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📰 MITRE推出F3反诈框架，瞄准金融黑产
2025年全球金融诈骗损失高达5790亿美元，美国单独176亿美元。去中心化货币、数字支付与AI让诈骗更易发生，攻击速度已超出防御。内部信息差成为最大障碍，银行三大职能各自独立且缺乏统一语言，导致同案在不同机构描述不一。
MITRE将ATT&CK的思路移植到反诈领域，推出FightFraudFramework，简称F3。F3把诈骗行为拆解成7个战术、若干技术与子技术，按阶段呈现，并新增定位与变现两大战术，弥补ATT&CK对变现的缺失。
F3四条设计铁律：一是所有技术都来自真实案件的可观察行为；二是聚焦网络技术；三是描述行为而非工具；四是同一目标可用多种方法以技术/子技术表达。F3不是终点，而是起点，目标是成为全球反诈通用语言的标准。
🏷️ #反诈框架 #定位变现 #统一语言 #金融防骗
🔗 原文链接
📰 MITRE推出F3反诈框架，瞄准金融黑产
2025年全球金融诈骗损失高达5790亿美元，美国单独176亿美元。去中心化货币、数字支付与AI让诈骗更易发生，攻击速度已超出防御。内部信息差成为最大障碍，银行三大职能各自独立且缺乏统一语言，导致同案在不同机构描述不一。
MITRE将ATT&CK的思路移植到反诈领域，推出FightFraudFramework，简称F3。F3把诈骗行为拆解成7个战术、若干技术与子技术，按阶段呈现，并新增定位与变现两大战术，弥补ATT&CK对变现的缺失。
F3四条设计铁律：一是所有技术都来自真实案件的可观察行为；二是聚焦网络技术；三是描述行为而非工具；四是同一目标可用多种方法以技术/子技术表达。F3不是终点，而是起点，目标是成为全球反诈通用语言的标准。
🏷️ #反诈框架 #定位变现 #统一语言 #金融防骗
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📰 数字金融行业周报 | 要闻速览（ 2026年1月26日-2026年1月30日）金融信息服务数据分类分级指南公开征求意见_腾讯新闻
本次要点聚焦政策监管与行业自律。中国保险行业协会强调反保险欺诈关系行业诚信与市场秩序，提出以监管引领、协会统筹、机构协同、社会参与构建全方位防控体系，推动保险高质量发展并筑牢安全屏障。并明确下一步工作。
金融信息服务数据分类分级指南征求意见，明确一级三类、四级分级，强调在数据安全治理与创新平衡。国际清算银行在香港论坛提出以治理框架与国际协作为支撑，促进数智金融发展；珠海发布22个具身智能场景，推动场景驱动产业生态建设。
地方动态方面，珠海发布22个具身智能应用场景，巡检、安防、工业等领域，促成多方签约，构建产业生态。宁夏银川数字经济总量突破千亿，推进算力中心与绿色能源布局，力争成为算力高地。并落地3M数智风控体系，提升综合风控能力。
🏷️ #反欺诈 #具身智能 #数字经济 #风控体系
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📰 数字金融行业周报 | 要闻速览（ 2026年1月26日-2026年1月30日）金融信息服务数据分类分级指南公开征求意见_腾讯新闻
本次要点聚焦政策监管与行业自律。中国保险行业协会强调反保险欺诈关系行业诚信与市场秩序，提出以监管引领、协会统筹、机构协同、社会参与构建全方位防控体系，推动保险高质量发展并筑牢安全屏障。并明确下一步工作。
金融信息服务数据分类分级指南征求意见，明确一级三类、四级分级，强调在数据安全治理与创新平衡。国际清算银行在香港论坛提出以治理框架与国际协作为支撑，促进数智金融发展；珠海发布22个具身智能场景，推动场景驱动产业生态建设。
地方动态方面，珠海发布22个具身智能应用场景，巡检、安防、工业等领域，促成多方签约，构建产业生态。宁夏银川数字经济总量突破千亿，推进算力中心与绿色能源布局，力争成为算力高地。并落地3M数智风控体系，提升综合风控能力。
🏷️ #反欺诈 #具身智能 #数字经济 #风控体系
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📰 三项金融科技团体标准正式发布 覆盖信贷合规、反欺诈等关键领域_中国经济网——国家经济门户
近日，由银联数据参与编制的三项金融科技团体标准正式发布，包括《商业银行互联网贷款核心系统建设指南》、《数字金融反欺诈信息分类及编码》和《金融科技惠农应用能力成熟度指南》。这些标准旨在对接国家战略与监管要求，帮助金融机构推进数字信贷合规经营，强化风险防控能力，促进普惠金融的发展。
