📰 杨涛：数智融合助力金融发展——金融业大模型应用指南与未来展望
2025深圳国际金融大会于11月19日至21日举行，国家金融与发展实验室副主任杨涛发布了《金融业大模型应用指南》报告，深入探讨了大模型在金融行业的应用与变革。杨涛指出，大模型已成为推动业务创新的核心引擎，能够有效解决金融行业面临的数据孤岛、模型幻觉与合规挑战。他强调，构建全周期安全体系和推动轻量化部署是未来发展的关键。
在金融服务的前端，大模型正在重塑客户交互模式，提升服务效率与客户满意度。中台风控方面，大模型通过整合多模态数据，构建智能风控体系，提升风险识别与合规管理能力。后台运营领域，大模型的应用则显著提高了整体效能，降低了运营成本，推动金融机构的数字化转型。
尽管大模型在金融领域的应用前景广阔，但仍面临安全性与合规性挑战。为此，需建立完善的技术治理体系，确保模型的安全性与准确性。展望未来，AI智能体将推动金融服务的智能化与自动化，形成“人机协同”的新模式，释放更大的生产效能，助力金融业高质量发展。
🏷️ #金融大会 #大模型 #智能化 #风险管理 #人机协同
🔗 原文链接
📰 杨涛：数智融合助力金融发展——金融业大模型应用指南与未来展望
2025深圳国际金融大会于11月19日至21日举行，国家金融与发展实验室副主任杨涛发布了《金融业大模型应用指南》报告，深入探讨了大模型在金融行业的应用与变革。杨涛指出，大模型已成为推动业务创新的核心引擎，能够有效解决金融行业面临的数据孤岛、模型幻觉与合规挑战。他强调，构建全周期安全体系和推动轻量化部署是未来发展的关键。
在金融服务的前端，大模型正在重塑客户交互模式，提升服务效率与客户满意度。中台风控方面，大模型通过整合多模态数据，构建智能风控体系，提升风险识别与合规管理能力。后台运营领域，大模型的应用则显著提高了整体效能，降低了运营成本，推动金融机构的数字化转型。
尽管大模型在金融领域的应用前景广阔，但仍面临安全性与合规性挑战。为此，需建立完善的技术治理体系，确保模型的安全性与准确性。展望未来，AI智能体将推动金融服务的智能化与自动化，形成“人机协同”的新模式，释放更大的生产效能，助力金融业高质量发展。
🏷️ #金融大会 #大模型 #智能化 #风险管理 #人机协同
🔗 原文链接
