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📰 2026中国国际金融展在沪启幕，神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座
本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型，神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相，展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上，神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族，强调云、边、端协同，面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系，助力金融AI规模化落地，同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案，打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定，已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署，展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来，神州鲲泰将继续迭代优化算力产品，与生态伙伴共同挖掘金融场景需求，提升AI应用的适配性与价值，为我国金融强国建设贡献科技力量。
🏷️ #算力 #金融数智化 #AI应用 #金融基础设施 #生态伙伴
🔗 原文链接
📰 2026中国国际金融展在沪启幕，神州鲲泰多元算力筑牢金融数智化底座
本次在上海举办的中国国际金融展聚焦金融基础设施升级与数智化转型，神州鲲泰携云边端全场景多元算力产品矩阵及金融行业定制化解决方案亮相，展示了以硬核算力支撑金融底座的最新实践。展会上，神州鲲泰推出涵盖异构智算、模组智算、边端智算、通用计算等七大产品家族，强调云、边、端协同，面向银行、证券、保险等场景提供安全、高效、低碳的算力体系，助力金融AI规模化落地，同时与神州信息、词元无限、趋境科技等生态伙伴联合推出全栈自主创新解决方案，打通从底层硬件到上层AI应用的完整技术链路。多家国有大行及区域银行、保险企业在现场交流中对算力基础设施建设与数智化转型给予高度肯定，已在信贷风控、智能客服、投研分析等场景实现落地应用及规模化部署，展现出金融数智化转型的实效与潜力。展望未来，神州鲲泰将继续迭代优化算力产品，与生态伙伴共同挖掘金融场景需求，提升AI应用的适配性与价值，为我国金融强国建设贡献科技力量。
🏷️ #算力 #金融数智化 #AI应用 #金融基础设施 #生态伙伴
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台_央广网
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，强调在统筹发展与安全、促进高质量生产力的同时，推动人工智能在金融行业的合规、透明与可信赖应用。意见覆盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，要求金融机构建立AI全生命周期管理体系，完善开发与测评、场景与流程管理，稳妥推进金融智能体建设与应用生态。并提出数据管理与高质量数据集建设、自主可控算力底座、向中小机构输出算力等举措，同时将AI风险纳入全面风险管理，实施分级与准入管理，建立人工监督、加强外包与供应链风险管理，提升模型稳健性、透明度与可解释性，确保合规与社会价值观契合，强化网络与数据安全、运营韧性与业务连续性。监管机构将加强指导监督，提升监管适配能力，持续评估政策效果，促进行业风险治理落地。
🏷️ #金融AI #合规治理 #数据治理 #风险管理 #算力
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 【金融街发布】银行业保险业人工智能安全开发应用指导意见出台
国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见，要求金融机构在发展和安全之间实现统筹，推动AI应用合规、透明、可信赖，并加强分类分级管理以应对风险挑战，更好服务实体经济和人民群众需求。指导意见涵盖治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等32项要点，强调顶层设计与全生命周期管理，完善模型开发部署全流程，稳妥推进AI技术研发和金融智能体建设，推动行业应用生态。提出要完善数据管理运营体系，提升数据服务能力，持续推进高质量数据集与知识工程建设；在算力方面要布局自主可控、安全高效的智能底座，鼓励大型机构向中小机构输出算力，推动同业基础设施共建共享。风险管理方面将AI风险纳入全面风险管理体系，实施分级管理与高风险应用准入，关键环节建立人工监督与干预机制，加强外包、供应链风险、模型稳健性与透明度，确保合规、可解释、具备社会价值观导向，同时加强网络与数据安全、个人信息保护、运营韧性与业务连续性。监管总局及派出机构将加强指导监督，督促全面落实风险治理、关注合规风险并严惩违规行为，持续评估监管政策和效果，提升监管适配能力。
🏷️ #AI应用 #风险治理 #数据治理 #算力建设 #金融监管
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📰 伯克希尔投资Alphabet，AI投资进入新阶段？-周刊原创-证券市场周刊
