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📰 连接+算力双轮驱动，利润筑底回升
中兴通讯第一季度实现营收349.88亿元，同比增长6.1%，环比增长4.8%；归母净利润13.10亿元，同比下降46.6%，环比增长342.6%。利润同比下降主要由汇率波动引发的财务费用增加及产品结构变化所致。经营方面，通讯业务逐步回稳，算力产品与终端、海外市场协同发力，推动利润结构改善。核心驱动来自三方面：一是算力产品营收占比提升至27%，受益于AI训练集群建设、算力网络扩容以及智慧政务金融等项目落地；二是家庭与个人终端实现双位数增长，AI手机与游戏手机双线布局，与主流互联网厂商共同推进端侧AI，努比亚Neo5等产品在东南亚上市，iMoochi智能陪伴宠物获设计奖并在日本开启众筹；三是海外市场抓住5G与光纤化建设窗口，满足海外算力基础设施需求，深化与中国企业出海的协同。毛利率为28.3%，同比下降6.0%，环比下降1.0%，主要因政企业务占比提升所致；净利率7.5%，同比下降3.7%，但财务费用因汇率波动同比大幅上升。公司坚持“AI for All”战略，围绕“连接+算力”构建端到端AI能力体系。随着算力产品放量、供应链议价能力提升及各行业智算项目落地，利润有望逐季改善。2026-2028年我们维持对业绩的乐观预期，预计营收分别为1728.08、2129.83、2500.84亿元，EPS为1.54、1.93、2.07元，维持“买入”评级。潜在风险包括5G进展低于预期、中美贸易摩擦升级及AI业务不及预期。
🏷️ #中兴通讯 #AI算力 #5G #海外市场 #股价展望
🔗 原文链接
📰 连接+算力双轮驱动，利润筑底回升
中兴通讯第一季度实现营收349.88亿元，同比增长6.1%，环比增长4.8%；归母净利润13.10亿元，同比下降46.6%，环比增长342.6%。利润同比下降主要由汇率波动引发的财务费用增加及产品结构变化所致。经营方面，通讯业务逐步回稳，算力产品与终端、海外市场协同发力，推动利润结构改善。核心驱动来自三方面：一是算力产品营收占比提升至27%，受益于AI训练集群建设、算力网络扩容以及智慧政务金融等项目落地；二是家庭与个人终端实现双位数增长，AI手机与游戏手机双线布局，与主流互联网厂商共同推进端侧AI，努比亚Neo5等产品在东南亚上市，iMoochi智能陪伴宠物获设计奖并在日本开启众筹；三是海外市场抓住5G与光纤化建设窗口，满足海外算力基础设施需求，深化与中国企业出海的协同。毛利率为28.3%，同比下降6.0%，环比下降1.0%，主要因政企业务占比提升所致；净利率7.5%，同比下降3.7%，但财务费用因汇率波动同比大幅上升。公司坚持“AI for All”战略，围绕“连接+算力”构建端到端AI能力体系。随着算力产品放量、供应链议价能力提升及各行业智算项目落地，利润有望逐季改善。2026-2028年我们维持对业绩的乐观预期，预计营收分别为1728.08、2129.83、2500.84亿元，EPS为1.54、1.93、2.07元，维持“买入”评级。潜在风险包括5G进展低于预期、中美贸易摩擦升级及AI业务不及预期。
🏷️ #中兴通讯 #AI算力 #5G #海外市场 #股价展望
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📰 先进数通：2025年净利润1.19亿元 同比增210.45%-AI快讯-证券市场周刊
先进数通2025年实现营业总收入35.84亿元，同比增长61.48%，归属母公司净利润1.19亿元，同比大幅增长210.45%，经营性现金流为-1.5亿元。业绩增长主要源自IT基础设施建设收入规模的大幅扩大，但综合毛利率下降4.15个百分点至13.78%，受银行业毛利率下滑影响。公司拟向全体股东每10股派发现金红利0.70元。在AI算力基础设施领域，公司建立高效供应链，优先保障AI算力服务器、GPU集群资源调配，并推广自有品牌算力服务器；同时推出高端交换机、路由器产品，强化技术服务能力，并发布金融级大模型智能代码助手平台软件，与信创厂商完成双向兼容认证。行业布局方面，金融行业营收同比增至17.47亿元，互联网行业营收增至14.77亿元；持续推动烟草行业数字化转型，推进智慧工厂解决方案和二维码应用、面扫条件关联设备等研发项目并申请专利。请读者结合自身情况谨慎研判投资信息。
🏷️ #业绩 #AI算力 #金融 #互联网 #毛利率
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📰 先进数通：2025年净利润1.19亿元 同比增210.45%-AI快讯-证券市场周刊
先进数通2025年实现营业总收入35.84亿元，同比增长61.48%，归属母公司净利润1.19亿元，同比大幅增长210.45%，经营性现金流为-1.5亿元。业绩增长主要源自IT基础设施建设收入规模的大幅扩大，但综合毛利率下降4.15个百分点至13.78%，受银行业毛利率下滑影响。公司拟向全体股东每10股派发现金红利0.70元。在AI算力基础设施领域，公司建立高效供应链，优先保障AI算力服务器、GPU集群资源调配，并推广自有品牌算力服务器；同时推出高端交换机、路由器产品，强化技术服务能力，并发布金融级大模型智能代码助手平台软件，与信创厂商完成双向兼容认证。行业布局方面，金融行业营收同比增至17.47亿元，互联网行业营收增至14.77亿元；持续推动烟草行业数字化转型，推进智慧工厂解决方案和二维码应用、面扫条件关联设备等研发项目并申请专利。请读者结合自身情况谨慎研判投资信息。
🏷️ #业绩 #AI算力 #金融 #互联网 #毛利率
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📰 广州超八成外卖骑手月入超8000元 25岁以下占比47.96%
广州市在推进多形式多层级劳资沟通协商机制方面，2026年集体协商要约行动启动，同时发布《主要行业职工薪酬福利集体协商参考信息》，覆盖全市11个行政区2204家企业，聚焦12个主要行业、15个战略性产业集群及3个未来产业的薪酬结构、变动与岗位水平，并首次对外卖、出行等新业态的算法、派单机制及薪酬构成进行分析，为劳资协商提供参考。数据显示，12个主要行业中制造业薪酬总体缓慢增长，2025年增速3.0%，金融业增速最高达5.3%，房地产增速1.7%。在战略性产业层面，18个产业集群的薪酬增长普遍在4%以上，人工智能、软件互联网、智能装备等领域增速领跑，AI相关核心岗位薪酬中位值高于全市水平，显示高端人才需求旺盛。新业态方面，外卖、即时配送、网约车等行业发展迅速，外卖骑手2025年薪酬分布较为理想，最低值已超10万元，90分位近18万元，平均约15.02万元，工作时长普遍达9–12小时，年龄结构以青壮年为主，学历偏低。平台算法直接影响薪酬与权益，因而需要在派单、时效、路径、考核、计价等核心规则上优化，兼顾效率与劳动者权益，并建立保底机制等保障。典型实践中，广药快递等单位通过精准协商，提升考核公平性，缩短恶意投诉处理时长，降低事故率与离职率，2025年企业业绩显著提升，展示了集体协商在新业态中的实际落地效果。
🏷️ #薪酬增长 #新业态 #金融业 #AI产业 #劳资协商
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📰 广州超八成外卖骑手月入超8000元 25岁以下占比47.96%
广州市在推进多形式多层级劳资沟通协商机制方面，2026年集体协商要约行动启动，同时发布《主要行业职工薪酬福利集体协商参考信息》，覆盖全市11个行政区2204家企业，聚焦12个主要行业、15个战略性产业集群及3个未来产业的薪酬结构、变动与岗位水平，并首次对外卖、出行等新业态的算法、派单机制及薪酬构成进行分析，为劳资协商提供参考。数据显示，12个主要行业中制造业薪酬总体缓慢增长，2025年增速3.0%，金融业增速最高达5.3%，房地产增速1.7%。在战略性产业层面，18个产业集群的薪酬增长普遍在4%以上，人工智能、软件互联网、智能装备等领域增速领跑，AI相关核心岗位薪酬中位值高于全市水平，显示高端人才需求旺盛。新业态方面，外卖、即时配送、网约车等行业发展迅速，外卖骑手2025年薪酬分布较为理想，最低值已超10万元，90分位近18万元，平均约15.02万元，工作时长普遍达9–12小时，年龄结构以青壮年为主，学历偏低。平台算法直接影响薪酬与权益，因而需要在派单、时效、路径、考核、计价等核心规则上优化，兼顾效率与劳动者权益，并建立保底机制等保障。典型实践中，广药快递等单位通过精准协商，提升考核公平性，缩短恶意投诉处理时长，降低事故率与离职率，2025年企业业绩显著提升，展示了集体协商在新业态中的实际落地效果。
