📰 AI创业大浪淘沙:哪些公司在大模型浪潮后出局
自2012年至2025年底,IT桔子统计的675家AI公司进入了死亡公墓,覆盖宣布倒闭或经营异常的企业,既有曾经的明星,也有大量初创团队。大多成立在2015-2018年,寿命中位约5.3年,倒闭潮受大模型来临、资本轮动与行业周期共同作用,反映出AI热潮的阶段性转折。
回望原因,烧钱是核心驱动,统计显示有105次被标注为“烧钱”,算力与人才投入巨大却难以找到稳定商业模式。行业差异也明显,消费级硬件在2023年前后遇冷,自动驾驶的公司多数因商业化落地迟滞而退出,Argo AI的破产成为典型案例。
2025年的融资热潮仍在,AI公司数量达到930家、总融资约1070.7亿元,国民级期望在2026年推动AI应用从技术验证走向大规模商用。总结提示,失败多源自赛道错配、商业逻辑不足或资金断裂,真正的落地需要技术、场景与盈利能力的深度结合。
🏷️ #烧钱现象 #大模型来临 #商业化落地 #资本轮动
🔗 原文链接
📰 AI创业大浪淘沙:哪些公司在大模型浪潮后出局
自2012年至2025年底,IT桔子统计的675家AI公司进入了死亡公墓,覆盖宣布倒闭或经营异常的企业,既有曾经的明星,也有大量初创团队。大多成立在2015-2018年,寿命中位约5.3年,倒闭潮受大模型来临、资本轮动与行业周期共同作用,反映出AI热潮的阶段性转折。
回望原因,烧钱是核心驱动,统计显示有105次被标注为“烧钱”,算力与人才投入巨大却难以找到稳定商业模式。行业差异也明显,消费级硬件在2023年前后遇冷,自动驾驶的公司多数因商业化落地迟滞而退出,Argo AI的破产成为典型案例。
2025年的融资热潮仍在,AI公司数量达到930家、总融资约1070.7亿元,国民级期望在2026年推动AI应用从技术验证走向大规模商用。总结提示,失败多源自赛道错配、商业逻辑不足或资金断裂,真正的落地需要技术、场景与盈利能力的深度结合。
🏷️ #烧钱现象 #大模型来临 #商业化落地 #资本轮动
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