本文围绕生成式人工智能的发展阶段及其核心竞争逻辑展开分析。第一阶段以抢占硬件资源为主，当前硬件短缺依然存在，但真正稀缺的是具备融资可行性的算力及其支撑要素，如电力、土地、冷却设备、网络设施与稳定市场需求，同时需要稳健资本结构，避免拖累资产负债表。Alphabet 的800亿美元募资与伯克希尔入股100亿美元，显示人工智能进入资本扩张周期，股权融资相较债务融资更能抵御行业不确定性。第二阶段 competition 将转向资本效率与算力落地能力：企业需通过提高营收、提升生产效率、降低单位算力成本来实现可持续扩张， investors 将关注单位成本、单位功耗和投产周期等指标。未来行业赢家将是那些能整合基础设施、市场需求与资本结构，实现长期稳定盈利的企业；而仅具前沿技术、资金模式不足的企业可能被市场淘汰。整体来看，市场将进一步聚焦长期资金、资金管控能力以及把算力落地的实际应用场景。
🏷️ #AI投资 #算力经济 #资本扩张 #股权融资 #基础设施
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📰 伯克希尔投资Alphabet，AI投资进入新阶段？-周刊原创-证券市场周刊
本文围绕生成式人工智能的发展阶段及其核心竞争逻辑展开分析。第一阶段以抢占硬件资源为主，当前硬件短缺依然存在，但真正稀缺的是具备融资可行性的算力及其支撑要素，如电力、土地、冷却设备、网络设施与稳定市场需求，同时需要稳健资本结构，避免拖累资产负债表。Alphabet 的800亿美元募资与伯克希尔入股100亿美元，显示人工智能进入资本扩张周期，股权融资相较债务融资更能抵御行业不确定性。第二阶段 competition 将转向资本效率与算力落地能力：企业需通过提高营收、提升生产效率、降低单位算力成本来实现可持续扩张， investors 将关注单位成本、单位功耗和投产周期等指标。未来行业赢家将是那些能整合基础设施、市场需求与资本结构，实现长期稳定盈利的企业；而仅具前沿技术、资金模式不足的企业可能被市场淘汰。整体来看，市场将进一步聚焦长期资金、资金管控能力以及把算力落地的实际应用场景。
🏷️ #AI投资 #算力经济 #资本扩张 #股权融资 #基础设施
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📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长
浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展战略，为人工智能、算力服务等科技企业提供定制化金融支持与生态赋能，助力并行科技等企业实现持续突破。并行科技自主开发了从云平台到算力调度的软件，形成覆盖AI训练、科研计算、工业仿真的完整服务体系，但重资产、长周期的特性对资金需求高，传统信贷难以高效覆盖。银行组建专项服务团队，深入企业一线，围绕智算云、算力基地规模化等核心问题展开研讨，聚焦技术能力、人才价值与未来现金流，确保“核心价值”转化为授信依据。2025年为并行科技定制“非闭环固定资产项目贷款方案”，提供近4亿元长期授信，推动算力服务器采购和资源池扩充，并以“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式实现资金在关键节点的持续注入，与企业发展同频共振。该举措显著加速科技创新成果转化，促使并行科技在全国布局、智算云成为核心增长引擎，并获北证专精特新等多项认可。浦发北京分行还通过“科技五力模型”、“科技金融雷达”等数字化工具，打通政府、科研院所、交易所等生态资源，推动“贷款＋直投”等模式，形成从种子期到成熟期的全生命周期金融与生态服务。未来，银行将继续以“科技金融”为主赛道，推动产业、金融、科技深度融合，助力硬科技企业突破核心技术，提升自主创新与高水平生产力。
🏷️ #科技金融 #算力产业 #并行科技 #创新金融 #生态赋能
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📰 浦发银行北京分行以科技金融激发数字经济活力护航算力企业成长
浦发银行北京分行围绕北京市算力产业发展战略，为人工智能、算力服务等科技企业提供定制化金融支持与生态赋能，助力并行科技等企业实现持续突破。并行科技自主开发了从云平台到算力调度的软件，形成覆盖AI训练、科研计算、工业仿真的完整服务体系，但重资产、长周期的特性对资金需求高，传统信贷难以高效覆盖。银行组建专项服务团队，深入企业一线，围绕智算云、算力基地规模化等核心问题展开研讨，聚焦技术能力、人才价值与未来现金流，确保“核心价值”转化为授信依据。2025年为并行科技定制“非闭环固定资产项目贷款方案”，提供近4亿元长期授信，推动算力服务器采购和资源池扩充，并以“跟着研发项目走、随着企业需求贷”模式实现资金在关键节点的持续注入，与企业发展同频共振。该举措显著加速科技创新成果转化，促使并行科技在全国布局、智算云成为核心增长引擎，并获北证专精特新等多项认可。浦发北京分行还通过“科技五力模型”、“科技金融雷达”等数字化工具，打通政府、科研院所、交易所等生态资源，推动“贷款＋直投”等模式，形成从种子期到成熟期的全生命周期金融与生态服务。未来，银行将继续以“科技金融”为主赛道，推动产业、金融、科技深度融合，助力硬科技企业突破核心技术，提升自主创新与高水平生产力。
🏷️ #科技金融 #算力产业 #并行科技 #创新金融 #生态赋能
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📰 市值、赛道、业绩三重支撑 电子行业成交额连续15个月霸榜A股
