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📰 财闻网
在当前宏观环境波动加剧的背景下，企业普遍以提质增效和提升人均创利作为核心考核维度。最新披露的2025年A股年报数据中，京沪高铁以人均创利1.48亿元成为“人效之王”，这与其以委托运输管理为核心的业务模式密切相关。公司拥有1318公里线路、24个车站，以及由沿线铁路局等主体提供运输管理与相关设施维护的分工安排，使得利润和人效在很大程度上由外部协作方和体制机制共同决定，而非单纯由在编员工数量驱动。紧随其后的是*ST金科、中信金属等公司，前者通过重整收益实现利润增厚，后者则倚重海外矿山与联营投资带来的收益贡献，体现了资源型企业在有利投资结构下的人效优势。总体来看，2025年实现百万元人均创利的公司数量维持在94家，银行、非银金融和交通运输行业仍是人效高企的主力领域，尽管大部分公司薪酬水平相对较低，百万元级人效往往伴随中等偏低的薪酬水平分布。以上现象揭示了行业间的盈利模式差异和股东结构、外部协同对人效的决定性作用。
🏷️ #人均创利 #京沪高铁 #有色金属 #重整收益 #委托运输
🔗 原文链接
📰 财闻网
在当前宏观环境波动加剧的背景下，企业普遍以提质增效和提升人均创利作为核心考核维度。最新披露的2025年A股年报数据中，京沪高铁以人均创利1.48亿元成为“人效之王”，这与其以委托运输管理为核心的业务模式密切相关。公司拥有1318公里线路、24个车站，以及由沿线铁路局等主体提供运输管理与相关设施维护的分工安排，使得利润和人效在很大程度上由外部协作方和体制机制共同决定，而非单纯由在编员工数量驱动。紧随其后的是*ST金科、中信金属等公司，前者通过重整收益实现利润增厚，后者则倚重海外矿山与联营投资带来的收益贡献，体现了资源型企业在有利投资结构下的人效优势。总体来看，2025年实现百万元人均创利的公司数量维持在94家，银行、非银金融和交通运输行业仍是人效高企的主力领域，尽管大部分公司薪酬水平相对较低，百万元级人效往往伴随中等偏低的薪酬水平分布。以上现象揭示了行业间的盈利模式差异和股东结构、外部协同对人效的决定性作用。
🏷️ #人均创利 #京沪高铁 #有色金属 #重整收益 #委托运输
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📰 中央财经大学金融学院金融科技系主任王忏深度解读金融科技专业_华禹教育网
金融科技已成为推动金融业提质增效的关键力量，其核心在于以人工智能、区块链、大数据、云计算等技术改造金融产品、经营模式与流程。文章从专业定位、培养目标、课程体系、学习方式、发展路径及前景等方面系统解读金融科技专业，强调这是金融与信息科技的交叉学科，区别于金融学与金融工程，目标是培养具备扎实金融理论、强信息科技基础、卓越实践、较强系统性问题解决能力及社会责任感的交叉拔尖人才。课程设置覆盖数学、计算机、学科基础、专业核心等四大模块；学习采用理论-实验-项目的“三位一体”模式，辅以竞赛、科研驱动与产业实习，帮助学生在真实场景中锤炼能力。未来发展虽充满挑战，但金融科技人才需求旺盛，强调持续学习与跨学科融合的能力。对高中生与家长的建议包括强化数学和逻辑思维、提升编程能力、提前体验与理性评价，避免盲目跟风，重视基础理论与实践能力的长期培养。
🏷️ #金融科技 #跨学科 #人才培养 #课程体系 #就业前景
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金融科技已成为推动金融业提质增效的关键力量，其核心在于以人工智能、区块链、大数据、云计算等技术改造金融产品、经营模式与流程。文章从专业定位、培养目标、课程体系、学习方式、发展路径及前景等方面系统解读金融科技专业，强调这是金融与信息科技的交叉学科，区别于金融学与金融工程，目标是培养具备扎实金融理论、强信息科技基础、卓越实践、较强系统性问题解决能力及社会责任感的交叉拔尖人才。课程设置覆盖数学、计算机、学科基础、专业核心等四大模块；学习采用理论-实验-项目的“三位一体”模式，辅以竞赛、科研驱动与产业实习，帮助学生在真实场景中锤炼能力。未来发展虽充满挑战，但金融科技人才需求旺盛，强调持续学习与跨学科融合的能力。对高中生与家长的建议包括强化数学和逻辑思维、提升编程能力、提前体验与理性评价，避免盲目跟风，重视基础理论与实践能力的长期培养。
🏷️ #金融科技 #跨学科 #人才培养 #课程体系 #就业前景
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📰 当AI包揽了标准答案，财富管理行业的护城河是什么？
本篇报道聚焦AI在资管与财富管理行业的快速渗透及其带来的机遇与挑战。AI通过深入挖掘客户数据、行为与偏好，提升了投研与投顾的效率与洞察力，帮助机构在实现个性化、规模化与高质量服务之间找到平衡。头部机构已部署大量模型和应用，AI不再是实验项目，而是日常运营的基础设施。然而，数据底座的薄弱、组织惯性、数据治理与安全、以及责任归属等问题成为落地瓶颈。行业普遍认同，未来竞争将从单纯技术能力转向对底层数据、私域信息及不可标准化经验的治理与提炼。人机协作的新分工也逐渐清晰：AI负责效率、准确性与标准化流程，人负责情感连接、信任建立及复杂判断。护城河将转向对垂直领域场景认知、数据治理能力及对非共识认知的积累，只有在场景落地和数据支撑下，企业才能真正实现可持续竞争力。
🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #人机协作 #行业竞争
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📰 当AI包揽了标准答案，财富管理行业的护城河是什么？
