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📰 寒武纪Q2营收环比增速放缓系硬件交付延迟？多名投资者在线发问 陈天石未予正面回应|直击业绩会

寒武纪在2026年上半年业绩会上表示，将持续聚焦人工智能芯片设计与智能芯片及基础系统软件平台的迭代升级，推动场景落地与市场拓展。上半年公司实现营业收入59.96亿元，同比增长108.13%，归母净利润23.11亿元，同比增长122.61%；扣非后归母净利润21.66亿元，同比增长137.30%。收入主要来自云端产品线，互联网及金融行业应用实现规模化部署，伴随大模型、多模态、搜索推荐等核心方向的持续推进，提升了主流AI应用场景的性能。"在Q2营收环比增速有所回落，资本市场关注存货激增、预付款及供应链备货等问题。公司截至上半年末存货账面82.48亿元，较年初增长66.83%，原材料与委托加工物资占比显著上升，陈天石表示将以采购计划、战略备货等方式应对原材料价格上涨与市场需求波动，并警示若市场环境恶化存在存货跌价风险需加强风险控制。展望未来，寒武纪将通过强化自主研发的智能处理器微架构、持续优化训练与推理软件平台、以及智能计算集群系统等，推动模型适配、训练效率与系统稳定性的提升，继续扩展大模型及行业垂直领域算力需求，深化国产芯片与国产模型协同适配，扩大推理软件覆盖。未来也将通过加强与金融、互联网领域头部企业的合作，推动人工智能应用落地，加速场景化落地与增量市场的挖掘。

🏷️ #人工智能 #芯片设计 #大模型 #推理软件 #供应链

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📰 中信建投：AI可解释性创新成果入选国际顶级学术会议ACM SIGKDD

中信建投在推进“八爪鱼”固收一体化智能平台建设中，其AI可解释性创新成果论文《精简解释：降低推荐解释中的冗余与伪相关性问题》被ACM SIGKDD 2025收录，标志着国内证券行业在AI可解释性领域的重大突破。该论文的录用不仅展示了中信建投在国际研究前沿的地位，也体现了公司在基础研究与技术转化方面的努力。

中信建投针对传统推荐算法的“黑箱”问题，提出了ConciseExplain特征集合级解释框架。该框架通过掩码训练策略和梯度优化特征子集搜索，提升了推荐系统的解释精准性和逻辑性，使得推荐结果更加透明和可信。多维度评测显示，ConciseExplain在解释合理性和多样性上分别提升了6.1%和12.4%。

未来，中信建投将继续在金融科技创新中心的指导下，推动解释表达的多样性和跨产品扩展性，力求让解释从“可读”走向“易懂、可用”。同时，公司将探索与监管标准的对接，巩固在可信AI与智能推荐领域的领先优势，为金融科技创新注入新动能。

🏷️ #中信建投 #AI可解释性 #推荐系统 #金融科技 #智能决策

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📰 上海财经大学滴水湖高级金融学院2026级预推免报名系统即将关闭！

上海财经大学滴水湖高级金融学院于8月20日24时关闭2026级推荐免试研究生预报名系统。该项目主要针对金融专业学位硕士，旨在培养具备职业道德和社会责任感的高层次金融人才，要求申请者为全国普通高校本科三年级在校学生，具备良好的数理和经济金融基础，英语成绩优秀。

申请程序包括网上注册报名和上传申请材料，材料需为彩色扫描件，且必须符合规定。复试考核由招生工作领导小组负责，所有获得推免候选人资格的学生需在规定时间内确认接受复试通知。学院还设有高额奖学金计划，支持学生的多方面发展。

此外，金融专业学位硕士将采用分类招生，分为ESG、跨境金融、人工智能金融和国际金融工程等研究方向，着重培养学生在全球视野、金融知识及实操能力等方面的综合素养，以适应金融行业的快速发展和变化。

🏷️ #推荐免试 #金融专业 #申请程序 #复试考核 #奖学金

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