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📰 慧湖成果SHOW丨懂业务会风控 上交大智研院推出的这个“硅基员工”成银行“最强辅助”

本文介绍了由上海交通大学苏州人工智能研究院与上交致微（苏州）信息技术有限公司共同开发的“硅基员工工作台”在银行业的落地应用。该系统通过WikiRAG等新型检索方式，将文档中的关键信息抽取为节点构成知识网络，实现对海量信贷、合规和财务资料的高效理解与深度推理，显著提升风险识别与质量控制能力。与传统RAG相比，WikiRAG可在知识网络中追踪关联路径，自动进行自我矛盾检测，确保信息的准确性与时效性，检索准确率在复杂问题上接近100%，远超行业水平。该方案还建立了“Skills经验蒸馏体系”，将资深专家的隐性经验固化为可复用的数字技能，使AI具备类似秘书、管家、质检三位一体的陪跑能力，既能日常事务处理，又能实时风控预警与事后复盘，从而打破信息、执行、决策三堵墙。当前该系统已在多家银行落地并展现出显著效能，智研院则通过联合培养、学术论坛等方式提供全方位支撑，推动科研向产业的无缝对接与落地应用。

🏷️ #智能金融 #WikiRAG #知识网络 #风险控制 #产业落地

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📰 金融智能化走出“工具叠加”困局：宇信科技SSP的破题逻辑

金融行业的智能化转型正在由单一工具叠加走向系统化的体系生长。过去机构在各条线上线问答、报告生成、数据分析等工具，虽数据庞大，但能力分散、知识难以复用，形成“工具越多，能力越散”的窘境。宇信科技推出的SSP智慧金融伙伴，以两大引擎D2K知识中台与D2N智能交付底座，建立“数据—知识—能力—场景—价值”的闭环，将原始数据加工为结构化知识，资深专家经验蒸馏为可封装的组织能力，进而落地于信贷、合规、报表等具体场景，并让成果回流沉淀。此举意在解决懂业务与懂技术的割裂，将交付转化为持续交付能力的积累，推动从信息化到智能化的本质跃升。未来金融机构的核心竞争力将来自于把数据转化为知识、知识转化为能力、并持续沉淀为组织资产，而非简单的工具数量。SSP的模式代表了金融科技从“上线工具”向“系统化能力与持续成长”的转型方向，提供一个可验证的行业样本。

🏷️ #金融智能化 #知识中台 #智能交付 #体系化生长 #数据转知识

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📰 不做“工具叠加”做“体系生长”：拆解宇信科技SSP的金融智能化新范式_中华网

在金融行业智能化转型中，数据虽多但知识可用性不足、系统虽繁但智能能力匮乏，成为核心挑战。宇信科技发布的 SSP（Smart Scene Partner）智慧金融伙伴，定位为面向金融行业的全场景智能操作平台，旨在打通数据、知识、能力、场景、价值的闭环，将原始数据加工为结构化知识，将专家经验封装为可调用的智能技能，直接落地到信贷、合规、报告等场景，并通过不断反馈沉淀成为组织资产。其核心在于双引擎架构：D2K星知·知识中台解决知识理解与提炼，构建金融知识的结构化单元与专家心智蒸馏；D2N星枢·智能交付底座实现知识对业务的服务化、场景化交付，形成知识生产—场景交付的闭环，提升持续交付能力而非单点工具叠加。通过 SSP，宇信科技将自身定位从系统供应商向智能服务商演进，推动行业从数据与系统的简单积累，转向知识转化为能力、能力持续沉淀为组织资产的长期建设。镜头聚焦行业新基建，用统一的应用出口实现跨场景协同，减少知识流失与碎片化，提升金融机构的知识化、智能化水平，形成可持续的数字化转型范式。

🏷️ #金融AI #知识中台 #智能交付 #全场景平台 #行业新基建

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📰 众安信科、工商银行、中国人寿等头部金融机构与科创企业亮相深圳国际金融博览会

2026年5月27日，深圳金博会吸引400家头部金融机构、科创企业参展，围绕产融结合、实体经济服务与跨区域协同发展等议题展开深度交流。金博会是全球展览业协会认证、国内规模最大、参展机构最多、金融领域覆盖最广的品牌展会之一，历届专业观众与行业人士入场量突破百万人次。本届由深圳市政府主办，创新设科技产业金融展区，聚焦“科创展示 + 资本对接 + 产业推介”，以深圳“20+8”产业集群和大湾区科创产业集群为重点。作为受邀企业级AI解决方案提供商，众安信科展示了面向银行、保险、证券等金融行业的全场景智能化赋能，涵盖信贷、财富、保险等业务，吸引大量现场嘉宾交流。其解决方案以通用大模型与垂类大模型为底座，结合 XK-QianAI AI基座的知识库建设、Agent智能体开发与评测优化能力，以及上层的QianNexus AI超级助理，构建银行信贷、财富管理与保险等场景的智能营销与运管端到端解决方案，推动金融企业在增长、效率与风险管控方面的全面升级。通过统一AI基座、知识蒸馏、知识管道以及智能体矩阵，实现数据整合与业务流程深度融合，降低资料孤岛，提升组织协同。

🏷️ #金融展会 #AI解决方案 #科创金融 #知识蒸馏 #智能体

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📰 浦发银行加速推进大模型应用体系建设，夯实数智应用基础

浦发银行在人工智能技术与金融服务的深度融合方面取得了显著成效，提升了金融服务的质效。该行在科技金融、供应链金融、普惠金融等多个领域进行了人工智能应用的探索，构建了强大的智算底座。通过建设千卡异构算力集群，浦发银行打通了人工智能发展的“算力瓶颈”，为大模型的规模化应用提供了有力支撑。

浦发银行还重视大模型算法能力的建设，整合了三万余条场景数据，建立了多模态评估体系，强化了全行业务场景的智能化支撑。通过引入大模型和探索模型蒸馏技术，该行提升了大模型在实际场景中的应用效能，为数字化转型奠定了技术基础。同时，浦发银行创新推出了企业知识资产建设方法论，推动了知识管理的全面提升。

在业务智能化升级方面，浦发银行通过人工智能技术的应用，构建了多个重点应用工程，提升了客户运营管理、对公授信和客服等领域的效率。AI技术的嵌入不仅提升了运营效率，还重构了风险管理模式，推动了生态服务的延伸。浦发银行将继续加速大模型应用体系建设，为金融服务的智能化升级贡献力量。

🏷️ #人工智能 #金融服务 #智算底座 #大模型 #知识管理

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