本篇报道聚焦AI在资管与财富管理行业的快速渗透及其带来的机遇与挑战。AI通过深入挖掘客户数据、行为与偏好，提升了投研与投顾的效率与洞察力，帮助机构在实现个性化、规模化与高质量服务之间找到平衡。头部机构已部署大量模型和应用，AI不再是实验项目，而是日常运营的基础设施。然而，数据底座的薄弱、组织惯性、数据治理与安全、以及责任归属等问题成为落地瓶颈。行业普遍认同，未来竞争将从单纯技术能力转向对底层数据、私域信息及不可标准化经验的治理与提炼。人机协作的新分工也逐渐清晰：AI负责效率、准确性与标准化流程，人负责情感连接、信任建立及复杂判断。护城河将转向对垂直领域场景认知、数据治理能力及对非共识认知的积累，只有在场景落地和数据支撑下，企业才能真正实现可持续竞争力。
🏷️ #AI投研 #财富管理 #数据治理 #人机协作 #行业竞争
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📰 争做金融科技的排头兵——记“全国五一劳动奖章”获得者徐琳玲
本文聚焦工行软件开发中心高级经理徐琳玲在数字化与金融科技领域的突出贡献。通过二十年的职业生涯，她将前沿技术与金融场景深度融合，在守护金融安全、推动数智化转型、深化业技融合等方面取得显著成就。她在实时反欺诈、反洗钱、隐私计算等方面引入新技术与新模式，显著提升识别准确率、特征提取效率与模型推理速度，提升了系统的抗风险能力与合规性。她牵头解决金融数据可用性与隐私保护难题，提出全栈AI服务方案及面向银行风险管理的训练范式，为风险早发现、早干预提供可复制方案。同时，她重视产业人才培养与知识沉淀，通过课程、论文解读与前瞻研究，建设高素质团队与开放协同生态，践行共产党员的先锋模范作用。站在新的起点，徐琳玲带领团队持续推进技术融合与场景落地，以创新驱动金融高质量发展，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #金融科技 #数智化 #风险管理 #隐私计算 #人才培养
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📰 争做金融科技的排头兵——记“全国五一劳动奖章”获得者徐琳玲
本文聚焦工行软件开发中心高级经理徐琳玲在数字化与金融科技领域的突出贡献。通过二十年的职业生涯，她将前沿技术与金融场景深度融合，在守护金融安全、推动数智化转型、深化业技融合等方面取得显著成就。她在实时反欺诈、反洗钱、隐私计算等方面引入新技术与新模式，显著提升识别准确率、特征提取效率与模型推理速度，提升了系统的抗风险能力与合规性。她牵头解决金融数据可用性与隐私保护难题，提出全栈AI服务方案及面向银行风险管理的训练范式，为风险早发现、早干预提供可复制方案。同时，她重视产业人才培养与知识沉淀，通过课程、论文解读与前瞻研究，建设高素质团队与开放协同生态，践行共产党员的先锋模范作用。站在新的起点，徐琳玲带领团队持续推进技术融合与场景落地，以创新驱动金融高质量发展，为金融强国建设贡献力量。
🏷️ #金融科技 #数智化 #风险管理 #隐私计算 #人才培养
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📰 AI应用如火如荼，多家上市银行依然计划大手笔招聘，行业将步入“AI提效、人力创利”协同阶段
在银行业AI应用快速推进、以往减员增效的趋势下，部分上市银行仍宣布逆势增员，意在缓解前线服务与人性化需求的缺口。上海银行预计未来五年净增5000名员工，其中营销与科技人员各占一半，原因在于“最后一公里”客户服务不可替代与AI落地需要人机协同的能力。浙商银行也提出多年后将招聘超过5000名大学生的计划。行业普遍现象是AI在信贷、客户管理、风控、文书等基础环节替代人工，提升效率；同时一线岗位扩招被视为对接AI不足之处、提升个性化与本地化服务的必要补充。业界观点分化：一线人员扩招与金融科技并非矛盾，AI更多扮演流程化、标准化的效率工具，短期内难以直接创造营收增量。未来银行业将进入“AI提效、人力创利”的协同阶段，强调人力在情境化服务、客户关系维护等方面的不可替代性。总体来看，AI提升效率的同时，仍需通过增员来弥补AI无法覆盖的服务容量与客户体验。
🏷️ #银行 AI #人机协同 #增员计划 #前线服务 #金融科技
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📰 AI应用如火如荼，多家上市银行依然计划大手笔招聘，行业将步入“AI提效、人力创利”协同阶段
在银行业AI应用快速推进、以往减员增效的趋势下，部分上市银行仍宣布逆势增员，意在缓解前线服务与人性化需求的缺口。上海银行预计未来五年净增5000名员工，其中营销与科技人员各占一半，原因在于“最后一公里”客户服务不可替代与AI落地需要人机协同的能力。浙商银行也提出多年后将招聘超过5000名大学生的计划。行业普遍现象是AI在信贷、客户管理、风控、文书等基础环节替代人工，提升效率；同时一线岗位扩招被视为对接AI不足之处、提升个性化与本地化服务的必要补充。业界观点分化：一线人员扩招与金融科技并非矛盾，AI更多扮演流程化、标准化的效率工具，短期内难以直接创造营收增量。未来银行业将进入“AI提效、人力创利”的协同阶段，强调人力在情境化服务、客户关系维护等方面的不可替代性。总体来看，AI提升效率的同时，仍需通过增员来弥补AI无法覆盖的服务容量与客户体验。
🏷️ #银行 AI #人机协同 #增员计划 #前线服务 #金融科技
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📰 金融价值观｜讯兔科技李罗丹：AI投研正迈入“师徒时代”-新华网
