📰 2024年金融行业生成式AI投资规模36.26亿
随着人工智能技术的迅猛发展，中国政府已出台多项政策推动人工智能的应用与发展，特别是在金融行业。国务院和中共中央的相关意见标志着“人工智能+”行动进入了商业化阶段，金融行业正在经历从工具赋能到智能重构的转型。AI不仅提升效率，更成为重构业务模式的核心驱动力，预计到2028年，中国金融行业的生成式AI投资将达到238.04亿元人民币。
智能体技术在金融行业的应用日益广泛，IDC的调研显示，64%的中国企业已开始测试或计划部署AI智能体，主要集中在运营、研发和财务等领域。头部机构倾向于将智能体应用于员工侧，逐步引入工作流自动化，提升内部生产力和外部业务效率。智能体的多元化发展将促使企业在核心业务决策中实现更深层次的智能化。
具体案例表明，金融机构通过构建智能体协同体系，有效提升了研发、客户服务和安全运营等多个环节的效率。例如，某保险机构通过车险智能体实现了成本节约，某证券公司则借助智能助手提升了业务运营的智能化水平。这些实践表明，人工智能正在推动金融行业的深刻变革，未来人机协同将成为主流模式。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #智能体 #投资增长 #业务重构
🔗 原文链接
📰 2024年金融行业生成式AI投资规模36.26亿
随着人工智能技术的迅猛发展，中国政府已出台多项政策推动人工智能的应用与发展，特别是在金融行业。国务院和中共中央的相关意见标志着“人工智能+”行动进入了商业化阶段，金融行业正在经历从工具赋能到智能重构的转型。AI不仅提升效率，更成为重构业务模式的核心驱动力，预计到2028年，中国金融行业的生成式AI投资将达到238.04亿元人民币。
智能体技术在金融行业的应用日益广泛，IDC的调研显示，64%的中国企业已开始测试或计划部署AI智能体，主要集中在运营、研发和财务等领域。头部机构倾向于将智能体应用于员工侧，逐步引入工作流自动化，提升内部生产力和外部业务效率。智能体的多元化发展将促使企业在核心业务决策中实现更深层次的智能化。
具体案例表明，金融机构通过构建智能体协同体系，有效提升了研发、客户服务和安全运营等多个环节的效率。例如，某保险机构通过车险智能体实现了成本节约，某证券公司则借助智能助手提升了业务运营的智能化水平。这些实践表明，人工智能正在推动金融行业的深刻变革，未来人机协同将成为主流模式。
🏷️ #人工智能 #金融行业 #智能体 #投资增长 #业务重构
🔗 原文链接