截至2026年6月，电子行业在A股市场展现出显著的资金集中与高景气度特征。行业估值处于历史高位，电子板块市盈率超81倍，虽高但尚无明显泡沫迹象，未来成长与产业升级仍被市场看好。政策红利与产业变革推动科技股持续走强，华为韬定律等因素为AI及半导体产业链提供底气。交易拥挤度显著提升，头部六大行业的成交额占比创历史新高，电子与相关细分领域如算力芯片、存储、光模块、液冷、卫星互联网等轮番领涨，显示资金高度聚焦科技主线。分析认为，行业轮动是产业结构升级、AI普及和全球景气周期叠加的结果，云端到边缘再到端的AI基础设施布局将成为核心投资方向，相关企业若把握AI基建需求，盈利与估值有望同步提升。未来关注点在于国产算力、半导体制造和AI应用等领域的技术突破与产业链完善，以及在高景气周期中对产能与估值的平衡管理。
🏷️ #电子板块 #AI产业 #算力芯片 #半导体 #资金集中
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📰 市值、赛道、业绩三重支撑 电子行业成交额连续15个月霸榜A股
截至2026年6月，电子行业在A股市场展现出显著的资金集中与高景气度特征。行业估值处于历史高位，电子板块市盈率超81倍，虽高但尚无明显泡沫迹象，未来成长与产业升级仍被市场看好。政策红利与产业变革推动科技股持续走强，华为韬定律等因素为AI及半导体产业链提供底气。交易拥挤度显著提升，头部六大行业的成交额占比创历史新高，电子与相关细分领域如算力芯片、存储、光模块、液冷、卫星互联网等轮番领涨，显示资金高度聚焦科技主线。分析认为，行业轮动是产业结构升级、AI普及和全球景气周期叠加的结果，云端到边缘再到端的AI基础设施布局将成为核心投资方向，相关企业若把握AI基建需求，盈利与估值有望同步提升。未来关注点在于国产算力、半导体制造和AI应用等领域的技术突破与产业链完善，以及在高景气周期中对产能与估值的平衡管理。
🏷️ #电子板块 #AI产业 #算力芯片 #半导体 #资金集中
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📰 人工智能赋能金融：从“有没有”到“好不好”
过去三年，AI在金融领域的落地经历了从“怎么用”到“用对了没有”的转变。行业普遍认为大模型在三个层面渗透金融：首先对机构、产品、市场等基本要素及信息流转产生深刻作用；其次影响支付、风控等核心功能；再次扩展服务范围，提升供给与需求的匹配度。但在速度与深度上存在差异，银行仍以信用中介为本，现阶段AI多是在存量业务上提升效率和风控精度，难以根本改变商业银行的运行逻辑与盈利模式。全球AI金融市场规模持续扩大，未来将涌现欺诈检测、自动信用评分、智能投顾等场景，但需警惕跟风投入与效果难量化等风险。另一方面，智能体（Agent）正在重塑人与组织的关系，可能催生“一人公司”等新型创业模式，推动金融基础设施的低成本高弹性运作，同时对算力、能源、数据隐私与模型风险提出新的挑战。未来的AI+金融需要在技术突破与制度适应之间实现渐进平衡，既要抓住机遇，也要清晰界定责任与监管边界，以避免潜在风险。
🏷️ #AI金融 #大模型 #Agent #算力 #数据隐私
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📰 人工智能赋能金融：从“有没有”到“好不好”
过去三年，AI在金融领域的落地经历了从“怎么用”到“用对了没有”的转变。行业普遍认为大模型在三个层面渗透金融：首先对机构、产品、市场等基本要素及信息流转产生深刻作用；其次影响支付、风控等核心功能；再次扩展服务范围，提升供给与需求的匹配度。但在速度与深度上存在差异，银行仍以信用中介为本，现阶段AI多是在存量业务上提升效率和风控精度，难以根本改变商业银行的运行逻辑与盈利模式。全球AI金融市场规模持续扩大，未来将涌现欺诈检测、自动信用评分、智能投顾等场景，但需警惕跟风投入与效果难量化等风险。另一方面，智能体（Agent）正在重塑人与组织的关系，可能催生“一人公司”等新型创业模式，推动金融基础设施的低成本高弹性运作，同时对算力、能源、数据隐私与模型风险提出新的挑战。未来的AI+金融需要在技术突破与制度适应之间实现渐进平衡，既要抓住机遇，也要清晰界定责任与监管边界，以避免潜在风险。
🏷️ #AI金融 #大模型 #Agent #算力 #数据隐私
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📰 从“参数竞赛”到“算账时代”——大模型行业进入“价值验证期” 港美股资讯 | 华盛通
2026年第一季度财报季呈现大模型行业进入“价值验证期”的趋势：头部厂商加码AI投入的同时，开始强调成本控制与商业回报。百度以AI收入占比首次超过核心在线营销，文心大模型5.1在同等规模中降低了约6%预训练成本，体现“省钱能提升竞争力”的思路。阿里云智能、腾讯、字节跳动等也持续扩大AI基础设施投入，市场对单位算力产出比和场景变现的关注度上升。资本层面，持续投入与回报初现并存，智能云、AI相关产品、基础设施成为关注焦点。需求端数据强劲，国家层面推动AI落地在制造、金融等领域，日均Token调用量与AI市场规模快速增长，算力租赁需求上升。价值落点转向“能干活、可交付结果”的实用性评估：从“会聊天”到“能干活”，并强调安全性、可解释性与监管合规在大模型落地中的重要性。未来竞争将从单纯追求规模转向成本效率、场景落地和稳定可验证的收益。
🏷️ #AI投资 #成本效益 #商业回报 #算力市场 #场景落地
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📰 从“参数竞赛”到“算账时代”——大模型行业进入“价值验证期” 港美股资讯 | 华盛通