近日，讯兔科技创始人、CEO李罗丹在晨星（中国）2026年度投资峰会上指出，AI投研正在从“助理时代”向“师徒时代”转变，人机协同成为常态。研究人员的核心价值在于掌握一手产业信息、处理非共识认知与管理市场参与主体关系，借助AI提升信息处理能力，专注更高价值的判断与连接。AI正在重塑各行业入口，金融投研亦不例外，强调人和AI的共存、协作与杠杆作用，而非替代。自2023年以来，金融市场出现三大机会：海量非结构化数据的AI处理需求日增、个性化与智能化需求提升、投研进入“无时差、无边界”时代，推动人机结合加速。如今投资全球化趋势明显，全球市场24小时交易将成为常态，AI被视为提升生产力、延展时间与认知的关键工具。大模型将引领投研生产力革命，专有数据与跨地域需求愈发重要，投研服务正从原材料向生产力转变，信息处理与价值挖掘的模式在升级。AI落地的“最后一公里”在于从通用模型到垂直Agent的跨越，环境建设是核心，确保AI更可靠地工作。当前AI能力已达中高级研究员水平，未来人机交互将经历从“助理”到“师徒”的代际演进，AI的智能需通过人类的投喂与强化不断提升。AI有望推动资本市场前沿外延，提升资产管理行业集中度，讯兔科技也将与机构共同探索AI赋能的行业路径。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #师徒模式 #金融投研 #生产力革命
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📰 金融价值观｜讯兔科技李罗丹：AI投研正迈入“师徒时代”-新华网
近日，讯兔科技创始人、CEO李罗丹在晨星（中国）2026年度投资峰会上指出，AI投研正在从“助理时代”向“师徒时代”转变，人机协同成为常态。研究人员的核心价值在于掌握一手产业信息、处理非共识认知与管理市场参与主体关系，借助AI提升信息处理能力，专注更高价值的判断与连接。AI正在重塑各行业入口，金融投研亦不例外，强调人和AI的共存、协作与杠杆作用，而非替代。自2023年以来，金融市场出现三大机会：海量非结构化数据的AI处理需求日增、个性化与智能化需求提升、投研进入“无时差、无边界”时代，推动人机结合加速。如今投资全球化趋势明显，全球市场24小时交易将成为常态，AI被视为提升生产力、延展时间与认知的关键工具。大模型将引领投研生产力革命，专有数据与跨地域需求愈发重要，投研服务正从原材料向生产力转变，信息处理与价值挖掘的模式在升级。AI落地的“最后一公里”在于从通用模型到垂直Agent的跨越，环境建设是核心，确保AI更可靠地工作。当前AI能力已达中高级研究员水平，未来人机交互将经历从“助理”到“师徒”的代际演进，AI的智能需通过人类的投喂与强化不断提升。AI有望推动资本市场前沿外延，提升资产管理行业集中度，讯兔科技也将与机构共同探索AI赋能的行业路径。
🏷️ #AI投研 #人机协同 #师徒模式 #金融投研 #生产力革命
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📰 从A股上市公司财报看江苏产业之“新”
本文通过2025年报与2026年一季度报揭示江苏省在“新”产业领域的多点突破。宏观层面，江苏一季度GDP增速5.4%，显示稳中有进的态势，支撑点来自半导体、人工智能、未来能源、具身智能、脑机接口、量子科技等前沿产业的持续发力。具体来看，半导体领域龙头企业持续扩容、向高端封测与模拟芯片迈进，若干公司业绩显著增长，行业复苏与算力需求提升成为核心驱动。人工智能板块以光通信、PCB及AI芯片等为主，龙头市值与业绩同步抬升，投资与产能扩张并举。未来能源方面，风电、锂电、储能等细分领域表现分化，但技术迭代与“走出去”战略推动出海与全球布局。具身智能在产业链完整性与应用场景丰富性方面展现快速发展势头，量产与商业化落地逐步推进。脑机接口处于初期商业化阶段，多个企业探索非侵入式路径并寻求跨界生态竞争力。量子科技方面，量子通信与量子安全成果显著，政府与企业协同推动产业落地，海外市场与高端设备需求持续增长。总体而言，江苏正以技术创新驱动产业升级，构建多点支撑的现代产业体系，迈向高质量发展新格局。
🏷️ #半导体 #人工智能 #未来能源 #具身智能 #脑机接口
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📰 从A股上市公司财报看江苏产业之“新”
本文通过2025年报与2026年一季度报揭示江苏省在“新”产业领域的多点突破。宏观层面，江苏一季度GDP增速5.4%，显示稳中有进的态势，支撑点来自半导体、人工智能、未来能源、具身智能、脑机接口、量子科技等前沿产业的持续发力。具体来看，半导体领域龙头企业持续扩容、向高端封测与模拟芯片迈进，若干公司业绩显著增长，行业复苏与算力需求提升成为核心驱动。人工智能板块以光通信、PCB及AI芯片等为主，龙头市值与业绩同步抬升，投资与产能扩张并举。未来能源方面，风电、锂电、储能等细分领域表现分化，但技术迭代与“走出去”战略推动出海与全球布局。具身智能在产业链完整性与应用场景丰富性方面展现快速发展势头，量产与商业化落地逐步推进。脑机接口处于初期商业化阶段，多个企业探索非侵入式路径并寻求跨界生态竞争力。量子科技方面，量子通信与量子安全成果显著，政府与企业协同推动产业落地，海外市场与高端设备需求持续增长。总体而言，江苏正以技术创新驱动产业升级，构建多点支撑的现代产业体系，迈向高质量发展新格局。
🏷️ #半导体 #人工智能 #未来能源 #具身智能 #脑机接口
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📰 经参特稿·“十五五”首提的5个强国建设丨何以从“大”到“强” 解码“金融强国”首入五年规划-新华网
