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📰 央行莫万贵等：人工智能在金融领域应用的风险与应对_腾讯新闻

各国在人工智能（AI）监管方面的路径存在显著差异，但皆致力于在推动AI应用与确保安全之间找到平衡。美国采取非强制性、分行业的监管方式，强调避免过度干预。2023年发布的《人工智能风险管理框架》与行政命令强化了对AI的管理，但尚无联邦专门立法。欧盟则采用基于风险的监管模式，2024年推出的《人工智能法案》将AI系统按风险分级，并设定相应的合规要求，体现出对高风险领域的严格管控。

英国和新加坡的策略各具特色，前者通过灵活的监管框架促进AI发展，强调透明、公平和问责原则；后者则以道德准则为核心，结合具体监管措施，推动行业自律与技术进步。我国在AI治理方面也在积极探索，通过综合运用行政法规和伦理准则，围绕潜在风险领域进行严格监管，力求在促进创新与保障安全之间实现动态平衡。整体来看，全球AI监管框架正在不断演进，各国通过不同的政策路径探索有效的治理模式。

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