2026年第一季度财报季呈现大模型行业进入“价值验证期”的趋势：头部厂商加码AI投入的同时，开始强调成本控制与商业回报。百度以AI收入占比首次超过核心在线营销，文心大模型5.1在同等规模中降低了约6%预训练成本，体现“省钱能提升竞争力”的思路。阿里云智能、腾讯、字节跳动等也持续扩大AI基础设施投入，市场对单位算力产出比和场景变现的关注度上升。资本层面，持续投入与回报初现并存，智能云、AI相关产品、基础设施成为关注焦点。需求端数据强劲，国家层面推动AI落地在制造、金融等领域，日均Token调用量与AI市场规模快速增长，算力租赁需求上升。价值落点转向“能干活、可交付结果”的实用性评估：从“会聊天”到“能干活”，并强调安全性、可解释性与监管合规在大模型落地中的重要性。未来竞争将从单纯追求规模转向成本效率、场景落地和稳定可验证的收益。
🏷️ #AI投资 #成本效益 #商业回报 #算力市场 #场景落地
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📰 金融行业算力进化史：从“别宕机”到“缺GPU”
金融行业对计算的渴望经历了从“奢侈品”到“云端租赁”，再到“AI大模型时代的稀缺资产”三次跃迁。80、90年代大型机的高成本与严格运维使算力成为核心但难以普及；随后数据集中与云化潮流推动自建向上云转变，提升了弹性与成本效率，并催生智算中心与场景化云服务。进入AI大模型阶段，训练与推理对算力的需求成倍增长，芯片供给紧张、国产替代与边缘算力成为主线，金融机构通过“云+边+端”的混合架构提升响应速度与数据本地化安全，同时推动相关合规治理：算法可追溯、数据边界、信息污染与责任归属等难题成为新挑战。未来算力将继续向“端侧下沉”和“多芯协同”发展，ATM、网点设备将具备在地AI能力，金融服务需要在提升效率的同时，回归金融本质：服务实体经济、防控风险、满足民众日益增长的金融需求。
🏷️ #金融科技 #算力变革 #云边端 #大模型 #数据合规
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📰 金融行业算力进化史：从“别宕机”到“缺GPU”
金融行业对计算的渴望经历了从“奢侈品”到“云端租赁”，再到“AI大模型时代的稀缺资产”三次跃迁。80、90年代大型机的高成本与严格运维使算力成为核心但难以普及；随后数据集中与云化潮流推动自建向上云转变，提升了弹性与成本效率，并催生智算中心与场景化云服务。进入AI大模型阶段，训练与推理对算力的需求成倍增长，芯片供给紧张、国产替代与边缘算力成为主线，金融机构通过“云+边+端”的混合架构提升响应速度与数据本地化安全，同时推动相关合规治理：算法可追溯、数据边界、信息污染与责任归属等难题成为新挑战。未来算力将继续向“端侧下沉”和“多芯协同”发展，ATM、网点设备将具备在地AI能力，金融服务需要在提升效率的同时，回归金融本质：服务实体经济、防控风险、满足民众日益增长的金融需求。
🏷️ #金融科技 #算力变革 #云边端 #大模型 #数据合规
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📰 金融行业算力进化史：从“别宕机”到“缺GPU”
金融行业的算力演进经历了三次重大跃迁。首先是集中式计算时代，算力被视为奢侈品，大型机主导核心账务与批处理，网点数据逐步集中到总行数据中心，强调不出错与实时交易监控能力。随后进入云计算时代，因移动支付和实时场景激增，成本和利用率成为痛点，推动自建向云端迁移，出现私有云、混合云与“算力即服务”的模式，智算租赁等解决方案兴起。进入AI大模型时代，算力成为稀缺资产，训练与推理对GPU等高端算力需求急剧上升，银行探索两条路径：国产算力底座与端侧算力下沉，推动云+边+端协同的金融基础设施建设，同时也带来合规、数据隐私、算法可追溯等新挑战。监管正逐步明确边界，强调透明度、数据使用边界和智能体权限划分。总体而言，算力的每次跃迁都推动金融业态重构与效率提升，未来需要在强算力与金融本质之间寻求平衡，服务实体经济、防控风险、满足百姓金融需求。
🏷️ #算力跃迁 #AI大模型 #云+边+端 #数据合规 #金融科技
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📰 金融行业算力进化史：从“别宕机”到“缺GPU”
金融行业的算力演进经历了三次重大跃迁。首先是集中式计算时代，算力被视为奢侈品，大型机主导核心账务与批处理，网点数据逐步集中到总行数据中心，强调不出错与实时交易监控能力。随后进入云计算时代，因移动支付和实时场景激增，成本和利用率成为痛点，推动自建向云端迁移，出现私有云、混合云与“算力即服务”的模式，智算租赁等解决方案兴起。进入AI大模型时代，算力成为稀缺资产，训练与推理对GPU等高端算力需求急剧上升，银行探索两条路径：国产算力底座与端侧算力下沉，推动云+边+端协同的金融基础设施建设，同时也带来合规、数据隐私、算法可追溯等新挑战。监管正逐步明确边界，强调透明度、数据使用边界和智能体权限划分。总体而言，算力的每次跃迁都推动金融业态重构与效率提升，未来需要在强算力与金融本质之间寻求平衡，服务实体经济、防控风险、满足百姓金融需求。
🏷️ #算力跃迁 #AI大模型 #云+边+端 #数据合规 #金融科技
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📰 上海国际金融中心与国际科创中心建设如何“双向赋能”？
本次圆桌访谈围绕金融如何为科创全生命周期提供“耐心资本”展开讨论。报道指出，传统银行信贷难以满足高风险、长周期的科技创新需求，金融结构性堵点亟待突破。为此，出现两端的创新做法：一方面以算力为核心的新型生产资料被纳入信贷评估体系，如“模速空间”凭借算力券补贴与“算力贷”帮助创业企业获得融资，推动科技企业在早期阶段获得资金支持；另一方面，招商银行等机构通过科技金融部等机构设置，综合考量壁垒性、里程碑证据与生态位不可替代性等非财务指标，推动信贷逻辑跳出单纯报表的束缚，更好地服务小微科创企业。新闻还强调，人工智能、大数据、区块链等前沿技术正在重塑金融业态，促进金融产品智能化、合规化与场景化落地。展望“十五五”时期，上海国际金融中心与国际科技创新中心实现双向赋能，将继续深化协同，形成“第二增长曲线”的金融生态。需要关注的关键点包括：在机器人融资租赁、保险、残值与折旧等环节，金融工具与定价机制需进一步完善，跨境融资、数据合规和知识产权等问题也需建立更适配产业发展的合规架构。
