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📰 AI理论变生产力 “金融+AI数据”专场培训营收官！ — 新京报

在人工智能快速发展的背景下，掌握AI实战能力成为金融行业的核心竞争力。12月6日至7日，百度文心大模型与新京报贝壳财经联合主办的“文心导师培训营”在北京举行，吸引了来自多个金融领域的专家和学者参与。此次培训围绕“AI数据驱动金融智能”展开，提供了系统性与实战性的学习，旨在为金融行业与AI的融合提供方法论和实践路线。

培训营中，北大国发院副院长黄卓强调，金融行业的特殊性要求AI大模型在应用时需考虑合规性、可解释性及数据安全等因素。通过决策式AI与生成式AI的协作，金融机构可以高效分析海量信息、识别信贷风险，并在多个应用场景中提升智能化水平。课程内容涵盖理论学习与实战演练，帮助学员掌握数据生产全生命周期及大模型的优化路径。

培训结束后，学员们获得结营证书，并成为“文心导师计划”的储备导师，未来将参与AI数据标准研讨与前沿应用探索。百度与贝壳财经将继续合作，培养具备行业认知与AI思维的人才，为金融行业的智能化转型注入新动力。通过多方合力，人工智能将在各行各业中发挥更大作用。

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📰 北大国发院黄卓开讲：金融与AI如何深度融合？ — 新京报

在12月6日到7日举行的“文心导师培训营——‘金融+AI数据’专场”活动中，北大国发院副院长黄卓强调了新一代人工智能在金融行业转型中的重要性。他指出，金融行业可以通过决策式AI与生成式AI的协作来实现智能化，前者精准，后者擅长推理与创造。新一代AI的特征也为各行业的发展提供了机遇，特别是在合规性和数据保护等方面。

新一代人工智能技术具备四大显著特点，包括创造内容的能力、以人为核心的交互方式、多模态生成内容的能力以及逻辑推理能力。这些特点将推动金融行业的创新，帮助其利用AI大模型进行有效的金融产品匹配与风险识别。尤其在教育金融知识和提升金融素养方面，生成式AI表现出色，能够通过互动方式帮助用户了解金融。

面对人工智能的浪潮，各行各业需要把握机遇，迎接挑战。黄卓提到，科技行业往往高估新技术的短期影响，而低估长期影响。个人和企业要思考如何与时代共进，通过人工智能的应用来提升效率并降低成本，实现技能重构。金融行业的智能化转型，是一个不可逆转的过程，需积极应对和参与。

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