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📰 徐朝辉：以安全为基石 驶入数字金融新蓝海_中国电子银行网

在徐朝辉看来，金融业务的蓬勃发展与科技的进步密切相关，二者相辅相成。2025企业家博鳌论坛期间，徐朝辉在数字金融安全发展大会上发表了主旨演讲，强调金融科技的深度融合与持续创新是未来发展的关键。他指出，金融机构应积极拥抱数字金融新蓝海，打造高效、稳定的科技平台，以提升服务能力和业务体系。

徐朝辉还提出，金融机构需要与行业协会及产业联盟合作，共同推动技术研发和应用。他强调，构建开放、标准的技术体系将有助于形成多元的场景生态。此外，他从数字底座、前沿技术、金融科技治理及伦理责任等四个方面展望了数字金融的未来，认为这些因素将是推动行业发展的重要基石。

在演讲中，徐朝辉分享了邮储银行在数字金融领域的进展，特别是自2019年启动的新一代分布式核心系统建设，涵盖了个人、公司及信用卡等多个业务板块。邮储银行的手机银行11.0版本将在2025年发布，展示其在数字金融创新方面的突破与实践。论坛汇聚了各界嘉宾，共同探讨新发展格局下企业发展的新机遇与新路径。

🏷️ #金融科技 #数字金融 #银行业务 #技术创新 #发展机遇

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📰 豆包手机直接问出银行卡余额，多少金融级应用在裸奔？

最近，豆包手机因其与中兴通讯合作推出的nubia M153工程机而备受关注。这款手机具备高权限的AI代理功能，用户可以通过简单的语音指令调取多款应用的信息，甚至获取银行账户的隐私数据。尽管这一技术展示了AI的强大能力，但也引发了对用户隐私和金融安全的深刻担忧。

豆包手机的技术路径采用了INJECT_EVENTS，能够通过视觉识别和模拟触控获取系统级权限。这使得豆包手机可以访问用户的敏感信息，并将其上传至云端进行分析。这种做法明显违反了中国人民银行对个人金融信息保护的相关规定，可能导致用户数据的长期存储和潜在泄露。

尽管豆包已发布声明表示将调整行为，但这一事件提醒我们，AI技术的边界必须明确。用户需要增强隐私保护意识，而监管部门也应加强对AI能力的限制，以确保技术发展与社会治理之间的平衡。只有这样，才能在享受科技便利的同时，保护用户的基本权益。

🏷️ #豆包手机 #AI代理 #隐私保护 #金融安全 #技术伦理

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📰 陈剑：核心诉求+成本约束，找到适合企业自身的AI最优解丨FEMBA

AI大模型被视为一把“双刃剑”，在重塑社会生产力的同时也引发了数据安全和技术伦理等多方面的争议。复旦大学的陈剑教授指出，数据安全的本质在于保护与模型训练之间的平衡，过度保护可能限制模型的发展，而放任则可能导致数据泄露。因此，在数据保护标准的制定上应保持灵活性，以便在发展过程中及时发现并解决问题。

随着大语言模型的复杂性增加，过度拟合和AI幻觉等问题日益突出。陈剑提出了两种解决方案：一是构建多个AI智能体，通过任务分拆和相互协作提高模型的稳定性；二是运用检索增强生成（RAG）和微调技术，以提升模型在特定领域的准确性和适应性。这些策略能够帮助企业在本地化部署中找到最佳平衡点，满足不同业务需求。

在金融行业，AI大模型的应用前景广泛，虽然在风险管理等核心领域，传统算法依然占据主导地位，但在文本处理和合规管理等领域，AI大模型已能显著提升效率。未来，随着AI技术的发展，企业领导者应积极拥抱新商业时代，利用AI赋能，推动自身及行业的持续创新与发展。

🏷️ #AI大模型 #数据安全 #本地化部署 #金融行业 #技术伦理

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📰 AI伦理观察丨“AI+金融”应用场景密集落地 如何平衡数据安全与创新？-新华网

近年来，金融领域对科技投入的重视程度逐渐提高，尤其是在证券行业，人工智能（AI）的应用场景不断扩展，涵盖智能客服、投研及运营效率等多个方面。数字化能力正逐渐成为核心竞争力，金融机构面临在确保数据安全与隐私的前提下，更广泛地应用AI技术的挑战。AI在证券行业的潜力巨大，为金融服务和创新提供了新机遇。

在券商领域，AI技术已显示出显著的应用潜力，推动业务创新和效率提升。多个券商正加大技术投入，2024年技术投资将超过10亿元。中信建投证券等公司通过引入AI大模型，提升了投研生产力与客户服务质量，尤其在智能投顾领域，提供个性化的投资顾问服务，增强了用户黏性。展望未来，AI将在券商行业中重塑竞争格局。

然而，AI的应用也面临诸多挑战，如技术成熟度不足和数据安全风险等。金融数据关联用户隐私，如何平衡创新与安全成为关键。金融机构需在合规、风险管理和业务发展等多个方面进行综合考量，实现安全与创新的双赢。同时，用户对AI模型的信任和可控性也将直接影响其应用效果。通过建立安全可见的机制，提升用户的安全感，才能更好推动金融AI的发展。

🏷️ #人工智能 #证券行业 #技术投入 #数据安全 #金融创新

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