人民币跨境支付系统(CIPS)日处理量已达1.22万亿元，3月日均约9205亿元，显示结算与融资能力显著提升。中东冲突暴露“石油美元”裂痕，可能催化开启“石油人民币”时代。十五五纲要首次提出金融强国目标，强调以高质量发展引领改革，推动从大到强的跃迁进入新阶段。
在回归实体、服务实体经济方面，金融与科技深度融合成为重点。工商银行通过航天产业基金与阶段性信贷，支持星际荣耀等企业，体现金融服务高端制造的深化。人民币跨境融资、“一带一路”贸易和绿色能源项目正加快落地，资本市场改革也在推进，A股市值突破100万亿元，直接融资比重提高，资本市场枢纽作用日益凸显，推动科技创新与产业升级。
🏷️ #跨境支付 #人民币国际化 #金融强国 #资本市场
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📰 经参特稿·“十五五”首提的5个强国建设丨何以从“大”到“强” 解码“金融强国”首入五年规划-新华网
人民币跨境支付系统(CIPS)日处理量已达1.22万亿元，3月日均约9205亿元，显示结算与融资能力显著提升。中东冲突暴露“石油美元”裂痕，可能催化开启“石油人民币”时代。十五五纲要首次提出金融强国目标，强调以高质量发展引领改革，推动从大到强的跃迁进入新阶段。
在回归实体、服务实体经济方面，金融与科技深度融合成为重点。工商银行通过航天产业基金与阶段性信贷，支持星际荣耀等企业，体现金融服务高端制造的深化。人民币跨境融资、“一带一路”贸易和绿色能源项目正加快落地，资本市场改革也在推进，A股市值突破100万亿元，直接融资比重提高，资本市场枢纽作用日益凸显，推动科技创新与产业升级。
🏷️ #跨境支付 #人民币国际化 #金融强国 #资本市场
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📰 创新业务持续突破 润和软件2025年扣非净利润同比增长36.96%
润和软件公布2025年年报，营业收入39.82亿元，同比增长17.15%；扣除非经常性损益后的净利润1.18亿元，同比增长36.96%，主业竞争力持续提升。公司聚焦AI、开源鸿蒙、开源欧拉及星闪等创新领域，形成新一轮增长引擎，持续强化技术服务能力。
创新业务在行业落地方面呈稳健态势。2025年创新业务实现销售约8.60亿元，同比增长26.27%，占总营收比重21.59%。在开源鸿蒙领域已推出13款行业发行版，服务金融、电力、医疗等多个行业；在开源欧拉领域，向行业客户交付数十款深度定制发行版，覆盖金融、公共安全、电力等重点领域。
在星闪领域，公司以芯片全栈能力为核心，推动无线替代有线的数智化升级，服务工业、煤炭、教育等行业。医疗科技布局方面，推动AI+医疗应用，推出首个面向医疗的AI量子点微生物检测平台，加速从培养皿向快速智能国产化转型。创新业务的稳步扩容，正为公司主业持续添力，构建更强的增长韧性。
🏷️ #创新业务 #开源鸿蒙 #人工智能 #星闪 #医疗AI
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📰 创新业务持续突破 润和软件2025年扣非净利润同比增长36.96%
润和软件公布2025年年报，营业收入39.82亿元，同比增长17.15%；扣除非经常性损益后的净利润1.18亿元，同比增长36.96%，主业竞争力持续提升。公司聚焦AI、开源鸿蒙、开源欧拉及星闪等创新领域，形成新一轮增长引擎，持续强化技术服务能力。
创新业务在行业落地方面呈稳健态势。2025年创新业务实现销售约8.60亿元，同比增长26.27%，占总营收比重21.59%。在开源鸿蒙领域已推出13款行业发行版，服务金融、电力、医疗等多个行业；在开源欧拉领域，向行业客户交付数十款深度定制发行版，覆盖金融、公共安全、电力等重点领域。
在星闪领域，公司以芯片全栈能力为核心，推动无线替代有线的数智化升级，服务工业、煤炭、教育等行业。医疗科技布局方面，推动AI+医疗应用，推出首个面向医疗的AI量子点微生物检测平台，加速从培养皿向快速智能国产化转型。创新业务的稳步扩容，正为公司主业持续添力，构建更强的增长韧性。
🏷️ #创新业务 #开源鸿蒙 #人工智能 #星闪 #医疗AI
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📰 IMI研报 | 人工智能赋能金融——效率提升与风险治理
本文梳理AI从问答助手向可自主调用工具与执行任务的Agent转变，并分析其在金融场景中的潜在应用与安全风险。聚焦人大-新华A股行业分类体系，采用海量MD&A文本的语义嵌入、层次聚类与两阶段命名，最终形成26个一级、102个二级、271个三级行业，强调客观性、准确性与实时更新。\n经实验，人大-新华分类覆盖26个一级、102个二级、271个三级行业，核心特征如利润率、ROA、收入增速、资本开支等显示更小的类内差异与更大类间差异。与申万、万得相比，LLM 分类在R²与Alpha等资产定价检验中表现显著优越，彰显其行业划分与投资潜力。\n此外，前瞻性偏差与匿名化信息损失并非万全之策，数据挖掘、合规、版权、Agent安全与劳动力冲击等风险需并行治理。展望未来，AI将推动金融定价效率与风险治理协同提升，需完善治理框架、伦理规范与模型差异化应用策略。
🏷️ #人工智能 #金融 #行业分类 #风险治理 #图神经网络
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📰 IMI研报 | 人工智能赋能金融——效率提升与风险治理