《商业银行互联网贷款核心系统建设指南》明确了核心系统的框架及关键要求，帮助银行高效落实监管要求，提升服务质量。《数字金融反欺诈信息分类及编码》则通过统一信息分类与报送口径，解决行业反欺诈信息壁垒问题，提升数据流转效率，保护消费者权益。
《金融科技惠农应用能力成熟度指南》为农村金融服务提供系统化评估方案，推动金融科技在乡村振兴中的应用。银联数据将继续参与金融科技标准化建设，助力行业转型升级，服务实体经济，践行国家战略。
🏷️ #金融科技 #互联网贷款 #反欺诈 #惠农服务 #标准化建设
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📰 三项金融科技团体标准正式发布 覆盖信贷合规、反欺诈等关键领域_中国经济网——国家经济门户
近日，由银联数据参与编制的三项金融科技团体标准正式发布，包括《商业银行互联网贷款核心系统建设指南》、《数字金融反欺诈信息分类及编码》和《金融科技惠农应用能力成熟度指南》。这些标准旨在对接国家战略与监管要求，帮助金融机构推进数字信贷合规经营，强化风险防控能力，促进普惠金融的发展。
《商业银行互联网贷款核心系统建设指南》明确了核心系统的框架及关键要求，帮助银行高效落实监管要求，提升服务质量。《数字金融反欺诈信息分类及编码》则通过统一信息分类与报送口径，解决行业反欺诈信息壁垒问题，提升数据流转效率，保护消费者权益。
《金融科技惠农应用能力成熟度指南》为农村金融服务提供系统化评估方案，推动金融科技在乡村振兴中的应用。银联数据将继续参与金融科技标准化建设，助力行业转型升级，服务实体经济，践行国家战略。
🏷️ #金融科技 #互联网贷款 #反欺诈 #惠农服务 #标准化建设
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📰 三项金融科技团体标准发布 银联数据助力行业健康发展-移动支付网
近日，由银联数据参与编制的三项金融科技团体标准正式发布，分别为《商业银行互联网贷款核心系统建设指南》、《数字金融反欺诈信息分类及编码》以及《金融科技惠农应用能力成熟度指南》。这些标准旨在对接国家战略与监管要求，帮助金融机构推进数字信贷合规经营，强化风险防控能力，践行普惠金融理念，助力行业高质量发展。
《商业银行互联网贷款核心系统建设指南》明确了核心系统的总体框架和关键要求，帮助银行高效落实监管要求，提升服务质量。《数字金融反欺诈信息分类及编码》标准则以统一信息分类为核心，打破信息孤岛，提升反欺诈数据流转效率，保护金融消费者权益。《金融科技惠农应用能力成熟度指南》为农村金融科技服务提供了系统化评估与提升方案，助力乡村振兴。
银联数据将继续发挥专业优势，参与金融科技标准化建设，以技术创新与标准引领双轮驱动，推动行业转型升级，服务实体经济，践行国家战略。通过这些标准的实施，金融科技将更好地服务于实体经济，促进社会的整体发展。
🏷️ #金融科技 #标准发布 #互联网贷款 #反欺诈 #惠农服务
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📰 三项金融科技团体标准发布 银联数据助力行业健康发展-移动支付网
近日，由银联数据参与编制的三项金融科技团体标准正式发布，分别为《商业银行互联网贷款核心系统建设指南》、《数字金融反欺诈信息分类及编码》以及《金融科技惠农应用能力成熟度指南》。这些标准旨在对接国家战略与监管要求，帮助金融机构推进数字信贷合规经营，强化风险防控能力，践行普惠金融理念，助力行业高质量发展。
《商业银行互联网贷款核心系统建设指南》明确了核心系统的总体框架和关键要求，帮助银行高效落实监管要求，提升服务质量。《数字金融反欺诈信息分类及编码》标准则以统一信息分类为核心，打破信息孤岛，提升反欺诈数据流转效率，保护金融消费者权益。《金融科技惠农应用能力成熟度指南》为农村金融科技服务提供了系统化评估与提升方案，助力乡村振兴。
银联数据将继续发挥专业优势，参与金融科技标准化建设，以技术创新与标准引领双轮驱动，推动行业转型升级，服务实体经济，践行国家战略。通过这些标准的实施，金融科技将更好地服务于实体经济，促进社会的整体发展。
🏷️ #金融科技 #标准发布 #互联网贷款 #反欺诈 #惠农服务
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📰 最大限度提高合规性：将生成式 AI 集成到金融监管框架中 | IBM
在现代金融环境中，金融机构面临着越来越严格的反洗钱（AML）和银行保密法（BSA）监管。生成式 AI，尤其是大型语言模型（LLM），被认为是提升合规性和效率的重要工具。它们能够自动化合规流程、检测异常活动，并提供实时分析，从而帮助金融机构更好地应对复杂的监管要求。虽然集成 AI 带来了巨大潜力，但金融机构仍需谨慎管理潜在风险，确保透明度和可追责性，以维护利益相关者的信任。
