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📰 日本就业市场供需比达1.75，金融行业招聘承压

全球资产管理公司正把目光投向日本传统招聘渠道之外的路径，贝莱德与Point72等机构通过Gyoseki竞赛寻找具备实践性基本面分析能力的潜在人才。参赛学生需研究现实环境中的消费者行为，走访商店评估尤妮佳、狮王和江崎格力高的定价、货架陈列与品牌定位，并提交盈利预测再与实际业绩对比，体现对自下而上的分析思维偏好。
日本劳动力市场出现紧张态势：去年每100名毕业生对应约175个职位空缺，几乎所有学生获得就业机会，金融岗位的吸引力下降，银行业已不再是首选，全球金融公司从顶级雇主榜单滑落。雇主指出，咨询、科技和初创企业的兴趣回升，或将拓展资产管理的候选来源。在此背景下，Gyoseki竞赛展示了与AI工具共存的潜力，但评审仍重视通过报告与演示体现原创性，强调自下而上的分析是关键差异化因素。

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📰 Wind发布Alice 27智能金融操作系统

Wind正式升级发布Alice 27智能金融操作系统，围绕AI架构为内核，整合数百个金融专业MCP工具与Agent智能体，打造个人数字分身，推动AI从“回答问题”走向“完成任务”的工作全流程。系统深度集成Wind全生态工具，直连全球金融信息，覆盖股票、债券、基金、指数、外汇、商品、宏观、行业及企业数据的一体化。内置数百个基于模型上下文协议的金融工具与智能体，能够自动完成任务拆解、路径编排、工具调用、阶段校验并交付结构化研究成果，且在执行中保留数据源与逻辑链路，确保结果可核验、可复盘，提升分析可信度。Alice 27围绕40多类金融专业角色构建开箱即用的技能体系，覆盖研究、估值、资产配置、策略回测、组合分析等场景，支持多领域工作流的端到端打通，并每日解锁新技能，还可自定义创建技能以符合个人研究习惯与分析框架，从而实现数字化沉淀与持续进化。Wind表示将进一步优化平台能力，探索AI智能体在金融领域的更多应用，推动金融工作向自动化和智能化迈进。

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📰 AI 的黑暗面：华尔街解读近期因颠覆担忧引发的股票抛售

AI 的黑暗面正逐步显现，市场担忧其对多行业的颠覆效应，尤其在软件、财富管理、运输与物流等领域引发资金回撤。标普、纳指和道指全周均下跌，科技股承压，投资者担心AI会侵蚀高收费的咨询和服务业务，从而改变企业盈利模式。具体案例如 C.H. Robinson 与环球物流等在新工具推出后股价下挫，嘉信理财和雷蒙德·詹姆斯在 AI 税务工具问世后亦受挫，显示自动化可能压缩行业利润。业内分析普遍认为市场情绪有阶段性过度，底部未必已到，仍需关注利润率与估值水平。尽管短期波动明显，部分机构认为大趋势向好，未来潜在的 AI 上行机会来自金融、医疗等行业的效率提升与商业模式升级，长期看好股市总体环境，但对科技股的估值与盈利持续性仍需谨慎评估。

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📰 平安银行行长：内卷式竞争长久下去就是自杀式竞争，要看清危害

平安银行行长冀光恒在业绩发布会上指出，内卷现象源于供需矛盾引发的恶性竞争，已在各行业普遍存在。政府和监管部门迅速采取措施引导行业自律，平安银行将深入理解政策，做好自律，推动行业健康发展。他强调，长期无法覆盖成本的竞争将导致自杀式竞争，给行业带来颠覆性风险，所有从业者需理性看待内卷的危害，确保业务收益能够覆盖基本成本。

副行长项有志表示，反内卷是构建公平活力市场的必要措施，推动金融资源有效配置。金融行业反内卷能够最大化社会利益，维护客户权益，促进高质量发展。平安银行内部对此高度重视，进行多次研究和宣导，确保自律机制的落实，特别是在资产和负债端的管理。

他指出，金融机构应严格遵循利率自律机制，避免不规范的利率行为，并在风险定价上实现差异化，确保合理定价，避免无序竞争。同时，银行在与第三方渠道合作时，也需遵循反内卷要求，降低金融消费者成本，从而实现健康的市场竞争。

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