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📰 漯河名城网 —— 漯河权威新闻网站,漯河日报社官方网站

中原银行漯河分行在生猪产业链金融服务方面实现创新突破,成功落地全行首笔“公司+农户”生猪代养猪舍改建专项贷款200万元。这是继生猪代养保证金模式贷款后的又一实践,紧扣地方畜牧产业发展,服务乡村振兴。漯河市作为知名食品名城,具备完善的肉制品加工与生猪养殖基础,“公司+农户”代养模式形成成熟产业链,该行围绕产业链金融与“三农”重点领域,加大涉农客群拓展,推动普惠金融向特色产业下沉。通过总分支三级高效联动、前置服务与现场尽调等工作,破解审批与放款堵点,确保资金快速落地,满足农户猪舍标准化改建需求,促进养殖设施升级与持续增收。未来,该行将以此次落地为新起点,依托总行政策与产品优势,深化沿链拓客与涉农金融产品创新,提升普惠金融服务质效,扩展小微金融覆盖,继续为地方乡村振兴与实体经济高质量发展注入金融动能。

🏷️ #金融创新 #产业金融 #乡村振兴 #普惠金融 #生猪产业

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📰 邮储江苏分行与南审达成全面战略合作

2026年,邮储银行江苏省分行与南京审计大学签署全面战略合作协议,围绕金融人才培养、科研创新、实体经济服务等领域开展深度协作,打造江苏银校产教融合新样本。当前资本市场结构性调整与长期资金加速入场,AI浪潮也在重塑财经生态,对专业能力和人才素养的要求日益提升,需通过产学研协同推动行业健康发展。本次合作区别于以往零散项目,建立长期稳定的协同机制。高校在金融、审计领域具备学科优势,银行具备丰富一线资源,双方共同建设金融人才实训基地,开发贴近市场的课程,培养懂理论又懂实务的复合型人才,缓解行业转型中的人才错位。同时,围绕资本市场改革、中长期资金投资、AI赋能金融等前沿课题开展联合科研,推动科研成果落地应用,解决行业真实问题。江苏作为经济大省,金融市场规模大、创新活跃,银校合作有助于打通信息壁垒、提升服务实体经济的能力,并为全国银校合作提供可复制的参考样本。首批合作项目将于2026年第四季度启动,涵盖金融投资高级研修班、资本市场改革前沿课题研究等,未来将拓展更多领域。

🏷️ #校企合作 #产教融合 #金融人才 #资本市场 #AI金融

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📰 信息化观察网 - 引领行业变革

本文围绕金融行业与生成式AI的深度融合展开,阐述巨头为何在此时争抢金融AI市场、以及三条主要进入路径与各自优劣。首先,金融信息密集且数字化程度高,为AI提供了丰富的文本与数据场景,AI能显著提升研究与交易等环节的效率,但真正的挑战在于幻觉控制、可溯源与审计留痕的严格要求,以及将AI能力嵌入实际工作流的复杂性。其次,市场对AI在金融的三条应用路径进行了拆解:一是把通用模型打包成金融专业能力的工具,快速落地、门槛低;二是将AI嵌入银行、券商等核心生产流程的工作台,提升系统性生产力,但需更高的部署成本与定制化;三是将AI推向面向消费者的入口,提升用户触达与数据生态,但需要解决合规、信任与牌照等挑战。最后,作者强调核心竞争并非简单替代人力,而是在数据掌控、内部方法论与风控合规方面形成难以替代的壁垒,未来可能形成多赢家格局,模型厂商、数据商、AI平台与金融机构共同构成复杂的产业链。

🏷️ #金融AI #数据授权 #幻觉控制 #工作流 #产业链

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📰 白皮书显示:数字化正在重塑金融人才能力结构 - 神州学人网

