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📰 上海农商银行《人工智能产业综合金融服务解决方案》发布

上海农商银行正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》,深入覆盖人工智能产业链的基础层、模型层、应用层三大架构,提供分层分类、覆盖全生命周期的行业专属金融产品矩阵,精准对接多元融资需求。方案针对基础层与模型层企业,满足采购算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求,最长贷款期限可达10年,助力算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发等长期项目。对于在智能驾驶等应用领域实现落地的产业,方案同样适用,覆盖车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付款等全链条,贷款期限最高5年,推动关键技术突破。自2009年起,上海农商银行持续深耕科技金融,倡导谋科创就是谋未来,面向前沿产业发展,致力为“早小硬”科技企业创造专属价值。2024年,银行成立同行业首个科技金融研究院,聚焦上海战略新兴产业,设12个分院并组建三百余名专业研究团队,通过绘制行业图谱、梳理重点企业清单、制定专项审批标准等,确保能与创始人同频对话,为企业量身定制服务方案。目前,该行已将研究成果贯穿贷前、贷中、贷后全流程,整合产业链企业信息,提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力与底气,推动科技金融服务创新。

🏷️ #科技金融 #人工智能 #金融方案 #产业研究 #长线资金

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📰 中国再保险集团董事长庄乾志:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型行业转化成技术密集型行业

本次专题聚焦科技创新如何赋能金融高质量发展。庄乾志强调,新一代信息技术经历互联网、移动互联网、大数据、云计算、区块链到人工智能的系统集成,核心在于大算力驱动的数据和模型建设,从而促成对世界的颠覆性变革。以再保险为例,该行业在中国市场竞争激烈,全球保险机构参与中国转分,市场规模庞大,体现出“解决风险管理”的关键作用。直保公司主要解决个人风险分散,而再保险承担更高难度的风险转移,尤其在巨灾保险等领域。面对AI发展,过去依靠资本优势的格局需转向数据和技术优势,通过数字化转型将行业从资本密集转变为技术密集,以提升风险管理和定价等核心能力。未来再保险需在高算力背景下,充分利用数据与模型来应对复杂风险和高不确定性。

🏷️ #科技创新 #大数据 #再保险 #人工智能 #数字化转型

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📰 金融智能体元年:告别问答式AI 规模化应用落地

2026年被视为金融智能体的元年,金融AI在短短一年内实现质变,摆脱了早期的外部辅助,进入可自主完成回测训练、风控合规、研报撰写等全流程闭环作业的新阶段,成为重构金融业务的核心变量。过去一年行业多停留在外挂式补丁阶段,而今金融智能体具备“能说会道、能写会算”的综合能力,能够从任务接收、流程执行到结果输出并进行合规校验,形成自主闭环的数字员工模式。点金平台与Agentar专家团等落地实践,已在银行、证券、保险等机构的核心场景如研报生成、代码编写、理赔、风控等取得显著效率提升。算力底座的规模化,如真武系列AI芯片的广泛部署,支撑高并发和高安全需求,推动金融机构在财富管理、风控、投研等领域的深度应用。其核心竞争力将从模型能力转向数据理解与行业认知深度,数据能力和专业知识体系成为突破关键。金融智能体的发展也带来组织与治理的变革,需在合规边界、透明度与责任分配等方面持续完善。未来,数字员工与智能体将成为金融机构的基础设施,真正实现从局部辅助向全域高效交付的转变,推动金融业态的全面数字化升级。

🏷️ #金融智能体 #人工智能 #金融科技 #数字员工 #数据理解

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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_中国经济网——国家经济门户

国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,强调在发展与安全之间寻求平衡,推动人工智能在金融行业合规、透明、可信赖的应用。指导从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32项具体要求,重点在于顶层设计、全生命周期管理、场景与流程管理,以及开发与测评体系的完善,稳妥推进人工智能研发与金融智能体建设,并促进行业生态。对数据管理、数据服务能力和高质量数据集建设提出持续推进的要求,强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力服务,推动基础设施共建共享。风险管理方面要求把AI风险纳入全面风险管理体系,实行分级管理与高风险应用准入,关键环节设立人工监督与干预,强化外包与供应链风险控制,同时提升模型稳健性、透明度与可解释性,确保合规与社会价值观契合,强化网络及数据安全、个人信息保护及运营韧性。监管部门将持续指导监督,推动金融机构全面落实风险治理,定期评估政策效果并提升监管适配能力。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #风险管理 #数据治理 #算力

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📰 上海农商银行发布《人工智能产业金融方案》,为新质生产力创造专属价值_中国经济网——国家经济门户