🏷️ #科创融资 #金融创新 #算力贷 #AI金融 #双向赋能
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📰 上海国际金融中心与国际科创中心建设如何“双向赋能”？
本次圆桌访谈围绕金融如何为科创全生命周期提供“耐心资本”展开讨论。报道指出，传统银行信贷难以满足高风险、长周期的科技创新需求，金融结构性堵点亟待突破。为此，出现两端的创新做法：一方面以算力为核心的新型生产资料被纳入信贷评估体系，如“模速空间”凭借算力券补贴与“算力贷”帮助创业企业获得融资，推动科技企业在早期阶段获得资金支持；另一方面，招商银行等机构通过科技金融部等机构设置，综合考量壁垒性、里程碑证据与生态位不可替代性等非财务指标，推动信贷逻辑跳出单纯报表的束缚，更好地服务小微科创企业。新闻还强调，人工智能、大数据、区块链等前沿技术正在重塑金融业态，促进金融产品智能化、合规化与场景化落地。展望“十五五”时期，上海国际金融中心与国际科技创新中心实现双向赋能，将继续深化协同，形成“第二增长曲线”的金融生态。需要关注的关键点包括：在机器人融资租赁、保险、残值与折旧等环节，金融工具与定价机制需进一步完善，跨境融资、数据合规和知识产权等问题也需建立更适配产业发展的合规架构。
🏷️ #科创融资 #金融创新 #算力贷 #AI金融 #双向赋能
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📰 算电协同升温，莫非仅炒概念这么简单？
文章梳理了市场近期的五个要闻，涵盖政策、产业与监管等维度，聚焦算电协同、IPO 首发、DRAM 价格走高及央行对金融领域失信名单管理办法的征求意见。热点聚焦部分指出，AI 算力需求提升推动数据中心建设与绿电、储能的协同发展，相关上市公司通过垃圾发电供电或余热利用降低能耗，产业链预期提升。关于新股与硬科技企业，2只新股开放申购且市盈率低于行业均值，涉及特种光纤、激光材料，以及高端轴承、量子科技、雷达等领域。存储芯片行业回暖带动全球算力需求上升，国产龙头扭亏为盈，行业景气度提升。央行征求意见的办法强调对失信行为的惩戒与整改空间，利于金融领域长期合规。量化技巧部分强调通过大数据与要闻结合，识别资金真实意图，区分“资金抢筹”与“洗盘”、以及机构震仓等现象，帮助投资者把握行情方向，提示读者关注要闻更新与风险提示。
🏷️ #要闻 #算电协同 #存储芯片 #失信名单 #量化分析
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📰 算电协同升温，莫非仅炒概念这么简单？
文章梳理了市场近期的五个要闻，涵盖政策、产业与监管等维度，聚焦算电协同、IPO 首发、DRAM 价格走高及央行对金融领域失信名单管理办法的征求意见。热点聚焦部分指出，AI 算力需求提升推动数据中心建设与绿电、储能的协同发展，相关上市公司通过垃圾发电供电或余热利用降低能耗，产业链预期提升。关于新股与硬科技企业，2只新股开放申购且市盈率低于行业均值，涉及特种光纤、激光材料，以及高端轴承、量子科技、雷达等领域。存储芯片行业回暖带动全球算力需求上升，国产龙头扭亏为盈，行业景气度提升。央行征求意见的办法强调对失信行为的惩戒与整改空间，利于金融领域长期合规。量化技巧部分强调通过大数据与要闻结合，识别资金真实意图，区分“资金抢筹”与“洗盘”、以及机构震仓等现象，帮助投资者把握行情方向，提示读者关注要闻更新与风险提示。
🏷️ #要闻 #算电协同 #存储芯片 #失信名单 #量化分析
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📰 中邮证券：给予铜牛信息买入评级
本次研究聚焦铜牛信息在北京稀缺算力资源中的区位优势与资源整合能力。文章指出北京市推动算力基础设施升级，鼓励存量数据中心转型为智算中心并进行绿色改造，apal通过天坛、CBD、国门等核心区域布局形成对高端金融、跨国机构等优质客户的汇聚，进一步提升资源储备和市场竞争力。控股股东变更为北京数据集团，将为铜牛信息带来资金、客户与项目资源，且数据集团具备较强资金实力，有助解决密云智算项目资金与资源获取问题。密云项目作为重点增量，计划建设六万平米以上，部署六千余个高性能机柜，形成云数据中心与综合算力服务的多元化平台，覆盖政府、金融等多领域需求。此外，互联网数据中心与云平台信息系统集成业务持续推进，凭借核心技术与成熟解决方案，依托国资及行业客户，提升云平台集成、工业互联网等高附加值服务能力，力求稳定毛利与长期增长。
投资者将关注2026-2028年的营收与利润预测、治理与资金配套、以及市场竞争与技术迭代带来的不确定性。维持对铜牛信息的买入评级，关注市场需求增速与项目落地进度对业绩的驱动作用，以及固定资产折旧等成本变化对利润的潜在影响。
🏷️ #数据中心 #算力资源 #北京数据集团 #密云项目 #云平台
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📰 中邮证券：给予铜牛信息买入评级
本次研究聚焦铜牛信息在北京稀缺算力资源中的区位优势与资源整合能力。文章指出北京市推动算力基础设施升级，鼓励存量数据中心转型为智算中心并进行绿色改造，apal通过天坛、CBD、国门等核心区域布局形成对高端金融、跨国机构等优质客户的汇聚，进一步提升资源储备和市场竞争力。控股股东变更为北京数据集团，将为铜牛信息带来资金、客户与项目资源，且数据集团具备较强资金实力，有助解决密云智算项目资金与资源获取问题。密云项目作为重点增量，计划建设六万平米以上，部署六千余个高性能机柜，形成云数据中心与综合算力服务的多元化平台，覆盖政府、金融等多领域需求。此外，互联网数据中心与云平台信息系统集成业务持续推进，凭借核心技术与成熟解决方案，依托国资及行业客户，提升云平台集成、工业互联网等高附加值服务能力，力求稳定毛利与长期增长。