CFA协会在深圳发布的《2026中国金融人才市场洞察白皮书》基于102.3万条有效职位与1.5亿条求职记录,揭示金融人才市场正在从传统金融机构向更广泛行业延展,能力标准也向复合型重构。随着产业升级与产融结合推进,实体企业对投融资、产业链整合、资金管理与风险管控等专业金融职能的需求增加,金融人才角色逐步由执行者转向产业经营、资本布局及风险管理的专业参与者。就业区域呈现扩展态势,新一线城市的金融岗位占比达到32%,核心城市群如长三角、京津冀、珠三角继续提供支撑,高端岗位向核心城市集中。数字化重塑能力结构,生成式AI在标准化场景中普及,企业更看重独立研究判断与复杂问题解决等核心能力。专业资质的价值提升,2026年上半年明确提及资质的岗位占比达11%,CFA证书的提及率高达58%,相关岗位需求同比增长约40%。CFA协会表示将以全球网络与认证优势培养具备金融专业、产业理解与数字技能的复合型人才。

🏷️ #金融人才 #CFA证书 #数字化 #产业金融 #人才趋势

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📰 推动金融服务实体经济再上新台阶!申万宏源张剑最新发声

在深圳举行的2026金融机构年会中,张剑强调金融行业要以政治性和人民性为首要目标,深度将业务布局融入国家战略与实体经济需求,提升功能性与盈利性的协同。通过履行资本市场“看门人”和直接融资“服务商”职责,优化社会融资结构,吸引中长期资金进入资本市场,推动投融资功能均衡发展。提出坚持创新、绿色、协调、开放、共享的新发展理念,以服务五篇大文章为核心,推动科技创新、绿色转型、区域协调、开放型经济和社会共享的发展,并将新三板、北交所等纳入全局,提升金融服务实体经济的全过程嵌入度。随着政策体系落地,资本市场改革深化,直接融资对新质生产力的服务能力提升,科创板、创业板、北交所等多层次市场协同效应增强,国际化布局也在加速,境外资本市场融资与跨境金融服务规模持续扩大。未来金融机构需加强专业能力与投行业务创新,推动产业投行与园区主券商模式,围绕科创与战新产业提供全链条金融服务,同时以资本市场中介枢纽作用引导长期资金投向科创与未来产业,推动全球化发展与产业链让位于“科技—产业—资本”的良性循环。

🏷️ #金融改革 #科创融资 #资本市场 #国际化 #产业投行

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📰 多家券商启动校招,AI岗位成硬需求

本文梳理了2027届毕业生秋季券商校园招聘的总体趋势与岗位结构。多家上市券商陆续发布招聘信息,覆盖投资银行、研究、投资交易、机构业务、财富管理、资产管理、金融科技、风险合规及运营管理等领域。 AI 专项岗位成为显著关键词,招聘范围从传统信息技术扩展至投研、投资、运营和风险管理等业务场景,要求具备理工、金融复合背景及产业研究能力。不同公司在岗位设计上呈现分工细化:包括人工智能产品经理、算法/数据工程师、AIOps、以及跨语言开发等,同时强调模型、数据与工程开发能力,以及对产业知识的需求。投行、研究与投资交易岗位逐渐强调“懂产业”的复合型人才,产业知识、数据分析与技术工具应用成为区分候选人的重要因素。此外,学历分层仍然存在,总部硕士起步、分支本科起步的格局较为普遍。分支机构成为本科生进入券商的重要通道,但岗位已不仅限传统营销,更多聚焦综合财富管理、机构客户服务与数字化运营。总体来看,AI 自然成为本轮招聘的结构性变化点,传统专业能力依然是基本门槛。未来在投行、研究、投融资等方向,产业背景与数据能力将成为核心竞争力。

🏷️ #券商校招 #AI岗位 #产业知识 #理工金融复合 #分支机构

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📰 金融工程专业首次碾压纯金融学科,教育体系该如何应对券商AI化重构?

在AI浪潮推动下,金融工程正成为与纯金融学科竞争的硬核赛道。券商的AI化重构将技术与模型置于核心生产力,头部机构加大信息技术投入,投研、风控、投顾等环节被智能化替代或升级,行业对具备编程、数理逻辑与风险合规意识的复合型人才需求显著上升。毕业生向量化岗位的占比迅速攀升,金融工程以强数理与编程能力著称,成为“强数理、精编程”的硬核专业,传统金融学在基础数据处理和重复性工作上逐渐被AI取代。课程与培养模式也在全面升级:高校将Python、机器学习、数据建模纳入核心课程,建立实训平台与跨学科实验室,推动校企深度融合与个性化培养,努力打破同质化,提升就创实效。通过校企实训、AI通识课程和创新创业微专业等,教育体系正从单纯课程扩张转向以产业场景为导向的产教融合改革。

