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📰 如何建立金融行业可信AI的业务标准及技术规范？

在金融行业，人工智能（AI）技术的深度应用正推动智能化转型，然而也带来了模型不可解释、算法歧视等新型风险。因此，构建可信AI体系成为保障金融稳定和用户权益的必然要求。金融机构面临标准不统一、跨域协作难等挑战，亟需建立统一的业务标准与技术规范，以确保AI在金融场景中的可信性。

本次研讨聚焦于构建金融行业可信AI的治理架构、标准建设与技术实施。专家们一致认为，需建立跨域协同的治理架构，涵盖“数据-模型-应用”全生命周期管理，确保各环节的可控与可信。同时，针对不同业务场景，明确可信AI的核心维度及量化标准，以实现标准的针对性和实用性。

此外，推动行业协同与生态共建，制定互认标准与工具支持，是提升金融AI可信能力的关键。通过建立“金融可信AI联盟”和“模型护照”制度，联合开发开源工具包，形成持续监督机制，确保技术创新与合规要求的统一，从而实现可信AI在金融领域的高质量发展。

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