🏷️ #薪酬增长 #新业态 #金融业 #AI产业 #劳资协商
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📰 Animo中国大陆即将上线：AI驱动的虚拟生产力体系进入扩展阶段
在全球数字经济持续演进、虚拟资产加速走向资产化与金融化的背景下，一种以算力为核心、以AI驱动、以虚拟世界为生产场景的新型生产力形态正在快速成型。以Agentic AI集群采收系统为核心路径的虚拟生产力基础设施平台“Animo”已在部分海外市场完成运行验证，并计划于2026年4月8日正式在中国大陆上线接入，租赁服务器体系同步对外开放，标志着区域扩展与规模化增长进入新阶段。核心在于通过AI与算力的深度融合，重构虚拟世界中的价值生产逻辑，使生产方式由人工驱动转向智能驱动，并构建感知—决策—执行的闭环、分层架构的完整生产闭环，以及以全球领先的CoreWeave算力资源为背书的底层算力优势。未来的竞争点在于真实运行、可复制性与跨区域扩展能力的快速形成。中国大陆上线被视为生态放大与规模化复制的关键节点。
🏷️ #生产力 #AI驱动 #虚拟资产 #区域扩展 #算力资源
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📰 Animo中国大陆即将上线：AI驱动的虚拟生产力体系进入扩展阶段
在全球数字经济持续演进、虚拟资产加速走向资产化与金融化的背景下，一种以算力为核心、以AI驱动、以虚拟世界为生产场景的新型生产力形态正在快速成型。以Agentic AI集群采收系统为核心路径的虚拟生产力基础设施平台“Animo”已在部分海外市场完成运行验证，并计划于2026年4月8日正式在中国大陆上线接入，租赁服务器体系同步对外开放，标志着区域扩展与规模化增长进入新阶段。核心在于通过AI与算力的深度融合，重构虚拟世界中的价值生产逻辑，使生产方式由人工驱动转向智能驱动，并构建感知—决策—执行的闭环、分层架构的完整生产闭环，以及以全球领先的CoreWeave算力资源为背书的底层算力优势。未来的竞争点在于真实运行、可复制性与跨区域扩展能力的快速形成。中国大陆上线被视为生态放大与规模化复制的关键节点。
🏷️ #生产力 #AI驱动 #虚拟资产 #区域扩展 #算力资源
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 在金融强国的背景下，金融企业如何分层分级有序开展 AI 人才培训？
在生成式人工智能与大模型技术重塑全球产业格局的当下，金融行业正经历着从数字化向智能化跃迁的关键时刻。传统的金融科技转型往往侧重于系统升级与流程优化，而在智能体时代，竞争的核心已转变为人与智能体协同进化的组织能力。极客时间企业版基于前沿的“AI 人才粮仓模型”，结合 2026 年金融业前沿课题内训清单，为金融机构绘制了一幅从战略顶层设计到基层数据底座的全景人才赋能蓝图。我们不再仅仅传授工具的使用，而是致力于帮助金融企业构建分层级、全链路的人才梯队，让每一位员工都能在智能体时代找到新的价值坐标。顶层引领：塑造 AI 思维引导者，驱动战略创新在智能体时代的金字塔顶端，是决定企业航向的 AI 思维引导者。这一层级涵盖了 CEO、CTO、CIO 等核心决策层，他们的核心使命并非亲自编写代码，而是要引领企业平稳过渡进入 AI 时代，协调自然人员工与数字员工、智能体的合作，在业务价值提升的同时实现组织的深刻变革。对于金融高管而言，这意味着要具备将宏观政策趋势转化为技术战略的敏锐洞察力，并构建拥抱 AI 的企业文化。👆扫码获取完整课程清单👆针对这一层级，我们提供了高屋建瓴的战略视野课程。通过《从“政策”到“代码”--十五五规划下“五篇大文章”的银行技术实现与同业经验》与《做好五篇大文章之商业科技金融发展新思维与策略》，帮助决策层厘清宏观经济转型与新质生产力培育的逻辑，将中央金融工作会议的精神转化为具体的行动指南。在技术战略层面，《AI 革命与金融科技新范式》与《头部大行 AI 技术应用经典案例剖析、创新启示及实践落地思考》能够协助高管团队洞察行业前沿，制定符合自身禀赋的 AI 演进路线。此外，《建立科技创新机制，以创新思维驱动科技创新--AI 前沿技术发展趋势与产业应用》与《最新监管趋同视域下，消费金融公司信息科技治理：从审慎合规到价值创造》则深入探讨了在资管与司库领域的战略重构（注：此处对应图片中的机制创新与合规治理方向），确保顶层设计既能顺应监管导向，又能通过技术杠杆撬动巨大的商业价值。这些课程旨在培养具备全局视野的领航者，确保企业在智能化浪潮中不偏航、不掉队。中层重构：培育智能体应用人才，实现业务创新金字塔的中坚力量是智能体应用人才，他们分布在各个业务条线。这一层级的核心目标是以智能体为核心重新设计工作流，实现业务价值的提升和降本增效提质。在金融场景中，这意味着理财经理需要学会指挥 AI 助手进行资产配置，信贷专员需要利用智能体完成尽职调查，而运营与客户经理则需掌握数据驱动的精准营销策略与自动化工具。👆扫码获取完整课程清单👆为了赋能这一庞大群体，我们构建了覆盖全业务场景的线上与线下结合的课程体系。在营销与获客端，《“存量精营之道”--数据分析驱动下的银行存量客户价值深耕实战》与《智拓·共赢--零售贷款精准营销与银企协同实战》教导学员如何利用数据驱动精准触达客户；《DeepSeek 赋能精准智能营销》与《银行精准营销之六脉神剑》提供前沿方法论支持；《数字人无痕短视频制作技巧》与《AI 高效创作口播短视频速成-新手入门 5 分钟完成》帮助一线人员快速生成营销素材。在运营与服务端，《数字化转型下的客户经营--银行离店客群线上运营与案例拆解》与《银行对客（对公 & 对私）平台运营体系及案例介绍》帮助运营人员掌握用户生命周期管理的精髓；《智能体在知识库与客服的深度应用实践》与《Coze：零基础开发对话机器人》则让服务人员能自主搭建智能应答系统。同时，针对职能部门的效率提升，《AI+HR 赋能实战：AI 对人力资源的变革与重塑》、《巧用 Excel 工具玩转财务职场——让财务人员效率倍增》以及《AI PPT 创作实战课》《AI Excel 从入门到实战》等课程，展示了如何利用 AI 工具重塑日常作业流程。更重要的是，《多智能体协同及金融场景下的“团队作战”模式》与《大小模型协同与 Agent 架构在智能投顾的实战应用》让业务骨干理解如何编排多个智能体协同工作，配合《AI 重塑金融行业项目管理全流程》《文件合规审查 AI Agent 赋能工作坊》等专项训练，从而在复杂业务场景中实现人机协同的倍增效应。核心构建：打造智能体定义者与工程团队，推动技术落地在应用层之下，是负责将业务需求转化为技术现实的智能体定义人才/产品团队以及工程与算法团队。他们是智能体时代的“建筑师”与“建造师”，负责行业洞察、工作流设计、模型微调与系统部署。对于金融机构而言，这一层级的人才需要具备深厚的领域知识，能够设计出贴合银行合规要求与业务逻辑的智能体架构，并解决模型幻觉、数据隐私等关键技术难题。极客时间为此提供了极具深度的技术硬核课程。👆扫码获取完整课程清单👆在产品与设计层面，《成为一名合格的 AGI 产品经理》与《AI 驱动的金融产品效能跃迁：从精准指令到专属智能体构建》指导产品经理如何定义符合金融严谨性的智能体行为；《AI 设计思维工作坊--AI 产品经理课程》则强化其从用户场景出发的产品设计能力。在工程实施层面，《AI 赋能编程全流程实践及落地分享》与《AI 赋能 Python 技术开发与银行业务场景应用》覆盖从代码生成到业务集成的全链路；《DeepSeek 赋能金融行业：技术应用与实践》提供前沿大模型落地案例参考。针对架构设计与智能体开发，《多模态 Agent 实战开发》与《Dify 开发：AI Agent 进阶实战》帮助工程师掌握主流低代码/无代码智能体搭建工具；《云原生改造关键应用》与《隐私计算与联邦学习在金融领域的技术突破与实践落地》则提供了高可用、可扩展且安全合规的技术蓝图。