🏷️ #金融工程 #AI化 #量化岗位 #教育改革 #产教融合

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📰 中东地缘风险持续,打开军工行业成长天花板

本篇内容聚焦我国军工与国防现代化的发展态势,以及全球与中东地缘风险对国防安全的影响。文章指出“十五五”规划将军防和军队现代化作为核心任务,强调从单纯产能扩张转向体系建设,提升军工产业链自主可控能力,推动军民融合在民用领域的落地与外溢。与此同时,军工科技向商业航天、低空经济等新领域扩展,军贸出口与装备后市场需求增长为行业提供长期成长空间。展望未来,在全球外部环境和国内政策驱动下,军工行业预计将出现海外-国内、技术-产业、供给-需求的三重共振,底层逻辑从事件驱动转向基本面兑现。国内市场方面,行业将受益于内需扩展、外贸增长及民用反哺的三轮驱动,军贸与出海、军工电子与智能化,以及航空主机厂与核心配套的供给释放都将成为关注重点。就投资视角而言,未来三年有望进入订单落地与业绩兑现的黄金窗口,需关注相关政策动向、全球市场需求及产业链协同性。该分析旨在提供信息参考,不构成具体投资建议。

🏷️ #军工现代化 #军民融合 #外贸扩张 #国防安全 #产业链

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📰 外滩大会观察:模型红利见顶 智能体工厂正成为产业AI落地新入口

本次论坛聚焦产业AI如何从模型能力走向生产落地与增量价值创造。两大核心发布勾勒趋势:一是《企业级智能体商业演进十大趋势洞察》指出竞争正从模型能力转向交付入口、编排治理和商业化体系,智能体“超级工厂”将模型、Skills、Harness、模板、数字员工等统一治理以实现企业级批量生产与落地;二是《智能体身份管理要求》国家标准启动,强调在海量、7×24小时的交互中建立可识别、可验证、可追责的身份体系,为智能体经济提供基础地基。产业落地呈现“从单点试验到工程化、平台化、可信化”的转变,智能体将嵌入ERP、CRM等生产系统,推动企业流程层面的自动化与治理能力提升。从医疗、零售、能源到金融等行业样本看,核心议题集中在:是否真正懂行业并能无缝嵌入流程、结果能否被验证与复盘、以及在安全、权限、合规约束下的可追溯性与可信性。金融行业作为最早也是最严格的场景,其成功落地更多依赖可信治理、授权审计与透明机制,才能将AI真正推入核心生产环节。总体而言,产业AI的价值正在从“会干活”向“能稳定、可信、可追溯地干活并持续治理”演进,企业级智能体需要通过入口重构、编排治理与商业化结构来实现规模化落地。

🏷️ #产业AI #智能体#企业级应用#可信治理#落地

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📰 金融岗位“出圈”:从金融机构走向全行业,人才竞争转向复合能力

2026年金融人才市场呈现“全行业金融”的新格局,金融职能正从传统银行、券商等金融机构扩散至广泛产业领域,促使对人才的核心素养从单一专业知识跃升为跨领域的复合能力。白皮书数据显示,上半年金融类岗位在全行业岗位中的占比达到5.22%,较去年同期提升,增量来自快速扩张的实体企业,金融职能逐步成为硬科技、新能源等新兴领域的标配。与此同时,传统金融内部也在提速转型,投行、交易等岗位增速显著,显示高端能力需求旺盛。学历层级方面,硕士、博士岗位需求持续上升,不限学历与大专及以下岗位需求则在缩减,说明高学历与高层次经验成为招聘的主线。

