📰 清华周道许：AI于金融是一把“双刃剑”，如何握住剑柄？
人工智能（AI）在金融行业的应用正在经历深刻变革，推动行业从经验驱动向数据驱动与算法驱动转型。周道许指出，AI的角色将从辅助工具演变为协同甚至自主决策，金融行业需要建立清晰的监管框架，以应对算法黑箱、数据滥用等风险。治理应围绕可控、可信、可持续展开，构建算法合规与透明机制，强化数据治理与隐私保护，建立动态风险监测体系。
AI在金融领域的潜力巨大，未来可能在决策重构、生态协同和主动预见等方面发挥更大作用。通过整合多源信息，AI能够为投资决策提供智能支持，并推动金融与产业、政务的深度融合。同时，AI在风险预警和市场波动预测方面的应用也将进一步增强，帮助金融机构提前识别潜在风险。
然而，AI的深度应用也带来了新型风险，如模型风险、数据污染和伦理失范等。周道许强调，金融监管需在创新与安全之间找到平衡，推动监管沙盒与智能监管平台的建设，实施分级分类监管，以营造鼓励创新的良好环境。教育体系也需与时俱进，培养懂金融、懂科技的复合型人才，以适应未来金融行业的发展需求。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #风险治理 #监管框架 #人才培养
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📰 清华周道许：AI于金融是一把“双刃剑”，如何握住剑柄？
人工智能（AI）在金融行业的应用正在经历深刻变革，推动行业从经验驱动向数据驱动与算法驱动转型。周道许指出，AI的角色将从辅助工具演变为协同甚至自主决策，金融行业需要建立清晰的监管框架，以应对算法黑箱、数据滥用等风险。治理应围绕可控、可信、可持续展开，构建算法合规与透明机制，强化数据治理与隐私保护，建立动态风险监测体系。
AI在金融领域的潜力巨大，未来可能在决策重构、生态协同和主动预见等方面发挥更大作用。通过整合多源信息，AI能够为投资决策提供智能支持，并推动金融与产业、政务的深度融合。同时，AI在风险预警和市场波动预测方面的应用也将进一步增强，帮助金融机构提前识别潜在风险。
然而，AI的深度应用也带来了新型风险，如模型风险、数据污染和伦理失范等。周道许强调，金融监管需在创新与安全之间找到平衡，推动监管沙盒与智能监管平台的建设，实施分级分类监管，以营造鼓励创新的良好环境。教育体系也需与时俱进，培养懂金融、懂科技的复合型人才，以适应未来金融行业的发展需求。
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