本文梳理AI从问答助手向可自主调用工具与执行任务的Agent转变，并分析其在金融场景中的潜在应用与安全风险。聚焦人大-新华A股行业分类体系，采用海量MD&A文本的语义嵌入、层次聚类与两阶段命名，最终形成26个一级、102个二级、271个三级行业，强调客观性、准确性与实时更新。\n经实验，人大-新华分类覆盖26个一级、102个二级、271个三级行业，核心特征如利润率、ROA、收入增速、资本开支等显示更小的类内差异与更大类间差异。与申万、万得相比，LLM 分类在R²与Alpha等资产定价检验中表现显著优越，彰显其行业划分与投资潜力。\n此外，前瞻性偏差与匿名化信息损失并非万全之策，数据挖掘、合规、版权、Agent安全与劳动力冲击等风险需并行治理。展望未来，AI将推动金融定价效率与风险治理协同提升，需完善治理框架、伦理规范与模型差异化应用策略。
🏷️ #人工智能 #金融 #行业分类 #风险治理 #图神经网络
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📰 “智能驱动 场景重构”2026金融业大模型与智能体应用研讨会成功召开_中华网
本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开，聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出，推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络，但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规，才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用，需由CEO牵头推动企业数智转型，从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通，并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素，强调安全治理、可控可用性，以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用，显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变，推动行业高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同
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本次在北京举办的2026金融业大模型与智能体应用研讨会围绕“智能驱动 场景重构”展开，聚焦金融大模型与智能体在银行、保险、证券、基金等场景的落地应用。演讲者指出，推理模型的突破让AI从简单的聊天机器人演进为多智能体协同网络，但企业级多智能体需具备专业化、可深度对接ERP/CRM并确保安全合规，才能在To B场景中创造价值。会议强调“一把手工程”的作用，需由CEO牵头推动企业数智转型，从战略、场景、调模型到落地交付实现全链路贯通，并以万智平台等解决方案助力金融机构生产价值链重塑。与会专题还涵盖AI+Web3、知识库、Agentic系统等支撑要素，强调安全治理、可控可用性，以及人机协同驱动的生产力重塑。多家企业展示了从客户画像、精准推荐、实时风控到智能审贷、理赔和运营提效的具体应用，显示AI在金融领域的赋能正从“会说”向“会做、会协同”转变，推动行业高质量发展。
🏷️ #金融大模型 #智能体 #企业级应用 #一把手工程 #人机协同
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📰 提升省属金融企业能级和服务实体经济质效 为全省经济社会高质量发展注入更多金融活水
四川省委副书记、省长施小琳在调研省属金融企业及财政厅工作时强调，要深入贯彻习近平总书记关于国企改革与金融工作的重要论述，落实党中央、国务院与省委的部署，围绕功能定位、主责主业持续深化改革创新，提升企业发展能级及服务实体经济的质效，为金融强省与全省高质量发展贡献力量。她指出近年来财政厅和省属金融企业在稳健运行与服务大局方面成效显著，国有金融企业要成为实体经济的主力军与金融稳定的压舱石，提升防范风险能力，完善省属金融资本管理机制，做大做强现代金融业，落实金融“五篇大文章”，为高质量发展注入金融活水。未来要支持金融企业做强做优主业，明确发展方向与重点投向，优化政策，提升银行、基金、保险、担保等服务能力，打通投早投小投硬科技、上规上榜上云上市等金融服务堵点。并要建立联动机制，深化产业前沿趋势研究，推动跨部门协同与资源高效整合，促进科技创新与企业融资等平台共建共享，探索与高能级金融机构的合作，完善人才激励约束机制，通过联合培养与挂职等方式储备人力，推动人才队伍建设走新路。金融风险防控仍是核心，压实出资人与企业主体责任，合力形成内控、行业自律、监管监督的合力，确保不发生区域性系统性风险。要加强党的领导与建设，推进党建与业务深度融合，完善治理体系，落实从严治党，树立正确政绩观，扎实推动国资国企改革与高质量发展取得成效。
🏷️ #国企改革 #金融服务 #风险防控 #党建引领 #人才激励
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📰 提升省属金融企业能级和服务实体经济质效 为全省经济社会高质量发展注入更多金融活水