🏷️ #金融人才 #复合能力 #产业金融 #数字化 #高学历

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📰 非金融背景如何转入金融?中欧FMBA的"跨界"设计

不少非金融背景的职场人——做实业、写代码、做咨询、在医药或制造一线——心里都藏着一个"转金融"的念头。但真要转,常被三道坎劝退:缺金融知识体系、缺行业人脉、缺一块"金融履历"做背书。硬转往往意味着从零开始,成本高、确定性低。金融MBA 的价值,恰恰在于它是一座"桥梁":它不要求你从大一重修,而是以你已有的产业经验为支点,把金融能力嵌上去。本文聚焦非金融背景如何借这条路径跨入金融。一、非金融转金融的三道坎知识体系坎:估值、建模、行业研究,听起来就陌生,零散补容易"听得懂单点、建不起框架"。人脉坎:圈层长期局限在原行业,想接触金融圈却找不到入口。背书坎:简历上没有金融标签,转岗或求职时缺乏可信度。这三道坎,靠自己单打独斗很难同时跨过——而金融MBA 的设计,正是为了一次性补齐。二、金融MBA是"桥梁"而非"从头再来"关键在于:你的产业经验不是负担,而是资产。 当下"产融结合"正是大趋势,懂产业又补上金融语言的人,反而稀缺。而能把"产业经验"和"金融能力"真正缝在一起的,是一套系统的「金融深度×管理广度×科技睿度」培养框架——这正是金融MBA 区别于零散培训的地方。好的金融MBA 会做三件事:用分层课程把金融基础补齐(从会计、公司金融到前沿金融科技);用同学网络把人脉坎打通;用项目实践与校友背书,给你的转型加注可信度。它不让你"抛弃过去",而是让过去成为转型的跳板。三、中欧FMBA对跨行者的友好设计中欧FMBA 在结构上对"非金融背景"相当友好:产融 1:1 的同学结构:2025级金融与产业背景比例约 51%:49%,近一半同学和你一样来自实体产业,你不是异类,而是生态里的重要一环。同学天然互补:实业新锐 × 金融中坚同班,课堂讨论天然是"产业视角 × 金融视角"的碰撞。课程从基础到进阶:13门必修覆盖金融与管理底座,35–50门选修延伸到量化、金融科技等方向,非金融生源有完整衔接。课外生态补人脉:全年100+场 F4 活动(F-Dialogue / F-Walk / F-Talk / F-Career)与良师益友项目,把跨行业导师和校友资源直接对接到你面前。四、科技睿度:AI时代的金融跨界新杠杆金融的边界正在被技术重写。对非金融背景的跨界者而言,除了“懂产业 + 补金融”,能否再建立一层“科技睿度”,往往决定了你是从金融的门口路过,还是真正走进去。中欧FMBA 把科技能力系统地织进培养框架,对应那句“金融深度×管理广度×科技睿度”里的第三轨。它不要求你先成为程序员,而是让你理解:AI 与数据如何重塑估值、投研与风控,又如何成为产业经验通往金融语言的放大器。具体落到培养上,是一套“4大能力模块 + 1条应用主轴”的AI培养体系:· 四大能力模块:① AI基础认知与技术理解;② 数据、量化与AI金融应用;③ AI战略、组织与领导力变革;④ AI治理、风险与责任意识。· 一条应用主轴:AI Lab → 旗舰课程 → F4科技系列 → 企业参访 → 智库合作,把“知道AI”变成“用得上AI”。课程层面,科技方向覆盖人工智能与机器学习、金融科技与人工智能、量化投资、数字技术变革中的企业战略(Web2到Web3)、区块链技术、数字时代的市场设计及其应用等。外部生态同样向跨界者敞开:中欧与上海人工智能研究院建立战略合作;2026年F-Dialogue科技系列引入上海交通大学、上海科技大学8位顶尖教授,覆盖AI、具身智能、量子科技、生命科学等前沿领域;校内还设有中欧AI与管理创新研究中心。对于从实业、技术、医药、制造跨入金融的人,这套体系的价值在于:你带来的产业经验不会被“格式化”,反而能在AI与金融的双语环境里,被重新估值、重新放大。 five、一张表看懂关键参数参数中欧FMBA学制两年制授课模式非全日制在职,模块化周末班授课语言全程中文授课地点上海(浦东新区红枫路699号)2027级学费59.8万元奖学金2万–10万元,十余种,覆盖率近50%申请条件本科5年(硕士3年)以上全职工作经验,2年以上管理经验六、校友怎么说"中欧教会他最关键的一课:从'我要我觉得'转变为'我知道你需要'。" —— 张健成(FMBA 2022级,蚂蚁集团)也有从完全非金融赛道跨界、最终站上产业管理高位的例子:一位 FMBA 校友本科就读牛津化学,经历连续创业后进入百年老字号管理层,把跨界的视野变成了实打实的业务结果。—— 薛佳琛(FMBA 2019级,上海凤凰集团副总裁)他们的共同点是:没有"抛弃过去",而是用系统的金融与管理框架,把原有产业经验重新放大。七、适合谁读跨界跃迁者:想打通产融链路、跨越职业边界实业新锐:科技、制造、医药等产业一线,想补金融语言产投力量:在产业里做投资或战略,需要金融框架背书如果你来自金融以外的行业,却看好"产业 + 金融"的复合机会,这类项目往往比从零转行更顺。八、报考信息学制:两年制,非全日制在职,模块化周末授课,不脱产。授课:全程中文,上海校区(浦东新区红枫路699号)。学费:2027级 59.8万元(含校内课程听课费、讲义费、午餐费及开学/毕业住读模块食宿费)。申请条件:本科5年(或硕士3年)以上全职工作经验,其中2年以上管理经验。认证:中欧属中外合作办学,学位可在教育部留学服务中心办理学历学位认证。非金融背景转金融,难的不是"从头学",而是"如何把过去的产业经验接上金融能力"。如果你正卡在三道坎前,不妨把中欧金融MBA 当作一座桥梁来看——重点不是它教了你多少,而是它是否让你已有的经验,被金融语言重新放大。进一步了解中欧FMBA 的课表与同学构成,或许能帮你判断这条路是否走得通。