本文介绍了上海农村商业银行在2026陆家嘴论坛科创金融大会上发布的《人工智能产业综合金融服务解决方案》,该方案覆盖基础层、模型层、应用层三大架构,面向初创、成长期、成熟期企业提供分层、全生命周期的金融产品矩阵,满足算力芯片、AI服务器、底层语料等资金需求,最长贷款期限分别为10年和5年,支持算力芯片研发、智算中心建设、模型算法研发以及车规认证、EDA/IP、算力租赁、产能预付等链条场景。银行还通过行业研究院及“鑫动能4.0”等赋能平台,聚焦科技金融行业深耕,形成产业链金融与非金融资源的协同生态,提升“敢贷、愿贷、会贷”的能力。未来将继续以行业研究为支撑,将行业认知融入贷前、贷中、贷后流程,推动科技金融2.0版的行业金融+科创生态双轮驱动,服务上海前沿产业和战略新兴领域。

🏷️ #科技金融 #人工智能 #产业金融 #赋能生态 #贷款解决方案

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

国家金融监督管理总局发布的关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见,围绕治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险治理、能力提升、保障与监督等方面提出32项指导性意见,旨在规范金融机构对人工智能的开发与应用、防范相关风险、推动数字金融高质量发展以及金融业务与人工智能的深度融合。总体要求强调坚持谁使用谁负责、自主可控、务实高效和安全发展,完善治理架构、建立全生命周期管理、加强场景与流程管理,推进高水平开发应用、提升数据治理、建设智能算力、完善风险治理框架,并将数据安全、网络安全、个人信息保护与运营韧性纳入核心。对外部合作、外包、开源技术、模型透明度与可解释性、伦理与公平性等提出具体要求,强调高风险场景需严格准入与监督,建立防火墙、风险隔离与应急机制;加强监管机构的指导、评估、人才培养与行业交流,推动形成安全、可控、协同发展的金融人工智能生态。

🏷️ #金融科技 #人工智能治理 # 数据安全 # 风险管理 # 监管框架

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布《银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,强调在银行业与保险业推动人工智能应用的合规、透明、可解释和可信赖发展。文件从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面提出32条要求,聚焦顶层设计、全生命周期管理、数据与知识工程建设、以及自主可控的算力底座建设。特别提出鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务,推动基础设施共建共享,提升行业应用生态。风险治理方面强调将人工智能纳入全面风险管理体系,实施分级准入、高风险应用监管与外包/供应链风险控制;安全、合规与社会价值观成为关键约束条件。此外,强调加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性管理,督促各级监管机构加强指导监督,定期评估成效,促进人工智能在金融领域合规有序发展并服务实体经济。最后强调政策宣贯与创新融合,推动金融科技与金融业务深度协同。

🏷️ #金融监管 #人工智能 #合规 #风险治理 #算力输出

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📰 金融监管总局:鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务

国家金融监督管理总局发布关于银行业与保险业人工智能安全开发与应用的指导意见,围绕提升算力、治理架构、数据治理、高水平开发、风险治理与监管保障等方面提出系统要求。首先强调自主可控、安全高效的算力底座建设,鼓励大型机构向中小机构输出算力、共建共享基础设施,并推动绿色低碳和外包管理。治理层面,要求金融机构设专门委员会统筹人工智能发展,建立全生命周期管理体系,强化数据安全、伦理审查、风险分级及高风险应用准入与监测。开发与测评方面,倡导一站式开发平台、低代码工具、模型测评、以及对生成式AI的风险评估与备案管理。数据与数据集建设方面,推动高质量数据集、行业数据共建共享、知识工程建设与数据资产地图。算力建设与运行需提升云化管理、数据闭环、模型可解释性、透明度与伦理合规。风险治理覆盖模型、数据、基础设施的安全能力,强化外包、供应链与网络安全管理,建立应急预案与业务连续性。监管保障包括监督评估、安全框架、人才培养和行业交流,形成跨部门协同、健全的安全应用规范与风险处置机制,提升金融科技服务实体经济的安全性与透明度。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #数据治理 #风险管理 #监管合规

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📰 上海农商银行人工智能产业金融方案发布!为新质生产力创造专属价值-公司动态-证券市场周刊

