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📰 蚂蚁国际“鹰序TST”大模型2.0版发布，AI金融预测能力再升级

蚂蚁国际发布自研时序预测大模型“鹰序TST”2.0，专为跨境支付外汇风险管理而设计，并将扩展至电商供应链、航空运营等场景。该模型在全球基准测试中取得SOTA，MASE降至0.666，预测准确率稳定超过93%，已被巴克莱、花旗、德意志银行、渣打等大型机构用于现金流预测与外汇管理，提升流动性风险敞口的预测能力。与传统单一行业的预测体系不同，鹰序TST2.0通过学习金融、零售、能源、旅游等领域的通用时间模式，实现跨行业复用，底层时间结构高度相通，能够实时解析资金流动、汇率波动及币种构成的需求。该模型具备多币种、跨场景的高频预测能力，并引入缺失数据处理、ORBIT 泛化能力与多时间频率支持等创新，进一步提升预测准确性与决策价值。未来将逐步扩展至航空、电商、物流等金融以外行业，帮助全球企业更高效地配置资本、对冲风险、优化现金流。

🏷️ #时序预测 #外汇管理 #跨行业应用 #多频率处理 #缺失数据

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📰 能源有色行业在53浪末期 20260224

文章围绕中国农历春节期间的市场动向，分析了全球地缘政治与宏观经济对能源板块及大盘的影响。首先，特朗普威胁对伊朗的行动引发国际能源与大宗商品市场的强烈反应，带动能源有色板块成为节后市场的主导力量，出现高开与“节后开门红”的行情。其核心观点强调能源行业具备对抗通胀、获取高股息的配置价值，行业波动具有明显的周期性，供应端受中东局势、OPEC+产量政策及极端天气影响，需求端则受全球宏观经济状况决定。其次，文章详述了股市的行业轮动规律及不同阶段的领涨板块，指明当前轮子中能源在53浪末期，资产配置应从高配能源有色降至逐步降低，留出左侧卖点。未来周期的投资策略强调按照时空模型的阶段性判断安排进出场，提请读者关注各子板块的分化及差异化对待。最后，文中对读者的投资行为提出谨慎提示，强调风险自担，并附有多项回看与配置策略的参考。

🏷️ #能源 #时空模型 #行业轮动 #地缘政治 #风险提示

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