四川省委副书记、省长施小琳在调研省属金融企业及财政厅工作时强调，要深入贯彻习近平总书记关于国企改革与金融工作的重要论述，落实党中央、国务院与省委的部署，围绕功能定位、主责主业持续深化改革创新，提升企业发展能级及服务实体经济的质效，为金融强省与全省高质量发展贡献力量。她指出近年来财政厅和省属金融企业在稳健运行与服务大局方面成效显著，国有金融企业要成为实体经济的主力军与金融稳定的压舱石，提升防范风险能力，完善省属金融资本管理机制，做大做强现代金融业，落实金融“五篇大文章”，为高质量发展注入金融活水。未来要支持金融企业做强做优主业，明确发展方向与重点投向，优化政策，提升银行、基金、保险、担保等服务能力，打通投早投小投硬科技、上规上榜上云上市等金融服务堵点。并要建立联动机制，深化产业前沿趋势研究，推动跨部门协同与资源高效整合，促进科技创新与企业融资等平台共建共享，探索与高能级金融机构的合作，完善人才激励约束机制，通过联合培养与挂职等方式储备人力，推动人才队伍建设走新路。金融风险防控仍是核心，压实出资人与企业主体责任，合力形成内控、行业自律、监管监督的合力，确保不发生区域性系统性风险。要加强党的领导与建设，推进党建与业务深度融合，完善治理体系，落实从严治党，树立正确政绩观，扎实推动国资国企改革与高质量发展取得成效。
🏷️ #国企改革 #金融服务 #风险防控 #党建引领 #人才激励
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📰 周评 |“金监工程”，人工智能时代的金融监管新抓手
4月1日，金融监管总局组织集体学习，邀请张钹等专家系统解读人工智能的原理、发展路径与产业趋势，并分析对经济社会的深刻影响。李云泽局长强调三点：以科技金融精准服务未来产业，推动中国式现代化注入新动能；统筹发展与安全，稳妥推进人工智能在金融领域的试点应用，提升数字金融质量；启动“金监工程”建设，强化科技赋能，提升监管数智化水平与穿透监管能力。人工智能的发展呈现从单一场景走向多模态、全链条的智能化决策阶段，金融作为数据密集型产业，率先受影响。科技金融与数字金融成为AI与金融最直接的交互路径，金融监管也需同步升级到更高水平的智能化治理。“金监工程”将通过大数据和AI打破信息壁垒，建立跨机构跨领域的数据归集与智能分析体系，提升监管精准性与时效性，并通过穿透监管模型覆盖全流程与风险节点。未来监管格局将由大中型机构凭借数据与技术形成规模优势，中小机构面临挤压，关键在于在数据、合规与创新中取得平衡，真正实现高质量监管与金融创新并行。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #金监工程 #数字金融 #穿透监管
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📰 周评 |“金监工程”，人工智能时代的金融监管新抓手
4月1日，金融监管总局组织集体学习，邀请张钹等专家系统解读人工智能的原理、发展路径与产业趋势，并分析对经济社会的深刻影响。李云泽局长强调三点：以科技金融精准服务未来产业，推动中国式现代化注入新动能；统筹发展与安全，稳妥推进人工智能在金融领域的试点应用，提升数字金融质量；启动“金监工程”建设，强化科技赋能，提升监管数智化水平与穿透监管能力。人工智能的发展呈现从单一场景走向多模态、全链条的智能化决策阶段，金融作为数据密集型产业，率先受影响。科技金融与数字金融成为AI与金融最直接的交互路径，金融监管也需同步升级到更高水平的智能化治理。“金监工程”将通过大数据和AI打破信息壁垒，建立跨机构跨领域的数据归集与智能分析体系，提升监管精准性与时效性，并通过穿透监管模型覆盖全流程与风险节点。未来监管格局将由大中型机构凭借数据与技术形成规模优势，中小机构面临挤压，关键在于在数据、合规与创新中取得平衡，真正实现高质量监管与金融创新并行。
🏷️ #金融监管 #人工智能 #金监工程 #数字金融 #穿透监管
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📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代，我们如何更好就业创业
本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响：AI可替代部分规则化工作，但也创造新职业与新创业机会，推动人机协同与灵活就业发展，同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛，需公共算力开放、开源数据与工具共享，以及完善孵化、金融与合规支持，帮助中小团队快速落地。关于人才培养，强调从知识灌输转向实践驱动，提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力，并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革：推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持，确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态，使更多人分享技术进步红利。
🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习
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📰 中国人民大学新闻网 - [光明日报]人工智能时代，我们如何更好就业创业