此外，《生物识别与身份认证技术突破及金融安全应用》专注于解决金融特有的数据安全与信任问题，确保智能体在安全可控的环境中运行。这些课程旨在培养一支懂业务、精技术、能落地的复合型技术铁军。基石夯实：筑牢安全合规与数据团队，保障稳健运行金字塔的底座是安全与合规团队以及数据团队。在智能体自主执行任务的时代，数据的质量决定了智能体的智商，而安全的防线则决定了企业的生死。这一层级的目标是完成高质量数据的准备，保证系统及内容产出的安全与合规，为上层应用提供坚实的土壤。金融行业的强监管属性使得这一底座尤为关键，任何数据泄露或合规失误都可能引发系统性风险。👆扫码获取完整课程清单👆我们为此配置了严密的底座支撑课程。在数据治理与分析方面，《数据资产全生命周期管理与运营实践提升课程》结合《数据治理理论与实践体系建设》，体系化地提升了团队的数据治理能力，确保输入智能体的数据准确、完整、一致；《金融业务数据分析培训》与《财务 Excel 智能升级：从手工处理到 AI 辅助决策》则强化了基础的数据分析与工具应用能力。在安全合规与风控领域，《构建数字风控长城：内控合规与操作风险智能管理平台构建实践与同业前沿》与《数智反洗钱·反洗钱政策与平台建设方案及同业前沿》构筑了坚实的风控屏障；针对智能体特有的安全挑战，《OpenClaw 等智能体在银行业应用安全风险管控实战》与《隐私计算与联邦学习技术突破及金融安全应用》提供了针对性的防御策略。特别值得一提的是，《银行数字化转型与个金重点客群运营》与《数字人民币生态建设与稳定币跨境风险防控》确保了新技术应用在监管框架内的合规运行。通过这些课程，我们帮助金融机构筑牢“数据+安全”的双轮驱动底座，让智能体在安全的轨道上高速奔跑。极客时间企业版深知，金融业的智能化转型不仅是技术的升级，更是人才结构的重塑。从顶层的战略引领到底层的安全坚守，每一个层级都至关重要。我们提供的这套基于“AI 人才粮仓模型”的课程体系，旨在帮助金融机构打破部门墙，打通技术与业务的任督二脉，培养出能够驾驭智能体、引领未来的复合型人才队伍。让我们携手共进，以人才为核，以智能为翼，共同开启金融业高质量发展的新篇章。关于极客时间企业版极客时间企业版是极客邦科技打造的企业级 AI 与数智化人才赋能平台。我们致力于通过“体系化课程+智能化平台+场景化服务”的一体化交付模式，为企业构建面向 AGI 时代的实战型人才体系。平台聚焦 AI 实战能力培养，深度融合行业前沿实践，课程覆盖大模型应用、AI Agent 开发、智能体架构、数据治理和分析等核心数智技术领域。我们不仅提供从全员 AI 通识到团队 AI 工程化的全链路学习方案，更通过基于企业真实场景的 AI 训战项目，帮助员工掌握将 AI 工具融入工作流、以 AI 思维解决业务问题的关键能力。我们始终围绕“从学习到落地”的核心目标，助力企业将 AI 技术转化为实际生产力，最终驱动业务实现创新与智能化转型。
🏷️ #AI #金融 #智能体 #培训 #人才
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📰 健康管理与AI助推行业加速转型 商业健康险跃升为核心增长极_财经要闻_财富频道
人口老龄化持续加深、居民健康保障需求不断升级，已成为保险业高质量发展的重要时代命题。从中国人保、中国人寿、中国平安、中国太保、新华保险A股5家上市险企2025年业绩可见，头部险企普遍将大健康业务提升至集团战略核心，以健康管理突破传统赔付模式，以人工智能重构服务与风控体系，推动商业健康险从费用报销型向管理式医疗加速转型。商业健康险已跃升为“十五五”时期险企的核心增长极。中国人保董事长丁向群表示，基于对“十五五”时期居民财富结构变化、人口老龄化保障需求更加突出这两个战略因素的考虑，中国人保把寿险、健康险作为未来最为关键的战略性增长点。在健康险业务方面，将持续巩固优势，加强健康险专业能力建设，加速深化健康保险与健康管理融合发展。“践行健康中国战略要求，是公司自身的战略支柱之一。”中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林介绍，该公司目前合作了超过3000多家甲级医院、10万多家健康管理机构，通过“保险+服务”的创新，将金融产品和医疗养老服务充分进行对接。中国太保则将大康养纳入新三大战略，以增强健康险专业化经营优势，打造养老金融服务闭环，构建全场景、高品质、可持续的康养服务生态，促进康养服务与保险主业双向赋能。健康管理与健康保险深度融合，正推动行业从“事后赔付”向管理式医疗转型。2025年，人保健康管理有限公司获批成立，这也是金融监管总局成立后批准的第一家健康管理公司。对此，人保健康总裁邵利铎表示：“设立健康管理子公司，是人保集团大健康大养老生态建设的核心环节，也是专业健康险公司实现‘管理式医疗’的关键举措。”据了解，该公司未来将以健康管理子公司为核心抓手，强化医疗、医药、康复护理三大布局，推动健康险商业模式由传统费用报销型向管理式医疗转型，通过风险减量降低理赔成本，实现“健康保障+健康促进”双重功能。在“保险+健康”方面，中国人寿整合内外部资源，丰富健康服务的供给，构建了逐步覆盖事前预防、事中管理和事后保障的健康服务体系，围绕客户的健康管理需求，提供从体检、康复等方面的多元化服务。新华保险升级健康医疗产品体系，推出医药无忧、康护无忧等创新产品，将保险赔付与医疗服务、护理服务深度融合，实现从传统赔付向“产品＋服务＋生态”转型。AI与数字化技术全面渗透，成为健康险提质增效、拓展保障边界的底层动力。中国平安联席首席执行官郭晓涛直言：“AI对我们来说不是一道选择题，而是一道必答题。”今年，平安集团对“综合金融九九归一”平台进行升级，整合超7亿互联网注册用户，打通流量、服务与数据，依托AI智能体实现“一句话办事”，理赔、问诊、急救等需求均可一键响应，应用在金融、医疗、健康、养老等垂直领域积累的丰富数据，为客户在各种场景下解决实际问题。“人保健康打造全链路智能风控体系，自动理赔模型实现从报案到结案的自动化闭环处理，年度减损近亿元，线上医疗险自动结案率达20%，最快39秒结案，有效提升了客户体验。”邵利铎介绍，通过“人工+智能+核保智能体”三重方式，提供千人千面的核保方案，让过去因为健康告知不能投保的带病群体成为可保人群，已实现对303万名带病群体的有效保障。值得关注的是，作为我国多层次社会保障体系的重要组成部分，长期护理保险也成为今年头部险企服务国家战略、完善健康保障的关键落点。近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快建立长期护理保险制度的意见》，标志着长期护理保险制度从局部试点转向全国推行。中国人寿总裁助理兼总精算师侯晋表示：“作为行业‘头雁’，将扛起央企责任，积极参与长期护理保险制度推广落地。”自2016年以来，该公司先后积极参与了超过70个长期护理保险的项目试点，积累了专业能力和丰富的经验，具备全链条承办能力、广覆盖服务团队与数智化管理系统。中国人寿将以负责任的企业态度、高质量的服务供给以及专业的运营管理，积极为长期护理保险稳妥有序落地贡献力量。
🏷️ #健康险 #AI #管理式医疗 #长期护理保险 #保险+服务
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📰 健康管理与AI助推行业加速转型 商业健康险跃升为核心增长极_财经要闻_财富频道