上海农商银行在2026陆家嘴论坛科创金融大会上正式发布《人工智能产业综合金融服务解决方案》,围绕基础层、模型层、应用层三大架构,提供分层、全生命周期的金融产品矩阵,满足AI产业链不同阶段企业在算力、服务器、底层语料等方面的资金需求,最高贷款期限分别达10年和5年,覆盖智能驾驶等应用落地场景,旨在推动关键技术突破与产业链协同发展。自2009年起,银行以“谋科创就是谋未来”为指引,持续深耕科技金融,建立行业研究院,设12个分院,聚焦集成电路、生物医药、AI等领域,形成行业图谱与审批标准,推进贷前到贷后的一体化服务。同时,银行推出“鑫动能4.0”及“鑫动能+”线上赋能社区,线上提供八大赋能服务,线下通过产业研讨会推动产业、金融、科研深度融合,致力于把金融打造为产业链的黏合剂与加速器,推动科技金融2.0版的发展,建立以行业研究驱动、数智赋能为核心的专业支撑与营销风控能力。

🏷️ #科技金融 #人工智能 #行业研究 #金融服务 #产业生态

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📰 浦发银行董事长张为忠:AI技术推动平权,金融行业注定改变

在2026陆家嘴全体大会上,浦发银行董事长张为忠指出,人工智能已经从单点、渐进向全面跃升与递进发展,正在对底层逻辑进行全面改造。报告显示,AI应用在全行业逐步铺开,一季度国内算力需求同比增幅达到417%,Token日均调用量在三月达到140万亿次,数字化跃升反映出市场需求的快速扩张。全球总体趋势是到2026年82%的企业将在生命体应用中部署生成式AI,中国企业在需求上表现更旺,达到了86%,未来预算与投资有望进一步扩大。这些数据表明人工智能市场规模、产业链条、技术进步正在迅速提升。以数据分析和科学推理为基础,为不同客户定制个性化的资产配置方案,将对产品与服务产生深远影响,强调以客户需求为中心、实现平权化普惠服务。未来金融业将由以往面向高端客户的综合方案,向覆盖长尾和基础客户的定制化服务转变,咨询、综合与定制化服务水平将显著提升,这成为行业的既定方向和必然趋势。

🏷️ #人工智能 #金融科技 #定制化服务 #普惠金融 #客户为中心

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📰 中再集团董事长:再保险行业数字化转型的核心,是由资本密集型向技术密集型转变_金改实验室_澎湃新闻-The Paper

在陆家嘴论坛上,庄乾志强调新一代信息技术应从更宽广的视角审视发展路径,尤其要把人工智能置于大数据、云计算、区块链等技术演进的整体中来考量。他指出,人工智能的核心在于算力、数据和大模型的集成,最终在算力基础上引发对世界的颠覆性变革。对于金融领域,人工智能同样具备颠覆性作用,保险和再保险的核心在于风险管理,而直保企业关注的是分散民众风险,复杂风险如巨灾和新型保险则需要再保险来承担。庄乾志认为再保险行业的“最难、最不易、对我们要求最高”的工作,体现了其在开放市场中的关键地位。面对行业转型,未来要从资本密集转向技术密集,充分利用数据和技术优势,解决直保企业“算不明白、算不清楚”的难题。这场数字化转型既迫切又充满挑战。

🏷️ #信息技术 #人工智能 #再保险 #数字化转型 #金融科技

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📰 MiniMax:第五套标准匹配大模型行业特征 有望赋能算力储备与模型迭代

6月17日,上交所发布指引,扩大第五套上市标准的适用范围至人工智能大模型领域,旨在规范科技型企业应用,帮助尚未形成规模的优质AI大模型企业更顺畅进入科创板。业内解读认为,新规从技术优势、阶段性成果、国家批准以及市场空间等维度综合评估企业价值,匹配AI大模型高研发投入、长回报周期的行业特征。以MiniMax为例,其自研M3大模型在多模态、智能体、代码工程等领域形成差异化技术壁垒,MSA稀疏注意力架构支持100万Token超长上下文,多项权威评测居全球前列。通过落地落地产品,MiniMax商业化增长清晰,全球C端用户超3亿,企业级付费覆盖百万级,政企与科研等领域订单持续扩容。预计在港股市值波动后,A股市场对优质AI资产的认可度更高,回A进程加速后有望形成A+H双重上市格局,依托港股国际融资与A股本土资本持续推进算力与模型迭代。编辑:罗浩

