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📰 王开丨智绘新篇：AI大模型重塑金融业态

当前，人工智能大模型技术正在快速发展，特别是在金融行业的应用展示了其强大的自然语言理解和生成能力。这些技术促进了金融向智能化和个性化转型的趋势，通用类和垂类大模型分别在不同场景中展现出灵活的核心能力和专业化的服务。通用模型通过数据分析、文本生成等功能覆盖了多个主流场景，而垂类模型则深度嵌入金融业务流程，提供精准的解决方案。

通用类大模型在金融行业的应用灵活多样，能够高效转化为专业服务，满足投研、风控、营销等需求。例如，DeepSeek专注于量化策略，讯飞星火强化API集成，豆包提供数据可视化支持。与此同时，金融垂类大模型凭借特定数据训练和行业知识，展现出在投研分析、合规风控等领域的优势，形成覆盖前中后台的专业体系。

展望未来，随着技术的不断进步，通用模型与垂类模型将更加紧密协作，推动金融行业向智能化、个性化和高合规性发展。然而，金融机构也需关注AI模型可能带来的数据安全和合规风险，以确保数字化转型的顺利进行。

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