人口老龄化持续加深、居民健康保障需求不断升级，已成为保险业高质量发展的重要时代命题。从中国人保、中国人寿、中国平安、中国太保、新华保险A股5家上市险企2025年业绩可见，头部险企普遍将大健康业务提升至集团战略核心，以健康管理突破传统赔付模式，以人工智能重构服务与风控体系，推动商业健康险从费用报销型向管理式医疗加速转型。商业健康险已跃升为“十五五”时期险企的核心增长极。中国人保董事长丁向群表示，基于对“十五五”时期居民财富结构变化、人口老龄化保障需求更加突出这两个战略因素的考虑，中国人保把寿险、健康险作为未来最为关键的战略性增长点。在健康险业务方面，将持续巩固优势，加强健康险专业能力建设，加速深化健康保险与健康管理融合发展。“践行健康中国战略要求，是公司自身的战略支柱之一。”中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林介绍，该公司目前合作了超过3000多家甲级医院、10万多家健康管理机构，通过“保险+服务”的创新，将金融产品和医疗养老服务充分进行对接。中国太保则将大康养纳入新三大战略，以增强健康险专业化经营优势，打造养老金融服务闭环，构建全场景、高品质、可持续的康养服务生态，促进康养服务与保险主业双向赋能。健康管理与健康保险深度融合，正推动行业从“事后赔付”向管理式医疗转型。2025年，人保健康管理有限公司获批成立，这也是金融监管总局成立后批准的第一家健康管理公司。对此，人保健康总裁邵利铎表示：“设立健康管理子公司，是人保集团大健康大养老生态建设的核心环节，也是专业健康险公司实现‘管理式医疗’的关键举措。”据了解，该公司未来将以健康管理子公司为核心抓手，强化医疗、医药、康复护理三大布局，推动健康险商业模式由传统费用报销型向管理式医疗转型，通过风险减量降低理赔成本，实现“健康保障+健康促进”双重功能。在“保险+健康”方面，中国人寿整合内外部资源，丰富健康服务的供给，构建了逐步覆盖事前预防、事中管理和事后保障的健康服务体系，围绕客户的健康管理需求，提供从体检、康复等方面的多元化服务。新华保险升级健康医疗产品体系，推出医药无忧、康护无忧等创新产品，将保险赔付与医疗服务、护理服务深度融合，实现从传统赔付向“产品＋服务＋生态”转型。AI与数字化技术全面渗透，成为健康险提质增效、拓展保障边界的底层动力。中国平安联席首席执行官郭晓涛直言：“AI对我们来说不是一道选择题，而是一道必答题。”今年，平安集团对“综合金融九九归一”平台进行升级，整合超7亿互联网注册用户，打通流量、服务与数据，依托AI智能体实现“一句话办事”，理赔、问诊、急救等需求均可一键响应，应用在金融、医疗、健康、养老等垂直领域积累的丰富数据，为客户在各种场景下解决实际问题。“人保健康打造全链路智能风控体系，自动理赔模型实现从报案到结案的自动化闭环处理，年度减损近亿元，线上医疗险自动结案率达20%，最快39秒结案，有效提升了客户体验。”邵利铎介绍，通过“人工+智能+核保智能体”三重方式，提供千人千面的核保方案，让过去因为健康告知不能投保的带病群体成为可保人群，已实现对303万名带病群体的有效保障。值得关注的是，作为我国多层次社会保障体系的重要组成部分，长期护理保险也成为今年头部险企服务国家战略、完善健康保障的关键落点。近日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快建立长期护理保险制度的意见》，标志着长期护理保险制度从局部试点转向全国推行。中国人寿总裁助理兼总精算师侯晋表示：“作为行业‘头雁’，将扛起央企责任，积极参与长期护理保险制度推广落地。”自2016年以来，该公司先后积极参与了超过70个长期护理保险的项目试点，积累了专业能力和丰富的经验，具备全链条承办能力、广覆盖服务团队与数智化管理系统。中国人寿将以负责任的企业态度、高质量的服务供给以及专业的运营管理，积极为长期护理保险稳妥有序落地贡献力量。
🏷️ #健康险 #AI #管理式医疗 #长期护理保险 #保险+服务
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📰 银行IT龙头转向：宇信科技布局算力租赁，筹备H股上市 - 21经济网
宇信科技在2025年报中披露，受行业结构调整影响，银行IT解决方案收入与非银IT解决方案均出现下滑，但通过费用管控、高附加值业务与海外市场增量实现利润回升，归母净利润同比增长13.69%，扣非净利润增长18.77%。公司将AI相关收入单列，AI硬件、软件及AIAgent合计实现2亿元，占比5.5%，反映出向智慧算力转型的布局。为破解算力短缺与落地门槛，宇信推出“智算算力+场景服务”的租赁模式，融合平台订阅、按效付费与算力租赁的持续性收费，形成云服务化的盈利路径。核心在于提供“智算算力+金融场景”组合，帮助中小金融机构提升算力利用率，同时搭建专属算力集群、模型微调平台，推动大模型在金融场景的快速落地，并计划未来以模型即服务（MaaS）模式对外开放。海外市场成为新增长点，行业开放程度较高的环境有利于云底座与算力底座的全球化输出，已在港澳深耕基础上拓展东南亚、欧洲及中东等地区，并推进H股上市以加速全球化进程。
🏷️ #AI #算力租赁 #海外扩张 #金融场景 #MaaS
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宇信科技在2025年报中披露，受行业结构调整影响，银行IT解决方案收入与非银IT解决方案均出现下滑，但通过费用管控、高附加值业务与海外市场增量实现利润回升，归母净利润同比增长13.69%，扣非净利润增长18.77%。公司将AI相关收入单列，AI硬件、软件及AIAgent合计实现2亿元，占比5.5%，反映出向智慧算力转型的布局。为破解算力短缺与落地门槛，宇信推出“智算算力+场景服务”的租赁模式，融合平台订阅、按效付费与算力租赁的持续性收费，形成云服务化的盈利路径。核心在于提供“智算算力+金融场景”组合，帮助中小金融机构提升算力利用率，同时搭建专属算力集群、模型微调平台，推动大模型在金融场景的快速落地，并计划未来以模型即服务（MaaS）模式对外开放。海外市场成为新增长点，行业开放程度较高的环境有利于云底座与算力底座的全球化输出，已在港澳深耕基础上拓展东南亚、欧洲及中东等地区，并推进H股上市以加速全球化进程。
🏷️ #AI #算力租赁 #海外扩张 #金融场景 #MaaS
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📰 华为云陈林：只有深入了解行业、用好“数据+AI”，才能真正解决问题、创造价值
华为在混合云生态伙伴论坛上强调，AI正在引发行业广泛变革，打破数据与应用壁垒，推动政企领域的数字化与智能化进程。通过“数据+AI”与开放策略，华为云致力于深入行业场景，携手伙伴与客户，将技术底座与工具创新转化为真实价值。案例显示，AI已在政务、金融、交通、矿冶等行业落地：克拉玛依以华为云“码道”提升政务文档处理效率；邮储银行建立统一AI平台与算力集群，具备千亿参数大模型训练能力并实现金融级安全合规的算力调度；中铝、青岛港、云南交投、南京钢铁等通过大模型与行业知识融合，实现成本下降与生产效率提升。华为提出“三步走”路径：打好数据与AI基础、建设开放混合云平台、深耕行业应用；并强调AI落地不是单纯技术竞赛，而是对业务肌理的持续重塑，需要长期坚持与生态协同。未来，华为云将与伙伴共同推动AI在各行业的落地应用，促成政企客户的长期、持续数智化成果。
🏷️ #AI落地 #数据AI #混合云 #政企数字化 #行业案例
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📰 华为云陈林：只有深入了解行业、用好“数据+AI”，才能真正解决问题、创造价值
华为在混合云生态伙伴论坛上强调，AI正在引发行业广泛变革，打破数据与应用壁垒，推动政企领域的数字化与智能化进程。通过“数据+AI”与开放策略，华为云致力于深入行业场景，携手伙伴与客户，将技术底座与工具创新转化为真实价值。案例显示，AI已在政务、金融、交通、矿冶等行业落地：克拉玛依以华为云“码道”提升政务文档处理效率；邮储银行建立统一AI平台与算力集群，具备千亿参数大模型训练能力并实现金融级安全合规的算力调度；中铝、青岛港、云南交投、南京钢铁等通过大模型与行业知识融合，实现成本下降与生产效率提升。华为提出“三步走”路径：打好数据与AI基础、建设开放混合云平台、深耕行业应用；并强调AI落地不是单纯技术竞赛，而是对业务肌理的持续重塑，需要长期坚持与生态协同。未来，华为云将与伙伴共同推动AI在各行业的落地应用，促成政企客户的长期、持续数智化成果。
🏷️ #AI落地 #数据AI #混合云 #政企数字化 #行业案例
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📰 “血色二月”！AI恐慌，蔓延多个行业！过度反应or理性重估？机构权威解读