投资者将关注2026-2028年的营收与利润预测、治理与资金配套、以及市场竞争与技术迭代带来的不确定性。维持对铜牛信息的买入评级，关注市场需求增速与项目落地进度对业绩的驱动作用，以及固定资产折旧等成本变化对利润的潜在影响。
🏷️ #数据中心 #算力资源 #北京数据集团 #密云项目 #云平台
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📰 天阳科技：5月10日接受机构调研，中银国际证券股份有限公司、浦银理财有限责任公司等多家机构参与
天阳科技发布公告称于2026年5月10日接受多家机构调研，围绕算力租赁新领域的项目公司模式、进展与收益率进行说明。项目公司将由两名自然人控股，天阳最终控股75%，通过分离新业务与传统主业实现收益隔离与并表控股。当前采购协议已签署，现货与期货同步覆盖，部分服务器已上架调试，预计2026年全面交付上千台服务器形成算力，尽管毛利率低于传统主业，但规模效应带来稳定的利润贡献。天阳的布局源于银行金融科技领域盈利承压、需寻找新增长点的策略，其在长沙超算、芜湖数据中心等地已有IDC布局，未来有望扩展算力业务。行业看法方面，大模型推动算力需求持续增长，中长期算力租赁仍有较大市场空间，天阳在采购落地与需求锁定的前提下保持谨慎，不盲目扩张。公司对AI转型聚焦大信贷领域，力争以I能力打造统一的信贷I基础平台，将来实现I原生落地并快速响应银行新需求。天阳科技主营以银行为核心的金融科技服务，致力于提升获客、流程与风险管理等环节的效率，2026年一季度收入4.46亿元、同比下降8.42%，净利润754.07万元、同比下降70.54%，扣非净利润490万元左右实现显著增速，毛利率约26%。
🏷️ #算力租赁 #金融科技 #银行信贷 #IDC布局 #行业前景
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📰 天阳科技：5月10日接受机构调研，中银国际证券股份有限公司、浦银理财有限责任公司等多家机构参与
天阳科技发布公告称于2026年5月10日接受多家机构调研，围绕算力租赁新领域的项目公司模式、进展与收益率进行说明。项目公司将由两名自然人控股，天阳最终控股75%，通过分离新业务与传统主业实现收益隔离与并表控股。当前采购协议已签署，现货与期货同步覆盖，部分服务器已上架调试，预计2026年全面交付上千台服务器形成算力，尽管毛利率低于传统主业，但规模效应带来稳定的利润贡献。天阳的布局源于银行金融科技领域盈利承压、需寻找新增长点的策略，其在长沙超算、芜湖数据中心等地已有IDC布局，未来有望扩展算力业务。行业看法方面，大模型推动算力需求持续增长，中长期算力租赁仍有较大市场空间，天阳在采购落地与需求锁定的前提下保持谨慎，不盲目扩张。公司对AI转型聚焦大信贷领域，力争以I能力打造统一的信贷I基础平台，将来实现I原生落地并快速响应银行新需求。天阳科技主营以银行为核心的金融科技服务，致力于提升获客、流程与风险管理等环节的效率，2026年一季度收入4.46亿元、同比下降8.42%，净利润754.07万元、同比下降70.54%，扣非净利润490万元左右实现显著增速，毛利率约26%。
🏷️ #算力租赁 #金融科技 #银行信贷 #IDC布局 #行业前景
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📰 算力涨价，服务器涨价，机房涨价，沃尔核材春天来了
文章围绕算力全链涨价的逻辑展开，指出物联网（IoT）与金融科技（财）将随着算力成本上升而全面受益，成为与沃尔核材同一主线的增量。核心逻辑分为两条：IoT端，AI服务器推动物联网设备爆发、边缘算力紧缺、需要高速连接组件，导致设备出货量预计到2026年及以后大幅增长，沃尔核材在高速线缆与绝缘材料方面具备直接受益的地位；金融科技端，金融AI刚需推动算力成本上涨，成本可转嫁给下游，毛利率有提升空间，国产替代加速，金融IT、金融算力、金融安全等细分标的受益显著。两条链条共同构成同链共振关系，沃尔核材处于材料环节的上游，受益弹性最大，物联网设备与金融科技应用则在后续扩张中持续放大需求。时间点方面，5月筑底、6月拉升的窗口期被认为是最有确定性的一轮行情。总体判断是算力全面涨价将带动物联网与金融科技同步上涨，沃尔核材将与之共同走出主升浪，6月成为关键催化期。
🏷️ #算力涨价 #IoT #金融科技 #沃尔核材 #主升浪
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📰 算力涨价，服务器涨价，机房涨价，沃尔核材春天来了
文章围绕算力全链涨价的逻辑展开，指出物联网（IoT）与金融科技（财）将随着算力成本上升而全面受益，成为与沃尔核材同一主线的增量。核心逻辑分为两条：IoT端，AI服务器推动物联网设备爆发、边缘算力紧缺、需要高速连接组件，导致设备出货量预计到2026年及以后大幅增长，沃尔核材在高速线缆与绝缘材料方面具备直接受益的地位；金融科技端，金融AI刚需推动算力成本上涨，成本可转嫁给下游，毛利率有提升空间，国产替代加速，金融IT、金融算力、金融安全等细分标的受益显著。两条链条共同构成同链共振关系，沃尔核材处于材料环节的上游，受益弹性最大，物联网设备与金融科技应用则在后续扩张中持续放大需求。时间点方面，5月筑底、6月拉升的窗口期被认为是最有确定性的一轮行情。总体判断是算力全面涨价将带动物联网与金融科技同步上涨，沃尔核材将与之共同走出主升浪，6月成为关键催化期。