本次讨论聚焦人工智能对就业创业的深刻影响及应对路径。专家们从需求侧、供给侧、市场结构和均衡等维度分析了AI对劳动力市场的影响：AI可替代部分规则化工作，但也创造新职业与新创业机会，推动人机协同与灵活就业发展，同时提高数字化门槛和对技能的综合要求。为降低创业门槛，需公共算力开放、开源数据与工具共享，以及完善孵化、金融与合规支持，帮助中小团队快速落地。关于人才培养，强调从知识灌输转向实践驱动，提升非认知能力如创新力、沟通协作、跨学科能力，并倡导终身学习与“T型能力”结构。政策层面呼吁系统性改革：推动产业与服务业的智能化升级、健全教育培训与就业服务体系、完善社会保障和收入支持，确保中低技能劳动者的转岗通道和合理分配。教育、企业、政府需共同搭建开放、包容的AI时代就业创业生态，使更多人分享技术进步红利。
🏷️ #AI就业 #创业门槛 #技能升级 #人机协同 #终身学习
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📰 中英金融合作迈入新阶段！独家专访花旗英国CEO Tiina Lee
在全球资本市场格局深度重组的背景下，花旗集团高层最近访华，围绕中英资本市场互联互通、离岸人民币生态、绿色金融标准及跨境投资新趋势等议题，分享了前瞻性与实操性并重的观点。对中英两国在监管对话、两岸协同与服务贸易协定等方面的深度合作， Tiina Lee 指出重启的中英金融工作组机制和联合研究将为企业提供稳定的政策预期，减少制度摩擦，同时强调花旗全球网络在帮助企业把握发展机遇方面的关键作用。她认为英国作为离岸人民币及多币种中心的地位进一步巩固，企业正在通过集中管理多币种流动性来提升营运资金效率，并关注监管更新。绿色金融是花旗全球战略的重点，在英国和中国的转型融资与可持续项目中均有重要布局。未来中英在生命科学、清洁能源、金融与制造等领域将继续深化合作，双向投资规模持续扩大，企业需在合规、风险管理与长期性投资之间取得平衡。花旗英国的AI战略布局在贝尔法斯特AI技术中心的支撑下，预计提升全球范围内的运营效率与客户服务水平，推动不同业务线的数字化转型。
🏷️ #中英互联 #绿色金融 #人民币国际化 #AI金融 #跨境投资
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📰 中英金融合作迈入新阶段！独家专访花旗英国CEO Tiina Lee
在全球资本市场格局深度重组的背景下，花旗集团高层最近访华，围绕中英资本市场互联互通、离岸人民币生态、绿色金融标准及跨境投资新趋势等议题，分享了前瞻性与实操性并重的观点。对中英两国在监管对话、两岸协同与服务贸易协定等方面的深度合作， Tiina Lee 指出重启的中英金融工作组机制和联合研究将为企业提供稳定的政策预期，减少制度摩擦，同时强调花旗全球网络在帮助企业把握发展机遇方面的关键作用。她认为英国作为离岸人民币及多币种中心的地位进一步巩固，企业正在通过集中管理多币种流动性来提升营运资金效率，并关注监管更新。绿色金融是花旗全球战略的重点，在英国和中国的转型融资与可持续项目中均有重要布局。未来中英在生命科学、清洁能源、金融与制造等领域将继续深化合作，双向投资规模持续扩大，企业需在合规、风险管理与长期性投资之间取得平衡。花旗英国的AI战略布局在贝尔法斯特AI技术中心的支撑下，预计提升全球范围内的运营效率与客户服务水平，推动不同业务线的数字化转型。
🏷️ #中英互联 #绿色金融 #人民币国际化 #AI金融 #跨境投资
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📰 摩根大通敲警钟：四大变革重塑金融格局
摩根大通CEO杰米·戴蒙在2026年股东信函中直面全球动荡，系统梳理当前市场的核心风险，并强调以美国核心价值观维系全球对美元资产与金融体系的信心。首要风险为地缘政治冲突的系统性冲击，聚焦乌克兰持续冲突与中东伊朗战事扩散，通过大宗商品定价、全球供应链和跨境资本流动传导冲击，伊朗冲突已致油价大幅上涨、霍尔木兹海峡通航风险上升，能源、汇率与股市波动同步增强。其次是全球贸易关系重构与关税政策带来的不确定性，可能提升跨国融资成本与汇率波动，需警惕其对跨国企业盈利与新兴市场稳定性的冲击。监管方面，戴蒙对巴塞尔III、GSIB额外资本等提案提出质疑，认为差异化监管可能压缩大银行信贷投放，削弱实体经济信贷需求，且现行监管体系存在碎片化、低效僵化的问题。私人市场的流动性风险也不容忽视，结构性缺陷导致估值主观性强化，可能引发赎回潮与信用收缩。对于AI，戴蒙认定存在机遇与风险并存，AI在金融业的应用具有长期增值，但短期尚未明确产业格局与盈利分配，需警惕其对监管与市场规则的深层影响。总体而言，市场参与者应关注地缘冲突扩散、监管落地形态、私人信贷流动性及AI演进节奏四大要素，灵活配置、谨慎投资，方能在高不确定性中捕捉机会。
🏷️ #地缘冲突 #监管风险 #私人信贷 #人工智能 #全球贸易
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📰 摩根大通敲警钟：四大变革重塑金融格局
摩根大通CEO杰米·戴蒙在2026年股东信函中直面全球动荡，系统梳理当前市场的核心风险，并强调以美国核心价值观维系全球对美元资产与金融体系的信心。首要风险为地缘政治冲突的系统性冲击，聚焦乌克兰持续冲突与中东伊朗战事扩散，通过大宗商品定价、全球供应链和跨境资本流动传导冲击，伊朗冲突已致油价大幅上涨、霍尔木兹海峡通航风险上升，能源、汇率与股市波动同步增强。其次是全球贸易关系重构与关税政策带来的不确定性，可能提升跨国融资成本与汇率波动，需警惕其对跨国企业盈利与新兴市场稳定性的冲击。监管方面，戴蒙对巴塞尔III、GSIB额外资本等提案提出质疑，认为差异化监管可能压缩大银行信贷投放，削弱实体经济信贷需求，且现行监管体系存在碎片化、低效僵化的问题。私人市场的流动性风险也不容忽视，结构性缺陷导致估值主观性强化，可能引发赎回潮与信用收缩。对于AI，戴蒙认定存在机遇与风险并存，AI在金融业的应用具有长期增值，但短期尚未明确产业格局与盈利分配，需警惕其对监管与市场规则的深层影响。总体而言，市场参与者应关注地缘冲突扩散、监管落地形态、私人信贷流动性及AI演进节奏四大要素，灵活配置、谨慎投资，方能在高不确定性中捕捉机会。