生成式 AI 在金融服务中的应用范围广泛，从改善客户服务到优化内部流程。金融机构正在优先考虑利用 AI 来自动化监管报告、提高欺诈检测和提供个性化客户服务。通过这种方式，机构能够有效提升运营效率，降低成本，并增强竞争优势。然而，监管机构对 AI 的道德影响和透明度表示担忧，金融机构需在创新与合规之间找到平衡。
尽管存在透明度和治理方面的挑战，金融机构仍积极探索生成式 AI 的应用，以满足不断变化的监管要求。通过实施强有力的治理框架和透明度措施，金融机构可以充分利用 AI 的优势，确保合规计划的有效性和灵活性。未来，金融服务行业的成功将依赖于有效整合 AI 技术，以提升合规性和客户体验。
🏷️ #反洗钱 #合规性 #生成式AI #金融服务 #风险管理
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📰 最大限度提高合规性：将生成式 AI 集成到金融监管框架中 | IBM
在现代金融环境中，金融机构面临着越来越严格的反洗钱（AML）和银行保密法（BSA）监管。生成式 AI，尤其是大型语言模型（LLM），被认为是提升合规性和效率的重要工具。它们能够自动化合规流程、检测异常活动，并提供实时分析，从而帮助金融机构更好地应对复杂的监管要求。虽然集成 AI 带来了巨大潜力，但金融机构仍需谨慎管理潜在风险，确保透明度和可追责性，以维护利益相关者的信任。
生成式 AI 在金融服务中的应用范围广泛，从改善客户服务到优化内部流程。金融机构正在优先考虑利用 AI 来自动化监管报告、提高欺诈检测和提供个性化客户服务。通过这种方式，机构能够有效提升运营效率，降低成本，并增强竞争优势。然而，监管机构对 AI 的道德影响和透明度表示担忧，金融机构需在创新与合规之间找到平衡。
尽管存在透明度和治理方面的挑战，金融机构仍积极探索生成式 AI 的应用，以满足不断变化的监管要求。通过实施强有力的治理框架和透明度措施，金融机构可以充分利用 AI 的优势，确保合规计划的有效性和灵活性。未来，金融服务行业的成功将依赖于有效整合 AI 技术，以提升合规性和客户体验。
🏷️ #反洗钱 #合规性 #生成式AI #金融服务 #风险管理
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📰 信也科技王春平：AI落地金融行业，在于融合更在于安全_未来2%_澎湃新闻-The Paper
人工智能（AI）与金融的深度融合已经成为现实，2025年将是AI规模化应用的关键节点。生成式大模型的进步推动了AI技术从辅助工具向价值引擎的转变，使其在风控和服务体验等方面展现出巨大的潜力。例如，信也科技通过多模态融合和智能对话引擎的研发，提升了反欺诈体系的准确率和服务的个性化。
AI金融的发展也面临安全挑战，模型安全不仅关系到技术实现的可用性，更是直接影响到业务决策的稳定性。在辨识复杂数据和防范新型欺诈手段中，传统的安全体系亟需升级，信也科技通过与高校合作，积极探索模型安全策略，以确保AI在合规、安全的框架内应用。
未来，AI金融的成功不在于单一技术的突破，而是如何将安全与创新结合。只有在可控、可信的环境中推进AI落地，才能实现普惠与稳健的智能化金融体系。因此，推动行业形成的共防共建的安全生态显得尤为重要。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #生成式AI #模型安全 #反欺诈
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📰 信也科技王春平：AI落地金融行业，在于融合更在于安全_未来2%_澎湃新闻-The Paper
人工智能（AI）与金融的深度融合已经成为现实，2025年将是AI规模化应用的关键节点。生成式大模型的进步推动了AI技术从辅助工具向价值引擎的转变，使其在风控和服务体验等方面展现出巨大的潜力。例如，信也科技通过多模态融合和智能对话引擎的研发，提升了反欺诈体系的准确率和服务的个性化。
AI金融的发展也面临安全挑战，模型安全不仅关系到技术实现的可用性，更是直接影响到业务决策的稳定性。在辨识复杂数据和防范新型欺诈手段中，传统的安全体系亟需升级，信也科技通过与高校合作，积极探索模型安全策略，以确保AI在合规、安全的框架内应用。
未来，AI金融的成功不在于单一技术的突破，而是如何将安全与创新结合。只有在可控、可信的环境中推进AI落地，才能实现普惠与稳健的智能化金融体系。因此，推动行业形成的共防共建的安全生态显得尤为重要。
🏷️ #人工智能 #金融科技 #生成式AI #模型安全 #反欺诈
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