🏷️ #金融桥梁 #非金融转金融 #AI金融教育 #产融结合 #FMBA

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📰 中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》

为加快实现科技自立自强,中国人民银行等九部门联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》,旨在推动科技金融领域数据开放共享与融合应用,提升金融对科技创新的支撑能力。通知发布《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》,涵盖企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求等8大类、26个数据指标,鼓励各地形成具有区域特色的数据清单,并完善省级配套信息设施,提升信息系统互联互通与数据归集共享。还明确鼓励科技信息使用机构规范调用公共数据,地方向科技型企业开放授权信息渠道,推动信息查询与联合建模等模式,试点科技金融可信数据空间,推动企业流水等数据开放利用与行业研究交流平台建设。与此同时,市场化征信机构将建设科技型企业数据库,丰富征信产品与服务。此次行动围绕数据赋能全链条,推动金融机构以科技金融数据库为基础,构建数字信用画像和风控投研模型,开发贴合细分行业融资需求的产品,并推动产业链资金流动分析与重点产业链图谱绘制,落实“一链一策”精准金融资源配置。未来将加强跨部门协同,确保举措落地,提升科技公共信息共享与资源配置效率。

🏷️ #科技金融 #数据开放 #金融风控 #征信 #产业链

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📰 现房销售模式抬高行业准入门槛,房企融资开发逻辑将迎重构_央广网

8月28日,住建部等多部门推出三份重磅文件,聚焦住房销售制度改革、房地产信贷体系重构与资本市场支持,明确新出让土地优先现房销售、现房门槛提升等举措,标志着商品房预售制度的根本性重构。专家认为改革以销售端、金融端、资本端协同发力,目标在于降低杠杆、剥离金融属性、回归居住本源,推动房地产与实体经济、金融体系形成良性循环。现房模式将提高准入门槛,房企需改写资金结构,长周期开发带来资金占用与自有资金需求上升,投资拿地趋于审慎,区域和企业分化加剧。长期来看,行业将回归居住属性,向“产品为王”转型,提升工程质量和物业服务标准,并通过存量运营工具推进资产证券化等多元融资,形成国企、央企和头部民企主导的新格局。

🏷️ #现房 #降杠杆 #高质量发展 #产品为王 #存量运营

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📰 金融赋能乡村振兴,驻点帮扶助推基层发展

为落实国家乡村振兴战略,山东能源集团通过上海中期派出骨干力量,在广西桂林龙胜、资源县部署为期1个月的驻点帮扶,开展常态化金融知识宣讲与专业培训,将优质金融资源和服务送到基层,助推乡村产业升级、治理提升和民生改善。培训聚焦农村金融知识、产品服务、反诈骗等基础内容,结合期货市场与惠农政策进行系统解读,采用接地气的语言与典型案例,破除农村金融认知壁垒,提升风险识别与防范能力,形成金融安全网。驻点还深入田间地头,面对面沟通,了解产业发展和农户难题,逐项解答“保险+期货”、惠农金融、产业金融等热点,点对点提供专业指导,精准摸排、对接与服务,打通金融服务“最后一公里”,满足乡村特色产业与农户增收的多元化金融需求。

