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📰 AI主要应用于金融行业优化流程和对外服务_行业新闻_全球矿产资源网

在2025外滩年会上,金融监管总局副局长肖远企谈到了人工智能(AI)在金融行业的应用。他指出,AI目前主要用于优化金融业务流程和对外服务,仍处于早期阶段,主要发挥辅助作用,无法完全取代人类决策。AI的应用集中在中后台运营智能化、客户交流和金融产品提供三个领域,帮助金融机构提高效率、降低成本,并为客户提供个性化服务。

肖远企还回应了市场对AI应用可能导致员工安置压力的担忧,表示目前尚未出现因AI应用而导致员工安置的案例。他强调,员工是金融机构的重要资产,尤其在信贷、保险等领域,仍需依赖专业判断。AI的应用并不会替代人类,而是与人类协作,创造更大价值。

从风险防控的角度来看,肖远企认为AI带来的风险与历史上的科技革命相似,主要包括增量风险和边际风险。金融行业面临的根本性风险并未发生根本改变,微观层面上,金融机构需关注模型稳定性和数据治理风险;宏观层面则需警惕集中度风险和决策趋同风险,这些风险可能因对少数服务提供商的依赖而加剧。

🏷️ #人工智能 #金融行业 #风险防控 #员工安置 #业务优化

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📰 金融监管总局副局长肖远企:AI主要应用于金融行业优化流程和对外服务_中国经济网

2025年10月23日,金融监管总局副局长肖远企在外滩年会上指出,人工智能(AI)在金融行业的应用主要集中于优化业务流程和对外服务。目前,AI的应用仍处于早期阶段,主要有三大领域:中后台运营智能化,客户交流以及金融产品提供。AI技术在这些领域的应用不仅帮助金融机构提高效率、降低成本,还能为客户提供更加个性化的服务。

肖远企强调,尽管AI在金融领域的应用不断增加,但目前尚未出现因AI应用导致员工安置压力的情况,金融机构的员工仍然是其最重要的资产。他指出,在信贷、保险等关键领域,人的专业判断仍然不可或缺。同时,AI应用带来的风险与历史上的科技革命相似,主要表现为增量风险和边际风险,根本性的信用风险、市场风险等并未发生根本变化。

从风险防控的角度来看,肖远企分析了AI应用对金融领域的影响,包括微观层面的模型稳定性和数据治理风险,以及宏观层面的集中度风险和决策趋同风险。这些风险的出现可能会引发行业决策同质化,金融机构在应用AI技术时需要保持警惕,确保风险管理的有效性。

🏷️ #人工智能 #金融行业 #风险管理 #员工安置 #业务优化

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