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📰 以知识产权与人工智能双向赋能激活创新动能-人民政协网

在“十五五”阶段,数字经济快速增速,人工智能成为引领科技革命、催生新质生产力的核心引擎。国家知识产权局强调,知识产权与人工智能要实现双向赋能、共生演进,以制度创新和技术治理提升行业韧性与竞争力。文章指出,面对新兴技术如人工智能、具身智能、脑机接口等,传统知识产权规则需调整以适配新场景,完善专利审查标准与指引,明确创新边界,保障创新成果转化。知识产权治理需通过大数据与人工智能手段实现数字化、智能化、精准化升级,提升检索、审批、监测、风险预警和源头追溯等环节效率,为高价值专利转化“最后一公里”保驾护航。双向赋能促成良性互动:知识产权制度为AI创新立规、护边界,AI治理提升知识产权的服务水平与转化效率,二者共同推动产业高质量发展,支撑数字经济转型与科技自立。未来需持续完善制度体系、扩展应用场景,并参与全球规则与标准建设,实现全球治理中的中国智慧与方案,推动创新要素持续激活与创新生态常态化。

🏷️ #知识产权 #人工智能 #双向赋能 #创新治理 #数字经济

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📰 金融科技与AI,蚂蚁数科哪条逻辑受资本青睐?_《财经》客户端

本文聚焦蚂蚁数科及其母公司蚂蚁集团在金融科技与人工智能领域的定位、发展与资本动向。在外部投资人视角中,金融科技公司的估值普遍低于以AI为主的企业,蚂蚁数科因其金融垂直大模型与智能体应用为核心,未来估值与上市进程备受市场关注。IDC数据显示,2025年蚂蚁数科以13.3%市场份额位居中国金融大模型、智能体应用及服务市场第一,且覆盖国有大行与城商行。蚂蚁数科在2024年起独立运营,筹备Pre-IPO的融资传闻再度点燃市场对其上市可能性的讨论。

公司定位清晰:将蚂蚁集团多年的科技积累用于服务实体经济,打造金融科技平台与AI产品体系。2025年起,DeepSeek等新技术推动金融大模型落地,蚂蚁数科将AI与云业务合并,聚焦金融场景的智能体及风控等核心应用,力图通过“金融大模型+智能体”提升市场份额与商业化兑现能力。未来两三年,生成式AI在金融场景中的应用比例预计提升,蚂蚁数科也在推进智能体平台的落地,如Agentar 2.0及多行业落地案例。最终,市场将如何评估其金融科技与AI的混合型增长,将取决于治理、独立性与真实的经营兑现能力。

🏷️ #蚂蚁数科 #金融科技 #人工智能 #上市 #金融大模型

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📰 蚂蚁数科筹备Pre-IPO轮融资:金融大模型市占第一,蚂蚁集团三家子公司独立融资加速

蚂蚁集团正在推进三家子公司独立融资,以“1+X”战略分拆为核心,推动全球化、AI与数据方向的治理、激励与融资机制独立化。其中,蚂蚁数科已启动 Pre-IPO 融资,OceanBase 正在寻求 A 轮融资,目标 20-30 亿元;蚂蚁国际则在 7 月完成约 12 亿美元的 A 轮融资。蚂蚁数科自成立以来已构建企业级科技产品矩阵,并在智能体开发平台领域保持领先地位,服务银行、保险等行业,形成“从智能算力到行业应用”的全栈能力。IDC 统计显示,蚂蚁数科在金融大模型与智能体应用市场占有率居首,且与多家金融机构合作推进垂直解决方案与落地场景,如银行手机银行提升办理转化、智能理赔等。三家子公司独立融资的推进,标志着蚂蚁围绕全球化、AI与数据的孵化新业务更具外部市场检验,将成为市场关注焦点,同时也考验其在 Pre-IPO 阶段实现盈亏平衡的能力及年内兑现承诺的可能性。

