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📰 迅策科技携手三大国产GPU！打造“算力+数据”一体化解决方案，驱动企业AI规模化落地

迅策科技宣布与沐曦股份、天数智芯及壁仞科技签订三份战略合作协议，标志其首次系统性地与国产算力供应链深度耦合，在“算力+数据”领域推动数据Token化和多芯片协同。通过与三家国产GPU厂商在芯片架构、软件生态与算力优化方面的协同，迅策将TokenOS操作系统嵌入到多芯片生态中，构建面向垂直行业的软硬一体化解决方案。合作聚焦智能制造、科技金融、城市管理等场景，推动硬件若干厂商的全栈式算力基础设施建设、场景化模型微调与应用验证，提升开箱即用的部署能力，解决算力依赖海外、软件适配不均和数据治理不足等痛点。未来将实现云—边—端协同的异构算力网络管理，推动具身智能、智能制造、智慧城市等领域的落地应用，并通过联合开发的国产智能算力集群与专用一体机，提升国产AI基础设施的竞争力与规模化应用潜力。

🏷️ #国产算力 #TokenOS #软硬一体 #异构算力 #垂直行业

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📰 工商银行×华为：金融行业首个分布式KV Cache多级缓存推理加速技术正式落地_中华网

工商银行与华为联合创新，成功落地基于昇腾硬件与 openYuanrong 的分布式KV Cache多级缓存推理加速方案，覆盖HBM、DRAM的异构统一内存资源池，并对数据传输路径进行硬件亲和优化，实现高效数据调度与缓存管理。在GLM-5等模型的实测中，该方案在长序列推理场景下实现Prefill提升70%以上、吞吐提升约40%，显著降低TTFT并提升用户体验，支撑银行规模化应用。随着 Agentic 应用在金融场景落地，长上下文理解与多步推理的低时延需求日益突出，推理系统需实现百万级Token处理与实时交互的协同优化。工行以工银智涌为核心企业级大模型体系，将大模型应用扩展至手机银行、智能客服、理财咨询、风险控制等500+场景，并在 GLM、DeepSeek 等 MoE 模型中逐步推广，针对多轮对话中的KV缓存显存压力，提出异构内存管理与多级缓存方案，有效缓解负载不均与时延波动。未来将继续深化技术，推动在更多金融场景的广泛落地与规模化应用。

🏷️ #分布式缓存 #异构内存 #长序列推理 #大模型金融 #低时延

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📰 金融级 Al Coding 落地实践：从“氛围”编程到“严谨”开发｜QCon北京

本届 QCon 北京大会聚焦 Agentic AI 与多智能体协作在软件工程中的应用，呈现百余项落地案例与前沿洞察。文章重点介绍平安科技在 AI Coding 领域的实践路径：通过“设计+规范、知识+工具、模式+流程”三大驱动，实现 AI 模型与工具能力提升，以及对研发流程的双向优化。核心四大支柱包括规范驱动、知识工程、上下文工程与人机异步协作，支撑了大量代码由 AI 产出并通过严格的 CI/Lint 等机制进行质量控制，达到约60%的 AI 代码占比。知识银行与向量化存储帮助 AI 更好理解大型金融系统的私域知识，分场景上下文管理确保每次请求的任务上下文精准，睡后编程、异步开发等模式提升夜间与周末产出效率。展望阶段，演讲探讨了 AI 编码在架构演进中的挑战、不同开发范式对 AI Coding 的影响，以及在合规性高的行业场景中端到端落地的难点与改进方向，力求打造具备业务理解与技术能力的前线交付工程师，形成全面、高效的 agentic 工作流。大会还覆盖多达20多个专题，强调 AI 原生基础设施、算力优化、技术债治理等前沿议题。

🏷️ #AI #编码 #大模型 #上下文 #异步

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📰 深化“巡审联动” 破解企管难题

江苏省国信集团在巡察过程中，通过“巡审联动”方式，针对企业内控管理短板和异地机构协同不畅的问题，推动巡察、审计和财务监督的深度融合。制定了实施方案，明确了协调机制，巡察组与审计组、内控检查组联合开展监督，聚焦财务管理流程和内控体系建设，精准定位风险点，形成了“财务问题查表征、政治监督挖根源”的联动模式。

在提升联动质效方面，三方在进驻前充分会商，明确监督重点领域，采用“同动员、同进驻、同办公”的模式，提高工作效率，减少对企业的干扰。在驻点后，通过现场交流和联动沟通会，深入分析问题，推动异地分支机构优化财务管理和绩效考核，显著提升经营效率。

“巡审联动”不仅解决了具体问题，还助力企业完善内控建设和管理制度，促进异地分支机构集中管理，提升整体运营效能。该模式实现了监督资源的高效整合，为企业管理水平的提升提供了有力支撑，同时为后续监督工作积累了宝贵经验。

🏷️ #巡审联动 #企业管理 #内控建设 #财务监督 #异地协同

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