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📰 驻马店市保险行业协会:组织开展防范与打击非法金融活动集中宣传教育活动 - 河南经济网 - 河南经济报社

为提升公众对非法金融活动的识别与防范能力,驻马店市保险行业协会联合银行业协会,在市体育中心组织开展防范与打击非法金融活动的集中宣传教育活动。活动通过咨询台、宣传条幅、发放材料等多种形式,向路人普及非法集资、电信诈骗、虚假理财等特征与危害,并结合案例讲解“高息诱惑”、“保本返利”等常见诈骗手法,引导群众树立理性投资观。现场设置金融知识问答和调查问卷抽奖,吸引500余人参与,提升风险防范意识与应对能力,同时通过展板和彩旗营造宣传氛围。此次活动得到监管分局指导与支持,达成良好宣传效果,后续将持续开展形式多样的宣传,构建长效机制,推动全市金融市场稳健发展,体现保险行业维护金融安全、服务民生的责任担当。

🏷️ #非法金融 #风险防范 #金融知识 #宣传教育 #金融安全

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📰 六部门联合印发指南,规范金融信息服务数据处理活动 - 21经济网

国家互联网信息办公室等六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》,为金融信息服务机构提供数据分类分级的系统、针对性与可操作性指引,规范数据处理活动,提升安全水平,促进数据依法合规高效利用。专家称这是深化数据分类分级保护的重要举措,有助于强化数据治理、筑牢金融风险防控底线、实现数据要素安全有序流通。指南适用于境内从事金融信息服务的提供者,不涉及国家秘密与军事数据,将数据分为三级分类并设定四级分级:业务、用户、企业为一级,细化为九类二级和67类三级;分级则基于重要性、敏感性及潜在危害,分为核心、重要、敏感一般、常规一般四级。标准中提出量化阈值与场景示例,如“1000万人及以上的个人用户基本信息数据”、“100万人及以上的交易数据集”等,帮助履行数据保护义务、识别与保护核心数据与重要数据,提供清晰权威的实施标尺。专家指出统一、科学的分类分级是行业健康发展的基础,能够引导企业聚焦关键风险领域,提升防护效能,降低灰色地带与数据滥用风险,为行业构建规则明确、安全可信、公平有序的制度环境。随着指南深入实施,预计将加强数据安全底座,推动数字经济健康高质量发展,并为监管提供精准、差异化的技术依据。

🏷️ #数据分类 #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #监管标准

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📰 江苏银行实现从规模速度向质量效益转型跃升

本文聚焦金融监管与地方金融机构改革的要点,强调稳妥防控风险、推动转型发展以及市场化、法治化原则的落实。通过对江苏银行(600919)的具体案例分析,展现了在息差承压、大环境竞争加剧的背景下,如何以高质量发展取代单纯规模扩张。该行以提升经营质量和经济效益为核心,优化负债结构、降低低成本存款成本,促进净息差稳定,并在信贷投放中聚焦高价值实体经济领域,如先进制造、绿色金融和重大基建等,推动资产结构与投放逻辑的改善。与此同时,江苏银行通过发展中间业务、零售与资管等非息收入,形成多元盈利支撑,2025年及2026年一季度均维持稳健增长态势。不良率持续下降,拨备覆盖率充足,显示出较强的风险抵御能力与持续的结构性改革成效。总体看,金融机构需以市场化、法治化路径推进风险化解与转型,央地协同、全链条治理将成为高质量发展的重要驱动力。

🏷️ #金融监管 #高质量发展 #江苏银行 #风险化解 #结构性改革

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📰 《金融信息服务数据分类分级指南》印发 专家:数据管理进入“精细化、量化、协同化”新阶段_《财经》客户端