🏷️ #算力涨价 #IoT #金融科技 #沃尔核材 #主升浪
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📰 中国长城飞腾
近年来中国金融行业的数字化转型已进入核心系统国产化替换的深水区，底层算力基础的稳固直接关系金融体系的抗风险能力与发展上限。政策性银行大量采购基于飞腾腾云S5000C系列高性能服务器CPU的算力设备，释放出国产芯片已具备与国际巨头同台竞争的硬实力的信号。其原因在于核心交易、实时风控等高负载场景对算力提出“高并发、高安全、强稳定”的三重严苛要求，且只有具备充沛稳定的算力输出才能推动核心系统替换落地。飞腾通过S5000C-E在算力、带宽、内存接口等方面的显著提升，解决了以往国产服务器在连接高速SSD、网卡时的瓶颈，并获得多项国家级背书，降低金融机构对底层算力不足的顾虑，推动核心系统信创进程。
同时，S5000C家族的双线并行策略——旗舰引领与主力兜底并举，使其在金融市场中形成差异化突围。S5000C-E具备80核内核、支持PCIe5.0与DDR5、并在计算性能上较前代提升50%以上，适配金融数据库查询与海量并发场景；FTC862内核提供良好能效比与虚拟化支持，契合云平台与分布式存储的资源隔离需求。S5000C与S5000C-E的组合实现前瞻性算力预留与当前业务稳定并进。面对AI大模型崛起，S5000C-E设计充分利用PCIe5.0带宽，形成4U8卡AI训推一体机，能支撑8-10张AI加速卡，确保训练与推理阶段的算力衔接，推动金融行业在AI场景的落地。
在生态层面，飞腾坚持开放联合战略，生态伙伴超过8200家，已与麒麟等国产系统、达梦等国产数据库形成深度适配，构建从BIOS/ BMC到数据库再到应用的完整闭环，降低信创替换成本与风险。此外，腾锐D2000桌面CPU与腾珑E2000嵌入式芯片覆盖云-边-端全栈算力，确保从数据中心到网点终端的自主可控。政策性银行数百台服务器落地，是飞腾重要里程碑，也是中国金融信创产业进入高质量发展阶段的象征。未来，飞腾将以S5000C家族为核心、8200家伙伴生态为盾，继续为关键行业提供坚实的算力底座与全场景支撑。
🏷️ #国产芯片 #算力底座 #S5000C #金融信创 #生态闭环
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📰 中国长城飞腾
近年来中国金融行业的数字化转型已进入核心系统国产化替换的深水区，底层算力基础的稳固直接关系金融体系的抗风险能力与发展上限。政策性银行大量采购基于飞腾腾云S5000C系列高性能服务器CPU的算力设备，释放出国产芯片已具备与国际巨头同台竞争的硬实力的信号。其原因在于核心交易、实时风控等高负载场景对算力提出“高并发、高安全、强稳定”的三重严苛要求，且只有具备充沛稳定的算力输出才能推动核心系统替换落地。飞腾通过S5000C-E在算力、带宽、内存接口等方面的显著提升，解决了以往国产服务器在连接高速SSD、网卡时的瓶颈，并获得多项国家级背书，降低金融机构对底层算力不足的顾虑，推动核心系统信创进程。
同时，S5000C家族的双线并行策略——旗舰引领与主力兜底并举，使其在金融市场中形成差异化突围。S5000C-E具备80核内核、支持PCIe5.0与DDR5、并在计算性能上较前代提升50%以上，适配金融数据库查询与海量并发场景；FTC862内核提供良好能效比与虚拟化支持，契合云平台与分布式存储的资源隔离需求。S5000C与S5000C-E的组合实现前瞻性算力预留与当前业务稳定并进。面对AI大模型崛起，S5000C-E设计充分利用PCIe5.0带宽，形成4U8卡AI训推一体机，能支撑8-10张AI加速卡，确保训练与推理阶段的算力衔接，推动金融行业在AI场景的落地。
在生态层面，飞腾坚持开放联合战略，生态伙伴超过8200家，已与麒麟等国产系统、达梦等国产数据库形成深度适配，构建从BIOS/ BMC到数据库再到应用的完整闭环，降低信创替换成本与风险。此外，腾锐D2000桌面CPU与腾珑E2000嵌入式芯片覆盖云-边-端全栈算力，确保从数据中心到网点终端的自主可控。政策性银行数百台服务器落地，是飞腾重要里程碑，也是中国金融信创产业进入高质量发展阶段的象征。未来，飞腾将以S5000C家族为核心、8200家伙伴生态为盾，继续为关键行业提供坚实的算力底座与全场景支撑。
🏷️ #国产芯片 #算力底座 #S5000C #金融信创 #生态闭环
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📰 工作动态 | 凝聚共识 破解难题——深圳私募基金业协会成功召开私募量化机构调研座谈会
4月28日，深圳私募基金业协会在罗湖区城脉中心成功召开私募量化机构调研座谈会，深圳证监局私募基金监管处、深圳市委金融办资本市场处、罗湖区金融服务署等单位领导出席，辖区20余家主要私募量化机构代表参加。会议围绕行业发展痛点、政策需求与未来路径展开深度交流，强调搭建监管与量化机构沟通平台、提升合规能力与政策落地效率的重要性。各方提出需在算力、人才、场地、培训、社保教育等方面加强支持，完善行业交流与合规指引机制，推动量化机构互学互鉴与协同创新。罗湖区则介绍了扶持举措，如拎包入驻办公、算力与人才奖励等全周期服务，力图打造私募机构集聚高地。未来，私募协会将依托监管导向，持续开展专项小组筹建、调研座谈、政策解读、合规培训及技术交流等活动，推动行业高质量、健康、有序发展。
🏷️ #私募量化 #监管沟通 #政策落地 #算力支持 #合规培训
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📰 工作动态 | 凝聚共识 破解难题——深圳私募基金业协会成功召开私募量化机构调研座谈会