🏷️ #乡村振兴 #金融扶贫 #基层金融 #产业发展 #风险防范

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📰 光大证券党委书记、董事长赵陵:锚定双向投资格局 重塑券商功能定位

本次大会围绕“双向投资”新格局,强调证券行业要主动融入国家发展大局,通过功能重塑推动资本市场服务实体经济的能力提升。外资在中国市场持续加码、深度参与科创成长,全球资本配置逐步优化,长线资金占比提升,市场定价和稳定性不断改善。中资企业全球布局加速,跨境服务需求上升,国内资本、技术、人才等要素实现双向流动,制度供给与开放水平同步提升,为厦门在双循环中的枢纽地位提供支撑。证券行业需超越传统交易,将服务链条扩展至企业从初创到并购及出海的全周期,打造连接居民财富与科创企业的投融资桥梁,设立科创主题基金、培育耐心资本,并建立“三库”联动机制,覆盖集成电路、生物医药、新能源等产业。未来将以综合金融服务提供商定位,借助科创板、北交所等工具,推动知识产权证券化等创新,将无形资产转化为可交易资产,构建双向投资闭环,服务境内外投资者与企业全球化需求,推动资本与产业的协同成长。

🏷️ #双向投资 #科创金融 #产业融合 #资本市场改革 #服务实体经济

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📰 宁夏监管局

宁夏局坚持从源头强化投资者教育,推动辖区证券期货经营机构与高校深度协同育人,围绕理论教学、实践实训、产教融合、公益帮扶等多维度落地见效。首先强化课堂教学,5家证券期货机构与7所高校建立合作机制,选派骨干入校授课、开展专题宣讲,覆盖师生约3000人次,设立金融理论、证券投资、金融衍生工具等课程,推进期货基础课程共建,常态化开展金融模拟竞赛、联合编写教材、参与教学改革,显著提升教学针对性与专业性。其次做实实践育人,依托共建实习实训基地,健全全流程培养机制,2026年预计组织100余名学生实习实训,提供实习岗位37个,并在关键时点开展行业招聘与职业指导,帮助学生熟悉行业业态、明确职业方向、提升实操能力。再次深化产教融合,搭建沉浸式投教平台,组织师生走访投教基地、机构与上市公司等,结合现场教学、知识竞赛普及资本市场知识,并开展实体企业调研,了解产业态势与用人需求,拓展就业视野。最后实施精准公益帮扶,聚焦乡村振兴,2026年为4所合作高校中来自乡村重点帮扶地区的37名学生发放实习补助5.7万余元,缓解实践负担,体现行业力量对人才培育的支撑和良好形象。下一步将持续提升合作覆盖,完善常态化机制,将投资者教育纳入国民教育体系,推动再提质、再增效。

🏷️ #投资者教育 #产教融合 #校企协同 #公益帮扶 #就业培养

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📰 化工品价格走强叠加产业升级催化,化工行业ETF易方达(516570)景气度提升

9月初以来,化工行业呈现上行态势,石化产业指数与多家龙头股走强,ETF资金流入加速迹象明显。文章梳理了产业层面的利好因素与区域布局:先进制造业集群发展大会强调以数智赋能推动石化化工转型升级,并提出在“十五五”期间培育世界级产业集群;辽宁与惠州等地正在推进化工老旧装置淘汰、更新改造及招商引资,形成碳烷烃、芳烃等产业链优势,并有望带动相关工业增加值提升。9月初化工品价格普遍上涨,乙二醇、甲醇等涨幅居前,加之国际油价回升、港口库存下降与下游需求回暖共同推动行业景气度提升。基金方面,易方达化工行业ETF紧随石化产业走强,反映出市场对行业增长前景的乐观预期及资金配置的偏好,但需警惕市场波动、跟踪误差及流动性风险等投资风险提示。总体来看,在宏观与区域政策利好、价格支撑及需求回暖的共同作用下,化工行业有望维持阶段性强势。

