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📰 迅策科技携手三大国产GPU！打造“算力+数据”一体化解决方案，驱动企业AI规模化落地

迅策科技宣布与沐曦股份、天数智芯及壁仞科技签订三份战略合作协议，标志其首次系统性地与国产算力供应链深度耦合，在“算力+数据”领域推动数据Token化和多芯片协同。通过与三家国产GPU厂商在芯片架构、软件生态与算力优化方面的协同，迅策将TokenOS操作系统嵌入到多芯片生态中，构建面向垂直行业的软硬一体化解决方案。合作聚焦智能制造、科技金融、城市管理等场景，推动硬件若干厂商的全栈式算力基础设施建设、场景化模型微调与应用验证，提升开箱即用的部署能力，解决算力依赖海外、软件适配不均和数据治理不足等痛点。未来将实现云—边—端协同的异构算力网络管理，推动具身智能、智能制造、智慧城市等领域的落地应用，并通过联合开发的国产智能算力集群与专用一体机，提升国产AI基础设施的竞争力与规模化应用潜力。

🏷️ #国产算力 #TokenOS #软硬一体 #异构算力 #垂直行业

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📰 金融级 Al Coding 落地实践：从“氛围”编程到“严谨”开发｜QCon北京

本届 QCon 北京大会聚焦 Agentic AI 与多智能体协作在软件工程中的应用，呈现百余项落地案例与前沿洞察。文章重点介绍平安科技在 AI Coding 领域的实践路径：通过“设计+规范、知识+工具、模式+流程”三大驱动，实现 AI 模型与工具能力提升，以及对研发流程的双向优化。核心四大支柱包括规范驱动、知识工程、上下文工程与人机异步协作，支撑了大量代码由 AI 产出并通过严格的 CI/Lint 等机制进行质量控制，达到约60%的 AI 代码占比。知识银行与向量化存储帮助 AI 更好理解大型金融系统的私域知识，分场景上下文管理确保每次请求的任务上下文精准，睡后编程、异步开发等模式提升夜间与周末产出效率。展望阶段，演讲探讨了 AI 编码在架构演进中的挑战、不同开发范式对 AI Coding 的影响，以及在合规性高的行业场景中端到端落地的难点与改进方向，力求打造具备业务理解与技术能力的前线交付工程师，形成全面、高效的 agentic 工作流。大会还覆盖多达20多个专题，强调 AI 原生基础设施、算力优化、技术债治理等前沿议题。

🏷️ #AI #编码 #大模型 #上下文 #异步

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