6月13日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》将金融信息服务数据分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级,一级分类为业务数据、用户数据、企业数据,再细分为9个二级类、67个三级类。核心在于对数据的重要性与安全性进行量化与定性并行评估,建立分级操作流程与动态更新机制,确保数据在经济社会发展中的安全与高效流通。指南强调四级分级在国家三级框架下新增敏感一般数据层级,结合覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等要素,对个人信息也有明确的量化规定,如1000万及以上的个人用户基本信息数据集被定为重要数据,其他为敏感一般数据。这一制度打破了以往“各自为政”的监管格局,推动数据安全法律落地、降低合规成本,并激活数据要素价值,促进合规数据流动环境的构建。另一方面,指南提出“动态管理”与定期更新,当数据属性或危害程度变化时须及时调整分级,数据融合可能使普通数据升级为重要数据,从而提升数据安全防护的精准性与时效性。最终目标是让金融信息服务在防范风险、维护市场稳定的同时,提升资源配置效率,实现对数据的精细化、量化、协同化管理,推动数据要素在合规框架内高效流通。

🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #动态更新 #数据安全 #合规

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📰 六部门联合印发《金融信息服务数据分类分级指南》

近日,六部际联合印发的《金融信息服务数据分类分级指南》正式成文发布,标志我国金融数据治理体系进一步完善。指南对境内从事金融信息服务的机构适用,覆盖金融信息服务全业务场景,围绕数据种类多、敏感度高、关联性强、影响范围广的核心特征,建立了业务数据、用户数据、企业数据三大一级类目,细化为9个二级、67个三级类目,覆盖股票、债券、基金、外汇、商品、理财、指数等主流数据,力求实现数据全覆盖与精细化分类。在数据分级方面,参照通用标准并结合金融风险特性,依据对国家安全、宏观经济、社会秩序、市场主体及个人权益的影响程度,科学划分核心、重要、敏感一般、常规等等级,明确各等级的数据保护边界与管理要求,为差异化的安全防护、合规管理及风险管控提供依据。此举有效解决了以往分类标准不统一、分级规则不清晰、治理流程不规范等痛点,建立统一规则、重要数据识别与常态化报送机制,推动机构落实数据安全主体责任,提升监管专业性与执法精准性。同时,在确保安全底线的前提下,兼顾数据要素流通与利用需求,通过分级管理明确边界,支持合规共享、流转与创新应用,促进金融信息服务行业的规范化、数字化高质量发展,服务实体经济与金融市场稳健运行。

🏷️ #数据治理 #信息安全 #金融数据 # 分类分级 # 合规

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📰 走好金融知识普及“万里路”_中国经济网——国家经济门户

多家商业银行开启“2026年普及金融知识万里行”活动,围绕“守护金融权益,数智温暖民生”通过线下网点、手机银行、微信公众号等渠道,以漫画、微视频等多元形式向金融消费者普及金融知识,重点帮助识别非法金融活动、维护合法权益。金融教育是保护消费者的重要基础,定期开展宣讲有助于提升自我保护能力、促进行业健康发展。近年来管理部门通过金融教育宣传周等活动,取得积极成效,但更应将守护金融权益融入日常生活,提升全民风险识别与纠纷解决能力,构建安全、高效、便捷的金融消费环境。实现这些目标需政府监管、行业自律与金融机构共同发力:加强监测预警、严打非法活动、在网点与手机端持续推送风险提示,培养消费者识别风险的能力;建立“接诉处理、多元化解、溯源整治”的全链条纠纷解决流程,解决消费者“无门路”难题;提升县域金融服务水平,贴近生活、满足个性化需求,覆盖所有消费场景和受众群体,推进金融教育的“最后一公里”落地。

🏷️ #金融教育 #守护权益 #风控提示 #纠纷解决 #金融服务

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📰 走好金融知识普及“万里路”_中国经济网

6月8日,多家商业银行启动“2026年普及金融知识万里行”活动,聚焦“守护金融权益,数智温暖民生”,通过线下网点、手机银行、微信公众号等渠道,以漫画、微视频等形式向金融消费者普及知识,提升识别非法金融活动的能力,促使消费者维护自身权益。金融教育被视为保护金融消费者的基础工作,强调定期、集中宣讲与融入日常的综合路径,要求从身边事入手、从细微处着眼,提升风险识别与纠纷解决能力,营造安全、高效、便捷的金融消费环境。要让消费者具备明辨风险的能力,一方面加强监管预警、打击非法活动的新变种,另一方面推动金融机构在网点与手机端进行广泛、精准的风险提示。还要建立“接诉处理、多元化解、溯源整治”的全链条纠纷解决机制,避免纠纷积累削弱信任,并推动日常服务落地,提升金融服务可得性与获得感,尤其要缩短县域金融服务短板,通过贴近实际、贴近生活、贴近群众的方式实现普及覆盖的全场景、全渠道、全人群目标,着力推进金融教育的“最后一公里”落地。