🏷️ #化工 #石化 #ETF #产业集群 #转型

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📰 2026第八届深圳国际金融科技大赛正式启动 — 新京报

本届FinTechathon深圳国际金融科技大赛正式启动,由微众银行与深圳大学共同指导,深大微众金融科技学院主办。赛事自创办以来已走过八年,致力于打造全球高校金融科创舞台,汇聚海内外学子,促进高校科研成果与金融产业需求对接。本届在APEC峰会落地深圳的大背景下全面升级,设国内外双轨赛道,以AI金融创新为核心,探索数字经济时代普惠金融新路径。国内赛道聚焦银行AI智能体,覆盖六大核心场景并 emphasis 安全、权限与防护等技术要求;国际赛道新增AI金融参与者及五大方向,明确统一核心能力标准,降低门槛,促全球高校参与。比赛周期约100天,包含招募、培训、评审及决赛的“48小时黑客松+路演答辩”模式,力求现场实战与产学研结合。大赛设有75万元奖金池,提供绿色面试通道与导师孵化资源,已开启全球高校报名通道,期望通过产学研协同推动AI金融场景落地,培养具备技术与行业视野的复合型人才。

🏷️ #金融科技 #AI金融 #产学研 #普惠金融 #高校赛事

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📰 现房销售模式抬高行业准入门槛 房企融资开发逻辑将迎重构

本轮多部门密集出台的住房销售制度改革、房地产信贷体系重构与资本市场支持构建房地产新模式的政策组合,标志着现房销售模式成为行业未来发展的核心方向。核心思路是以“销售端+金融端+资本端”的协同发力,降低行业杠杆,抑制过度金融化,推动房地产回归居住本源。现房销售将大幅抬高准入门槛,打破以往以预售回款为主的高周转模式,房企需要更充足的自有资金与长期融资能力,改用全额垫资直至竣工备案后方可大规模销售,回款周期延长至2-3年。这将促使企业投资更趋理性,土地市场趋于理性,行业格局向头部企业集中,区域分化加剧。现房模式也将倒逼产品升级,过去以营销噱头为主的销售手法将被真实的工程质量、园林、社区配套与物业服务所取代,推动“从规模为王”向“产品为王”转变,交付模式将更加灵活多元,精装修等要求将得到缓解。未来3-5年,行业将告别高杠杆和高周转的模式,核心竞争力来自资金实力、产品品质、存量运营与风险管控,国企央企与头部民企将占据主导,区域与资产结构差异将更加明显,存量运营和证券化工具的重要性将提升,行业将回归居住属性与实体开发属性,形成以“好房子”为核心的新格局。

🏷️ #现房销售 #市场集中度 #产品为王 #资金结构 #区域分化

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📰 E MEIN依明科技首次公开AI经营系统:从结果数据到行为数据-钛媒体官方网站

在CHIC秋季展上,E MEIN依明科技首次对外展示了覆盖从商品企划、设计、订货会、内容生产、商品运营到组织协同等环节的“产业智驾”AI经营系统。该系统以从结果数据转向行为数据为切入口,将进店未购、试穿放下、加购删减等非成交行为纳入模型训练,回答消费者为何会选择或放弃,从而打破过去以货和效率为核心的数字化思路。通过自研大模型,系统基于门店试穿与成交、私域反馈、商品生命周期等品牌自有数据,形成三类模型协同:美学、人货匹配、经营演化,推动从企划到成交全过程的数据贯穿与决策一致性。核心架构包含感知、预测、规划、执行四层技术栈,实时汇聚线上线下数据,预测消费者需求与外部事件,规划跨部门行动方案并仿真不同选择的结果,执行层则将任务分配与监督落地,形成自我循环的数据闭环。展会还展示成交引擎,将同一能力落地门店终端,如智能穿衣镜、导购PAD等,实现从试穿到成交的转化。若全面落地,行业将以模型驱动决策,解决库存积压、人效不足与顾客流失等结构性难题,推动消费者行为数据成为经营决策的重要依据。

🏷️ #AI经营 #产业智驾 #数据驱动 #服装行业

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