🏷️ #蚂蚁集团 #独立融资 #人工智能 #OceanBase #金融大模型

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📰 上半年我国金融市场运行平稳

本年度以来,中国金融市场总体稳健运行,熊猫债市场表现活跃,发行规模达到1600.3亿元,新增21家境外机构进入银行间债券市场,显示境外机构对人民币计价债券的参与度持续提升。熊猫债作为境外机构在国内发行的人民币计价债券,不仅推动债券市场对外开放,还拓宽了跨境融资渠道,助力人民币国际化;随着金融开放深化,熊猫债市场的制度安排日趋国际化,资金使用也更加便利。与此同时,6月政府债券净融资显著下降,但企业债券净融资显著上升,反映出不同主体融资需求的分化态势。总体上,债券市场托管余额维持在高位,商业汇票承兑与贴现规模亦持续扩大,反映出市场流动性与融资活跃度持续增强。未来随着更多境外机构参与及制度创新的推进,熊猫债及相关金融产品有望进一步提升对内对外融资功能,促进金融市场深度融通与人民币国际化进程。

🏷️ #熊猫债 #人民币 #境外机构 #金融开放 #债券市场

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📰 中金公司首席经济学家换人,缪延亮接棒彭文生

中金公司近年再度进入首席经济学家更迭期,彭文生完成退休交接,缪延亮接任,显示出券商行业核心人才在吸纳与传承上的结构性挑战。业内人士认为,核心骨干的流动可能带来短期的研究力量波动与人才流失风险,因此机构需在企业文化、晋升通道与薪酬预期等方面进行改善,以实现平稳衔接与持续竞争力。这轮人事调整并非孤例,2025年以来多家券商陆续完成首席经济学家变动,60后资深专家陆续到龄,行业迭代速度加快。行业人士普遍认为,退休、转型及平台发展等因素共同推动此轮更迭,并可能促使研究方向、学术与政策结合的路径更加多元化。未来券商研究将朝向专业化与服务体验并重,佣金制度改革、行业整合及政策环境变化也将对研究板块产生深刻影响,优胜劣汰的高质量发展阶段正在到来。

🏷️ #首席经济学家 #人才迭代 #券商研究 #专业化 #行业变动

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📰 把行业需求写进人才培养方案 上经贸大以教育综改推动金融人才培养质量跃升_中国网 中国商务

上海对外经贸大学在金融人才培养方面进行系统性改革,围绕培养目标、课程、实践教学、产教融合、国际标准和质量保障进行重构,目标是培养具备国际金融规则理解、数据分析、AI应用与复杂金融问题解决能力的高素质国际化金融人才。改革以需求驱动,从行业专家引入、企业调研、广泛问卷等多渠道把握数字化转型、全球化经营和金融创新对人才结构的新要求;通过行业论坛、企业调研与校企共研,形成以产业需求为导向的培养方案,并以市级数字金融重点现代产业学院为依托,推动产教融合贯穿人才培养全过程。实践层面,升级为项目制实习、企业导师深度参与课程、校企联合指导的课程与竞赛项目,部分课程融入CFA、FRM等国际职业资格知识体系,促进学历教育、职业能力与国际标准衔接。AI成为培养模式的核心驱动力,建立金融智能体设计与应用课程,利用真实数据环境训练模型,提升数据处理、风险识别和智能分析能力,形成人机协同的金融工作范式。国际化方面,学院通过EFMD认证并推进跨境金融、绿色金融等课程与国际暑期学校、政府奖学金项目,扩大全球交流与视野,形成以国家战略和上海发展需求为牵引、以国际标准为质量标尺的复合型人才培养新范式。未来将聚焦跨境支付、离岸金融、全球资产管理等重点领域,培育在全球市场具备家国情怀、国际视野、专业素养、数字能力与实践创新能力的高水平金融人才。

🏷️ #金融教育 #产教融合 #国际化 #人工智能 #金融人才

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📰 又一券业研究领军人物告别一线!中金公司彭文生到龄卸任

中金公司首席经济学家彭文生因到法定退休年龄卸任相關职务,接任者为资深董事总经理缪延亮。彭文生职业生涯横跨国际组织、金融监管与金融机构三大领域,在中金任职超十年,推动关注金融顺周期性与监管加强等前瞻性建议。他的研究始终聚焦中国经济的结构性命题,如人口红利消退、金融周期下半场、规模经济与双循环等,并在著作中提出后红利时代的宏观框架,强调AI与绿色转型将影响供给侧潜力。作为清华五道口毕业典礼致辞的核心思想,彭文生勉励学子以社会公共价值为锚,结合时代趋势发展个人职业生涯。缪延亮具备中西合璧学术背景,经历跨政策、学界与市场机构,专注宏观经济、国际金融与金融改革,主张“去美元化”趋势尚未改变,美元储备地位的下降需通过多路径政策配合实现。他提出三点建议:通过产业升级提升出口方货币定价权、推动直销生态并探索央行数字货币应用、以及在国际贸易中提升人民币定价比重,借助人民币汇率清洁浮动等工具,推动人民币在全球交易中的地位提升。两位学者的研究与观点共同指向以财政货币协同、结构改革和创新驱动以实现内外部均衡与长期增长。

