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📰 金融行业 | 衡量疫情冲击的统计学研究——干预分析综述及适用性分析

新冠疫情自2019年末爆发以来，对全球经济造成了显著的影响。为了深入分析这一外生冲击的复杂性，传统的统计方法已无法满足需求，干预分析作为一种专门的统计学框架应运而生。该方法能够有效评估特定干预措施对时间序列数据的影响，从而揭示疫情对经济的内在逻辑与模式。

干预分析的优势在于其对时间序列动态性的严格控制，能够排除疫情以外的因素影响，确保推断的可靠性。此外，该方法灵活的模型构建能力使研究者能够根据实际情况捕捉冲击的完整动态路径，从而更准确地反映疫情对经济的多重影响。

通过干预分析，我们能够获得关于冲击效应的明确估计，提供清晰的量化结果和政策含义。这些分析不仅为学术研究提供了支持，也为政策制定者在应对疫情带来的挑战时提供了重要的参考依据。

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