🏷️ #科创板 #人工智能 #大模型 #融资 #上市

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📰 AI引领范式变革 金融数智化转型全面提速

本届金融展聚焦全场景数智化金融创新,展品显示人工智能正从辅助工具转变为重塑行业逻辑与商业模式的核心引擎,推动金融数字化、智能化、全球化发展。支付环节不断细分场景与提升便捷性,如支付宝“碰一下”在日常民生场景中的广泛应用,及星驿支付在发票存票与兑奖中的无缝衔接,显现出民生支付的升级趋势。跨境支付方面,微信支付推出外卡内绑与境外钱包境内支付,覆盖多国多场景,降低境外用户的使用门槛并提升商户适配性。AI支付解决方案聚焦落地便利,帮助AI团队实现支付对接与商户经营的全流程落地,缩短商业化周期。算力与数据架构的国产化升级成为基础支撑,百度、昆仑芯等提供高性能算力与全栈国产化能力,并通过数据治理与智能决策系统提升风控与合规水平。产业链多方协同的“一体化支撑体系”正在形成,底层算力、数据、前端场景、基建与合规共同推动金融科技的持续迭代与普惠应用,助力人民币国际化与跨境金融基础设施的完善,最终实现金融数字化转型的全面深化。

🏷️ #人工智能 #支付 #跨境支付 #算力 #金融科技

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📰 2026中国国际金融展在上海举办 “数币达”签下首批机构 数字人民币境外应用扩容

本届中国国际金融展聚焦金融科技引领下的数字化转型与国际协作,展现上海在全球金融中心建设中的创新活力。开幕式强调顶层设计与科技赋能,人工智能等新技术在跨境支付中的落地应用成为重点,数字人民币跨境基础设施CBETS正式启动,26家机构成为直接参与者,覆盖多地与国际地区,旨在降低成本、提升效率、增强合规性,推动跨境贸易融资与金融开放。展会披露了多项境外应用场景,如数字人民币在老挝的“内包外用”试点及跨境电商解决方案,银行业还推出政采、普惠金融与智能风控等创新产品。微信支付、银联等主体展示了AI应用生态,车载AI支付、智慧经营机器人等新场景正在落地,数字人民币基础设施的国产化部署与高并发能力为全球支付提供算力保障。总的来看,金融科技与跨境互联互通正成为 Shanghai 乃至中国金融对外开放的新动能,推动支付体验更高效、便捷、合规,金融行业在全球化进程中继续发挥引领作用。

🏷️ #数字人民币 #跨境支付 #人工智能 #金融科技 #国际金融展

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📰 AI支付从“扫码”到“看一眼就付” 智能体百花齐放重塑金融业务|直击2026中国国际金融展

本次2026中国国际金融展在上海开幕,聚焦金融科技与人工智能的深度融合,呈现出“快、安”的双重命题。展会展示了AI在支付端的广泛应用与创新场景,如微信支付智慧经营机器人、车载AI支付、千问眼镜等终端实现“看一眼就付”、语音下单与支付的无缝体验;硬件层面,AI驱动的电子秤、穿戴设备等正在推动支付识别与结算的自动化。大厂与硬件厂商共同构建全场景的AI支付生态,银联则以国家AI应用中试基地为核心,展示千卡级算力与海量金融数据支撑,确保支付交易的高并发与安全稳定。与此同时,金融细分领域的AI应用不断落地,如大模型信贷智能体对尽调流程的压缩、多智能体协作提升风险识别能力。安全成为关键议题,提示在统一支付协议、模型安全防护、以及可控的智能体行为等方面仍需攻关。展望未来,国产算力与安全治理的协同进展,将为金融行业的高效、安全运行提供强力支撑。

🏷️ #金融科技 #人工智能 #支付AI #金融安全 #智能风控

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📰 调研速递|南天信息接待国泰海通证券等2家机构 详解AI布局与信创深化战略

南天信息在2026年6月5日的机构调研中,展示了公司在金融信息化与数字化服务领域 forty years 的积累与布局。公司强调以金融科技为核心、数智化服务为主线,围绕软件开发与服务、集成解决方案、智能渠道、IT产品销售与产业互联网及创新业务等构成主业框架,力求通过信创深化、国产化升级及云原生迁移等机会来提升竞争力。面对AI大模型、分布式架构及数据中心建设等新技术,以及宏观经济收紧与客户预算调整的挑战,公司表示将持续推进系统性智能化转型,提升研发、交付、运维等环节效率,并加强面向客户的AI应用服务,推动平台化、生态化运营,逐步提升平台类收入与运营支持收入。IT产品销售与产业互联网方面,公司与联想、戴尔、AMD、MSI、锐捷等厂商保持稳健合作,计划通过数字化平台实现从传统产品销售向平台化、生态化的升级,并与软件、集成、产品服务等业务板块协同。人才激励方面,公司完善绩效与薪酬体系,实施股权激励与员工持股,建立市场化选拔与梯队建设,重点引进人工智能、信创等高端人才,提升人才稳定性与可持续发展能力。市值管理方面,公司强调通过战略引领、精益管理、科技创新与信息披露来提升价值,关注投资者回报与投资者信心的建立。公告称此次活动未披露重大信息,未提供演示文稿或附件。