🏷️ #金融知识 #风险防控 #金融教育 #权益保护 #普及万里行

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📰 三年非法经营 千万资金血本无归 揭开非法金融的“高级伪装”

本篇通过法律框架与案例解读,强调金融活动的特许经营性质与严格监管底线。非法金融活动以未经许可为前提,实质从事金融业务为核心特征,涉及吸收公众存款、证券业务等均属违法,法律对其采取零容忍态度,并以刑法予以严惩。为提升公众识别能力,文章提出“资质、回报、资金流向、募集对象”四看法则,帮助区分合法与非法金融活动:未经许可、承诺高回报、资金流向非监管账户、面向不特定群体募集,均应警惕。典型案件包括虚拟货币伪装的传销与场外股票配资,暴露了高息诱惑与拉人头等常见伎俩,提醒公众勿被表象迷惑,远离高风险项目。国家自2024年起开展打击防范非法集资行动,至2026年形成常态化、制度化的防非打非格局,并通过社区、校园、网点等多渠道传播防非知识,提升群众风险识别与自我保护能力。最终呼吁理性投资、依法合规,发现可疑活动及时向公安机关举报,守住钱袋子、维护金融秩序。

🏷️ #非法金融 #资质回报资金流向 #防非打非 #合法合规 #金融风控

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📰 兴业银行成都分行深入开展“普及金融知识万里行”活动_央广网

兴业银行成都分行围绕2026年“普及金融知识万里行”主题,通过多点位、场景化推进金融知识普及与风险防范教育。活动聚焦务工人员、新就业形态劳动者、社区银发族及在校师生等重点群体,覆盖工地、站点、社区、商圈和校园,采取“案说法”、“一对一答疑”等形式,提升金融素养与自我防护能力。具体举措包括:郫都、金牛等网点走进农民工薪资代发现场,普及账户与密码安全,覆盖300余人、发放宣传折页超500份;都江堰支行在快递站点设置移动宣教点,结合真实案例讲解信息保护和数智支付安全;多网点联合开展反诈、断卡、养老理财骗局等宣传,保护居民养老资金与账户安全;在商圈通过现场案例剖析、答疑等提升纠纷化解能力,警示不得出租或出借银行卡、收款码;校园方面走进西南交通大学和兰湾幼儿园,讲解电信诈骗、校园贷等风险,推动理性投资与金融消费者权益保护。未来分行将完善长效机制,探索数智化宣教新载体,为构建和谐金融生态提供更有温度的服务。

🏷️ #金融知识 #反诈 #风险防控 #银行普及 #数智宣教

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📰 先进数通申请金融流程管理相关专利,面向金融场景全流程管理,定位系统异常根因

本文介绍北京先进数通信息技术股份公司申请的一项面向金融场景的全流程管理方法及相关设备的专利。专利公开号为 CN122195394A,申请公布日期为 2026 年 6 月 12 日,申请日为 2026 年 1 月 27 日,发明人包括谭宜勇、马永志、张朝金、肖方,代理机构为北京远创理想知识产权代理事务所。该方法通过获取自然语言描述的金融业务需求、对需求进行合规性校验并生成结构化需求节点,再基于结构化节点生成程序代码与测试数据,部署运行系统,采集运行状态数据并对数据进行因果推理分析以确定异常根因。公司成立于 2000 年,2016 年在深交所上市,注册地址在北京,主营 IT 解决方案与服务,面向商业银行客户。2025 年公司实现营业收入 35.84 亿元,IT 基础设施建设与软件解决方案为主的收入结构,净利润 1.16 亿元,在行业中处于中等水平。