4月28日，深圳私募基金业协会在罗湖区城脉中心成功召开私募量化机构调研座谈会，深圳证监局私募基金监管处、深圳市委金融办资本市场处、罗湖区金融服务署等单位领导出席，辖区20余家主要私募量化机构代表参加。会议围绕行业发展痛点、政策需求与未来路径展开深度交流，强调搭建监管与量化机构沟通平台、提升合规能力与政策落地效率的重要性。各方提出需在算力、人才、场地、培训、社保教育等方面加强支持，完善行业交流与合规指引机制，推动量化机构互学互鉴与协同创新。罗湖区则介绍了扶持举措，如拎包入驻办公、算力与人才奖励等全周期服务，力图打造私募机构集聚高地。未来，私募协会将依托监管导向，持续开展专项小组筹建、调研座谈、政策解读、合规培训及技术交流等活动，推动行业高质量、健康、有序发展。
🏷️ #私募量化 #监管沟通 #政策落地 #算力支持 #合规培训
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📰 2026算力租赁平台推荐 厂家选择全维度参考-邢台网-邢台日报社
本文基于白皮书对国内算力需求与平台痛点的梳理，聚焦机房资质、稳定性、性价比、售前售后与合规等核心筛选维度，对主流算力租赁平台进行评估，力求为企业提供可落地的选型参考。评估显示四川众诚、世纪互联、万国数据、光环新网在资质与保障方面各有侧重，形成对比优势。
在具体场景匹配方面，文章提出游戏、高并发金融、视频多媒体及峰值扩展等四类需求，并给出平台组合。通用筛选逻辑包括核验资质、关注7x24服务与赔偿、对比性价比、确认合规性等要点。结论指出四川众诚凭均衡表现获得高综合评分，建议在选型前沟通定制化需求再决策。
🏷️ #算力租赁 #机房资质 #合规保障 #弹性扩展
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📰 2026算力租赁平台推荐 厂家选择全维度参考-邢台网-邢台日报社
本文基于白皮书对国内算力需求与平台痛点的梳理，聚焦机房资质、稳定性、性价比、售前售后与合规等核心筛选维度，对主流算力租赁平台进行评估，力求为企业提供可落地的选型参考。评估显示四川众诚、世纪互联、万国数据、光环新网在资质与保障方面各有侧重，形成对比优势。
在具体场景匹配方面，文章提出游戏、高并发金融、视频多媒体及峰值扩展等四类需求，并给出平台组合。通用筛选逻辑包括核验资质、关注7x24服务与赔偿、对比性价比、确认合规性等要点。结论指出四川众诚凭均衡表现获得高综合评分，建议在选型前沟通定制化需求再决策。
🏷️ #算力租赁 #机房资质 #合规保障 #弹性扩展
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📰 沪农商行助力产业链强链补链科技金融实践_央广网
科创企业成长常常伴随资金需求与服务痛点的错配。传统金融以抵押物和历史报表为核心，难以覆盖高投入、长周期、不确定性的硬科技属性。上海农商银行自2018年推出科技金融“鑫动能”策略，聚焦产业资源、政策对接、投资引荐、专业辅导、人才管理和成果转化六维赋能，打造科创生态圈，服务企业全生命周期。
2026年上线的“鑫动能+”线上平台，连接政府、园区、资本、科研院所等生态伙伴，线上线下深度协同，围绕链主企业展开横向协同与纵向产业脉络。A公司通过“星箭贷”实现快速落地，帮助其扩产与在轨验证；B公司通过芯片贷、气站贷等组合方案解决核心资金需求，体现精准滴灌理念。
数据印证成效：截至2025年底，科技贷款超1200亿元，知识产权质押贷款超85亿元，位居上海同业前列。上海农商银行以产业研究为基石、专属产品为工具、开放生态为纽带，致力于将金融融入产业链，推动上海科技创新与产业升级的系统性跃升。
🏷️ #科创金融 #鑫动能 #产业生态 #星箭贷 #算力贷
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📰 沪农商行助力产业链强链补链科技金融实践_央广网
科创企业成长常常伴随资金需求与服务痛点的错配。传统金融以抵押物和历史报表为核心，难以覆盖高投入、长周期、不确定性的硬科技属性。上海农商银行自2018年推出科技金融“鑫动能”策略，聚焦产业资源、政策对接、投资引荐、专业辅导、人才管理和成果转化六维赋能，打造科创生态圈，服务企业全生命周期。
2026年上线的“鑫动能+”线上平台，连接政府、园区、资本、科研院所等生态伙伴，线上线下深度协同，围绕链主企业展开横向协同与纵向产业脉络。A公司通过“星箭贷”实现快速落地，帮助其扩产与在轨验证；B公司通过芯片贷、气站贷等组合方案解决核心资金需求，体现精准滴灌理念。
数据印证成效：截至2025年底，科技贷款超1200亿元，知识产权质押贷款超85亿元，位居上海同业前列。上海农商银行以产业研究为基石、专属产品为工具、开放生态为纽带，致力于将金融融入产业链，推动上海科技创新与产业升级的系统性跃升。
🏷️ #科创金融 #鑫动能 #产业生态 #星箭贷 #算力贷
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📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。
🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化
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📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践
在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。
🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化
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