🏷️ #金融IT #数字化服务 #AI应用 #信创发展 #人才激励

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📰 聚焦2026金交会|广东发布十项举措 助推银行业保险业数字金融提质

6月3日至5日在广州举办的第15届中国(广州)国际金融交易·博览会聚焦“工商并举 两业融合”,13项重磅创新成果覆盖科技金融、数字金融、普惠金融与产业金融等领域。会上,广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》,明确十项重点任务,包括加强数字金融顶层设计、建立年度推进体系、以数字化手段推动经济高质量发展、提升金融消费者获得感、构建政务信息共享平台、组建数字金融专家库、推进“一表通”数据挖掘、探索可信智算空间、推进智慧消保平台和提升风险管理能力,同时要求行业组织发挥桥梁作用,推广政策宣传与经验分享。为落实金融监管总局和省市发展要求,广东结合粤港澳大湾区实际,推动银行业保险业加快数字金融应用,开展国产开源大模型测试,形成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》,覆盖办公、业务流程与风控合规等三大类型。未来将持续加强央地协同,跟踪数字金融动态,提升服务实体经济与防控风险能力,以高质量金融服务推动经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #高质量发展 #人工智能 #大模型 #粤港澳大湾区

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📰 广东金融监管局:助推银行业保险业数字金融提质_央广网

本次广州金融交易·博览会(金交会)聚焦工商并举、两业融合,展示13项重磅创新成果,覆盖科技金融、数字金融、普惠金融及产业金融等领域。广东金融监管局在发布的《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》中提出十项工作重点,围绕顶层设计、年度推进、数字化赋能实体经济、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台建设、专家库组建、数据价值挖掘、可信智算空间建设、智慧消保平台、全面风险管理等,并强调行业组织的桥梁作用,推动政策宣传与经验分享。未来还将对标央地部署,结合粤港澳大湾区实际,深化人工智能在数字金融中的应用研究与测试,形成人工智能大模型应用案例集,覆盖办公、业务流程与风控三大方向的实践案例。监管部门将持续跟踪数字金融动态,提升服务实体经济和金融风险防控能力,以高质量金融服务推动区域经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #高质量发展 #金融监管 #粤港澳大湾区

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📰 中国平安联合主办世界互联网大会亚太峰会数字金融论坛,AI驱动构建金融服务新生态

世界互联网大会亚太峰会在香港举行,聚焦人工智能安全治理、智能体创新、数字金融和数智民生等议题。中国平安董事会秘书盛瑞生出席开幕式与政企交流,介绍AI全域赋能、数据跨境合规、跨境投融资便利化等,并提出“AI快捷服务、全球急难救援、生命尊严保障”三大重磅服务,以及“一个按钮能应急、一生尊严有守护”的服务愿景。AI快捷服务实现2.51亿客户一站式需求对接,封装300余项数字化服务,使AI助手由被动咨询转向主动办理。平安在综合金融与医疗养老领域加强AI应用,如智能出单、秒级核保、反欺诈、AI智能理赔等,车险、健康管理、AI医生等产品形成完整链路并持续扩展。公司坚持数据、算力、算法、场景四大核心能力,构建数据33万亿字节、千亿日Token消耗的算力体系,沉淀多项自研技术与近840个AI场景,推动数字化转型与智能经营。峰会期间,平安与多方分享AI战略与实践,助力数字金融生态建设,推动区域与全球人工智能治理协同与创新发展。

🏷️ #人工智能 #数字金融 #AI安全治理 #平安科技 #智能服务

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📰 重磅!广东发布数字金融工作举措,明确十大任务

6月3—5日,第15届中国(广州)国际金融交易·博览会在广州举行,现场亮相多项创新成果,覆盖科技金融、数字金融、普惠金融、产业金融等领域。广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》,围绕数据要素与人工智能应用,提出十项具体工作任务,包含顶层设计、年度推进体系、数据赋能、提升金融消费者获得感、政务信息共享平台、数字金融专家库、数据价值挖掘、可信智算空间、智慧消保以及全面风险管理等,并强调行业组织的桥梁作用。为落实部署,广东监管局联合相关部门开展国产开源大模型测试,汇编成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》,共32个案例,分为办公综合、业务流程和风控合规三类,分别聚焦提升办公效率、改善客户服务、以及将风控经验转化为可复用数字资产。未来将加强央地协同,持续跟踪数字金融发展动态,提升服务实体经济与防控金融风险能力,以高质量金融服务支撑经济高质量发展。

🏷️ #数字金融 #人工智能 #金融监管 #大模型 #金融服务

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