🏷️ #宏观#金融#人民币#去美元化#政策

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📰 中小银行的科技人才难题

当前,面临净息差持续收窄、资产端收益下行等挑战,国有大行、头部股份制银行在资本投入上尚有腾挪余地,中小银行则面临更现实的选择:相较大型银行动辄百亿级的金融科技投入,中小银行的投入多在10亿元以下。即便投入决心很大,人才问题也让投入难以有效落地。睿正咨询合伙人吴美花指出,中小银行金融科技人才的真实情况比“缺人”复杂得多。统计显示,2025年以来,郑州银行、上饶银行、厦门国际银行等中小银行陆续启动首席信息官社会选聘,试图通过引入懂战略的科技负责人来缓解人才缺口。城商行科技部人士表示“大银行缺领军人才,我们是缺所有人”。北京等地的调研显示,互联网及类金融机构金融科技人才占比高于城商行,且中小银行科技人才供给短板凸显。今年成都银行尽管公开招聘AI等岗位,因应聘者不足而取消后续流程。对比而言,AI相关岗位薪酬虽高,但仍不及互联网和大厂,成为吸引力不足的原因之一。此外,中小银行现有的人才结构和知识体系也难以满足转型要求。专家强调,要实现金融科技的落地,需要复合型人才:既懂金融业务、又懂科技、还懂风控。复合型人才稀缺,内部组织学习与机制设计不可或缺;监管层对AI应用的风险治理亦提出更高要求,促使AI从单纯技术工具转向治理性风险管理。中小银行在资金、人才、数据三大短板下,需加强算力基础设施、开放数据要素市场、在监管沙盒中获得更多试点机会,探索有中小银行特色的数智化发展路径。

🏷️ #金融科技 #中小银行 #人才短板 #AI治理 #监管

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📰 上海财大:AI正在重构金融研究范式与行业人才评价标准

本次启动仪式聚焦“AI时代财经素养教育创新、大中衔接复合型人才培养路径”,旨在打通基础教育与高校财经人才协同培养的长效机制。当前人工智能正深度融入金融全链条,市场对兼具财经底子、数据分析与AI创新能力的复合型人才需求持续上升,人才缺口促使育人体系向中学阶段延展。上海财经大学金融学院院长提出三层能力要求:一是立足国家战略读懂财经政策底层逻辑;二是熟练掌握数据工具、善用AI但不盲从算法;三是立足国内经济现实挖掘发展规律,力争成为金融强国后备力量。教学强调“教会学生使用AI工具、实操金融模型”只是基础,核心是培养创造性学习与趋势洞察能力。随着自动化工具普及,毕业生需具备独立创新与深度研判能力,成为夏令营的重点素养。夏令营由多方联合主办,以“学思想,品数据,读中国”为主线,围绕新质生产力、资本市场改革、绿色金融等主题,构建专家报告、AI金融实训、课题研讨与案例答辩的完整实训链条。自创办以来,该夏令营依托金融、统计、人工智能交叉学科优势,打破文理壁垒,面向全国普及AI财经实务教育,为有志进入金融科技、量化研究与数字资本市场的高中生提供早期科研实践平台,持续为行业储备具备家国视野、数理能力和创新思维的后备人才,助力我国数字金融高质量发展。

🏷️ #AI财经 #金融教育 #人才培养 #数字金融 #跨学科

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📰 打破高管空降惯例!80后柜员逆袭常熟银行副行长

本文聚焦常熟银行,通过引进昆山农商行80后高管朱娟,展示县域头部农商行在人才选拔与业务转型中的双重诉求。朱娟20余年扎根基层,从柜台、客户经理到支行长、总行板块负责人,全面掌握对公普惠、实体经济需求与区域金融协同能力,凭借实战业绩与多项荣誉,成为跨区域人才流动中的亮点案例。其在基层建立的“村镇建设金融方案”等实践,促使总行标准化产品落地,体现了“支行实践、总行落地”的成熟打法。此举也传递出行业信号:县域农商行正转向重视基层经历、“复合型”人才的组合型治理模式,并以此推动对公、投行、产业金融等领域的协同发展。与此同时,文章也指出若干隐忧:女性高管资源稀缺、人才流动带来的体系断层、以及跨区域管理经验不足等,需要建立长期的人才培养机制与梯队建设,以避免对外引进的单一依赖,确保持续的高质量转型与稳健发展。