AI叙事在一年间发生剧烈转向。进入2026年，“AI淘金热”骤然退潮。1月“AI烧钱但看不到回报“的论调占据上风，美股市场对AI投资回报周期过长的担忧再度升温。2月“AI颠覆论”主导情绪，并在美股引发恐慌交易。短短一个月内，交易恐慌从软件蔓延至金融、法律、咨询、商业地产、物流、传媒等多个行业，投资者纷纷转向“抗AI”板块。这场抛售潮背后是情绪宣泄还是理性预警？调整又将持续多久？成为投资者关注的话题。为此，券商中国记者采访了多名基金经理及券商行业首席分析师，试图厘清恐慌的源头、分歧的边界与调整节奏。拆解AI“血色二月”如果说2025年投资者在为“AI信仰”买单，那么2026年开年的两个月，AI主题已变成一种威胁。自Anthropic推出的法律AI工具后，2月3日美股法律软件和数据服务公司应声暴跌。次日抛售潮蔓延至软件板块、半导体、AI基础设施领域。当周，私人信贷市场也受到冲击，投资组合高度集中于软件板块的Ares、KKR等机构股价暴跌。2月第二周，9日在线保险平台Insurify推出AI新工具，标普500保险指数当天收跌3.9%。10日Altruist推出AI税务规划工具，美股财富管理板块集体大跌。11日恐慌情绪“传染”至房地产服务板块。12日AI物流公司Algorhythm发布白皮书称通过AI算法把生产率直接拉升3倍，卡车运输与物流板块遭遇抛售。2月23日Citrini Research发布题为《2028年全球智能危机》的报告，推演AI快速发展可能引发的连锁经济危机，美股投资者再度掀起抛售潮。某基金经理在接受券商中国记者采访时分析称，2月以来，AI部分板块调整基于两点原因：一是AI技术迭代引发的商业模式担忧；二是市场关于AI技术路线的讨论增多，“但需明确的是，技术演进是产业发展的常态，关于新技术路线的讨论，恰恰说明产业在快速进步”。华泰证券研究所所长张继强团队表示，2026年以来全球AI叙事至少有三层转变：一是过去“模型越大、数据越多、算力越强，性能越好”的经验规律正在出现一些裂痕，比如投入边际效率衰减、数据瓶颈等问题浮出水面；二是市场从奖励“资本开支”转向担忧“变现太慢”；三是来自于对AI颠覆性的担忧。张继强认为，上述三层叙事所指向的问题真实可推演，但变革时间表和最终边界极难提前预判，当前市场在恐慌情绪主导下进行线性外推，定价了相对最坏的情景。“其中一个重要原因可能来自于高估值和交易结构的脆弱性，成为恐慌的放大器。本轮调整之前，AI相关板块的估值处于历史高位，商业软件板块估值也不算低，在叙事这一触发剂之下形成集中释放。”过度反应还是理性重估对于本轮美股市场引发的AI恐慌交易，受访机构一致认为市场“反应过度”，在“谁会被颠覆”和“颠覆速度”上存在认知混乱。但对于AI对传统行业的冲击影响程度，受访机构存在分歧。招商基金信息科学与技术产业链小组副组长杨成表示，这是市场短期的过度反应。从历史经验看，资本市场往往会高估某个事件的短期影响力而低估长期的变化。“我们正处于智能时代的中期，AI技术仍是提升生产力的有效工具。虽然AI会对许多行业进行重构，但不会消灭行业，能够有效利用AI技术的行业或公司反而更具竞争优势。”他同时提醒，当前AI技术架构，AI幻觉缺陷、反应延迟和算力资源不足等问题仍然还无法很好满足企业级的高可靠要求，这意味着新的技术从萌芽到成熟应用都需要长期磨合适配的过程。兴业证券经济与金融研究院院长助理、TMT研究中心总经理、计算机互联网行业首席蒋佳霖也谈到，抛售行为的背后有羊群效应作用，情绪发酵主导了抛售行为。他解释，恐慌交易主要源于市场对未来不确定性的焦虑，但不确定性不等于毁灭。历史经验表明，技术革命初期的恐慌往往伴随机遇，AI对行业的重塑是渐进式的，而非突发性的“破产潮”，多数行业将通过适配AI实现效率提升。在他看来，AI对传统行业的冲击虽剧烈，却难比当年互联网革命，核心是其释放科技红利而非引发行业毁灭。AI虽会冲击部分基础岗位，但长期将推动经济总量提升与结构优化，倒逼行业向高端化升级。华创证券计算机首席分析师吴鸣远提出不同判断。他表示，当前资本市场抛售潮是“结构性低估”与“情绪过度反应”的叠加态，“但AI对传统行业颠覆性冲击，核心风险确实被低估”。他认为“黑天鹅之父”塔勒布的警告并非空穴来风，一是各行业尾部风险在结构上被低估，风险不是小幅修正而是大幅回撤；二是高估AI领军企业的持久力，历史经验表明早期先驱者往往会被取代。吴鸣远的判断基于两个事实：Agent落地实际案例已发生；传统行业商业模式根基正在动摇。平安科技创新混合基金经理翟森也认为，从长期视角看，AI对传统行业的冲击并没有被高估，甚至在部分细分领域仍然被低估。恐慌交易何时休一整月的美股AI恐慌交易是否还会持续，备受市场关注。多名受访机构人士认为，调整尚未结束，但极端阶段正在过去，市场将进入消化与验证期。中泰证券计算机联席首席分析师何柄谕向券商中国记者表示，恐慌性交易大约会持续1个季度左右。其解释，一是从年初产生的恐慌到财务数据验证，至少需要1个季度，若最新季报未出现恶化迹象，恐慌情绪会大幅弱化；二是经过1个季度的调整，大部分恐慌筹码已经出清，后续大规模砸盘的可能性降低。但他也提醒，若经营数据和财务数据出现负面反馈，调整周期可能延长。兴业证券经济与金融研究院通信行业首席章林也持有类似观点，预计将持续1—2个季度，直至新一季财报完成基本面压力测试。他谈到，板块分化将随财报披露迅速显现：能够实证利用AI优化成本结构、或通过“人机协同”提升服务效率与ARPU（每用户平均收入）值的企业，将率先完成估值修复；而转型节奏较慢的企业，估值重构周期则相对拉长。真正的企稳信号，将出现在头部公司证实AI技术并未侵蚀核心利润率，反而成为新的增长引擎之时。华创证券吴鸣远则给出更细化的时间表，短期看，未来1—3个月波动仍将加剧，无差别抛售与反弹交织，任何AI技术突破或财报指引下调都可能触发新一轮抛售。中期看，3—12个月是基本面验证期，分化将加剧，2026年下半年是关键节点，若软件行业裁员潮情景提前发生，恐慌将加剧。长期看，1-3年新秩序将确立，SaaS订阅模式向“按使用量+按成果”的混合模式转型，具备AI原生能力的平台型企业将崛起。也有机构相对乐观。杨成认为，恐慌情绪已经在逐步缓解，市场将进入“去伪存真”阶段。申万宏源研究副总经理刘洋、计算机首席分析师黄忠煌表示，基于2月全球风险偏好变化，市场已经调整到了后半场，目前应该在平复悲观情绪的阶段。
🏷️ #AI恐慌 #市场调整 #AI变革 #财报验证 #估值修复
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📰 “血色二月”！AI恐慌，蔓延多个行业！过度反应or理性重估？机构权威解读
AI叙事在一年间发生剧烈转向。进入2026年，“AI淘金热”骤然退潮。1月“AI烧钱但看不到回报“的论调占据上风，美股市场对AI投资回报周期过长的担忧再度升温。2月“AI颠覆论”主导情绪，并在美股引发恐慌交易。短短一个月内，交易恐慌从软件蔓延至金融、法律、咨询、商业地产、物流、传媒等多个行业，投资者纷纷转向“抗AI”板块。这场抛售潮背后是情绪宣泄还是理性预警？调整又将持续多久？成为投资者关注的话题。为此，券商中国记者采访了多名基金经理及券商行业首席分析师，试图厘清恐慌的源头、分歧的边界与调整节奏。拆解AI“血色二月”如果说2025年投资者在为“AI信仰”买单，那么2026年开年的两个月，AI主题已变成一种威胁。自Anthropic推出的法律AI工具后，2月3日美股法律软件和数据服务公司应声暴跌。次日抛售潮蔓延至软件板块、半导体、AI基础设施领域。当周，私人信贷市场也受到冲击，投资组合高度集中于软件板块的Ares、KKR等机构股价暴跌。2月第二周，9日在线保险平台Insurify推出AI新工具，标普500保险指数当天收跌3.9%。10日Altruist推出AI税务规划工具，美股财富管理板块集体大跌。11日恐慌情绪“传染”至房地产服务板块。12日AI物流公司Algorhythm发布白皮书称通过AI算法把生产率直接拉升3倍，卡车运输与物流板块遭遇抛售。2月23日Citrini Research发布题为《2028年全球智能危机》的报告，推演AI快速发展可能引发的连锁经济危机，美股投资者再度掀起抛售潮。某基金经理在接受券商中国记者采访时分析称，2月以来，AI部分板块调整基于两点原因：一是AI技术迭代引发的商业模式担忧；二是市场关于AI技术路线的讨论增多，“但需明确的是，技术演进是产业发展的常态，关于新技术路线的讨论，恰恰说明产业在快速进步”。