📰 宇信科技张宁：从“认识”到“使用”，深度解析银行AI规模化落地破局之道-证券之星
张宁在金融科技论坛上指出，人工智能（AI）已成为银行数字化转型的关键动力，但在从概念到实际应用的过程中，仍面临技术、规划、组织和人才等多重挑战。银行业在AI领域的投入主要集中于硬件和通用技术，真正围绕业务场景的AI项目相对较少，表明应用仍处于探索阶段。为应对这些挑战，银行应与科技公司开展合作共研，确保技术方案与业务需求紧密结合。
张宁强调，传统招投标模式存在产出不确定性、验收标准模糊和人员成本难以估算等痛点，制约了AI在银行业的落地。因此，合作共研模式能够促进银行业务深度参与创新，确保技术方案贴合真实需求，动态管理预期与目标，降低摩擦成本。随着行业关注点从“AI能做什么”转向“如何用起来”，AI应用逐步渗透至核心业务环节，进入实战阶段。
在AI落地过程中，张宁从技术、规划和组织三个层面分析挑战。技术上，银行应确保AI的可信、可用、可控，规划上采取分层实施策略，组织上构建跨部门团队以打通协作壁垒。张宁总结道，AI是一场持续演进的能力建设，宇信科技愿成为银行智能化发展的战略合伙人，助力银行跨越AI落地的“最后一公里”。
🏷️ #人工智能 #银行业 #数字化转型 #合作共研 #技术挑战
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📰 宇信科技张宁：从“认识”到“使用”，深度解析银行AI规模化落地破局之道-证券之星
张宁在金融科技论坛上指出，人工智能（AI）已成为银行数字化转型的关键动力，但在从概念到实际应用的过程中，仍面临技术、规划、组织和人才等多重挑战。银行业在AI领域的投入主要集中于硬件和通用技术，真正围绕业务场景的AI项目相对较少，表明应用仍处于探索阶段。为应对这些挑战，银行应与科技公司开展合作共研，确保技术方案与业务需求紧密结合。
张宁强调，传统招投标模式存在产出不确定性、验收标准模糊和人员成本难以估算等痛点，制约了AI在银行业的落地。因此，合作共研模式能够促进银行业务深度参与创新，确保技术方案贴合真实需求，动态管理预期与目标，降低摩擦成本。随着行业关注点从“AI能做什么”转向“如何用起来”，AI应用逐步渗透至核心业务环节，进入实战阶段。
在AI落地过程中，张宁从技术、规划和组织三个层面分析挑战。技术上，银行应确保AI的可信、可用、可控，规划上采取分层实施策略，组织上构建跨部门团队以打通协作壁垒。张宁总结道，AI是一场持续演进的能力建设，宇信科技愿成为银行智能化发展的战略合伙人，助力银行跨越AI落地的“最后一公里”。
🏷️ #人工智能 #银行业 #数字化转型 #合作共研 #技术挑战
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