🏷️ #专利 #金融科技 #全流程管理 # 因果推理 # IT服务

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📰 专家解读|从“通用防护”到“精准治理”:深化金融信息服务数据分类分级保护_京报网

近日发布的《金融信息服务数据分类分级指南》是落实多部法律法规、结合行业特点推出的权威标准。指南将金融信息服务领域的数据分为四级体系:核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据,并在此基础上对“一般数据”进一步细分,确保对国家安全、经济运行、社会秩序等影响的程度有明确判断。通过统一标准,帮助金融信息服务提供者明确数据范围、分级要素与识别方法,提升数据保护的精准性与资源配置效率,推动行业健康有序发展。指南还提供了覆盖3个一级类别、9个二级类别、67个三级类别的分类谱系,明确业务数据、用户数据、企业数据的分级与保护重点,并给出实施流程、示例及最低安全级别等操作性内容,便于企业落地执行。通过统一标尺和可操作路径,指南有望提升行业整体数据安全水平,防范数据滥用和市场风险,促进数字经济稳健发展。

🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规落地 #行业标准

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📰 破除“合规与创新对立”认知误区,筑牢数智化转型安全底线

本次演讲围绕“运行合规与创新协同”在金融数智化转型与金融科技生态建设中的关键作用展开。作者指出,2026年数字金融进入智能经济时代,面临算法、数据、网络、跨境监管等多重安全合规风险,强调数智化转型是金融业发展的必由之路,必须打破合规与创新的对立,推动二者深度协同。核心在于构建“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环,将合规要求嵌入转型全流程,并借助大数据、人工智能等技术提升合规管理的智能化水平,同时以创新驱动提升产品与服务质量。在治理体系、技术赋能、风险防控等方面提出具体路径:建立跨部门协作的治理架构,设立合规与创新协同工作小组,完善绩效考核;建设智能化合规管理平台,提升风险识别与预警能力;推动区块链、自然语言处理等技术在可控范围内的应用,确保创新在监管框架内推进。文章还强调金融机构、科技企业与监管部门协同的重要性,旨在通过合规与创新的协同,助力金融科技生态健康发展、服务实体经济,最终实现金融行业高质量发展与稳定运行。

🏷️ #合规协同 #数智化转型 #金融科技生态 #监管创新 #风控治理

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📰 孟凡利主持召开驻粤银行座谈会强调 多措并举加大金融供给 更好服务支持实体经济 - 21经济网

6月12日,省委副书记、省长孟凡利主持驻粤银行座谈会,学习贯彻习近平总书记关于金融工作的论述,按照省委“1310”部署,听取驻粤银行与中央驻粤金融管理部门意见,研究促进金融资源投放、服务实体经济的具体举措。会上,多家银行及相关金融监管单位结合自身情况提出意见,围绕银企政对接、产品创新、资源投放、支持企业与行业发展的路径等方面深入交流。孟凡利对长期贡献表示感谢,要求各相关部门逐条梳理并研究吸纳意见,推动政府改革创新,更好服务银行发展与银企合作,并与各级政府、金融机构共同推进科技、绿色、普惠、养老、数字金融五篇文章,促进金融业高质量发展,持续为省经济社会提供动力与保障。

他明确将全力支持驻粤银行在风险可控前提下扩大信贷投放,重点服务基础设施、科技创新、对外开放、现代产业体系、城市更新、城乡发展、中小微企业等领域,提供更具针对性的融资产品,鼓励拓展中间业务与创新服务,推动“两项收入”提升。还将推动企业、居民和其他经济主体充分使用银行产品与服务,开展各类金融便民活动,宣传推广新产品新服务,提升资金使用效率。

孟凡利强调各级部门要优化银企信息对接、搭建沟通平台、促成供需精准对接与融资支持;加强信用体系建设,推动数据共享,探索担保、信用险、风险补偿等工具;提升政务服务水平,完善抵押质押登记、数据开放、产业规划与信贷需求挖掘等工作,持续优化营商环境,打击非法金融活动,维护市场秩序。省领导李运参加座谈会。