🏷️ #地缘冲突 #监管风险 #私人信贷 #人工智能 #全球贸易
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📰 人形机器人在银行网点是否实用？尚待观察！
银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表，机器人从试点走向“上岗”，完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程，呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地，对机器人进行场景化训练，推动核心技术与应用的系统化落地；工商银行在常州分行实现落地应用，设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景，提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人，用于迎宾、咨询和导航，强调务实性。总体来看，机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势，但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面，单台机器价格仍高，维护与升级亦需持续投入；数据安全与责任划分在金融领域尤为关键，监管与法规尚未完全跟上技术发展；人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析，机器人可显著提升标准化服务与分流效率，缓解高峰压力，逐步缓解人力紧张，但要实现全面落地、规模化应用，仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。
🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同
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📰 人形机器人在银行网点是否实用？尚待观察！
银行业正在以人形机器人为代表的具身智能探索“数字员工”与人机协同的新模式。以江苏银行为代表，机器人从试点走向“上岗”，完成从迎宾、需求识别到引导办理的完整流程，呈现出提升前台效率和缓解高峰压力的初步成效。建设银行则早在2024年建立培训基地，对机器人进行场景化训练，推动核心技术与应用的系统化落地；工商银行在常州分行实现落地应用，设计智能引导、互动营销与远程支持等核心场景，提升服务效率。农信系统偏好较低成本的非人形智能机器人，用于迎宾、咨询和导航，强调务实性。总体来看，机器人具备不知疲倦、标准化服务等优势，但在大规模“顶班”方面仍受制于高昂成本、数据安全及合规风险、以及员工转型挑战等三座大山。成本方面，单台机器价格仍高，维护与升级亦需持续投入；数据安全与责任划分在金融领域尤为关键，监管与法规尚未完全跟上技术发展；人员转型则需要培训体系与人才供给来支撑新岗位需求。综合分析，机器人可显著提升标准化服务与分流效率，缓解高峰压力，逐步缓解人力紧张，但要实现全面落地、规模化应用，仍需在成本下降、技术稳定性、合规体系与人才生态方面取得突破。
🏷️ #银行机器人 #智能服务 #数字员工 #金融科技 #人机协同
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 算力重塑金融 智能引领未来-中国社会科学网
本次人工智能与财经前沿大会在北京召开，汇聚国内外学者与行业领军代表，聚焦人工智能在财经领域的深度融合。议题覆盖技术创新与场景落地、伦理与合规治理、生态融合与未来展望，探讨AI如何推动财经行业智能化转型。签约仪式为产学研合作与科技成果转化注入活力。主旨发言强调应构建适配的竞争政策、优质教育体系与弹性劳动力市场保障；学者提出以数据对称性原则嵌入大模型框架，以提升可靠性并降低复杂性，利于金融领域的可解释与可信赖系统建设。与此同时，量子—经典混合计算被视为产业落地的关键路径，现已有金融机构在资产配置、风险测算、衍生品定价、反欺诈等领域取得阶段性成果，未来三至五年将成为主流形态。大会还发布多项研究成果，涵盖政策、技术工具与行业解决方案，推动数字金融、智能风控、绿色投研等领域的落地应用。
🏷️ #财经前沿 #人工智能 #量子计算 #金融风控 #绿色金融
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本次人工智能与财经前沿大会在北京召开，汇聚国内外学者与行业领军代表，聚焦人工智能在财经领域的深度融合。议题覆盖技术创新与场景落地、伦理与合规治理、生态融合与未来展望，探讨AI如何推动财经行业智能化转型。签约仪式为产学研合作与科技成果转化注入活力。主旨发言强调应构建适配的竞争政策、优质教育体系与弹性劳动力市场保障；学者提出以数据对称性原则嵌入大模型框架，以提升可靠性并降低复杂性，利于金融领域的可解释与可信赖系统建设。与此同时，量子—经典混合计算被视为产业落地的关键路径，现已有金融机构在资产配置、风险测算、衍生品定价、反欺诈等领域取得阶段性成果，未来三至五年将成为主流形态。大会还发布多项研究成果，涵盖政策、技术工具与行业解决方案，推动数字金融、智能风控、绿色投研等领域的落地应用。
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