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📰 AI大模型带给金融业哪些不可思议的跃迁？

随着人工智能大模型技术的成熟，金融行业的应用正在快速发展，涵盖了产品销售、风险管理和客户服务等多个核心业务场景。金融机构对大模型的要求越来越高，尤其是在数据的准确性和风险预警能力方面。今年发布的《2025年第三季度中国货币政策执行报告》强调了推动人工智能在金融领域的应用，并提出了加强数据治理与金融科技发展的方向。

金融行业面临数据碎片化和孤岛化问题，机构内部和外部的数据难以整合，导致数据未能有效利用。为了应对这一挑战，需要建立新的数据治理体系，以适应大模型的需求。通过引入隐私计算技术，金融机构可以在保护数据安全的前提下，实现跨机构的数据协同，提高数据治理的效率。

在风险管理方面，生成式AI的引入使得新型金融风险攻击模式不断演变，传统风控模型的被动响应方式已无法满足需求。金融行业需要通过大模型实现主动预警和动态风险管理，提高对潜在风险的感知和应对能力。通过智能决策系统的助力，金融机构能够实现更高效的风险治理，形成可持续进化的智能基础设施。

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