华泰证券研究所所长张继强团队表示，2026年以来全球AI叙事至少有三层转变：一是过去“模型越大、数据越多、算力越强，性能越好”的经验规律正在出现一些裂痕，比如投入边际效率衰减、数据瓶颈等问题浮出水面；二是市场从奖励“资本开支”转向担忧“变现太慢”；三是来自于对AI颠覆性的担忧。张继强认为，上述三层叙事所指向的问题真实可推演，但变革时间表和最终边界极难提前预判，当前市场在恐慌情绪主导下进行线性外推，定价了相对最坏的情景。“其中一个重要原因可能来自于高估值和交易结构的脆弱性，成为恐慌的放大器。本轮调整之前，AI相关板块的估值处于历史高位，商业软件板块估值也不算低，在叙事这一触发剂之下形成集中释放。”过度反应还是理性重估对于本轮美股市场引发的AI恐慌交易，受访机构一致认为市场“反应过度”，在“谁会被颠覆”和“颠覆速度”上存在认知混乱。但对于AI对传统行业的冲击影响程度，受访机构存在分歧。招商基金信息科学与技术产业链小组副组长杨成表示，这是市场短期的过度反应。从历史经验看，资本市场往往会高估某个事件的短期影响力而低估长期的变化。“我们正处于智能时代的中期，AI技术仍是提升生产力的有效工具。虽然AI会对许多行业进行重构，但不会消灭行业，能够有效利用AI技术的行业或公司反而更具竞争优势。”他同时提醒，当前AI技术架构，AI幻觉缺陷、反应延迟和算力资源不足等问题仍然还无法很好满足企业级的高可靠要求，这意味着新的技术从萌芽到成熟应用都需要长期磨合适配的过程。兴业证券经济与金融研究院院长助理、TMT研究中心总经理、计算机互联网行业首席蒋佳霖也谈到，抛售行为的背后有羊群效应作用，情绪发酵主导了抛售行为。他解释，恐慌交易主要源于市场对未来不确定性的焦虑，但不确定性不等于毁灭。历史经验表明，技术革命初期的恐慌往往伴随机遇，AI对行业的重塑是渐进式的，而非突发性的“破产潮”，多数行业将通过适配AI实现效率提升。在他看来，AI对传统行业的冲击虽剧烈，却难比当年互联网革命，核心是其释放科技红利而非引发行业毁灭。AI虽会冲击部分基础岗位，但长期将推动经济总量提升与结构优化，倒逼行业向高端化升级。华创证券计算机首席分析师吴鸣远提出不同判断。他表示，当前资本市场抛售潮是“结构性低估”与“情绪过度反应”的叠加态，“但AI对传统行业颠覆性冲击，核心风险确实被低估”。他认为“黑天鹅之父”塔勒布的警告并非空穴来风，一是各行业尾部风险在结构上被低估，风险不是小幅修正而是大幅回撤；二是高估AI领军企业的持久力，历史经验表明早期先驱者往往会被取代。吴鸣远的判断基于两个事实：Agent落地实际案例已发生；传统行业商业模式根基正在动摇。平安科技创新混合基金经理翟森也认为，从长期视角看，AI对传统行业的冲击并没有被高估，甚至在部分细分领域仍然被低估。恐慌交易何时休一整月的美股AI恐慌交易是否还会持续，备受市场关注。多名受访机构人士认为，调整尚未结束，但极端阶段正在过去，市场将进入消化与验证期。中泰证券计算机联席首席分析师何柄谕向券商中国记者表示，恐慌性交易大约会持续1个季度左右。其解释，一是从年初产生的恐慌到财务数据验证，至少需要1个季度，若最新季报未出现恶化迹象，恐慌情绪会大幅弱化；二是经过1个季度的调整，大部分恐慌筹码已经出清，后续大规模砸盘的可能性降低。但他也提醒，若经营数据和财务数据出现负面反馈，调整周期可能延长。兴业证券经济与金融研究院通信行业首席章林也持有类似观点，预计将持续1—2个季度，直至新一季财报完成基本面压力测试。他谈到，板块分化将随财报披露迅速显现：能够实证利用AI优化成本结构、或通过“人机协同”提升服务效率与ARPU（每用户平均收入）值的企业，将率先完成估值修复；而转型节奏较慢的企业，估值重构周期则相对拉长。真正的企稳信号，将出现在头部公司证实AI技术并未侵蚀核心利润率，反而成为新的增长引擎之时。华创证券吴鸣远则给出更细化的时间表，短期看，未来1—3个月波动仍将加剧，无差别抛售与反弹交织，任何AI技术突破或财报指引下调都可能触发新一轮抛售。中期看，3—12个月是基本面验证期，分化将加剧，2026年下半年是关键节点，若软件行业裁员潮情景提前发生，恐慌将加剧。长期看，1-3年新秩序将确立，SaaS订阅模式向“按使用量+按成果”的混合模式转型，具备AI原生能力的平台型企业将崛起。也有机构相对乐观。杨成认为，恐慌情绪已经在逐步缓解，市场将进入“去伪存真”阶段。申万宏源研究副总经理刘洋、计算机首席分析师黄忠煌表示，基于2月全球风险偏好变化，市场已经调整到了后半场，目前应该在平复悲观情绪的阶段。
🏷️ #AI恐慌 #市场调整 #AI变革 #财报验证 #估值修复
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📰 【行业深度研究】北京拿下“五万亿之城”，为何还成了AI之城？ - OFweek智慧城市网
本文聚焦北京在经济总量突破五万亿的同时，如何持续塑造“AI第一城”的地位。北京以高端服务业和数字经济为核心驱动，2025年第三产业对GDP贡献显著，信息技术服务、科研和技术服务成为支撑AI产业的主力。其独特优势在于人才密度高、科研厚度深、产业集聚度高，以及完善的政策与算力基础设施，形成“基础研究—技术突破—产业落地”的完整创新链。北京拥有全球顶尖的AI学者与密集的高校、科研院所、国家实验室，推动大模型生态与国产算力的协同发展，形成以高校、研究机构、企业、政府四位一体的生态系统。算力方面，北京构建了全国领先的智算集群，并开放给中小企业使用，政策层面自2023年起推进“AI+”行动计划，设立产业基金与数据确权等制度，降低创新门槛。尽管面临人才竞争、算力成本、同质化风险及数据伦理挑战，北京通过加强基础研究、推动AI与实体经济融合、完善治理等措施，致力于维护“AI之城”与“智能首都”的双重定位，推动城市在全球AI竞争中实现应用落地与可持续发展。
🏷️ #AI第一城 #大模型 #算力 #高校集聚 #AI+
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📰 【行业深度研究】北京拿下“五万亿之城”，为何还成了AI之城？ - OFweek智慧城市网
本文聚焦北京在经济总量突破五万亿的同时，如何持续塑造“AI第一城”的地位。北京以高端服务业和数字经济为核心驱动，2025年第三产业对GDP贡献显著，信息技术服务、科研和技术服务成为支撑AI产业的主力。其独特优势在于人才密度高、科研厚度深、产业集聚度高，以及完善的政策与算力基础设施，形成“基础研究—技术突破—产业落地”的完整创新链。北京拥有全球顶尖的AI学者与密集的高校、科研院所、国家实验室，推动大模型生态与国产算力的协同发展，形成以高校、研究机构、企业、政府四位一体的生态系统。算力方面，北京构建了全国领先的智算集群，并开放给中小企业使用，政策层面自2023年起推进“AI+”行动计划，设立产业基金与数据确权等制度，降低创新门槛。尽管面临人才竞争、算力成本、同质化风险及数据伦理挑战，北京通过加强基础研究、推动AI与实体经济融合、完善治理等措施，致力于维护“AI之城”与“智能首都”的双重定位，推动城市在全球AI竞争中实现应用落地与可持续发展。
🏷️ #AI第一城 #大模型 #算力 #高校集聚 #AI+
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📰 AI云迈入价值交付时代，百度智能云的领跑逻辑_中金在线财经号
2026年春节，AI在中国互联网场域持续“热闹”，但更深层的价值在于产业的重塑与长期主义者的示范。百度智能云作为中国首个提出AI云战略并完成全栈布局的领先者，呈现出从算力比拼到价值深耕的转型路线。其全栈架构由AI Infra、Agent Infra两大互补齿轮支撑：AI Infra 提供从芯片、超节点、到大规模集群的算力供给，昆仑芯自研芯片与百舸训推引擎等组合形成强势的底层能力；Agent Infra 的千帆平台则将模型与 Agent 开发、运行体系整合，提供安全合规的企业级运行环境。三大支柱实现了“芯片+云服务+大模型”的闭环，形成持续的产业落地与迭代自我强化循环，使技术能力直接服务于实际场景与大众生活，赢得广泛市场认可。与此同时，百度智能云的落地案例遍及海底捞、汽车厂商、央企与金融等领域，显示出行业落地的高密度与高效率。其核心竞争力不仅在于技术栈的完备，更在于技术与产业的双轮驱动、以及“落地—迭代—再落地”的长期循环，使其成为国内AI公有云的标杆性存在，推动国民级AI基础设施建设与应用普惠。