🏷️ #县域金融 #农商行 #人才梯队 #对公普惠 #产业金融

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📰 红海云 × 海南农商银行 | 数智引领金融行业人力资源数字化转型

海南农商银行在原有省际农信社基础上以新设合并方式成立,成为全国首家按全省统一法人模式改革的地方法人银行,注册资本与运营规模在海南本土金融机构中居领军地位。近期,该行与广州红海云计算签订数字化合作,将以新一代人力资源数字化解决方案搭建互联共享的人力资源管理平台,实现人力业务流程的全面数字化升级,力争成为金融行业的人力资源管理数字化标杆。海南农商银行将坚持服务“三农”、普惠金融与数字金融发展方向,围绕自贸港建设,落实ESG理念、加强党建和治理,完善内控,提升资本和资产规模,并以科技金融等五大领域推进全面提升。红海云则提供覆盖人事、考勤、薪资、招聘、绩效等全流程的数字化解决方案,具备自有技术平台和流程/大数据引擎的深度融合能力,已服务逾千家大中型企业及多家央国企与行业龙头,帮助客户实现人力资源管理数字化转型。此次合作将为海南农商银行在数字化人力资源管理方面带来系统性升级,推动机构治理与数字化能力的协同提升。整合两家机构资源,将为海南自贸港区域的金融服务与高效人力资源管理提供新的示范性案例。

🏷️ #数字化 #人力资源 #金融服务 #合并重组 #自贸港

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📰 奇富科技杨青:将金融大模型落地写进真实业务流程_央广网

在WAIC 2026上,奇富科技首席AI科学家杨青提出金融大模型落地的核心在于分层进入金融生产系统,形成知识、数据、模型、交互、流程、决策六层路径,逐步提升从提效到直接赋能业务的能力。第一、五层关注组织与流程效率,第二、三层实现对复杂数据的结构化和对风控经营模型的增强,第四层实现智能交互与人机协同,第六层通过信贷业务Agent在合规与风险边界内提供可审核的决策服务。为使六层路径落地,奇富科技通过开源工具与垂直实践,将大模型嵌入毛细血管:自研评测体系FCMBench、征信大模型路线、自动建模框架ModelEvo,以及“AI审批官”等实践,强调人机协同与明确的应用责任,努力降低幻觉并提升可解释性。杨青强调金融AI不是替代决策者,而是在合规边界内辅助决策,最终以治理、流程与知识本体为核心,推动普惠信贷等场景的高质量、可持续发展。未来将持续推进AI Native落地,推动行业标准、开放共建,降低门槛、提升可信度。

🏷️ #金融AI #大模型 #六层路径 #人机协同 #开源共建

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📰 个险改革三十年:从规模体量到一流质量,回应时代的头雁答卷-公司动态-证券市场周刊

本文系统梳理了中国人寿个险队伍三十年的发展脉络及其在行业中的标志性地位。首先,队伍规模长期领先,覆盖全国网点深入基层,成为国内个险市场发展的核心驱动力与制度建设的先行者。其次,个险本土化运营成就突出,中国人寿率先建立规模化代理人体系、完善培训与管理体系,推动“从0到1”的制度搭建,确立了行业运营框架与增长引擎。再次,进入新时代,队伍面临高质量转型压力,通过鼎新工程、八大工程与众鑫计划等改革,优化人才结构、提升产能与专业化水平,并推动营销制度改革落地,形成“以客户为中心”的经营模式升级。科技赋能与康养生态成为新增长点,数字化、数据应用、健康养老等Service生态深化,与个险渠道深度融合,推动销售从单一产品导向转向全生命周期客户经营。当前三大转型信号初现成效:队伍规模回升、质效显著提升、经营模式转型落地,显示中国人寿在全球范围内继续保持行业龙头地位的同时,也为行业提供可复制的高质量转型范本。未来改革需持续聚焦专业能力、持续性增长与数字化、生态协同的全面落地。