🏷️ #金融工作 #银企对接 #高质量发展 #金融服务 #营商环境

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📰 专家解读|从“通用防护”到“精准治理”:深化金融信息服务数据分类分级保护

为贯彻网络安全、数据安全与个人信息保护等法律法规,国家网信办等六部门发布《金融信息服务数据分类分级指南》(以下简称《指南》),在金融信息服务领域推动数据分类分级的制度建设与实施。指南将原则性要求转化为适用于金融场景的具体规则,建立了基于核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据的四级分级体系,明确了数据范围、分级要素及识别方法,提供了操作性强的分类分级流程、示例及目录,帮助企业识别核心数据与重要数据,落实风险评估、重点保护及应急处置等义务。通过统一的分类谱系(3级类别、67个三级类别,覆盖业务、企业、用户等维度)与清晰的实施路径,指南促进数据资源的安全高效使用,提升行业整体防护能力,推动金融信息服务行业的高质量发展,兼顾数据安全与要素价值。此举为实现合规治理、降低数据滥用与市场风险提供了统一、可操作的规范体系,并将继续推动标准研究与应用落地。

🏷️ #数据分级 #金融信息服务 #数据安全 #合规治理 #标准化

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📰 专家解读|加强金融信息服务数据分类分级管理 推动金融信息服务创新发展与数据安全良性互动_京报网

《指南》聚焦金融信息服务领域数据分类分级工作,构建多维分类、四级分级、精准识别的体系,覆盖业务数据、用户数据、企业数据三大一级类别及67个三级类别,明确核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四个等级,提出分级要素、影响对象和影响程度的判断标准,并要求动态更新数据目录、定期复核,以形成治理闭环。通过统一标准,既能降低合规成本、优化资源配置、激活数据价值、提升风控能力,又有助于监管部门实现精准监管、提升监管效能,并与现有法律法规衔接,推动数据治理法治化、标准化。对金融信息服务用户而言,强化隐私保护与权益保障的同时,能够在安全合规前提下获得更精准、便捷、个性化的数据服务,促进相关行业的高质量发展。总体而言,《指南》的发布标志着我国金融信息服务数据治理进入标准化、精细化、体系化的新阶段,具有重要的制度意义与现实作用。

🏷️ #数据治理 #分级标准 #信息安全 #金融信息服务 #监管协调

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📰 山东出台22条新政为建筑业“通血脉”:让“沉睡账单”变“流动资金”

山东省住房和城乡建设厅通气会解读指出,9部门联合印发的通知聚焦建筑业企业金融支持,提出22条具体举措,旨在缓解民营企业融资难、融资贵等长期难题。通知强调将拓宽常规融资渠道,鼓励以应收账款质押或转让等方式融资,利用工程项目信用降低融资成本,并推动核心企业为供应商提供保理服务。对产业链长、周期久的建筑业,推广供应链金融与订单融资,基于真实交易进行信用传递,规范应收账款电子凭证,扩大供应链票据应用;项目启动融资可凭中标通知书、施工合同等材料获得,并推广政采贷。为解决结算拖延问题,要求对无争议部分出具结算审核报告,作为应收账款融资凭证,促进资金流动。对于司法账户冻结,允许等额司法保函替代,预先开立大额司法保函以覆盖后续风险,并建立法院与金融机构沟通机制,防范超权限查封。信用管理方面建立双向挂钩,对信用良好企业给予费率优惠;对政府、国企拖欠、无配合确权的行为记入省公共信用信息平台,影响新项目审批与资金安排。

🏷️ #金融支持 #应收账款 #供应链金融 #保理 #结算审核

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📰 甘肃省银行业“异常投诉识别”系统建设推进会成功召开,光大信托携手各方探索数据信托应用新场景