🏷️ #AI云 #全栈架构 #百度智能云 #产业落地 #长期主义
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📰 AI云迈入价值交付时代，百度智能云的领跑逻辑_中金在线财经号
2026年春节，AI在中国互联网场域持续“热闹”，但更深层的价值在于产业的重塑与长期主义者的示范。百度智能云作为中国首个提出AI云战略并完成全栈布局的领先者，呈现出从算力比拼到价值深耕的转型路线。其全栈架构由AI Infra、Agent Infra两大互补齿轮支撑：AI Infra 提供从芯片、超节点、到大规模集群的算力供给，昆仑芯自研芯片与百舸训推引擎等组合形成强势的底层能力；Agent Infra 的千帆平台则将模型与 Agent 开发、运行体系整合，提供安全合规的企业级运行环境。三大支柱实现了“芯片+云服务+大模型”的闭环，形成持续的产业落地与迭代自我强化循环，使技术能力直接服务于实际场景与大众生活，赢得广泛市场认可。与此同时，百度智能云的落地案例遍及海底捞、汽车厂商、央企与金融等领域，显示出行业落地的高密度与高效率。其核心竞争力不仅在于技术栈的完备，更在于技术与产业的双轮驱动、以及“落地—迭代—再落地”的长期循环，使其成为国内AI公有云的标杆性存在，推动国民级AI基础设施建设与应用普惠。
🏷️ #AI云 #全栈架构 #百度智能云 #产业落地 #长期主义
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📰 中国GPU云，正在走向全栈竞争- DoNews专栏
根据国际咨询机构沙利文发布的《2025年中国GPU云市场研究报告》，百度智能云在中国自研GPU云市场中以40.4%的市场份额位居第一。报告指出，GPU云是当前AI云的核心算力基础，随着AI的规模化落地，云计算的竞争焦点已从CPU转向GPU。虽然国内参与者众多，但具备完整闭环能力的厂商仍然稀缺，百度智能云在金融、能源等行业的成功应用验证了其技术优势。
2025年，中国市场的算力结构发生巨大转变，企业面临算力紧缺和成本飙升的双重压力。自研GPU的采购比例提升至30%-40%，成为AI云的核心支柱。百度通过百舸算力管理平台，实现了算力的动态优化分配，支持了大规模集群的稳定运行。随着AI技术的不断进步，百度智能云的全栈能力也在不断提升，推动了各行业的智能化升级。
在金融、汽车等行业，AI应用逐渐从试验走向规模化部署，央国企成为AI探索的主力军。百度智能云在多个行业中取得了显著成果，推动了智能体和大模型的应用落地。随着自研GPU云的价值逐渐显现，未来的竞争将更加注重芯片、系统与行业场景的深度整合。谁能在这一领域持续优化，谁就能在AI云竞争中占据主动。
🏷️ #GPU云 #百度智能云 #自研芯片 #AI应用 #算力竞争
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📰 中国GPU云，正在走向全栈竞争- DoNews专栏
根据国际咨询机构沙利文发布的《2025年中国GPU云市场研究报告》，百度智能云在中国自研GPU云市场中以40.4%的市场份额位居第一。报告指出，GPU云是当前AI云的核心算力基础，随着AI的规模化落地，云计算的竞争焦点已从CPU转向GPU。虽然国内参与者众多，但具备完整闭环能力的厂商仍然稀缺，百度智能云在金融、能源等行业的成功应用验证了其技术优势。
2025年，中国市场的算力结构发生巨大转变，企业面临算力紧缺和成本飙升的双重压力。自研GPU的采购比例提升至30%-40%，成为AI云的核心支柱。百度通过百舸算力管理平台，实现了算力的动态优化分配，支持了大规模集群的稳定运行。随着AI技术的不断进步，百度智能云的全栈能力也在不断提升，推动了各行业的智能化升级。
在金融、汽车等行业，AI应用逐渐从试验走向规模化部署，央国企成为AI探索的主力军。百度智能云在多个行业中取得了显著成果，推动了智能体和大模型的应用落地。随着自研GPU云的价值逐渐显现，未来的竞争将更加注重芯片、系统与行业场景的深度整合。谁能在这一领域持续优化，谁就能在AI云竞争中占据主动。
🏷️ #GPU云 #百度智能云 #自研芯片 #AI应用 #算力竞争
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📰 中新网湖北 湖北新闻网 孝感首衡城达成多项战略合作 打造千亿级产业集群
11月28日，孝感首衡城二期招商签约大会在湖北孝感召开，吸引近800名政企、国际、金融、行业代表参与，标志着华中农产品商贸枢纽的升级。大会的核心亮点是“AI智算中心落地+5大板块签约”，首衡城一期在开业未满两年内实现了交易量和交易额双千的突破，集聚了3000余家商户，辐射中部6亿人口，推动了近2万家农户的增收。
签约仪式上，五组合作覆盖了农产品流通的全链条，包括10家头部冷链、加工企业的签约，强化产业基础；10家银行提供定制融资服务，解决中小企业融资难题。同时，国际企业的合作构建了全球供应链网络，七大核心产区被授予“优秀推广市场”，进一步强化了产地直达功能。孝南区政府与首衡集团的合作将推动AI智算中心的建设，助力农产品流通的智能化转型。
首衡城二期将新增50万吨智慧冷链枢纽，形成65万吨的超大规模冷链网络，实现武汉都市圈1小时生鲜配送。此外，项目还将建立一站式食品加工基地，提升产品附加值，并引入县域金融街优化融资环境。二期建成后，预计将带动10万人就业，形成千亿级产业集群，为孝感打造武汉都市圈副中心城市贡献力量。
🏷️ #孝感 #农产品 #招商 #AI智算 #冷链
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📰 中新网湖北 湖北新闻网 孝感首衡城达成多项战略合作 打造千亿级产业集群
11月28日，孝感首衡城二期招商签约大会在湖北孝感召开，吸引近800名政企、国际、金融、行业代表参与，标志着华中农产品商贸枢纽的升级。大会的核心亮点是“AI智算中心落地+5大板块签约”，首衡城一期在开业未满两年内实现了交易量和交易额双千的突破，集聚了3000余家商户，辐射中部6亿人口，推动了近2万家农户的增收。
签约仪式上，五组合作覆盖了农产品流通的全链条，包括10家头部冷链、加工企业的签约，强化产业基础；10家银行提供定制融资服务，解决中小企业融资难题。同时，国际企业的合作构建了全球供应链网络，七大核心产区被授予“优秀推广市场”，进一步强化了产地直达功能。孝南区政府与首衡集团的合作将推动AI智算中心的建设，助力农产品流通的智能化转型。
首衡城二期将新增50万吨智慧冷链枢纽，形成65万吨的超大规模冷链网络，实现武汉都市圈1小时生鲜配送。此外，项目还将建立一站式食品加工基地，提升产品附加值，并引入县域金融街优化融资环境。二期建成后，预计将带动10万人就业，形成千亿级产业集群，为孝感打造武汉都市圈副中心城市贡献力量。
🏷️ #孝感 #农产品 #招商 #AI智算 #冷链
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📰 孝感首衡城达成多项战略合作 打造千亿级产业集群
2025年11月28日，孝感首衡城二期招商签约大会成功召开，吸引了近800名政企、国际、金融和行业代表参与。大会的核心亮点包括“AI智算中心落地”以及五大板块的签约，标志着华中农产品商贸枢纽的升级。首衡城一期在开业不到两年的时间内，交易量和交易额均突破1000，集聚了3000多家商户，辐射中部6亿人口，带动了近2万家农户的收入增长。
签约仪式上，来自多个领域的企业和银行达成合作，涵盖了农产品流通全链条，解决了中小企业融资难的问题。同时，孝南区政府与首衡集团签约，将共同打造全国首个农产品“三农”大模型，利用AI技术降低流通损耗，精准预测市场需求，推动农产品流通向智能化转型。二期项目将进一步提升冷链仓储能力，形成超大规模的冷链网络，支持生鲜配送。
项目二期建成后，预计将创造10万个就业岗位，形成“交易、加工、物流、会展、电商”五位一体的产业集群，助力孝感成为武汉都市圈的副中心城市，为中国农产品流通的高质量发展提供新的方案和动力。通过一系列创新举措，孝感首衡城将为农业产业的转型升级注入新的活力。