🏷️ #个险三十年 #营销改革 #数字化赋能 #康养生态 #人才建设

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📰 保险业协会:当前普通型人身保险产品预定利率研究值为1.94%_北京商报

北京商报讯(记者 李秀梅)7月21日,中国保险行业协会官网显示,7月20日,保险业协会组织召开人身保险业利率研究专家咨询委员会2026年二季度例会,分析宏观经济形势、国债市场走势和行业发展情况,部分专家就资本市场观察和人工智能应用等热点问题进行专题交流。与会专家一致认为,2026年上半年我国经济顶住压力延续了总体平稳、向新向优的发展态势,国内生产总值同比增长4.7%,货币金融服务、保险等行业商务活动指数位于较高景气区间,新动能快速成长,民生保障有力有效,发展韧性持续彰显。保险业专家认为,人身保险业持续深化改革转型,优化行业发展布局,坚定推行“报行合一”,聚焦主责主业,持续提升服务实体经济质效,扎实做好金融“五篇大文章”,夯实民生保障,积极服务经济社会高质量发展。保险业专家研究了人身保险产品预定利率研究值,提出当前普通型人身保险产品预定利率研究值为1.94%。

🏷️ #保险业 #人身保险 #利率 #经济发展 #改革转型

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📰 重庆举办金融行业首期博士后学术交流活动_央广网

本次以“智融惠畅·金融向新”为主题的重庆金融行业首期博士后学术交流活动在渝举行,活动由市委金融办主办,旨在通过金融行业博士后科研工作站的功能,推动金融研究、人才培养与行业实践深度融合,为西部金融中心建设和现代化新重庆建设汇聚智力力量。会上,专家围绕科技金融生态、算力要素资本化及金融创新的融合趋势进行分享与讨论,博士后和相关单位代表就科技金融创新、机构功能发挥、成果转化等话题深入交流,强调学术研究与实体经济的有效转化及跨机构交流对务实举措的重要性。重庆市委金融办持续推进科技创新和人才强市战略,建立18家博士后科研工作站,搭建产融互动平台,为在站博士后提供研产结合的机会与资源,首期活动将进一步加强机构、设站单位与专家人才的沟通协作,为金融改革创新和西部金融中心建设注入新动能。

🏷️ #金融发展 #科技金融 #人才强市 #博士后 #西部金融中心

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📰 “硅基同事”正式入职 银行业效率革命与人力结构的重构

2025年起,银行业显著加速的数智化转型,将AI深度嵌入信贷、风控、客服、财富管理等核心环节,形成“硅基同事”替代大量重复性劳动的局面。大型上市银行的年报显示,AI产能可量化,多个场景实现高效落地,如信贷前审、合同审查、报告撰写等环节显著提速;区域银行亦加速布局,人才与资金投入成长期核心。与此同时,银行业面临治理、数据、合规等挑战,监管文件强调务实高效、外部合作要设防火墙、并推动数据标准与金融语义库建设。随着AI在基层的广泛应用,银行人力结构正发生深刻调整:重复与低附加值工作被自动化替代,更多高价值工作由具备金融知识与算法能力的人员承担;“AI让银行人更专注于高价值工作”的趋势越发明显,但核心决策仍需慎用AI辅助并保留人工终审,强调人机协同。

🏷️ #银行AI #数智化 #大模型 #风险治理 #人机协同

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📰 华为云锚定金融智能体,周跃峰:把行业资产做成“开箱即用”

华为云在世界人工智能大会期间发布“行业 AI 梦工厂”金融专区,聚焦把金融场景的工作流、模型、数据集等沉淀为可重复调用的资产,推动从演示到生产的落地。其核心理念是以智能体进入信贷、风控、营销、合规等真实业务流程并产生可衡量结果为目标,而非单纯追求 Token 调用量。金融领域因数据结构化程度高、流程清晰但受数据安全、监管与遗留系统等约束,被视为最具挑战性的试金石。为解决这些痛点,华为云推出商用版 AgentArts 与开源版 openJiuwen 的“双轮驱动”策略,结合公有云与混合/私有部署,帮助金融机构将 AI 工程变为可复用的生产资料,降低研发成本、缩短开发周期,并通过金融机构落地案例验证智能体在风控、信贷、合规等核心环节的有效性。未来十年,智能体有望重塑金融服务模式与决策体系,但落地成效取决于实际生产环境的规模化应用、人工接管率、误报率及成本等指标的持续改善,以及跨机构的资产共享与风险责任的明确分界。华为云表示这是一份产业共建邀请函,而非已完成的成绩单。

总之,该倡议旨在以统一的生产资产推动金融智能体在核心流程中的落地化应用,促进金融行业的数字化升级与生产力提升。通过商业化平台与开源框架相结合,华为云希望实现把一次性项目转化为可复用资产,使“每一个 Token”的生产力成为可在银行核算的真实收益。


🏷️ #人工智能 #金融科技 #智能体 #生产力 #开源

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📰 金融科技行业未来十年会因AI产生哪些新岗位?

