📰 蚂蚁国际“鹰序TST”大模型2.0版发布，AI金融预测能力再升级
蚂蚁国际发布自研时序预测大模型“鹰序TST”2.0，专为跨境支付外汇风险管理而设计，并将扩展至电商供应链、航空运营等场景。该模型在全球基准测试中取得SOTA，MASE降至0.666，预测准确率稳定超过93%，已被巴克莱、花旗、德意志银行、渣打等大型机构用于现金流预测与外汇管理，提升流动性风险敞口的预测能力。与传统单一行业的预测体系不同，鹰序TST2.0通过学习金融、零售、能源、旅游等领域的通用时间模式，实现跨行业复用，底层时间结构高度相通，能够实时解析资金流动、汇率波动及币种构成的需求。该模型具备多币种、跨场景的高频预测能力，并引入缺失数据处理、ORBIT 泛化能力与多时间频率支持等创新，进一步提升预测准确性与决策价值。未来将逐步扩展至航空、电商、物流等金融以外行业，帮助全球企业更高效地配置资本、对冲风险、优化现金流。
🏷️ #时序预测 #外汇管理 #跨行业应用 #多频率处理 #缺失数据
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📰 蚂蚁国际“鹰序TST”大模型2.0版发布，AI金融预测能力再升级
蚂蚁国际发布自研时序预测大模型“鹰序TST”2.0，专为跨境支付外汇风险管理而设计，并将扩展至电商供应链、航空运营等场景。该模型在全球基准测试中取得SOTA，MASE降至0.666，预测准确率稳定超过93%，已被巴克莱、花旗、德意志银行、渣打等大型机构用于现金流预测与外汇管理，提升流动性风险敞口的预测能力。与传统单一行业的预测体系不同，鹰序TST2.0通过学习金融、零售、能源、旅游等领域的通用时间模式，实现跨行业复用，底层时间结构高度相通，能够实时解析资金流动、汇率波动及币种构成的需求。该模型具备多币种、跨场景的高频预测能力，并引入缺失数据处理、ORBIT 泛化能力与多时间频率支持等创新，进一步提升预测准确性与决策价值。未来将逐步扩展至航空、电商、物流等金融以外行业，帮助全球企业更高效地配置资本、对冲风险、优化现金流。
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