🏷️ #孝感 #农产品 #AI智算 #冷链 #产业集群
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📰 孝感首衡城达成多项战略合作 打造千亿级产业集群
2025年11月28日，孝感首衡城二期招商签约大会成功召开，吸引了近800名政企、国际、金融和行业代表参与。大会的核心亮点包括“AI智算中心落地”以及五大板块的签约，标志着华中农产品商贸枢纽的升级。首衡城一期在开业不到两年的时间内，交易量和交易额均突破1000，集聚了3000多家商户，辐射中部6亿人口，带动了近2万家农户的收入增长。
签约仪式上，来自多个领域的企业和银行达成合作，涵盖了农产品流通全链条，解决了中小企业融资难的问题。同时，孝南区政府与首衡集团签约，将共同打造全国首个农产品“三农”大模型，利用AI技术降低流通损耗，精准预测市场需求，推动农产品流通向智能化转型。二期项目将进一步提升冷链仓储能力，形成超大规模的冷链网络，支持生鲜配送。
项目二期建成后，预计将创造10万个就业岗位，形成“交易、加工、物流、会展、电商”五位一体的产业集群，助力孝感成为武汉都市圈的副中心城市，为中国农产品流通的高质量发展提供新的方案和动力。通过一系列创新举措，孝感首衡城将为农业产业的转型升级注入新的活力。
🏷️ #孝感 #农产品 #AI智算 #冷链 #产业集群
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📰 云栖大会今开幕 生态链上市公司抢滩布局
2025云栖大会将于9月24日至26日举行，主题为“云智一体·碳硅共生”。大会将展示新模型、智能体应用等AI软件产品，以及阿里云的高密度AI服务器和新一代网络架构。上百家企业的AI落地实践和多款AI终端产品也将参展，展示AI技术的广泛应用。
阿里云及其生态链公司在软件和硬件领域积极布局，推动智能体解决方案在金融、政务和医疗等行业的落地。阿里云联合多家合作伙伴发布了涵盖多个场景的智能体，助力AI技术在B端的应用。各公司在智能体方面的进展也在不断披露，推动行业应用的创新。
在硬件生态方面，阿里云加大了对AI和云基础设施的投资，提升了自主算力体系的建设。相关公司在RISC-V和x86 CPU领域积极推进产品交付，数据中心的建设也在快速进行，展现出规模化优势。这些努力将进一步推动AI技术的发展和应用。
🏷️ #云栖大会 #AI技术 #智能体 #阿里云 #硬件生态
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📰 云栖大会今开幕 生态链上市公司抢滩布局
2025云栖大会将于9月24日至26日举行，主题为“云智一体·碳硅共生”。大会将展示新模型、智能体应用等AI软件产品，以及阿里云的高密度AI服务器和新一代网络架构。上百家企业的AI落地实践和多款AI终端产品也将参展，展示AI技术的广泛应用。
阿里云及其生态链公司在软件和硬件领域积极布局，推动智能体解决方案在金融、政务和医疗等行业的落地。阿里云联合多家合作伙伴发布了涵盖多个场景的智能体，助力AI技术在B端的应用。各公司在智能体方面的进展也在不断披露，推动行业应用的创新。
在硬件生态方面，阿里云加大了对AI和云基础设施的投资，提升了自主算力体系的建设。相关公司在RISC-V和x86 CPU领域积极推进产品交付，数据中心的建设也在快速进行，展现出规模化优势。这些努力将进一步推动AI技术的发展和应用。
🏷️ #云栖大会 #AI技术 #智能体 #阿里云 #硬件生态
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📰 银行业AI战略之战：向左走，还是向右走？
在金融科技浪潮中，银行业正经历技术革命，招商银行的"AI First"战略和巨额科技投入显示出行业对大模型技术的重视。头部银行通过自研和重资产投入构建全栈体系，而中小银行则依赖外部合作，面临算力和数据孤岛的挑战。尽管科技投入巨大，AI在核心业务的渗透率仍不足5%，行业需从"工具思维"转向"智能体思维"，以提升模型应用价值。
在净息差收窄的背景下，AI投入的短期回报压力显著。招商银行的技术驱动客户体验已见成效，而区域性银行若继续观望可能失去竞争资格。交通银行通过千卡算力集群支撑多个场景，证明AI能直接转化为成本节约。未来，银行需在技术理性与生态协同之间找到平衡，转变为生态共建者，探索多模态大模型的应用。
多模态智能与具身智能的深度融合将重构金融服务的交互方式，实现精准画像与动态感知。通过智能技术的跨域融合，金融服务将从被动响应转向主动预判，拓宽服务覆盖半径，为普惠金融和实体经济赋能提供新技术基础。最终，胜利将属于那些既懂技术又能把握生态的银行。
🏷️ #金融科技 #AI战略 #生态协同 #技术革命 #智能化
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📰 银行业AI战略之战：向左走，还是向右走？
在金融科技浪潮中，银行业正经历技术革命，招商银行的"AI First"战略和巨额科技投入显示出行业对大模型技术的重视。头部银行通过自研和重资产投入构建全栈体系，而中小银行则依赖外部合作，面临算力和数据孤岛的挑战。尽管科技投入巨大，AI在核心业务的渗透率仍不足5%，行业需从"工具思维"转向"智能体思维"，以提升模型应用价值。
在净息差收窄的背景下，AI投入的短期回报压力显著。招商银行的技术驱动客户体验已见成效，而区域性银行若继续观望可能失去竞争资格。交通银行通过千卡算力集群支撑多个场景，证明AI能直接转化为成本节约。未来，银行需在技术理性与生态协同之间找到平衡，转变为生态共建者，探索多模态大模型的应用。
多模态智能与具身智能的深度融合将重构金融服务的交互方式，实现精准画像与动态感知。通过智能技术的跨域融合，金融服务将从被动响应转向主动预判，拓宽服务覆盖半径，为普惠金融和实体经济赋能提供新技术基础。最终，胜利将属于那些既懂技术又能把握生态的银行。
🏷️ #金融科技 #AI战略 #生态协同 #技术革命 #智能化
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📰 从策略博弈到算力争霸——合众远景TGG-X系统升级引领行业
合众远景宣布投入1亿元人民币增设AI智算集群中心，旨在全面提升其量化交易系统TGG-X的技术基础。此举不仅是硬件的扩容，更是对未来量化交易生态的前瞻性布局，提供更快速、安全和稳定的交易环境。
在量化交易中，速度、算力和安全性至关重要。合众远景的集群中心采用高性能的计算架构，能够在毫秒级别内完成交易指令，提高执行效率30%至60%。此外，集群支持人工智能实时推演，自动识别风险，保障交易安全。
此次增设不仅提升了用户的操作体验，也为机构提供了强大的算力和风控支持。同时，合众远景的战略布局将推动量化交易行业从“拼策略”迈向“拼算力、拼智能”的新时代，标志着其在全球金融科技领域的进一步领先。未来，合众远景将致力于构建全球量化交易基础网络。
🏷️ #AI智算集群 #量化交易 #合众远景 #算力 #安全性
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📰 从策略博弈到算力争霸——合众远景TGG-X系统升级引领行业
合众远景宣布投入1亿元人民币增设AI智算集群中心，旨在全面提升其量化交易系统TGG-X的技术基础。此举不仅是硬件的扩容，更是对未来量化交易生态的前瞻性布局，提供更快速、安全和稳定的交易环境。
在量化交易中，速度、算力和安全性至关重要。合众远景的集群中心采用高性能的计算架构，能够在毫秒级别内完成交易指令，提高执行效率30%至60%。此外，集群支持人工智能实时推演，自动识别风险，保障交易安全。
此次增设不仅提升了用户的操作体验，也为机构提供了强大的算力和风控支持。同时，合众远景的战略布局将推动量化交易行业从“拼策略”迈向“拼算力、拼智能”的新时代，标志着其在全球金融科技领域的进一步领先。未来，合众远景将致力于构建全球量化交易基础网络。
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