未来十年的金融行业将以人机协同为核心,岗位可分为三大类:一是人机协同增效型,核心在于管理和优化AI工具以提升金融业务效率,包括AI交易策略优化师、智能投顾交互设计师、AI训练师与提示工程师等角色,这些岗位强调金融知识与算法能力的结合,以及在合规与落地场景中的精准输出。二是风险与合规守护型,强调对AI输出的解释、监督和责任界定,设置AI审计师与合规专家、金融AI伦理治理官和人机复核主管等职位,确保反洗钱、信贷审批等环节的透明与合规。三是创新与战略设计型,专注发现新机会并设计新产品,如金融产品AI架构师、数据叙事官、以及AI+金融跨界产品经理,要求兼具金融理解与AI能力,能将技术转化为可盈利的解决方案。综述指出未来不是人对AI的零和博弈,而是会用AI的人对不会用AI的人的结构性升级;关注共情、判断、决策等人味与人机协作,虽银行柜员等岗位可能减少,但新兴领域将创造更多机会。

🏷️ #金融AI #岗位趋势 #合规治理 #人机协作 #创新与战略

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📰 央行新政的深意——专访中国人民大学国家金融研究院院长、国家一级教授吴晓求

在陆家嘴论坛释放的一揽子政策信号背景下,央行通过创设非银机构的结构性货币政策工具、完善短端利率调控和推进人民币国际化等改革,意在提升金融市场的总体稳定性与预期管理,推动金融市场化与对外开放。吴晓求指出,这些举措体现市场化改革方向,增强对资本市场的流动性支持与信心背书,改变了以往以银行体系为核心的政策框架,强调金融市场稳定进入政策底线,提升央行功能的现代化。与此同时,人民币离岸市场扩张需完善稳健的离岸机制与投资机制,以避免无序扩张对在岸市场造成冲击。短端利率调控机制的完善将使货币市场更加常态化、利率定价更具可预期性,但这属于微调性质,需配合宏观经济复苏和信心提振,推动财富管理行业的公信力建设,强调道德底线与专业能力并重。对于普通投资者,作者建议以提升认知为核心,关注赛道壁垒、行业周期、风险边界与资金属性,ETF因结构简单且道德风险低,被视为散户的相对更优选择。

🏷️ #金融改革 #市场化 #央行工具 #人民币国际化 #财富管理

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📰 《投资的未来》:远离短期喧嚣 寻找未来十年经济趋势中的财富机会丨书评 - 21世纪经济报道

本书以AI及其它巨型趋势对长期经济与投资的深刻影响为主线,强调用数据与概率而非主观臆断来解读未来。尽管AI在金融等行业广泛应用,人口增速放缓、地缘政治、贸易冲突与债务增长等变量仍将重塑经济形态、工作方式与金融市场,因此需要以长期视角观察结构性趋势。作者挑战传统假设,提出“准备胜于预测”的思路,利用概率分析来把控潜在风险,帮助投资者识别真正能改变企业价值创造底层逻辑的长期变量。书中选取护士、财务顾问、程序员、电工四类服务业岗位作为案例,展示AI在提升效率与改变职业生态方面的不同冲击,强调未来机会不仅来自AI本身,还在于能否提升企业盈利能力的落地能力。对于投资策略,作者提出四项投资原则,强调目标设定、分散化、成本最小化与纪律性,并将人口结构与能源转型等因素视为长期驱动因素,主张以长期结构性趋势为核心构建投资组合,坚守长期主义,抓住结构性投资窗口。最终观点较为乐观,认为技术升级才是推动 GDP 与消费升级的核心动力,人口结构虽有影响但非决定性要素。未来的投资应聚焦能持续创造增量价值的企业与行业。

🏷️ #长期投资 #AI趋势 #结构性变革 #投资原则 #人口与能源

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