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📰 昇腾超节点在金融等领域规模化落地_中国网 中国商务

当前金融行业正加速进入Agentic AI规模化落地的新阶段，大模型已深度嵌入风控、营销、研发与客户服务全链路，成为驱动业务创新的核心生产力。然而，随着强化学习迭代、智能体超长上下文交互以及高并发低时延推理等新负载涌现，传统算力集群的通信瓶颈、显存受限、资源利用率低等短板逐渐凸显，成为制约金融AI深入应用的现实挑战。华为在2026中国国际金融展上推出昇腾384超节点，依托灵衢互联架构、大带宽低时延互联与全局内存统一编址等能力，精准匹配行业大模型训推需求，已在金融、能源、运营商等行业落地，为Agentic AI时代的算力基础设施提供坚实支撑。该超节点通过将训练与推理实例同处内部、内存语义访问和48TB全局内存池共享等设计，大幅提升训练与推理效率，解决了多轮对话和技能调用带来的高Token消耗问题，同时通过大EP等系统级优化实现单卡吞吐显著提升。金融领域以邮储银行为标杆，通过超节点集群、潮汐调度、ServerlessNPU等配套方案，叠加大规模专家并行优化，显著提升了全链路AI应用的落地效率与适配能力，推动营销、风控、对客、办公等核心业务的智能化升级。华为还将通过金融AI创新伙伴联盟、开放生态与基础软件协同，构建面向金融行业的可持续创新生态，持续推动算力基础设施与金融AI的深度融合，助力金融强国建设与产业升级。

🏷️ #金融AI #昇腾384 #大模型 #高并发推理 #开放生态

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📰 邮储银行×昇腾：超节点赋能金融新型算力底座建设实践

在金融行业迈向全域智能的新纪元中，算力已从基础资源跃升为核心引擎，决定创新节奏与服务质量。邮储银行通过昇腾384超节点的大规模部署，建立了从资源管理、性能优化、稳定运维到业务赋能的全链路体系，为自主创新和高效协同提供可复制的行业范式。随着大模型在金融场景的落地，算力需求转向高并发、低时延、弹性调度，推动算力由“建好”走向“用好”，成为银行数字化转型的关键驱动。
当前金融智算呈现四大趋势：算力统一化、架构协同化、运营智能化、价值场景化。邮储银行将算力底座纳入全行数字化顶层设计，以SPEED科技战略为指引，推动从分散建设到集约供给、从被动运维到主动治理。通过千卡级别的高性能训推集群、统一调度平台与大EP方案，提升推理与训练效率，实现跨中心多活部署与资源高效利用。未来将继续以算力为载体，深化技术与场景融合，推动金融场景的广泛智能化落地。

🏷️ #算力 #邮储银行 #大EP #智能化 #场景化

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