甘肃省银行业协会召开“异常投诉识别”系统建设推进会,聚焦提升金融消费者权益保护、打击黑灰产与建立跨机构数据协作机制。会议强调依托数字金融技术建立高效、合规、智能的异常投诉识别体系,成为落实人民性金融服务与数据战略的重要抓手。光大兴陇信托携手新网银行、银联数据等单位,围绕“数据信托”模式展开探索,通过整合数据、算法和存储资源,搭建以信托制度为运营底座的治理框架,旨在识别并防控黑灰产业化行为,维护金融市场秩序。该模式有望打破区域数据孤岛,支撑全国范围的金融黑灰产数据库建设,并为数字金融、普惠金融等领域的改革提供可操作的实践样本。未来随着更多省份和机构接入,数据信托与隐私计算的结合将成为金融治理现代化的重要引擎,推动金融生态更安全、透明、可信。

🏷️ #数据信托 #金融消费者 #异常投诉 #黑灰产 #跨机构协作

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📰 金融行业迎来第二次程序员危机?

Kimi Work 是一款面向金融投研的执行型Agent,目标不是替代投资判断,而是将金融流水线上的重复、繁琐、信息搬运型工作交给机器完成。其核心理念是做数据库的调用者与组装工,内置多源数据并能接管主流浏览器,免去自行购买 API、爬虫等环节。通过 Agent 集群实现任务并行,将对30家可比公司的行业扫描、财务分析、尽调、预算差异分析等高频场景进行自动化处理,输出带来源、可审计的 Excel、备忘录与 PPT,从而释放分析师的手和时间,提升生产力与合规性。尽管大幅提升效率,但Kimi Work 仍无法替代金融判断、风险嗅觉及对客户的沟通等人类核心能力,未来是人机协同:机器跑初稿,人工审视假设、纠错并注入市场经验。金融机构在接纳这类工具时,需要关注数据准确性、合规与可追溯性等门槛,同时工具化的工作分工将促使组织形态向以 Agent 为核心的高效协同转变。最终,行业的变革在于几十家的数据整合与材料产出环节全面自动化,剩下唯一不可替代的是人类的判断力与洞见。

🏷️ #金融科技 #投研工具 #自动化 #并行计算 #数据可追溯

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📰 百融智能张韶峰:“硅碳共治”,共筑券商AI新生态

在数字金融闭门研讨会上,百融智能创始人兼CEO张韶峰强调企业级智能体的落地需解决稳定性、数据安全、模型幻觉和权限管理等一系列前置难题,单靠通用大模型难以实现真正的企业级赋能。百融智能通过打造适配金融行业的专属大模型、智能体商店“百工Agent OS”、以及覆盖多行业的应用生态,已上线20万个硅基员工,覆盖财务、人事、法务、客服等多类场景,提升企业运营效率约60%,并在新客户转化及激活等指标上展现零幻觉运行的安全性。文章提出金融机构向AI原生组织转型的阶段性路径:初期以1:9的硅碳比为辅助角色,逐步提升到4:6让AI深度嵌入核心流程,最终实现9:1的全面AI原生转型。核心要点是以“硅碳共治”推动金融行业AI生产力升级,将重复性、高度流程化工作交由AI承接,形成以北极星指数为核心的考核机制,真正构筑企业级智能体生态。

🏷️ #AI转型 #硅碳共治 #企业级智能体 #金融AI #生产力生态

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📰 周延礼:运行合规与创新协同 助力数智化转型与金融科技生态建设

本次大会以智能体与OPC协同为主题,聚焦智能体应用、词元经济、一人公司新业态、金融数智化转型与金融安全治理等核心议题,强调合规与创新的深度协同是金融数智化转型的必由之路。演讲指出,数字金融已进入智能经济时代,面对算法、数据、网络、跨境监管等多重风险,必须将合规嵌入全流程,推动“合规护航创新、创新反哺合规”的良性循环。为实现高质量发展,金融机构需完善治理、强化技术赋能、健全风控体系,并与科技企业、监管部门共同构建安全健康的金融科技生态。未来要以数智化技术提升合规管理水平,利用大数据、AI等手段实现风险监测、智能审核与创新支持的有机融合,同时建立全流程风险防控、加强培训与沟通,确保创新在监管框架内推进,从而提升行业竞争力并服务实体经济。总体来看,合规与创新的协同是金融行业实现转型升级、生态共建和高质量发展的关键驱动。

🏷️ #合规协同 #数智转型 #金融科技 #风险防控 #生态建设

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