真AI交互体验、行业知识库与训练师支撑等优势，成本显著低于人工且可覆盖售前到售后等全流程场景，且具备100+行业场景数据与训练师团队的快速迭代能力，合规风控体系完善。阿里云则以电商金融基因、生态协同与定制化能力见长，依托大数据和多生态产品实现数据互通与场景深度渗透，适合已使用阿里生态的企业和需要定制化外呼流程的场景。华为云重点在政务、工业互联网等对安全性要求极高的场景，具备芯片级安全、物联网对接与广域节点优势，适合需要高等级数据安全与多端互联的企业。应用场景方面，三家厂商覆盖广度各有侧重：数企覆盖十大行业并在电商、教育、医美、餐饮、物流等场景有显著效果；阿里云聚焦电商、金融、文旅场景并实现对接，华为云则在政务、工业、健康等场景表现突出。成本对比显示，数企在年度成本与单次服务成本上具明显优势，部署周期短，运维成本低，适合中小企业快速落地。综合来看，企业应结合自身规模、行业属性、预算与对生态与安全的需求，选择最契合的解决方案。
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📰 2025普惠金融报告｜AI：走向规模化应用
近年来，中国普惠型小微企业贷款余额显著增长，金融服务的核心需求逐渐转向质量提升。AI技术的应用正在推动普惠金融的转型，尤其是在信贷审批、反欺诈和智能投顾等领域，AI不仅提升了服务效率，还能进行复杂的业务决策。然而，普惠金融面临信任、成本和合规的挑战，AI决策过程的透明性和算法公平性问题亟待解决。
金融机构正在通过技术创新和行业共建来应对普惠金融的瓶颈，探索更高效的模型架构以降低成本，并推动AI应用的场景定制。监管体系的完善为AI的规模化应用提供了保障，金融科技的“监管沙盒”项目为AI创新提供了试错空间。随着AI赋能，普惠金融的发展成效逐渐显现，贷款余额持续增长，服务质量不断提升。
未来，金融机构需审慎看待AI技术，强化数据安全和风险防控，确保普惠金融在AI技术的支持下实现可持续发展。整体来看，AI的应用将推动普惠金融在生产力提升、服务质量改进和技术规制完善等方面形成新的态势。
🏷️ #普惠金融 #AI技术 #信任问题 #成本控制 #监管体系
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📰 2025普惠金融报告｜AI：走向规模化应用
近年来，中国普惠型小微企业贷款余额显著增长，金融服务的核心需求逐渐转向质量提升。AI技术的应用正在推动普惠金融的转型，尤其是在信贷审批、反欺诈和智能投顾等领域，AI不仅提升了服务效率，还能进行复杂的业务决策。然而，普惠金融面临信任、成本和合规的挑战，AI决策过程的透明性和算法公平性问题亟待解决。
金融机构正在通过技术创新和行业共建来应对普惠金融的瓶颈，探索更高效的模型架构以降低成本，并推动AI应用的场景定制。监管体系的完善为AI的规模化应用提供了保障，金融科技的“监管沙盒”项目为AI创新提供了试错空间。随着AI赋能，普惠金融的发展成效逐渐显现，贷款余额持续增长，服务质量不断提升。
未来，金融机构需审慎看待AI技术，强化数据安全和风险防控，确保普惠金融在AI技术的支持下实现可持续发展。整体来看，AI的应用将推动普惠金融在生产力提升、服务质量改进和技术规制完善等方面形成新的态势。
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📰 国泰海通：AI助推金融机构内部效率与外部价值双升 打开金融数智化新纪元
国泰海通的研报指出，2025年DeepSeek R1的发布将推动通用模型推理能力的提升和成本的显著降低，标志着金融机构本地化部署AI的行业拐点。AI应用在金融机构的核心业务和中后台场景中加速渗透，未来有望重构金融业务流程和组织架构，开启金融数智化的新纪元，提升内部效率和外部价值。
尽管目前大部分金融机构仍在探索阶段，尚未实现规模化深度应用，但考虑到金融行业数智化转型的需求与大模型技术的契合，金融机构探索AI应用的环境正在改善。少数大型金融机构已开始深入探索AI业务赋能，预计大模型的深度应用将成为行业发展的必然趋势。
不同类型金融机构在大模型技术的部署和应用上呈现出差异化的发展路径。大型机构依靠强大的自研能力和算力储备，进行大模型的私有化部署，而中小机构则倾向于使用轻量化模型和一体机技术，实现灵活接入和敏捷开发。同时，风险提示包括技术发展不及预期、AI应用落地不如预期及政策合规风险等。
🏷️ #AI应用 #金融机构 #数智化转型 #大模型技术 #成本降低
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📰 国泰海通：AI助推金融机构内部效率与外部价值双升 打开金融数智化新纪元
国泰海通的研报指出，2025年DeepSeek R1的发布将推动通用模型推理能力的提升和成本的显著降低，标志着金融机构本地化部署AI的行业拐点。AI应用在金融机构的核心业务和中后台场景中加速渗透，未来有望重构金融业务流程和组织架构，开启金融数智化的新纪元，提升内部效率和外部价值。
尽管目前大部分金融机构仍在探索阶段，尚未实现规模化深度应用，但考虑到金融行业数智化转型的需求与大模型技术的契合，金融机构探索AI应用的环境正在改善。少数大型金融机构已开始深入探索AI业务赋能，预计大模型的深度应用将成为行业发展的必然趋势。
不同类型金融机构在大模型技术的部署和应用上呈现出差异化的发展路径。大型机构依靠强大的自研能力和算力储备，进行大模型的私有化部署，而中小机构则倾向于使用轻量化模型和一体机技术，实现灵活接入和敏捷开发。同时，风险提示包括技术发展不及预期、AI应用落地不如预期及政策合规风险等。
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